Método Delphi para la identificación de prioridades de ciencia e innovación tecnológica Delphi method to identify the science priorities and the ...
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Revista Cubana de Medicina Militar. .2010; 39(3-4)214-226 214
TRABAJOS ORIGINALES
Método Delphi para la identificación de prioridades de
ciencia e innovación tecnológica
Delphi method to identify the science priorities and the
technological innovation
Dr.C. José Miguel Rodríguez PerónI; Dra. Laura Aldana VilasII; MSc. Nelson
Villalobos HeviaIII
I
Doctor en Ciencias Médicas. Especialista de II Grado en Medicina Interna. Profesor
Auxiliar. Investigador Titular. Hospital Militar Central "Dr. Luis Díaz Soto". La
Habana, Cuba.
II
Especialista de II Grado en Psiquiatría. Investigadora Auxiliar. Instructora. Hospital
Militar Central "Dr. Luis Díaz Soto". La Habana, Cuba.
III
Máster en Gestión de la Innovación. Investigador Auxiliar. Hospital Militar Central
"Dr. Luis Díaz Soto". La Habana, Cuba.
RESUMEN
INTRODUCCIÓN: La planeación estratégica de la innovación tecnológica en el
campo de la salud requiere de suposiciones fundadas en las técnicas registradas en
el pasado y en el presente, que permitan formular hipótesis sobre escenarios
futuros, con un aceptable grado de racionalidad.
OBJETIVO: Evaluar el uso del método Delphi para determinar las prioridades de
ciencia e innovación tecnológica en el Hospital Militar Central "Dr. Luis Díaz Soto".
MÉTODOS: Fue utilizado un procedimiento de expertos, según la metodología
Deplhi. El panel de expertos evaluador estuvo integrado por nueve especialistas con
altos coeficientes de conocimiento y de competencias.
RESULTADOS: Los valores máximos de puntuación asignados por los expertos se
encontraron en el primer grupo de prioridad con 8 y 10 puntos. La tendencia
descendente en el coeficiente de Kendall en función del nivel de prioridad otorgado
demostró que los valores más altos se ubican en el grupo de mayor interés de los
expertos, ya que expresan el índice de divergencia del acuerdo efectivo y el nivel
de concordancia en la eficacia de la recolección del dato primario. Las pirámides de
puntuaciones evocaron un comportamiento similar a una curva de distribución
normal de las medias, lo que señala la homogeneidad y la coherencia en cuanto a
criterios de selección de las variables objeto de estudio.
CONCLUSIÓN: La aplicación del método Delphi como herramienta para la
identificación de tendencias tecnológicas en escenarios futuros permite establecer
con quasi-certeza de consenso entre los expertos las prioridades de ciencia e
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innovación tecnológicas en el hospital, lo que facilita a la organización desarrollar
planes estratégicos.
Palabras clave: Sistema de ciencia e innovación tecnológica, prospectiva, Delphi.
ABSTRACT
INTRODUCTION: The strategic planning of technological innovation in the health
field requires of assumptions based on the past and in present registered
techniques allowing formulating hypotheses on future scenarios with an acceptable
level of rationality.
OBJECTIVE: To assess the use of the Delphi method to determine the priorities of
science and technological innovation in the:"Dr. Juis Díaz Soto" Central Military
Hospital.
METHODS: A procedure from experts was used according to the Delphy
methodology. The evaluative expert panel included nine specialists with high
knowledge and of competence coefficients.
RESULTS: The maximal values of scoring assigned by the experts were into the
first degree of priority with 8 and 10. The descending trend in the Kendal's
coefficient depending on the priority level assigned demonstrated that the highest
values are located in the group of great interest of experts since they express the
divergence rate of effective agreement and the concordance level in the
effectiveness of the primary datum collection. The scoring pyramids showed a
similar behaviour to that of the normal distribution curves of means, indicating the
homogeneity and the coherence as regards the selection criteria of study variables
selection.
CONCLUSIONS: The application of Delphy method as a tool to indentify the
technological trends in future scenarios allows to establish with a quasi-certainty
the consensus among the experts the science priorities and technological
innovations in the hospital, allowing the organization may to develop strategic
plans.
key words: Science system and technological innovation, prospective, Delphi.
INTRODUCCIÓN
La actividad de ciencia e innovación tecnológica ocupa en muchos países un lugar
relevante, situación que ha impulsado la necesidad de desarrollar la elaboración de
sistemas que permitan hacer más efectivo el proceso de innovación, con la
consiguiente introducción en muchos de ellos del llamado Sistema Nacional de
Innovación.
La ciencia, organizada a través del Sistema de Ciencia e Innovación Tecnológica
(SCeIT), deberá cubrir el espacio que va desde la generación y acumulación de
conocimientos, hasta la producción de bienes y servicios y su comercialización.
Abarca las investigaciones básicas y aplicadas, los trabajos de desarrollo
tecnológico, la protección legal de los resultados, las acciones de desarrollo
asociadas a los estudios de carácter social, las diversas actividades de interfase, los
servicios científico-tecnológicos conexos, la transferencia vertical y horizontal de
conocimiento y la tecnología.
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El Ministerio de las Fuerzas Armadas Revolucionarias (MINFAR) define la
organización y el funcionamiento del SCeIT como parte integrante del Sistema de
Ciencia e Innovación Tecnológica de Cuba y su misión está encaminada a solucionar
necesidades (problemas) de las FAR que requieran de la ciencia y la innovación
tecnológica identificadas a largo, mediano y corto plazos, a partir de las prioridades
establecidas, los recursos existentes y bajo el principio de la eficiencia, la calidad y
la oportunidad.
Las instituciones de salud requieren de un cambio en las concepciones que son
utilizadas hasta la fecha, respecto a cómo y cuándo dar soluciones mediante la CeIT
a las necesidades asistenciales. Como norma general, existe una tendencia en la
investigación médica a no responder de forma organizada a necesidades que
surgen cotidianamente, debido a las complejas situaciones que se presentan para
brindar una atención asistencial de alta calidad, en las condiciones complejas que la
época actual impone. Estas generalmente responden a la práctica diaria de los
profesionales, a motivaciones espontáneas que surgen en el desarrollo de sus
actividades y a necesidades personales, las cuales en la mayoría de los casos no
están adecuadamente protocolizadas y sus resultados casi nunca se introducen en
la práctica, y cuando se hacen es de forma esencialmente individual.
Uno de los temas que mayor atención están recibiendo en los últimos años es el de
tratar de asentar las políticas de innovación tecnológica sobre bases científicas, de
forma que las decisiones tomadas en un momento puedan tener resultados
positivos en el presente y en el futuro. Esa función es la que desempeñan las
agencias u organismos en cuyos apelativos se encuentra la palabra "prospectiva".
Prospectiva puede contemplarse en un plano global, mediante el estudio de la
ciencia, la tecnología y sus impactos, o bien desde un nivel sectorial con el análisis
de un entorno limitado o un pequeño segmento de la sociedad. Pero en ambos
casos, los resultados obtenidos sirven de base para la configuración de una
determinada acción en cierto momento.
Dentro de los métodos generales prospectivos cabe destacar aquellos que se basan
en la consulta a expertos, que reciben la denominación de método de expertos. El
método de experto ideal sería aquel que extrajera los beneficios de la interacción
directa y eliminara sus inconvenientes; esta intenta ser la filosofía de la
metodología Delphi.1-3
El método Delphi es un procedimiento prospectivo con estricta metodología; su
fundamento es el análisis de las ideas respecto del futuro de un grupo de expertos
en un área del conocimiento, encaminada a la búsqueda de un consenso de
opiniones. Fue utilizado a comienzos de los años cincuenta en el seno del centro de
investigación estadounidense Rand Corporation, por Olaf Helmer y Theodore J
Gordon, al inicio de la guerra fría para investigar el impacto de la tecnología en
conflictos bélicos y posteriormente como instrumento para realizar predicciones
sobre un caso de catástrofe nuclear.
Un Delphi consiste en la selección de un grupo de expertos a los que se les
pregunta la opinión sobre cuestiones referidas a acontecimientos del futuro. Las
estimaciones de los expertos se realizan en sucesivas rondas anónimas, con el
objetivo de tratar de conseguir consenso, pero con la máxima autonomía de los
participantes. Por lo tanto, la capacidad de predicción del Delphi se basa en la
utilización sistemática de un juicio intuitivo, emitido por un grupo de expertos. Es
esencia, por medio de la interrogación a expertos con la ayuda de cuestionarios
sucesivos; se ponen de manifiesto convergencias de opiniones y se deducen
eventuales consensos.
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La encuesta se realiza de una manera anónima, para evitar efectos de «líderes». El
objetivo de los cuestionarios es disminuir el espacio intercuartil, precisando la
mediana. Las preguntas se refieren, por ejemplo, a las probabilidades de realización
de hipótesis o de acontecimientos en relación con el tema de estudio. La calidad de
los resultados de la encuesta depende, sobre todo, del cuidado que se ponga en la
elaboración del cuestionario y en la elección de los expertos consultados.4-8
Como método de obtención de indicios valorativos, sus principales características
como método de valoración científica que lo hacen más confiable y efectivo en
relación con sus homólogos son: el anonimato, la interacción mediatizada y
dirigida, las estadísticas de grupo con retroalimentación, así como la
heterogeneidad al conformar el panel de expertos que incluyen diferentes
especialidades, pero todos experimentados en el tema o asunto a resolver (anexo
1).
Cualquier acción planificada en el campo de la salud requiere una serie de
suposiciones fundadas en las técnicas registradas en el pasado y el presente que
permiten formular hipótesis sobre escenarios futuros con un aceptable grado de
racionalidad.
Conocer la opinión de los actores fundamentales de este campo del saber es una de
las formas posibles de proyectarse hacia el futuro dentro de los lapsos razonables;
por lo tanto, conocer qué piensan los profesionales de la salud respecto a las
necesidades detectadas en su institución, que puedan constituir prioridades de
solución científico - tecnológicas, requiere de una investigación con una
metodología estandarizada como la realizada con vista a proyectar el trabajo
científico y de innovación tecnológica sobre bases bien fundamentadas.
Este trabajo se propuso evaluar el método Delphi para determinar las prioridades
de ciencia e innovación tecnológica en el Hospital Militar Central "Dr. Luis Díaz
Soto".
MÉTODOS
Para la determinación de las prioridades de investigaciones científicas y
tecnológicas, a partir de las necesidades (problemas) de las especialidades
médicas, fue aplicado el método Delphi por etapas, ajustado a la investigación
(anexo 2). Identificado el problema, se solicitó a cada Vicedirector del Hospital
Militar Central "Dr. Luis Díaz Soto" realizar una reunión de trabajo con sus
especialistas y el personal de enfermería, con el objetivo de definir aquellas
situaciones asistenciales para darles solución, mediante la investigación científica y
tecnológica. Después de realizar una tormenta de ideas en los diferentes servicios,
fueron definidas 98 necesidades, entregadas a la dirección del Hospital, con la
facultad de incorporar y de aprobar o no las propuestas seleccionadas. Este listado
se hizo llegar a los investigadores (expertos), para la realización del presente
trabajo. La conformación del panel de expertos se realizó considerando las
particularidades del objeto a evaluar, cuya elección siguió el siguiente
procedimiento:
1. Determinación de los candidatos y confección del listado de expertos tomando
como perfil para su inclusión:
• Trayectoria académica destacada en cualquier rama de las ciencias.
• Interés demostrado por el conocimiento, la investigación y la docencia.
• Publicaciones que avalen su grado de conocimiento profundo del tema.
• Experiencia en la toma de decisiones.
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• Pensamiento integrador y con proyección social o comunitaria.
• Haber demostrado imaginación, creatividad y pensamiento crítico.
2. Obtención del consentimiento del experto para participar en la valoración grupal
anónima y de la estadística grupal.
3. Determinación del «coeficiente de conocimiento» (Kc) del experto. Este
coeficiente de conocimiento se toma sobre la base de la autoevaluación presentada
en escala creciente del 1 al 10 , que incluye apreciación de su calificación científica
académica, sus años de experiencia y los resultados alcanzados en su labor
profesional como experto y el conocimiento general que posee sobre las temáticas
a valorar.
4. Cálculo del coeficiente de argumentación (Ka) o fundamentación, obtenido de la
suma de los puntos a la respuesta del grado de influencia de las fuentes (análisis
teóricos, consultas de trabajo de autores nacionales y extranjeros, su intuición
basada en sus conocimientos y experiencias profesionales) ha tenido para la
excelencia en la ejecución de esta actividad.
5. Cálculo de la competencia a nivel de codificación de cada posible panelista como
experto en el problema, objeto y campo en que se investiga mediante la fórmula:
K= ½ ( Kc + Ka )
Una vez seleccionados los nueve expertos a participar, se les entregó la propuesta
con carácter prospectivo de las posibles temáticas (listado de los problemas
asistenciales detectados) para planear, desarrollar y evaluar estrategias de
investigación y las particularidades de su realización. La respuesta de los
consultados se ponderó teniendo en cuenta una valoración de forma general, de las
temáticas que podían constituir investigaciones científicas e innovación tecnológica,
teniendo en cuenta: la complejidad científica, el carácter multidisciplinario y la
capacidad real de solución. Las respuestas categorizadas utilizadas fueron
alto/bueno/medio/bajo, utilizando una escala del 0 al 10 para la valoración de los
ítems.
Los datos primarios recolectados se vaciaron en una base de datos y se empleó el
SPSS (versión 11,5) para el procesamiento. Los estadígrafos utilizados para el
procesamiento de la información fueron: media, mediana, moda, máximo, mínimo
y desviación típica. Se consideró el cuartil 1 (Q1), que es igual al percentil 25, el
valor que deja el 25 % de las respuestas por debajo de ella y el 75 % por encima.
El cuartil 3 (Q3), es igual al percentil 75 %, valor que deja ese porcentaje de las
respuestas por debajo de ella y el 25 % por encima. Es decir, entre Q1 y Q3, se
situaría la mitad central de las respuestas obtenidas. Los resultados finales se
representaron en gráficos y tablas para su mejor comprensión.
RESULTADOS
Los expertos seleccionados tuvieron los coeficientes calculados (Kc, Ka y K) altos,
que oscilan entre los valores 0,7 y 1, por lo que el grado de pericia es elevado y los
9 miembros conformaron el panel evaluador. En la tabla 1 aparece el cálculo de la
competencia a nivel de codificación de cada posible panelista como experto en el
problema, objeto y campo en que se investiga. Se evidencia el patrón que contiene
los rangos en porcentajes a obtener por los expertos y la experticidad final donde
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refleja que 8 expertos tienen competencia alta, 1 experto posee competencia media
para el 11,1 % y ninguno posee competencia baja.
La tabla 2 representa los resultados de la prueba de concordancia de los expertos
sobre las prioridades de investigación. Los valores máximos de puntuación se
encuentran en el primer grupo de prioridad con 8 y 10 puntos, lo que muestra la
relación existente entre el valor asignado y el orden de importancia otorgado por
los expertos evaluados a los ítems propuestos.
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Se seleccionaron cinco niveles de prioridad que incluyeron las 98 necesidades
(problemas). En el primer nivel de prioridad se seleccionaron 3 líneas de
investigación, con una media de 8,59 (máximo 9,44 y mínimo 8,11), segundo nivel
19 con una media de 8,35 (máximo 9,22 y mínimo 7,78); tercer nivel 20 con una
media de 8,17 (máximo 9 y mínimo 7,33 ); cuarto nivel 25 con una media de 7,83
(máximo 8,89 y mínimo 6,89) y quinto nivel 31 con una media de 7,39 (máximo
8,67 y mínimo 6,22). La media total de las prioridades fue de buena con 7,39, la
cual reflejó la aceptación general sobre las problemáticas presentadas.
La tendencia descendente en los resultados alcanzados en el coeficiente de Kendall,
en función del nivel de prioridad asignado a las diferentes probables líneas de
investigación mostró que los valores más altos se ubicaron en el grupo de mayor
interés de los expertos. Lo anterior expresa el índice de divergencia del acuerdo
efectivo y el nivel de concordancia en la eficacia de la recolección del dato primario.
En la figura, la pirámide de puntuaciones evoca un comportamiento similar a una
curva de distribución normal de las medias donde se observa una mayor
concordancia en las puntuaciones de 8,00 puntos, con los menores valores
distribuidos en cada cola de la curva en un rango entre 6 y 1 puntos, lo que señala
la homogeneidad y coherencia en cuanto a criterios de selección de las variables
objeto de estudio.
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DISCUSIÓN
La aplicación del método Delphi como herramienta para la identificación de
prioridades de ciencia e innovación tecnológicas en escenarios futuros permite
establecer con quasi-certeza de consenso entre los expertos, a partir de las
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necesidades (problemas) detectados previamente, la organización y desarrollo de
planes estratégicos con la presunción de que se van a conseguir los objetivos que a
largo plazo tenían previstos, con las mayores utilidades y beneficios posibles.
La solución de estas necesidades a nivel de institución requiere de una previa
identificación por los diferentes servicios asistenciales, con la posterior utilización
de convergencias de opiniones y deducción de eventuales consensos, objetivo que
se puede lograr con la utilización del Delphi, que se adecua, según el problema,
para su solución, con la premisa de que la calidad de los resultados depende, sobre
todo, del cuidado que se tenga en la elaboración del cuestionario y en la elección de
los expertos consultados.
El alto nivel académico y la experiencia en relación con la dirección estratégica de la
actividad científica de los expertos seleccionados permitió establecer, con elevado
consenso, la determinación de las prioridades.
La literatura, tanto en forma de artículos como de informes más o menos extensos,
ofrece un amplio abanico de ejemplos que utilizan el método Delphi con diferentes
propósitos y enfoques, sobre todo, en la búsqueda de formas más asentadas de
prospectivas tecnológicas. Castellanos y colaboradores plantean que el ejercicio
Delphi en biotecnología para Colombia es uno de los componentes del
direccionamiento estratégico coordinado por el Programa Nacional de Biotecnología
y el grupo Ancla.9 En ese país, Ortiz María del Rosario lo utilizó en la identificación
de barreras a las políticas de nutrición y alimentación.10
En la esfera médica, esta metodología se ha usado para identificar curriculum,
niveles de habilidades clínicas en los médicos, requisitos educativos para los
profesionales, diseñar sistemas como los servicios de emergencia, entre otros. Si
bien ha sido una técnica que se ha extendido rápidamente en los últimos años en
varios campos del saber humano, todavía existen aspectos metodológicos en los
que no se observa un total acuerdo de la comunidad científica. No obstante,
internacionalmente no hay dudas de que es un método que logra el acuerdo
general en problemas donde no existió algún consenso previamente.11
Lilia I. Durán y J. Becerra Aponte lo utilizaron como una alternativa para establecer
un ordenamiento en razón de la importancia de los problemas de salud. Como
consecuencia de este análisis se generó una lista de 27 problemas prioritarios para
la formación de recursos humanos.12 Otros autores, como M Torres, utilizan el
método Delphi para establecer criterios e indicaciones para la farmacia de un
hospital en Brasil. Sandra Teresina, en Sao Pablo, realizó un análisis de las
condiciones ergonómicas de trabajo de enfermeras quirúrgicas en 35 hospitales,
con el uso de un cuestionario validado por el método Delphi.13,14
Flores Hernández y colaboradores se valieron de este procedimiento para diseñar y
aplicar una guía clínica para la atención apropiada en las infecciones respiratorias
agudas, que les permitió disminuir la indicación de antitusígenos y de antibióticos
con aumento de su indicación justificada, y Trejo y JA Pérez validaron otra para el
diagnóstico etiológico de hepatoesplenomegalia en niños.15,16
En Cuba, Marisela Torres Esperón realizó un estudio con la finalidad de proponer las
funciones específicas del personal de enfermería, mediante una consulta a expertos
a través del método Delphi. Se obtuvo como producto final la propuesta de
funciones, que es cuantitativa y cualitativamente superior a las existentes en el país
hasta el momento.17,18
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Anai García Fariñas y otros consultaron a expertos con el objetivo de identificar
indicadores de resultado de un policlínico, que pudieran ser empleados para la
confección de un índice de eficiencia.19
Si bien es cierto de que los avances en ciencias poseen características muy
diferentes de las existentes en tecnología, donde el objetivo de esta última es por lo
general satisfacer unas necesidades demandadas por la sociedad y de que los
avances en ciencia son fruto de una serie de factores mucho más sutiles, como
pueden ser las intuiciones de un determinado grupo de personas o los
razonamientos casi abstractos realizados por otras, son mucho más difíciles de
prever que los tecnológicos; no cabe dudas, de que la proyectiva resulta una
herramienta fundamental para diseñar políticas de ciencia y tecnología, tanto a
nivel nacional como en entornos más concretos.20
Se concluye que el método Delphi es una herramienta satisfactoria para determinar
las prioridades de ciencia e innovación tecnológica en la institución hospitalaria en
que fue utilizado. Se recomienda dar continuidad y sistematicidad al empleo del
método con estos propósitos en otras instituciones de salud.
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Recibido: 21 de julio de 2010
Aprobado: 14 de octubre de 2010
Dr. José Miguel Rodríguez Perón. Hospital Militar Central "Dr. Luis Díaz Soto". Ave
Monumental y Carretera de Asilo. Habana del Este. La Habana, Cuba.
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