Big Data & Business Analytics - MASTER EN - Big Data & Business Analytics
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MASTER EN
Big Data
& Business
Analytics
ONLINE
En EOI apostamos por un liderazgo consciente: sostenible,
digital, diverso, emprendedor y transformador. Porque en
EOI formamos en conocimiento, pero también en valores:
perseguimos el bien común, el progreso y el equilibrio entre
lo económico y humano.
Vamos más allá de la formación. EOI es el impacto que
nuestros alumnos tendrán en el planeta. Ellos son quienes
construirán el futuro.
2 Big data
d & business analytics
Introducción INICIO
Marzo/Octubre
DURACIÓN
El entorno globalizado y la proliferación de datos 450 h + Proyecto
procedentes de múltiples fuentes necesitan de
profesionales capaces de enfrentar problemas MODALIDAD
de análisis de datos en contextos de negocio Online
concretos, así como con conocimientos de los
costes y necesidades asociadas al procesamiento SEDE
de datos masivos en la nube. EOI Madrid
El Master en Big Data & Business Analytics tiene como
misión responder a este reto de formación cualificada en PRECIO
las diferentes áreas de la empresa. A través de este 10.200 €
programa conocerás en profundidad los elementos Opcional semana
de medición de negocio, tecnología y analítica de datos
presencial en España:
y desarrollarás las habilidades necesarias para adquirir
Formación + alojamiento +
una combinación de habilidades única en las áreas de
data science, business analytics y big data management. manutención: 1.650 €
Formación + manutención:
El objetivo es que te conviertas en un profesional capaz 995 €
de sacar todo el partido a las tecnologías de inteligencia
de negocio, de manera que reviertan en la mejora
de procesos y toma de decisiones de las empresas.
Dirigido a
a través de FUNDAE.
Titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática,
Física, Matemáticas ... Para otras titulaciones se valorará
conocimiento y experiencia previos en programación de
alto nivel, estadística, lenguaje SQL ...Big data & business analytics 3
Tu futuro
El Master en Big Data Analytics • Saber aplicar modelos analíticos
te prepara para: y predictivos a situaciones
de negocio que requieren un
• Trabajar como analista de datos, tratamiento avanzado.
responsable de proyectos de big • Entender el papel de los diferentes
data o inteligencia de negocio modelos de bases de datos y los
ydata scientist. usos de las bases de datos
• Aprender a medir y evaluar multidimensionales para analizar
indicadores clave del negocio en y visualizar patrones y tendencias.
todas sus áreas, aplicando métodos • En EOI te ayudamos a tu desarrollo
de data science. profesional a través del área
• Saber gestionar y diseñar de Carreras Profesionales, que pone
arquitecturas y soluciones para a tu disposición servicios orientados
problemas de big data que aporten a la inserción en el mercado laboral
valor a la organización. y a la mejora y desarrollo de tu
carrera profesional.
Este programa
contribuye a la
Agenda 2030 en
los siguientes
ODS:4 Big data & business analytics
Contenidos
Bloque 1. Introducción y estratégia
FUNDAMENTOS DE BUSINESS ESTRATEGIA Y GESTIÓN Bloque 2.
INTELLIGENCE BASADA EN DATOS
Integración de datos
• • Fundamentos de la dirección TECNOLOGÍAS DE
de sistemas de inteligencia de negocio. estratégica. La información como ALMACENAMIENTO ESCALABLE
• Contextualización y diseño de base del análisis estratégico.
distemas de inteligencia de negocio. • Análisis del entorno competitivo, • Introducción a las bases de datos
• Fuentes y calidad de los datos. sectorial y particular para toma NoSQL: origen, evolución y
de decisiones. La inteligencia contexto histórico.
DISEÑO Y EXPLOTACIÓN DE competitiva. • Persistencia poliglota: escoger el
BASES DE DATOS RELACIONALES • modelo de datos más adecuado
• Nociones básicas del modelo relacional: y simulación de estrategias para cada problema.
Modelo conceptual, modelo lógico alternativas. • Modelos de agregación:
y modelo físico. • Implantación y seguimiento de la características, tipos (clave-
• Introducción a SQL: DDL, DML, DCL valor, documental y orientado a
clave (KPI’s). columnas) consideraciones de
ANALÍTICA EN LA NUBE: diseño y casos de uso.
MODERN BI INTRODUCCIÓN • Modelos en grafo: características,
AL TRATAMIENTO Y ANÁLISIS consideraciones de diseño y casos
• Cloud computing y su impacto en la
DE DATOS CON PYTHON de uso.
revolución del big data.
•
• Los almacenes de datos en el • El lenguaje de programación
tipos (cliente/servidor, peer-to-
panorama actual y el porqué de su Python.
peer…), estrategias de distribución
importancia. • El entorno Jupyter Notebook.
(fragmentación y replicación) y
• Opciones cloud en los entornos • Librerías para el análisis de datos:
consistencia de datos (ACID vs.
profesionales. Numpy, Pandas, y Matplotlib.
BASE).
• Taller de modelización, integración y • Introducción a XML y JSON como
• Ejercicios y ejemplos usando bases
explotación de datos en la nube. formatos de datos usando Python.
de datos NoSQL: MongoDB y
Neo4J.Big data & business analytics 5
PARALELIZACIÓN DE DATOS. VISUALIZACIÓN DE DATOS Bloque 4.
HADOOP CON POWERBI
Explotación de datos.
• Fundamentos de la visualización
• Procesamiento paralelo y de datos
Analítica avanzada
ecosistema hadoop. • Visualizando datos con PowerBI
• Procesamiento paralelo bajo INTRODUCCIÓN
A LA ESTADÍSTICA CON R
arquitectura hadoop. MapReduce.
• Mecanismos de explotación TEORÍA DE GRAFOS: • Introducción a la estadística: análisis
ANÁLISIS DE REDES y descripción de datos.
de la información en entornos
distribuidos hadoop. • Fundamentos para el estudio, • Contrastes de hipótesis.
medida e investigación de • Estimación de intervalos de confianza
PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO redes sociales • Entrenamiento con R.
CON APACHE SPARK • Tratamiento, visualización
y análisis de grandes redes SISTEMAS RECOMENDADORES
• Herramientas de visualización DE PRODUCTOS
• Framework de computación en
de redes sociales
cluster Apache Spark.
• Introducción a los sistemas de
• Spark SQL.
GEOVISUALIZACIÓN DE DATOS recomendación.
• Spark Streaming.
• Introducción a los SIG (Sistemas • Sistemas de recomendación
• Spark MLib.
de información Geográfica) clásicos: “El carrito de la compra”.
• Herramientas de tratamiento • Sistema de recomendación
Bloque 3. Explotación de datos: QGis, PostgreSQL personalizados.
de Datos. Visualización • Capas cartográficas y principales • Caso de uso real.
operaciones geométricas
VISUALIZACIÓN DE DATOS • Creación de un proyecto GIS, como INTRODUCCIÓN AL
& DATA STORYTELLING base de una Visualización de datos APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
• Aprender los fundamentos de
la visualización que deben guiar • Aprendizaje supervisado
nuestras historias basadas en datos y no supervisado.
• Primeros pasos con las herramientas • Clustering y clasificación.
de visualización de datos: Tableau Técnicas y medidas de calidad.
• Herramientas de aprendizaje
• Conocer los aspectos clave a tener
automático, visualización.
en cuenta para comunicar nuestro
• El ciclo de la minería de datos.
mensaje con efectividad6 Big data & business analytics
INTRODUCCIÓN AL NLP METODOLOGÍA DE PROYECTOS
• Conceptos básicos
del NLP. • Ideas modelos de negocio.
• Carga, procesado • Formación de grupos de trabajo y
y modelización de corpus asignación tutores.
de textos.
• Uso de librerías de Deep Bloque 5. Casos de usos
Learning para tareas
de clasificación ADQUISICIÓN DE DATOS EN
de documentos, análisis TIEMPO REAL
de sentimientos,
generación automática • Introducción y conceptos básicos.
de resúmenes, etc.
• Arquitectura general de un
proyecto IoT.
CHATBOTS Y ASISTENTES • Plataformas IoT y Big Data.
VIRTUALES • Ejemplos y casos de uso.
• Estado del arte en chatbots y
CASO ANALÍTICA DE
altavoces inteligentes.
MARKETING
• Posibilidades actuales y
plataformas disponibles. • Aplicación al marketing digital.
• Creando un chatbot con • Campañas con públicos
DialogFlow. seleccionados.
• Selección de clientes mediante
TEORÍA DE REDES modelos de propensión.
NEURONALES. DEEP LEARNING
CASO ANALÍTICA EN EL SECTOR
• Entender el algoritmo AGROALIMENTARIO
de backpropagation para entrenar
redes neuronales • Introducción de la tecnología
• Comprender las diferencias entre aplicada en el sector.
machine learning y deep learning •
• Uso de los lenguajes de etc. en la operativización.
programación R y Python para • Análisis de datos predictivos para
implementar modelos de redes la toma de las decisiones.
neuronales.Big data & business analytics 7
CASO ANALÍTICA FINANCIERA SESIONES ONLINE
• La metodología online de EOI garantiza la misma calidad docente
riesgos.
• Aplicación práctica de BI y big data Fomentamos la interacción constante entre alumnos y profesores. El
• Obtención y preparación de datos evaluación.
• Modelos estadísticos para
maximizar el RAR y para inferir el
SEMANA PRESENCIAL EN ESPAÑA (OPCIONAL)
GESTIÓN Y GOBIERNO DEL DATO
Durante una estancia de una semana en Madrid, teoría y práctica se
• Conceptos fundamentales de la gestión
dan la mano mediante el estudio, análisis y desarrollo de multitud de
y el gobierno del dato supuestos y casos prácticos que permiten al participante consolidar
• El ciclo de vida del dato sus conocimientos, orientarlos a la acción y vivir experiencias
• Aspectos clave: Roles, Procesos y Tecnología similares a las que experimenta en su desempeño profesional. Esta
• Arquitecturas Data Fabric etapa formativa se compone de diversas actividades tales como:
• Calidad del dato
• Ponencias • Conferencias y mesas • Talleres
• Metadata
• Visitas a empresas redondas • Trabajo en proyecto
• Seguridad
TEMÁTICA: Liderazgo Digital
FECHAS: junio/julio
io
PROYECTO FIN DE MASTER
Los alumnos deberán realizar un Proyecto Fin de Master al concluir
el curso, que será presentado oralmente ante un tribunal. El proyecto
consiste en la realización de un trabajo de aplicación práctico en grupo
Los tutores del proyecto son profesores especialistas en los temas
a desarrollar en cada proyecto.8 Big data & business analytics Claustro En EOI, los profesores constituyen una pieza fundamental del éxito de los cursos. El claustro está formado por directivos de empresa de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica de los mismos. Los profesores te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje y estarán a tu disposición para consultas sobre cualquier tema de las materias que imparten.
Big data & business analytics 9
Daniel Burrueco del Rio Miguel García Mena Mario Renau Arce
Business Intelligence Experto Análisis Big Data Data Engineering Team Lead
& Machine Learning Consultant Telefónica Alstom
José Luis Calvo Salanova Néstor Guerra Escohotado Jaime Requejo Tovar
Director Inteligencia Artificial CEO y cofundador CTO Cognitive Solutions, Spain,
Sngular IEC Portugal, Israel & Greece
IBM
Valvanera Castro Fernández Rus María Mesas Jávega Carlos Sacristán Martín
Partner Data Scientist Principal Data Architect
Ongkat Telefónica Kabel Sistemas de Información S.L.
Ignacio Charfole Sancho Alberto Oikawa Lucas Ana Salgado Ortega
Gerente de Desarrollo, Gobierno CTP and co-founder Head of DataLAB - Digital HUB
y Arquitectura BigData Cubenube Ferrovial
Telefónica
Jordi Conesa i Caralt Javier Pastor Botella Elena Díaz Sánchez
Profesor Software Development Director IoT Delivery Manager
Universitat Oberta de Catalunya Altair Telefónica
Jaime del Pozo Hernando Antonio Pita Lozano Carlos Santana Vega
Director Global Head of Consulting & Analytics Machine Learning Educator.
The Business Advisory Group LUCA, Telefonica Data Unit Owner of the AI/ML educational
Youtube channel DotCSV
Antonio Sánchez Chinchón Iván Pastor Sanz Alberto Turégano
Project Manager Risk Independent Review and Control Asesor y consultor Business
Telefónica of IRB Models Intelligence & Big Data
BNP Paribas Líderes y Digitales
Rafael Zambrano López
Data Scientist
LaLiga10 Big data & business analytics
Experiencia EOI
“Gracias a este master he “Lo mejor de todo ha sido el gran
adquirido las habilidades nivel de los profesores, que aportan
necesarias, tanto tecnológicas gran experiencia profesional y
como estratégicas, para gracias a ello el enfoque es muy
hacer de la exploración y la práctico y realista. Mis expectativas
explotación de los datos un se han cumplido con creces”.
valor clave para empresas
de cualquier sector. El Patricia Benito
conocimiento en nuevas Técnico de Desarrollos Digitales en Banca March
Master en Business Intelligence y Big Data por EOI
tecnologías nos habilita para
la creación de nuevos modelos
de negocio, para mejorar la
toma de decisiones de las
empresas y, en el ámbito
público, para alcanzar la
e ciencia en los servicios al
ciudadano”.
Fabiola Solino Díaz
Técnico Superior de Proyectos Informáticos en la
Secretaría General de Administración Digital
Master en Business Intelligence y Big Data por EOIBig data & business analytics 11
“El completo programa En EOI queremos ayudarte para que
logres tus retos profesionales con la mejor
del master, impartido por
formación del mercado. Para ello te
profesionales especialistas en ofrecemos un amplio abanico de becas
las diferentes materias, me ha y descuentos que facilitarán tu acceso a
provisto de conocimientos en los programas de tu interés.
big data y ciencias de los datos
Las convocatorias activas en:
desde un enfoque práctico,
www.eoi.es/programas/becas-y-descuentos
lo que me ha permitido la
inmediata aplicación de estas
potentísimas herramientas en
mi trabajo”.
Miguel Pintor Sepúlveda
Jefe del Servicio Técnico de Movilidad y
Desarrollo de Proyectos Estratégicos. Cabildo
Insular de Tenerife
Master en Business Intelligence y Big Data por EOIConstruyendo un
futuro consciente
y sostenible
Madrid Andalucía Mediterráneo
informacion@eoi.es infoandalucia@eoi.es eoimediterraneo@eoi.es
+34 91 349 56 00 +34 95 446 33 77 +34 96 665 81 55
(Madrid) (Sevilla) (Elche - Alicante)
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