INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL BIEN COMÚN (AI4SG): IA Y LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE - revista ...
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ARBOR Ciencia, Pensamiento y Cultura
Vol. 197-802, octubre-diciembre 2021, a629 | ISSN-L: 0210-1963
https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR
EL BIEN COMÚN (AI4SG): IA Y SOCIAL GOOD (AI4SG): AI AND
LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SUSTAINABLE DEVELOPMENT
SOSTENIBLE GOALS
Aníbal Monasterio Astobiza
Universidad de Granada
https://orcid.org/0000-0003-1399-5388
amastobiza@ugr.es
Cómo citar este artículo/Citation: Monasterio Astobiza, Aníbal Copyright: © 2021 CSIC. Este es un artículo de acceso abierto
(2021). Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y distribuido bajo los términos de la licencia de uso y distribu-
los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Arbor, 197(802): a629. ción Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC
https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007 BY 4.0).
Recibido: 1 marzo 2021. Aceptado: 2 septiembre 2021.
Publicado: 3 febrero 2022
RESUMEN: Frente a una narrativa distópica presente en los ABSTRACT: Contrary to a dystopian narrative present in the
medios de comunicación y cultura popular que caracteriza el mass media and popular culture that characterizes the ad-
avance y desarrollo de la inteligencia artificial como una ame- vancement and development of Artificial Intelligence as an
naza o riesgo existencial (e.g. desempleo tecnológico, sistemas existential threat or risk (e.g. technological unemployment,
de armas autónomas letales, robots asesinos, propaganda po- lethal autonomous weapons systems, killer robots, comput-
lítica computacional etc.) quiero valorar de manera crítica y er-based political propaganda, etc.), I want to critically and
constructiva el rol de la inteligencia artificial para el bien común constructively evaluate the role of Artificial Intelligence for
(AI4SG). La tecnología digital también se puede aplicar para la social good (AI4SG). Digital technology can also be applied to
solución de grandes problemas de la humanidad, como los 17 solving humanity’s big problems, such as the 17 Sustainable
Objetivos de Desarrollo Sostenible y sus 169 metas de la agenda Development Goals and their 169 targets for the 2030 agenda.
2030. En este artículo, comentaré distintos casos de uso y apli- In this article, I will comment on different cases of use and ap-
cación de la inteligencia artificial y la robótica encaminados a plication of Artificial Intelligence and robotics aimed at achiev-
conseguir los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible y qué prin- ing the 17 Sustainable Development Goals and what ethical
cipios éticos deben guiar su aplicación para que la inteligencia principles must guide their application so that AI achieves the
artificial consiga la ambiciosa agenda 2030. También comentaré ambitious 2030 agenda. I will also comment on Spain’s action
el plan de acción de España y la estrategia nacional para cumplir plan and national strategy to fulfil the 2030 agenda and how
la agenda 2030 y de qué manera incorpora las TIC. it incorporates ICT.
PALABRAS CLAVE: AI4SG, Objetivos de Desarrollo Sostenible, KEYWORDS: AI4SG, Sustainable Development Goals, global
problemas globales, progreso, ética. problems, progress, ethics.
1. INTRODUCCIÓN el diseño, desarrollo e implementación de siste-
mas de IA de manera que i) se eviten, mitiguen o
AI4SG son las siglas alfanuméricas, en inglés1, para
resuelvan los problemas que afectan negativamen-
a629 hacer referencia al uso de la inteligencia artificial (IA)
te a la vida humana y/o al bienestar del mundo
para el bien común. Es una línea de investigación que
natural, y/o ii) permitan desarrollos socialmente
busca aplicar los desarrollos y avances de la IA para
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
preferibles y/o ambientalmente sostenibles (Floridi
resolver problemas sociales y mejorar el bienestar
et al., 2020: 1773).
de los individuos, la sociedad y el planeta en su con-
junto (Hager et al., 2017; Berendt, 2019; Floridi et El problema es que no todo el mundo estaría de
al., 2020). Una clasificación de proyectos AI4SG pue- acuerdo a la hora de considerar qué es un buen re-
de ser agnóstica en cuanto a su temática o contenido sultado o cómo la aplicación de la IA redunda en
y puede centrarse en su impacto (a quiénes afecta). el bien común, sin olvidar que es posible diseñar
Así tenemos que el uso de la IA para el bien común bona fide un modelo o sistema de IA, pero acabar
se puede clasificar en términos de si afecta a agentes mal, con consecuencias negativas. La principal mo-
(individuos), a la sociedad (grupos o comunidades) o tivación de toda aplicación de la IA para el bien co-
al planeta (ecosistemas). mún es resolver problemas sociales. El desarrollo
de un algoritmo en un laboratorio sin posibilidad de
También puede ser importante para la clasificación
aplicarse en el mundo real no es AI4SG. En muchas
de los proyectos de AI4SG identificar los dominios o
ocasiones, la carencia de pruebas de concepto o
campos de aplicación: IA para la agricultura, para la
pruebas piloto con aplicación e implementación en
conservación de la vida silvestre, para la educación,
el mundo real hacen verdaderamente difícil poder
para los servicios sociales, para la gestión, logística
evaluar muchos proyectos de AI4SG. Por ejemplo,
y planificación de infraestructuras urbanas, para la
algunas ciudades de todo el mundo quieren redu-
medicina y la salud pública, para la administración
cir el comportamiento antisocial y violento. Sus
pública y el gobierno, para la monitorización del cli-
autoridades han confiado en el uso de sistemas de
ma, para la industria energética, para el ocio y el en-
IA que perfilan a la población, es decir, clasifican y
tretenimiento, para el transporte, para combatir el
predicen el comportamiento antisocial de la gente.
fraude en el comercio y en las finanzas, para comba-
No obstante, esto ha derivado en muchas ocasiones
tir la desinformación, para la seguridad y privacidad
en discriminación de ciertos grupos. Los algoritmos
en Internet o para la gestión de epidemias y situacio-
diseñados para predecir el comportamiento anti-
nes de emergencia.
social se alimentaban con datos no muy robustos
Desde otro punto de vista, también se pueden de estadísticas de actos ilícitos que conducen a la
clasificar los proyectos de AI4SG en términos de las vigilancia extrema de barrios pobres; y la simple
técnicas y algoritmos en uso: sistemas multi-agen- vigilancia masiva de esos barrios conducía a notifi-
te, algoritmos evolutivos, aprendizaje profundo car mayor cantidad de infracciones, lo que a su vez
(deep learning), aprendizaje por refuerzo, aprendi- servía para seguir alimentando el algoritmo con el
zaje supervisado, aprendizaje no-supervisado, má- consiguiente efecto de la profecía autocumplida:
quinas vectoriales de soporte o redes neuronales grupos étnicos minoritarios y colectivos estigmati-
artificiales. zados son discriminados por prejuicios (Richardson,
Schultz y Crawford, 2019). Es decir, como decía más
A pesar de estos criterios de clasificación de la
arriba, las buenas intenciones no son suficientes
AI4SG en función de su impacto, de su campo de
para calificar un uso de la tecnología de la IA como
aplicación (e.g. dominio) o incluso de las técnicas
AI4SG. Deben existir pruebas de concepto y prue-
empleadas (e.g. algoritmos), el debate sobre qué
bas piloto que testen que la tecnología va a ayudar
queremos decir realmente cuando aplicamos la IA
a conseguir un determinado objetivo y no generará
para el bien común está abierto. Sin evaluaciones
externalidades negativas o efectos perniciosos que
previas o pruebas piloto es difícil saber si se está
previamente no han sido contemplados.
ante un proyecto de AI4SG (sobre esto volveré más
adelante). Una definición teórica-hipotética, la ofre- Por otra parte, un análisis político y sociológico del
cen Floridi y colegas cuando dicen que la AI4SG es: contexto en el que surgen las iniciativas y proyectos de
1 Hacen referencia a Artificial Intelligence for (4) Social Good que se traduce como inteligencia artificial para el bien común.
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ético2 de la industria tecnológica en dos sentidos:
La cultura popular, incluido el cine, la televisión y
a) Las mismas técnicas que se utilizan para construir los medios de comunicación generalistas, han ofreci- a629
un capitalismo de la vigilancia (Zuboff, 2019) y extraer do una narrativa o relato de la IA caracterizado por la
datos personales para su explotación comercial ero- competición entre las máquinas y los seres humanos.
Aníbal Monasterio Astobiza
sionando la privacidad de millones de personas se uti- Desde el test de Turing -una prueba para determinar
lizan para combatir el cambio climático, por ejemplo. la capacidad de una máquina de simular la inteligen-
b) Los problemas globales que afectan a la huma- cia humana- hasta franquicias cinematográficas como
nidad y al planeta principalmente tienen su origen en Terminator (Cameron, 1984) han creado asociaciones,
un modelo socioeconómico de métodos de produc- ideas, estereotipos, expectativas sobre las amenazas
ción intensivos y la AI4SG no es más que la solución y los peligros de ser capaces de crear máquinas que
innovadora de los poderes fácticos del sistema para muestran un comportamiento inteligente. Tanto es así
expiar sus pecados. que algunos autores ven a la IA como un riesgo exis-
tencial (Bostrom, 2014).
Como veremos en la sección sobre las narrativas de
la IA, una imagen adecuada de la tecnología puede Mucho antes de que se empezaran a materializar
ayudarnos a entender que la IA tiene usos potencial- los logros de la robótica y de la IA y que tuvieran un
mente buenos para las personas, para la sociedad o impacto en nuestras vidas, la humanidad ha soñado
para el planeta. No obstante, aunque la tecnología con la posibilidad de crear vida artificial. El primer ro-
debe ser parte de la solución a nuestros problemas bot Talos, los mitos del folclore judío (e.g. Golem), los
globales, debemos darnos cuenta de que la tecnología sirvientes de oro de Hefesto, los autómatas medieva-
por sí misma no va a hacer el mundo más justo. Son les… han imbuido ideas preconcebidas sobre lo que
los seres humanos y su uso de la tecnología los que pueden o no pueden hacer las máquinas. Y casi siem-
pueden en última instancia resolver los problemas pre representamos las máquinas como rivales o como
que nos afectan. Suelo pensar de manera optimista una amenaza. En numerosas historias, pensemos en
con respecto a la tecnología. La tecnología es capaz de el filme de culto Blade Runner (Scott, 1982), nuestras
mejorarnos y mejorar el mundo que nos rodea, pero creaciones se rebelan. De hecho, en la serie de rela-
ante lo que soy bastante pesimista es ante las estruc- tos Yo, robot, posiblemente de los más famosos de la
turas de poder que controlan y dirigen la tecnología. ciencia ficción y que han influido en la propia ciencia
de la robótica (Asimov, 1950/2019), los robots son ca-
En este artículo quiero analizar distintos casos de paces de desempeñar múltiples tareas hasta el punto
uso y aplicación de la IA y la robótica encaminados de suponer un desafío para la humanidad.
a conseguir los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible
(ODS) y cómo diversos principios éticos pueden garan- En este sentido, importa mucho cómo hablamos de
tizar una aplicación más adecuada. También comenta- la IA y de la robótica y qué ideas se asocian y reflejan
ré el plan de acción de España y la estrategia nacional cuando representamos a las máquinas en la cultura
para cumplir la agenda 2030 y de qué manera incor- popular (Cave, Dihal y Dillon, 2020). Somos una espe-
pora las TIC. En la siguiente sección, Narrativas de la cie social, pero también narrativa. Tenemos un impul-
IA, veremos cómo la construcción de narrativas sobre so narrativo (Villarroya, 2019). De hecho, recogiendo
la IA puede ayudar a ofrecer un contexto y un aná- una cita de S. J. Gould, Villarroya (2019: 9) dice que
lisis crítico de la aplicación de la tecnología para un el ser humano en lugar de Homo sapiens debería lla-
determinado ODS. Con la narrativa adecuada sobre la marse Homo narrator o acaso Homo mendax (men-
naturaleza y funcionamiento de la tecnología se pue- tiroso), para resaltar el hecho de que confabulamos
de visibilizar a quién y cómo le afecta un determinado contándonos cuentos. Es a través de los relatos y las
uso de la tecnología. Igualmente, una imagen positiva narrativas como damos forma y organizamos nuestros
de la tecnología a través de una narrativa adecuada pensamientos sobre la realidad. Mucho antes de que
puede ayudar a ver a la tecnología como una oportu- existieran las palabras y el lenguaje, el ser humano ya
nidad y no como una amenaza. empezó a preguntarse: ¿por qué ha pasado esto? Este
2 E l blanqueamiento ético se produce cuando una compañía tecnológica utiliza la ética para escapar de cualquier responsabilidad por sus
actos ante la regulación o la legislación existente. El blanqueamiento ético es ofrecer una imagen pública correcta utilizando un lenguaje
de valores y de compromiso ético, cuando sus prácticas y sus actos no lo son (Metzinger, 2019).
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recipiente de las infinitas variantes de contenido para tecnológico libera al ciudadano, u otras narrativas
el esquema básico del relato. alternativas de utopías pasadas o futuras. No cabe
a629
duda de que diferentes culturas de distintas épocas
Narrativa y relato podrían parecer lo mismo, pero
han imaginado máquinas inteligentes incluso antes
esto puede llevarnos a una confusión. Por narrativa se
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
de construirlas con distintas concepciones sobre la re-
entiende una representación de una serie de eventos
lación entre máquina y ser humano. Un primer paso
(Carroll, 2007: 7). Esta representación puede ser oral,
para tener una relación de cooperación entre el ser
escrita o incluso icónica, como ocurre con la imagen
humano y las máquinas (o tecnología) es construir la
en movimiento del cine. Por su parte, los relatos ha-
narrativa adecuada.
cen algo más que representar una serie de eventos.
Cuentan los acontecimientos de manera que los ha- En la medida en que contemos relatos que incluyan
cen inteligibles, transmitiendo así no solo informa- a todos los actores y agentes de la investigación en
ción, sino también comprensión. IA y no solo a unos pocos, en que busquemos en lo
posible la heterogeneidad de voces que rodea al mun-
Los relatos guían nuestra conducta, pero si el rela-
do de la IA y en que creemos narrativas fiables y no
to es disfuncional o falso puede tener consecuencias
sensacionalistas, la percepción y las actitudes hacia la
negativas o fatales. Villarroya (2019: 19) habla del
IA serán justas y adecuadas. La construcción de narra-
caso de las brujas de Salem y la histeria colectiva que
tivas sobre la IA debe implicar a todos los grupos de
desencadenó el seguimiento de un relato falso. Al dar
interés y debe estar motivada por consensos genera-
sentido a lo que vivimos, los relatos son una adapta-
les donde no solo los investigadores y actores de la IA
ción evolutiva que nos permite vivir en sociedad. La
estén llamados a participar.
realidad es una construcción de nuestro cerebro, en el
sentido de que la realidad que percibimos no es un re- 2.1. Hacia una IA sostenible y verde
flejo directo del mundo externo objetivo (Seth, 2019),
Pagamos un gran precio por nuestra tecnología
y los relatos agrupan nuestras experiencias para que
en términos de impacto medioambiental. Por con-
puedan ser compartidas y así la cooperación con otros
siguiente, minimizar o mitigar el impacto medioam-
sea más fluida. Pero si el relato es maladaptativo, pue-
biental es un asunto que nos implica a todos y no solo
de encerrarnos en una burbuja narrativa. Si al igual
a los expertos en IA. Las actuales arquitecturas de IA
que lo que ocurrió en el pueblo de Salem del estado
han incrementado la computación que se requiere
de Massachusetts en 1692, construimos ahora mis-
para la investigación en aprendizaje profundo, que
mo un relato disfuncional o negativo sobre la IA, este
se duplica cada pocos meses (Schwartz et al., 2019).
puede influir en el desarrollo y en la aceptación de la
Los actuales sistemas de IA requieren mucha cantidad
tecnología por parte del público.
de energía para las operaciones de sus algoritmos y
Las narrativas ficticias (e.g. especulaciones en la dejan una alta huella de carbono. Por consiguiente,
cultura popular o ciencia ficción) o no ficticias (e.g. toda IA sostenible debe maximizar la eficiencia y no
la comunicación científica sobre la IA o la presenta- exclusivamente la funcionalidad.
ción en medios de comunicación) influyen la investi-
Para obtener los beneficios de la IA se entrenan
gación, desarrollo y regulación de la tecnología de la
modelos que consumen mucha energía y se liberan
IA (The Royal Society, 2018). No quiero dar la impre-
gases de efecto invernadero que contribuyen al ca-
sión de que las narrativas actualmente hegemónicas
lentamiento global del planeta. La IA tiene una huella
sobre la IA sean mutuamente excluyentes. Distintas
de carbono muy alta. El modelo medio de aprendiza-
narrativas pueden coexistir. Por ejemplo, puede ser
je profundo usa combustibles fósiles como fuente de
perfectamente razonable pensar que existe un riesgo
energía y libera 35.000 kilos de CO2.
existencial en el desarrollo de la IA general, y simul-
táneamente pensar que hay aplicaciones de IA útiles Pero se puede empezar a construir una narrativa
y beneficiosas para la sociedad en su conjunto. Del de IA sostenible para el bien común si se hace un uso
mismo modo, es posible pensar en varias narrativas más eficiente de los recursos disponibles y se ponen
diferentes en coexistencia: la de Terminator, donde la en marcha medidas que garanticen la importancia de
IA se revela contra su creador, la de la IA como arma las métricas de eficiencia y no solo se pongan en valor
de las grandes corporaciones tecnológicas para ma- las métricas relacionadas con los resultados. A pesar
nipular o discriminar al ciudadano, la narrativa tec- del poder transformador y de la aplicación de la IA a
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1960 hasta Alpha Go Zero del año 2018.
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Aníbal Monasterio Astobiza
Fuente: Amodei y Hernandez (2018) Disponible en https://openai.com/blog/ai-and-compute/.
múltiples campos (e.g. banca, finanzas, transporte, 3. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
medicina…) esta tiene un alto coste medioambiental.
Los ODS tienen como misión crear las condiciones
Para que nos hagamos una idea, el nivel de consumo
para una sociedad que preserve la salud, el medioam-
de energía de un modelo de IA (principalmente aquel
biente, la igualdad, la educación y otros principios y va-
que haga uso de aprendizaje profundo) cada vez que
lores (Naciones Unidas, 2015). La IA y otras tecnologías
se entrena es cinco veces más del ciclo de vida de un
automóvil medio, incluida su fabricación (Strubell, Ga- digitales emergentes pueden ayudar en esta misión.
nesh y McCallum, 2019). Como vemos en la Fig. 2, son 17 los ODS. Para cada
Fomentar una narrativa de IA sostenible significa uno de estos objetivos y sus 169 metas a alcanzar exis-
desarrollar una nueva generación de modelos de IA te o puede desarrollarse, en principio, un proyecto de
que realicen operaciones y tareas encaminadas si no a AI4SG. Me gustaría presentar a continuación una rela-
mejorar, por lo menos a cuidar el planeta, las comuni- ción de casos y ejemplos de aplicaciones de la IA para
dades y las personas. Debemos ser capaces de utilizar cada uno de los ODS y qué principios éticos son los ade-
todo el potencial de la IA para el bien común, pero sin cuados para servir de guía en su aplicación efectiva. Los
que suponga un compromiso o un intercambio entre ejemplos han sido seleccionados de manera subjetiva
valores sostenibles y el poder transformador de la tec- de la literatura de investigación siguiendo el criterio de
nología. No tendría mucho sentido poner en funcio- conexión de la IA y de las tecnologías digitales con los
namiento una iniciativa de AI4SG con una tecnología ODS. Una aproximación más empírica se puede encon-
que tenga un alto impacto medioambiental aunque trar en Vinuesa et al. (2020). Como digo, aquí solo quie-
beneficie a las personas o viceversa. ro seleccionar una serie de ejemplos dentro de cada
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ARBOR Vol. 197-802, octubre-diciembre 2021, a629 | ISSN-L: 0210-1963 https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007Figura 2. Objetivos de Desarrollo Sostenible adoptados en la 70 asamblea de la Organización de Naciones Unidas.
a629
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Fuente: Trollback + Company. Disponible en https://trollback.com/work/
ODS donde la IA y otras tecnologías disruptivas pueden chan por alimentar a sus hijos o por obtener comida.
contribuir a su consecución. Nótese, también, que en Estos 821 millones de personas representan una de
múltiples casos la tecnología que se menciona puede cada nueve personas en un mundo de siete mil millo-
ser considerada digital y no estrictamente como IA. No nes en total. La pobreza está directamente ligada con
obstante, la IA es una tecnología que complementa la salud. La malnutrición tiene severas consecuencias
otras tecnologías tradicionalmente consideradas como en el bienestar físico, mental y social de las personas
digitales: conectividad y 5G, big data (macrodatos), y puede llevar a una situación de estrés e inmuno-
cloud computing (computación en la nube), blockchain depresión, causando la vulnerabilidad de la persona
(tecnología de cadena de bloques), Internet de las co- para padecer otras enfermedades. A su vez la mala sa-
sas… y para los propósitos de este artículo cuando se lud puede frenar otros factores como el proceso edu-
mencionan tecnologías digitales se puede sobrenten- cativo y la posibilidad de acceder al mercado laboral
der IA, porque se pueden complementar y, por supues- que de nuevo retroalimenta la trampa de la pobreza
to, interaccionan entre sí. La tecnología digital y la IA impidiendo a las personas encontrar un trabajo con
tienen una relación simbiótica porque la tecnología un salario digno, lo cual les llevaría a pasar hambre y a
digital permite comprimir grandes cantidades de datos seguir siendo pobres.
en pequeños dispositivos de almacenamiento, adquirir
datos, mejorar la potencia de cómputo y comunica- La Organización de las Naciones Unidas llama a la
ción, mientras que la IA permite una analítica inteligen- pobreza el reto global más grande al que se enfrenta
te de dichos datos con el objetivo de operar mejor en la humanidad. Aunque es verdad que no hay una úni-
el mundo. Es por ello por lo que son complementarias. ca solución mágica para un problema complejo, están
Tanto la tecnología digital como la IA son ambas tecno- empezando a emerger soluciones basadas en la tec-
logías disruptivas con el potencial transformador de la nología que aprovechan el poder de la IA y sus capaci-
vida y el trabajo. La IA como las tecnologías digitales dades para la minería de grandes cantidades de datos
interaccionan entre sí para intentar resolver los retos (big data) que permitan señalar regiones (o inclusive
que la sociedad y la economía plantean. personas) con necesidades.
La búsqueda de las personas que tienen necesida-
1. Pobreza y 2. Hambre cero
des básicas que cubrir se realiza a través de fotogra-
Las estadísticas de la pobreza son dramáticas (World fías tomadas vía satélite de manera constante que son
Food Programme, 2019). 821 millones de personas lu- analizadas por algoritmos de IA. Se ha encontrado un
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socioeconómica de una región. Las regiones que bri- ticios, sensores para medir el índice de glucosa en
llan en la oscuridad son más ricas (Yeh et al., 2020). sangre, cámara para diagnosticar retinopatías y otras
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Esta correlación se encontró utilizando imágenes vía muchas dolencias. Durante la situación de la pande-
satélite de día y de noche de Uganda, Tanzania, Nige- mia de la COVID-19 el uso de la tecnología móvil para
Aníbal Monasterio Astobiza
ria, Malaui y Ruanda. Estos países tienen censos de vi- evitar la propagación del virus ha sido un instrumento
vienda y unidades de convivencia que se introdujeron clave (Oliver, Matic y Frias Martinez, 2015; Gasser et
como entrada (input) para el algoritmo, que junto a al., 2020)
las imágenes permitió predecir con un 81% de fiabili-
El desarrollo de proyectos A14SG en la medicina es
dad la distribución de la pobreza entre los países.
casi ilimitado y solo la falta de imaginación puede pa-
También la IA se aplica a la agricultura dando pie rar la innovación en un área tan importante para las
a la agricultura de precisión. Hay robots y maquina- personas como es la de la salud.
ria automatizada que recolectan y siembran, aplica-
Principio ético: como es un ámbito tan importante
ciones que predicen mejores cultivos, o sistemas de
y sensible para las personas no se debe descuidar el
recomendación que sugieren cómo optimizar los cul-
control ético de la aplicación de la IA en la biomedi-
tivos y cómo elegir la idoneidad de la tierra (Vincent
cina. Solo desde una gobernanza efectiva de la apli-
et al., 2019).
cación de la IA en la salud se puede hacer frente a los
Principio ético: uno de los principios éticos básicos retos éticos (Blasimme y Vayena, 2020).
que debe guiar la aplicación de cualquier iniciativa
AI4SG para erradicar la pobreza y proveer de buenos 4. Educación de calidad
alimentos a la población mundial es la equidad y la La IA aplicada a la educación con el objetivo de crear
justicia. una cultura de calidad pedagógica puede desarrollar
instrumentos o sistemas para el aprendizaje persona-
3. Salud y bienestar
lizados para cada alumno o persona interesada. Aho-
La IA también puede mejorar la salud y el bienestar ra que estamos inmersos en la crisis global sanitaria
humano. La denominada medicina digital es la aplica- a consecuencia de la COVID-19, el teletrabajo se ha
ción de la tecnología digital, incluida la IA, para la me- intensificado en múltiples sectores. El desarrollo de
jora de la investigación y de la práctica biomédica. La interfaces y software que posibilita la comunicación
revolución computacional con la llegada del computa- vía video, accesible desde múltiples pantallas, es una
dor ha transformado la medicina. Primero con los re- verdadera transformación revolucionaria de la educa-
gistros médicos electrónicos (Goodman, 2016) y en la ción a distancia. La IA puede transformar y mejorar
actualidad con la medicina de precisión (Topol, 2019). las reuniones virtuales y hacer de la colaboración en
línea más inteligente. Bots y asistentes virtuales pue-
La IA puede ser utilizada para descubrir nuevos fár-
den crear un calendario y una agenda de reuniones, y
macos (Stokes et al., 2020) y la técnica del aprendi-
planificar un uso del tiempo más eficiente.
zaje profundo puede encontrar nuevos patrones en
la información y datos que permiten la intervención La IA puede crear también un sistema de aprendiza-
precoz y así impedir el desarrollo de enfermedades. je que se adecúe a las necesidades y a circunstancias
específicas. Los manuales y textos se podrán susti-
Gracias a la IA, la medicina puede convertirse en
tuir por dispositivos electrónicos como tabletas que
una plataforma ubicua de salud pública global y de
cuenten con algoritmos diseñados para responder
precisión. Gracias a ciertas tecnologías como el telé-
a las habilidades, velocidad de aprendizaje y bagaje
fono móvil (smartphone) y su gran capacidad compu-
de cada alumno (Minsky, Singh y Sloman, 2004) y no
tacional se puede conseguir que la atención sanitaria
cabe duda de que pueden conseguir que el material
llegue a todos los lugares del planeta y atienda las ne-
didáctico sea más interactivo y como resultado más
cesidades de todas las personas. Con el teléfono móvil
atractivo.
el médico nos puede acompañar en todo momento
(telemedicina) o incluso el hospital y sus recursos ve- Estos sistemas pueden incorporar arquitecturas de
nir con nosotros a todos partes y atendernos desde la inteligencia ambiente y ubicua donde hay sensores
nuestro bolsillo del pantalón al disponer en nuestros que pueden obtener información para hacer inferen-
teléfonos móviles de aplicaciones para el control de cias sobre el estado emocional, procesar el lenguaje
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ARBOR Vol. 197-802, octubre-diciembre 2021, a629 | ISSN-L: 0210-1963 https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007natural, implementar un sistema de reconocimiento de seleccionar la voz en función de las preferencias
del habla y de análisis semántico (Ramadan et al., del usuario es un diseño neutro no discriminatorio.
2010), y así crear la educación del siglo XXI.
a629 Un ejemplo de aplicación de una herramienta de
Cuando pensamos en la IA aplicada a la educación IA para la promoción de la igualdad de género es el
nos imaginamos robots enseñando. Y esta narrativa reciente estudio que han llevado a cabo Amnistía In-
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
de la IA en la educación no está mal encaminada, ni es ternacional y una compañía de IA (ElementAI) en el
ciencia ficción. Lo que sucede es que reciben nombres cual, usando técnicas de ciencia de datos y aprendiza-
con más glamour como tutores inteligentes, avatares je máquina, han medido la violencia y el abuso contra
personalizados, asistentes virtuales de enseñanza… las mujeres en la red social Twitter (Amnisty Interna-
Hay sistemas de decisión algorítmica que pueden tional, 2018). Esta herramienta permite predecir el
asignar curso y nivel al alumnado sobre la base de su contenido abusivo de nuestros tuits y ayudar a la au-
perfil educativo y por supuesto gestionar la adminis- tomoderación de los usuarios en el universo Twitter.
tración de los propios centros educativos, seleccio- Porque el estudio ha encontrado que 7,1 % de los tuits
nando al personal docente. enviados a mujeres en el estudio eran problemáticos.
Esto asciende a 1.1 millones de tuits enviados a las
Principio ético: toda acción en el campo de la educa- 778 mujeres del estudio al año, uno cada treinta se-
ción y decisión para la aplicación de la tecnología en el gundos. Y las mujeres negras son más susceptibles de
sector educativo debe responder a la utilidad máxima recibir contenido abusivo.
de los interesados (e.g. los alumnos).
Principio ético: el principio ético fundamental que
5. Igualdad de género se encuentra detrás de la lucha contra la discrimina-
ción de las mujeres es la igualdad.
“La igualdad de género no es solo un derecho hu-
mano fundamental, sino el necesario fundamento 6. Agua limpia y saneamiento
para un mundo próspero, en paz y sostenible”. Así
define la Organización de las Naciones Unidas la igual- Cerca de un tercio de la población mundial vive en
dad de género en el marco de los ODS. Este quinto ob- zonas donde hay escasez de agua (UN-Water SDG 6,
jetivo quiere empoderar a las mujeres y a las niñas de 2019). Las razones son multifactoriales. Puede haber
todo el mundo. Y el primer paso para empezar es ata- una escasez física de agua o puede escasear por ra-
jar la disparidad en la representación de mujeres en zones institucionales y políticas. La principal conse-
las carreras STEM (acrónimo inglés para Science, Engi- cuencia de un fallo institucional que deriva en escasez
neering, Technology, Mathematics). Según el informe de agua o saneamiento es la falta de infraestructuras
global sobre la brecha de género del World Economic críticas. Se estima que el uso del agua ha crecido el
Forum (2018), entre los investigadores en IA, un 22 % doble que el crecimiento demográfico a nivel global y
son mujeres frente a un 78 % de hombres. Para ir ce- además en todos los sectores. También se sabe que el
rrando esta brecha varias iniciativas se han de poner calentamiento global no hará más que acrecentar las
en marcha. En primer lugar, una política salarial equi- sequías y el estrés hídrico de múltiples áreas y territo-
tativa donde por igual trabajo se perciba igual salario; rios. Y quizá lo más grave, dejará a millones de perso-
y en segundo lugar, luchar contra la discriminación. nas sin acceso a agua potable y saneamiento.
Una primera tarea para luchar contra la discrimina- Como el acceso al agua es un requisito para la vida,
ción es ser conscientes de que los propios algoritmos proteger la calidad del agua es una obligación de los
de los sistemas de IA, al aprender de los datos del gobiernos de todo el mundo. Hay sistemas de IA que
mundo real, pueden albergar prejuicios y sesgos que se pueden aplicar para el control y la prevención de
discriminen a las mujeres. Los modelos de IA entrena- enfermedades como la legionelosis (Sinčak et al.,
dos con datos sesgados repiten los sesgos en sus apli- 2014), pero quizá lo más significativo de la aplicación
caciones, por ejemplo, en el uso de sistemas de deci- de la tecnología al sector es la gestión de los recursos
sión algorítmica para la selección de personal o a la hídricos. Como he señalado más arriba, los cambios
hora de adjudicar créditos. Otro caso de aplicación de demográficos y el calentamiento global están ponien-
IA que alberga ciertos prejuicios sociales sobre las mu- do a prueba a las ciudades y a los territorios a la hora
jeres son los asistentes virtuales del tipo Alexa, Siri o de proveer agua de calidad para todas las personas.
Cortana, que tienen una voz femenina. La posibilidad La digitalización del sector de la gestión del agua per-
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del concepto de smart cities que vienen a definirse den promover la integración de suministros de ener-
como aquellos «lugares donde la tecnología de la in- gía intermitente (renovables) con otros más continuos
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formación se combina con la arquitectura, los objetos (nuclear) y ayudar en la identificación y pronóstico de
cotidianos e incluso nuestros cuerpos para solucionar energías renovables.
Aníbal Monasterio Astobiza
problemas sociales, económicos y medioambienta-
La IA en el contexto energético también puede po-
les» (Townsend, 2013: 15), se crean infraestructuras
tenciar la investigación científica y el desarrollo tec-
críticas para la ciudad, incluida la gestión del agua y nológico.
del saneamiento, más inteligentes, interconectadas y
eficientes. Principio ético: un análisis y una evaluación de ries-
go continuo (ex-ante y ex-post) junto con un principio
El desarrollo de mejores técnicas de IA, la mayor de precaución y prudencia moderado ha de ser el
capacidad computacional, las nuevas tecnologías de principio ético que guie la implementación de cual-
monitorización y los nuevos sensores han revolucio- quier iniciativa AI4SG en materia energética.
nado los métodos de análisis, diseño y gestión de los
sistemas de distribución de agua. Hoy se puede decir 8. Trabajo decente y crecimiento económico
que la aplicación de la IA en la gestión del agua y el
saneamiento puede llegar a ser similar a la de otros El futuro del trabajo y la supuesta amenaza del des-
servicios de red como la electricidad, el gas o Internet. empleo tecnológico (automatización de procesos y
Así tenemos que la IA puede estudiar, proteger, anali- tareas donde la máquina puede llegar a sustituir a las
zar y mejorar la distribución del agua. personas) es una las principales preocupaciones de la
incorporación de la IA y de la robótica en el mercado
Principio ético: el principio ético fundamental para laboral. Para combatir la destrucción de empleo por la
el acceso a un bien primario y básico como el agua potencial automatización de tareas y actividades del
es la justicia y la equidad. Por consiguiente, cualquier mercado laboral, los economistas apelan a una mayor
proyecto o iniciativa AI4SG deberá guiarse por dicho diversificación en las habilidades y a un aprendizaje
principio. continuo de por vida. Se da la paradoja de que son las
propias TIC y en especial la IA quienes crean entornos
7. Energía asequible y no contaminante. de aprendizaje personalizados y adecuados para cada
Asegurar el acceso a la energía sostenible, fiable y persona en sus etapas educativas y a la vez quienes
barata es quizá uno de los ODS más importantes. La potencialmente les puede quitar el trabajo.
descarbonización de la economía es uno de los retos a Por supuesto, hay ocupaciones más susceptibles
los que se enfrentan las sociedades y la humanidad en que otras de automatizarse. Frey y Osborne (2017)
su conjunto. Los combustibles fósiles (petróleo, car- han estimado que el 40% de los trabajos en Estados
bón, gas) son la fuente primaria de energía en nues- Unidos serán automatizados, mientras que otro es-
tras sociedades modernas, pero también la principal tudio de la OECD ofrece una estimación alternativa
causa de emisión de gases de efecto invernadero que más moderada con solo el 9% de las ocupaciones en
provocan el calentamiento del planeta. Mitigar el ca- riesgo de automatización (Arntz, Gregory y Zierahn,
lentamiento global a través de la gestión de los gases 2016). Pero no cabe duda de que, dado el avance y el
de efecto invernadero se puede conseguir con la ayu- desarrollo de la IA y de la robótica, los trabajos más
da de la tecnología digital. mecánicos y rutinarios como, por ejemplo, algunos
Sincronizar y orquestar tecnologías tales como big dentro del sector de los servicios o del transporte,
data, aprendizaje máquina, Internet de las cosas (IoT) pero también en las oficinas, tienen un mayor riesgo
o los denominados sistemas ciberfísicos incremen- de automatizarse. Aquellas tareas y actividades labo-
ta la eficiencia en la provisión de energía y produc- rales donde exista un alto componente de interacción
ción industrial que directamente reduce el impacto social con otras personas y se requiera de habilidades
como la empatía o cognición social seguirán estando
medioambiental (Inderwildi et al., 2020). Estos siste-
protegidas, por el momento, de ser automatizadas.
mas ciberfísicos pueden llegar a representar digital-
mente el mundo físico y así promover un proceso de Como comentaba, existe una paradoja evidente
optimización mayor en la operación y control de los cuando se habla del futuro del trabajo y la IA. Por-
sistemas de producción industriales de energía. Por que la misma IA permite una mayor oportunidad de
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al mismo tiempo puede desplazar fuera del mercado mía global. Los agricultores aislados y mal comunicados
laboral a las personas. Los conocidos como MOOCS podrán acceder al mercado y vender sus productos
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(cursos en línea dirigidos a un número ilimitado de
Principio ético: todos los códigos deontológicos pro-
participantes) están operados por algoritmos y sof-
fesionales de disciplinas como la ingeniería deberán
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
tware que adapta de manera personalizada los mate-
ser observados y seguidos.
riales, evalúa y permite el aprendizaje, pero al mismo
tiempo pueden dejar sin empleo a muchos docentes. 10. Reducción de las desigualdades
No obstante, hay muchas complementariedades La narrativa construida acerca de la IA es que se tra-
entre la automatización y el trabajo. La automatiza- ta de una tecnología que puede discriminar y que está
ción puede sustituirnos en ciertas tareas, pero tam- llena de sesgos y prejuicios. La verdad es que también
bién incrementa la productividad y los dividendos, y puede ayudar a evitar la discriminación y a reducir las
como resultado aumenta la demanda de trabajo (Au- desigualdades. Cathy O´Neil (2016) reveló los poten-
tor, 2015). Es posible que la IA y la tendencia a la au- ciales usos abusivos de los algoritmos en múltiples
tomatización hagan honor al clásico concepto schum- contextos en que se delega la toma de decisiones a
peteriano de «destrucción creativa», y los potenciales sistemas automatizados. Los modelos del aprendizaje
beneficios de aplicar la IA a la creación de un trabajo máquina si son entrenados con datos corruptos, lle-
digno y el crecimiento económico sean todavía impre- nos de sesgos, pueden amplificar los datos corruptos.
decibles, aunque puede que beneficiosos. La expresión inglesa garbage in, garbage out es muy
Principio ético: este es un caso donde no hay un explícita a este respecto. Si un modelo de IA lo entre-
principio ético prima facie, sino que en función del nas con basura, solo sacará basura. Y tenemos varios
contexto se aplicará aquel más adecuado (justicia, antecedentes en el uso de algoritmos que han discri-
igualdad de acceso y oportunidades, equidad…). minado y causado daño (Monasterio Astobiza, 2017).
Sin embargo, hay muchas estrategias que se pue-
9. Industria, innovación e infraestructuras
den poner en marcha para reducir las desigualdades
Este objetivo se define como la construcción de en el seno de la tecnología de la IA para que a su vez
infraestructuras resilientes y la promoción de una in- la IA misma pueda ayudar a reducir las desigualdades.
dustrialización sostenible e inclusiva que impulse la En primer lugar, los programadores y desarrollado-
innovación. Para ello hay que aumentar la eficiencia res deben ser heterogéneos, es decir, deben provenir
en la utilización de los recursos, y el uso de una tec- de todas las capas de la sociedad, de las minorías, de
nología respetuosa con el medio ambiente e inclusiva los grupos vulnerables o de los colectivos poco repre-
es imprescindible. La IA se encuentra en una posición sentados y, por supuesto, con una presencia paritaria
aventajada a este respecto. La IA promete transfor- de mujeres. Esto se puede conseguir favoreciendo la
mar sectores industriales facilitando la innovación en presencia de todas estas personas en la selección del
la salud, en el transporte, en los servicios red y en la personal, en el acceso a las carreras universitarias y en
administración pública. La digitalización de la indus- otras esferas de la sociedad como la política, la cultura
tria y la llamada industria 4.0 (Schwab, 2017) pueden y los negocios.
fusionar el mundo físico, digital y biológico, y conse-
En segundo lugar, de la misma forma que los ses-
guir procesos de manufactura que incorporen la im-
gos de la sociedad pueden estar reflejados en los da-
presión 4D, Internet de las cosas, sensores y big data
tos que entrenan los modelos de IA, o los mismos
que catalicen una innovación exponencial sin prece-
programadores introducir sus propios sesgos en los
dentes en la historia de la humanidad.
algoritmos que tratarán los datos, también se pue-
Otra vertiente de este objetivo es impulsar la innova- de no codificar o programar sesgos a través de un
ción científica y actualizar las capacidades tecnológicas esfuerzo consciente. Pero quizá la manera más efec-
de todos los sectores industriales, en particular de las tiva de eliminar potenciales sesgos en los datos que
regiones y territorios de países en vías en desarrollo. entrenan los modelos de IA que serán utilizados o
Mejorar las infraestructuras obsoletas permitirá la implementados en contextos con un fuerte impacto
movilidad de millones de personas allí donde puedan para las personas sea diseñar instrumentos de audi-
buscar un proyecto de vida mejor y acceder a servicios, toría para los algoritmos.
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ARBOR Vol. 197-802, octubre-diciembre 2021, a629 | ISSN-L: 0210-1963 https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007Principio ético: el principio ético rector en la imple- munidades sostenibles conlleva un equilibrio reflexivo
mentación de la IA para este objetivo es el de la igual- entre distintas prerrogativas éticas.
dad y la evitación de disparidades asimétricas que dis-
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criminen a las personas. 12. Producción y consumo responsables
Los sistemas de observación de la tierra vía satélite,
Aníbal Monasterio Astobiza
11. Ciudades y comunidades sostenibles
los algoritmos que detectan zonas de cultivo viables
En la actualidad más de la mitad de la población y la aplicación de la robótica a través del concepto de
mundial vive en las ciudades y se espera que para el agricultura de precisión son algunas de las oportuni-
año 2050 cerca de siete de cada diez personas vivan dades que nos ofrece la IA para mejorar la producción
en la ciudad (UN, 2018). Las ciudades son la solución de alimentos y alcanzar un consumo responsable (Al-
a muchos de las dificultades a las que nos enfrenta- reshid, 2019).
mos, a pesar de que es en ellas donde también se En primer lugar, se ha de poder minimizar el impac-
dan muchos de nuestros grandes problemas como la to medioambiental de la cadena global de suminis-
polución, epidemias, criminalidad… (Glaeser, 2012) tros. Se debe reducir la huella de carbono de los pro-
Una ciudad sostenible inteligente es aquel lugar que cesos de producción e invertir en fuentes de energía
usa la tecnología digital para mejorar la vida de la gen- alternativas a las basadas en los combustibles fósiles.
te. Y la IA, de nuevo, puede ayudar bastante a crear Por supuesto, se ha de invertir en las energías renova-
ciudades y comunidades sostenibles. Con la ayuda de bles porque son limpias en su ciclo de generación de
una infraestructura digital que se distribuya por la ciu- electricidad (no así en su producción o fabricación),
dad, de modo semejante a como lo hace el sistema pero también en la nuclear porque es igualmente lim-
nervioso de un organismo vivo por el cuerpo, se pue- pia durante la generación de electricidad y, aunque
den monitorizar y controlar los niveles de polución de sus residuos plantean riesgos, su gestión y almacena-
los espacios urbanos, se pueden medir otros factores je son seguros. Además, la energía nuclear suministra
sensibles para el bienestar como la contaminación electricidad de manera continua a diferencia de la in-
acústica o lumínica, se puede mejorar la forma en la termitencia de las renovables.
que los ciudadanos se comunican con las administra- También se debe reducir la pérdida de alimentos
ciones (smart governance), la forma en la que la gente (tirar comida a la basura). Un estudio llevado a cabo
se mueve por la ciudad (smart mobility), se puede me- por la Asociación Holandesa de Venta al por Menor
jorar la economía (smart economy). de Alimentos (CBL), la Universidad e Investigación de
Pero hay una diferencia crucial entre el concepto Wageningen (WUR) y el Ministerio de Agricultura,
de ciudad inteligente y el de ciudad sostenible. El Naturaleza y Calidad Alimentaria, en el marco de la
marco de una ciudad sostenible sitúa en el centro organización benéfica nacional Food Waste Free Uni-
la protección y el cuidado del medioambiente mien- ted (Samen Tegen Voedselverspilling) ha mostrado
tras que la ciudad inteligente simplemente busca que alrededor de un 98% de los alimentos ofrecidos
optimizar los recursos disponibles de la vida urbana en los supermercados holandeses se vende. Pero un
(sistemas de alumbrado, de alcantarillado, de trans- 1,7% (en kilogramos) no llega al consumidor y se des-
perdicia como basura (Soethoudt y Vollebregt y van
porte…). No obstante, se pueden hibridar ambos
der Burgh, 2019). El objetivo ideal es que todos los
conceptos y crear la idea de ciudades inteligentes
alimentos que se generan sean finalmente consumi-
sostenibles donde la optimización de los recursos ur-
dos. Esto solo es posible si se incluyen herramientas
banos se hace con el objetivo último de alcanzar la
de planificación, optimización y eficiencia donde la IA
meta de desarrollar ciudades y comunidades soste-
y otras tecnologías digitales pueden aportar un gran
nibles: hacer accesible una vivienda digna a todos los
valor añadido. La gestión de otros tipos de basura o
ciudadanos, mejorar el transporte urbano y la movi-
residuos es también otra meta a cumplir dentro de
lidad, y mejorar los espacios verdes y azules dentro
este objetivo. Y de nuevo, la IA puede revolucionar
de la ciudad.
la gestión de residuos orgánicos y químicos. Produci-
Principio ético: de nuevo, como en otros muchos mos 1.3 billones (americanos) de residuos al día y la
casos de aplicación de iniciativas de AI4SG, no hay un escala de la gestión es compleja. La IA puede ayudar
solo principio ético que guíe la correcta aplicación de en la clasificación de los residuos y crear un ciclo de
la tecnología digital. El desarrollo de ciudades y co- reciclaje inteligente desde el primer paso: cubos de
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teriormente, camiones de basura inteligentes equipa- imágenes de los cambios de los océanos en tiempo
dos con sensores para transportar eficientemente los real y observar la evolución de los flujos migratorios
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residuos a su destino final, para en último lugar crear de animales marinos, corrientes oceánicas, la salud de
una verdadera economía circular de los residuos don- los ecosistemas marinos o medir las temperaturas de
Inteligencia Artificial para el bien común (AI4SG): IA y los Objetivos de Desarrollo Sostenible
de el máximo valor de cada recurso se extraiga con el los océanos (Fablet et al., 2017).
mínimo impacto medioambiental.
La conservación de los océanos, como objetivo de
Principio ético: llevar a cabo un equilibrio reflexivo desarrollo sostenible, quiere reducir la polución ma-
entre distintas prerrogativas éticas, pero lo principal rina de todo tipo. También gestionar de manera sos-
es aplicar valores éticos como la justicia y la solida- tenible y proteger los ecosistemas marinos y costeros,
ridad para crear sistemas de alimentación más resi- y minimizar la acidificación de los océanos y promo-
lientes. ver la colaboración científica para entender mejor las
dinámicas complejas de los océanos. Por supuesto,
13. Acción por el clima también se quieren regular de manera efectiva las ac-
Para conseguir una mayor capacidad de resiliencia tividades pesqueras, prevenir la pesca furtiva o ilegal
y adaptabilidad a situaciones de amenaza climática, y hacer informes científicos sobre planes de gestión
la IA puede desarrollar un sistema de puntuaciones de los bancos de pesca. El big data y el aprendizaje
para territorios y ciudades y así ayudar a estas últimas máquina puede estructurar la información de que dis-
a prepararse ante posibles desastres naturales como ponemos sobre los océanos y permitir a investigado-
un aumento del nivel del mar, lluvias torrenciales o in- res y a organizaciones disponer de mejores datos para
cendios. De hecho, la ONU tiene un programa que uti- tomar mejores decisiones.
liza herramientas tecnológicas para hacer las ciudades Principio ético: la justicia intergeneracional es un
más resilientes, permitiéndoles priorizar necesidades principio fundamental como guía en este objetivo de
y monitorizar sistemas y servicios red, y de esta forma desarrollo sostenible porque es un deber moral ges-
hacer progresos e identificar debilidades. tionar los ecosistemas marinos de manera sostenible
La IA también puede modelizar el uso global de la y legarlos a las futuras generaciones para su disfrute.
tierra, los asentamientos humanos, sus ciclos e inte-
racciones, y permitir el avance en el entendimiento 15. Vida de ecosistemas terrestres
de procesos de antropización y los cambios humanos La conservación y el uso sostenible de la tierra, en
inducidos en el entorno (Strano et al., 2020). particular de los bosques y de los ecosistemas de agua
Principio ético: equilibrio reflexivo entre distintas dulce continental, los esfuerzos por combatir la deser-
prerrogativas éticas. tificación, por conservar los ecosistemas de montaña
y por tomar medidas para luchar contra la caza furtiva
14. Vida submarina e ilegal de animales silvestres o en peligro de extin-
ción son algunas de las metas dentro de este objetivo.
Los océanos cubren el 70% de la superficie terrestre
y tienen una importancia crítica en la regulación del De nuevo, la IA puede ayudar a conseguir las metas
clima y en el mantenimiento y supervivencia de las de este objetivo. Puede luchar contra la caza furtiva
sociedades humanas (recursos marinos). A pesar de mediante el desarrollo de algoritmos, el despliegue
la importancia de los océanos para los seres humanos de drones o vehículos aéreos no tripulados que iden-
todavía desconocemos las dinámicas oceánicas que tifiquen zonas calientes de caza furtiva. Por ejemplo,
nos permitan predecir y monitorizar catástrofes, cam- Milind Tambe y colaboradores (Xu et al., 2020) des-
bios globales, mejora y sostenibilidad de la pesquería, criben el uso de la teoría de juegos, visión computa-
producción de energía o prevención de actividades cional e IA para combatir la caza furtiva, además de
ilegales. implementar algoritmos para informar sobre los hora-
rios para patrullar de los guardaparques a nivel inter-
La tecnología digital dirigida por IA puede crear los
nacional para prevenir la caza furtiva.
marcos de vigilancia y monitorización para modelizar
la dinámica compleja de los océanos. Se puede crear Principio ético: valores como la solidaridad y la pro-
un sistema o plataforma de monitoreo y registro que tección de la vida animal y los ecosistemas son los
represente un sistema dinámico geofísico como los principios éticos más importantes.
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ARBOR Vol. 197-802, octubre-diciembre 2021, a629 | ISSN-L: 0210-1963 https://doi.org/10.3989/arbor.2021.802007También puede leer
