Diagnóstico de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero por Suministro de Energía en Zonas No Interconectadas
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Diagnóstico de Emisiones de Gases de Efecto
Invernadero por Suministro de Energía en Zonas No
Interconectadas
Ministerio del Medio Ambiente - Oficina Colombiana
para la Mitigación del Cambio Climático
Instituto de Planificación y Promoción de Soluciones
Energéticas
Bogotá D.C., Octubre de 2002
CONTENIDO
pág.
1. INTRODUCCIÓN 5
2. ZONAS NO INTERCONECTADAS 6
3. SUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN ZONAS NO
INTERCONECTADAS 8
3.1 Usos de la energía 8
3.2 Fuentes de energía 9
3.3 Suministro de energía eléctrica 10
3.4 Proyección de la demanda 13
4. EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO 18
4.1 Descripción de la metodología 18
4.2 Inventario de emisiones 2000 19
4.2 Proyección de emisiones 2000 – 2005 21
5. CONCLUSIONES 26
2
INDICE DE GRAFICAS
pág.
GRÁFICA 1. DISTRIBUCIÓN DEL CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA POR
SECTOR Y REGIÓN 8
GRÁFICA 2. USOS DE LA ENERGÍA 9
GRÁFICA 3. PARTICIPACIÓN DE CADA ENERGÉTICO EN EL CONSUMO
PROMEDIO POR USUARIO 9
GRÁFICA 4. DISTRIBUCIÓN DE LAS PLANTAS DE GENERACIÓN POR
CAPACIDAD INSTALADA 12
GRÁFICA 5. NÚMERO DE HORAS DE SERVICIO 12
GRÁFICA 6. CAPACIDAD INSTALADA, DISPONIBLE Y PROMEDIO POR USUARIO13
GRÁFICA 7. PROYECCIÓN DE LA DEMANDA, AMAZONÍA 13
GRÁFICA 8. PROYECCIÓN DE LA DEMANDA, ORINOQUÍA 14
GRÁFICA 9. PROYECCIÓN DE LA DEMANDA, PACÍFICO 14
GRÁFICA 10. PROYECCIÓN DE LA DEMANDA, ATLÁNTICO 14
GRÁFICA 11. PROYECCIÓN DE LA DEMANDA, TOTAL ZNI 14
GRÁFICA 12. PROYECCIÓN DEL CONSUMO, DISTRIBUCIÓN POR REGIÓN 15
GRÁFICA 13. GLP, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR REGIÓN 15
GRÁFICA 14. LEÑA, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR REGIÓN 16
GRÁFICA 15. PETRÓLEO, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR REGIÓN 16
GRÁFICA 16. CARBÓN VEGETAL, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR REGIÓN 16
GRÁFICA 17. GASOLINA, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR REGIÓN 17
GRÁFICA 18. TOTAL ENERGÉTICOS, PROYECCIÓN DEL CONSUMO POR
REGIÓN 17
GRÁFICA 19. METODOLOGÍA "BOTTOM UP" PARA EL CÁLCULO DE EMISIONES18
GRÁFICA 20. EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN ZNI (2000)20
GRÁFICA 21. AMAZONÍA, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 22
GRÁFICA 22. ORINOQUÍA, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 22
GRÁFICA 23. PACÍFICO, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 22
GRÁFICA 24. ATLÁNTICO, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 23
GRÁFICA 25. TOTAL ZNI, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 23
GRÁFICA 26. ACPM, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 23
GRÁFICA 27. GLP, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 24
GRÁFICA 28. LEÑA, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 24
GRÁFICA 29. PETRÓLEO, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 24
GRÁFICA 30. CARBÓN VEGETAL, PROYECCIÓN DE EMISIONES 2000 - 2005 25
3
INDICE DE TABLAS
pág.
TABLA 1. DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN ZNI....................................7
TABLA 2. FACTORES DE EMISIÓN UTILIZADOS......................................... 19
TABLA 3. EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO EN ZNI (2000) . 20
INDICE DE MAPAS
pág.
MAPA 1. LOCALIZACIÓN ZNI 7
MAPA 2. POBLACION EN ZNI 8
MAPA 3. COBERTURA DEL SERVICIO DE ENERGÍA ELÉCTRICA 10
MAPA 4 . PLANTAS DIESEL EN ZNI 11
MAPA 5. EMISIONES POR GENERACIÓN DE ELECTRICIDAD CON ACPM Y
COMBUSTÓLEO 21
4
1. INTRODUCCIÓN
El Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL) es uno de los tres mecanismos de
flexibilidad propuestos por el Protocolo de Kyoto, con el objeto de permitir a
los países industrializados alcanzar sus metas de reducción de emisiones de
gases de efecto invernadero (GEI). El MDL permite que los países con
compromisos de reducción de emisiones contabilicen las reducciones de GEI
provenientes de proyectos realizados en el territorio de países sin
compromisos de reducción. Los objetivos del Mecanismo de Desarrollo Limpio
son contribuir a la reducción de la concentración de gases de efecto
invernadero en la atmósfera, al cumplimiento de los comprosmisos de
reducción de emisiones de los países industrializados y al desarrollo sostenible
de los países no industrializados.
El suministro confiable de energía de alta calidad es considerado como uno de
los factores determinantes para facilitar los procesos locales y regionales de
desarrollo. El servicio de energía eléctrica en las Zonas No Interconectadas se
ha caracterizado por la baja cobertura, el número reducido de horas de
servicio, los altos costos y la falta de esquemas administrativos, operativos y
de mantenimiento (DNP, 1999). Esta situación limita el desarrollo de proyectos
productivos que ofrezcan oportunidades de desarrollo regional, constituyendo
un nuevo factor, que sumado a la falta de presencia del Estado, a la ausencia
de infraestructura físicas y a la presencia de actores del conflicto armado, ha
determinado que las regiones del país comprendidas dentro de las Zonas No
Inteconectadas, presenten indicadores de calidad de vida y de desarrollo
económico inferiores a los del resto de país (DNP, 1999).
Tradicionalmente, el suministro de energía eléctrica en las Zonas No
Interconectadas ha dependido de combustibles fósiles como el ACMP, utilizado
en plantas electrogeneradoras y en menor medida de pequeñas centrales
hidroeléctricas. La combustión de ACPM en plantas de generación de energía
eléctrica, además de presentar inconvenientes técnicos, administrativos y
financieros que afectan la calidad del servicio, constituye una fuente emisiones
de gases de efecto invernadero. La sustitución de combustibles fósiles por
fuentes de energía renovable disponibles localmente, constituye una
oportunidad para el desarrollo de proyectos del Mecanismo de Desarrollo
Limpio que reduzcan emisiones de gases de efecto invernadero y que tengan
un efecto decisivo sobre el desarrollo sostenible de las regiones en Zonas No
Interconectadas.
El Instituto de Planificación y Promoción de Soluciones Energéticas y la Oficina
Colombiana para la Mitigación del Cambio Climático, conscientes de estas
oportunidades, acordaron la realización conjunta de actividades que permitan
la realización del potencial del Mecanismo de Desarrollo Limpio para contribuir
a mejorar la calidad de vida de los pobladores y del medio ambiente en las
Zonas No Interconectadas. Como primer paso para alcanzar este objetivo se
realizó el presente diagnóstico de emisiones de gases de efecto invernadero
por suministro de energía en ZNI.
52. Zonas No Interconectadas
Desde el punto de vista del suministro de energía eléctrica, el país puede ser
dividido en dos regiones: aquellas atendidas por el Sistema Interconectado
Nacional (SIN) y las Zonas No Interconectadas. El SIN comprende los sistemas
de generación, transmisión y distribución de energía eléctrica, que prestan el
servicio de energía eléctrica a la mayor parte de la población del país. Las ZNI
comprenden a su vez, todas aquellas regiones sin acceso a las redes de
transmisión del SIN, ubicadas principalmente en las regiones de la Amazonía,
Orinoquía y Costa Pacífica. En términos generales es posible identificar cuatro
tipos de áreas en ZNI1.
1. Las que se pueden conectar al SIN, en el corto o mediano plazo: Puerto
Gaitán (Meta), San José del Guaviare (Guaviare), Orito, La Hormiga, Puerto
Caicedo, Villa Garzón, Puerto Guzmán y La Siberia (Putumayo).
2. Las que por sus características son de difícil interconexión aún en el largo
plazo: Amazonas, Vichada, Guainía y Vaupés. Algunas áreas de la costa
Pacífica en los departamentos del Chocó, Valle del Cauca y Nariño. Algunas
áreas en los extremos sur orientales de los departamentos del Meta, Guaviare,
Putumayo y Caquetá.
3. Las que se pueden interconectar con otros países: Puerto Carreño (Vichada)
interconexión con Venezuela.
4. Las que ubicadas en departamentos en área del SIN presentan
impedimentos técnicos y económicos para su interconexión: regiones de
Cundinamarca, Valle del Cauca, Antioquia y en la Costa Atlántica (sur de
Bolívar y sur del Cesar).
La extensión de las ZNI es de 756.531 km2 (64,5% del territorio nacional),
que comprende la totalidad de los departamentos de Amazonas, Guainía,
Vaupés y Vichada y parte de los departamentos de Antioquia, Arauca,
Atlántico, Bolívar, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Guaviare, Magdalena, Meta,
Nariño, La Guajira, Putumayo, Sucre y Valle del Cauca2 (Ver Mapa 2).
La población en los territorios de ZNI es de 1’524.3043 personas, quienes en
su mayoría (88%) se encuentran en localidades y áreas rurales y solamente el
12% reside en las capitales y cabeceras municipales (Tabla 1). La densidad
poblacional correspondiente es de 2 habitantes/km2, cifra muy inferior al
promedio nacional de 38 hab./km2.
1
HAGLER BAILLY SERVICES, AENE "Establecimiento de un plan estructural, institucional y
financiero, que permita el abastecimiento energético de las zonas no interconectadas con
participación de las comunidades y el sector privado”. 2001.
2
El departamento de San Andrés es un territorio no interconectado insular, con un régimen de
suministro de energía eléctrica diferente al del resto de Zonas No Interconectadas, motivo por el
que no se incluye en el reporte.
3
Tomado de HAGLER BAILLY SERVICES, AENE. (calculado a partir de las proyecciones del DANE
para 1997, de la documentación de distribución de subsidios del ICEL de 1999 y la identificación
de localidades de las ZNI de la costa Atlántica hecha por la consultoría).
6Tabla 1. Distribución de la población en ZNI
Tipo de localidad Número Población
Capitales departamentales4 5 48.589
Cabeceras municipales 46 142.054
Corregimientos municipales 163 71.883
Corregimientos departamentales 16 10.946
Inspecciones de policía municipales 93 42.222
Inspecciones de policía departamentales 115 55.095
Caseríos, comunidades indígenas, sitios, 526 156.931
etc.
Áreas rurales 996.584
Total 959 1’524.304
Los departamentos con mayor número de habitantes en ZNI son en su orden:
Chocó, Caquetá, Nariño, Putumayo y Meta (Ver Mapa 1).
Mapa 2. Localización ZNI Mapa 1. Población en ZNI
4
Son éstas: Leticia, Mitú, Puerto Inírida, Puerto Carreño y San José del Guaviare
73. Suministro de Energía Eléctrica en Zonas No Interconectadas
El suministro de energía en Zonas No Interconectadas depende de energéticos
como el ACPM (para generación de energía eléctrica), el Gas Licuado de
Petróleo y la leña para la cocción de alimentos. Los usos dados a la energía
son básicos, con una gran proporción de la energía empleada en la
preparación de alimentos, refrigeración de productos agropecuarios y
pesqueros, iluminación y comunicaciones. Los usos productivos de la energía
no contribuyen significativamente a la demanda total de energéticos.
3.1 Usos de la energía
La mayor parte de la energía eléctrica generada en las localidades de las
Zonas No Interconectadas es consumido por los hogares (85%), siendo mucho
menor la participación de los usos comerciales, industriales e institucionales.
100%
80%
60%
40%
20%
0%
Pacífica O rino q uía A m azo nia A tlántica To tal
R e sid e n cia l C om e rcia l In d u stria l In stitu cion a l
Gráfica 1. Distribución del consumo de energía eléctrica por sector y
región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE. (Calculado a
partir de 1886 encuestas en una muestra de 100 localidades en ZNI).
Los usos dados a la energía comprenden básicamente la cocción y
refrigeración de alimentos, la iluminación y en menor medida, las
comunicaciones. En términos del consumo de energía (kWh equivalentes), la
tarea que más demanda energía es sin duda la cocción de alimentos, que
contribuye con más del 60% de los requerimientos. La participación en el uso
de la energía de cada una de estas actividades se presenta en la Gráfica 2,
para tres tipos de localidades: i) localidades con más de 500 habitantes, ii)
localidades con poblaciones entre 200 y 500 habitantes, y iii) localidades con
menos de 200 habitantes.
8Usos de la energía
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Pob.> 500 hab 2003.3 Suministro de energía eléctrica
En promedio, la cobertura del servicio de energía eléctrica en las ZNI es del
63%, existiendo departamentos con coberturas superiores al 90 % (Atlántico,
Valle del Cauca, Antioquia y Amazonas), inferiores al 50% (Caquetá, Casanare
y Chocó) e incluso por debajo del 30% (Vaupés). En 1993, existía un total de
cerca de 400.000 habitantes en ZNI sin este servicio.
Mapa 3. Cobertura del servicio de energía eléctrica
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
El suministro de energía eléctrica en ZNI depende fundamentalmente de
plantas de generación con tecnología diesel, además de pequeñas centrales
hidroeléctrica y algunos sistemas fotovoltaicos.
Existe en los departamentos de las ZNI un total de 1072 electrogeneradores
operados con diesel y combustóleo, con una capacidad instalada de 119.595
kW (Ver Mapa 4). Hay en operación tres pequeñas centrales hidroeléctricas:
López de Micay (Cauca, 320 kW), Bahía Solano (Chocó, 1.875 kW) y Caracolí
(Guajira, 64 kW) y se han identificado plenamente 53 sistemas fotovoltaicos
(148.48 kWp) (HAGLER BAILLY SERVICES, AENE).
10Mapa 4 . Plantas Diesel en ZNI
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Una gran proporción (72%) de las plantas diesel en ZNI tiene una capacidad
nominal menor de 60 kW (Ver Gráfica 4). Veinte plantas con capacidades
nominales iguales o superiores a 1.000 kW en nueve localidades, contribuyen
con el 27% de la capacidad instalada de plantas diesel en ZNI. Son éstas:
• Leticia (cuatro unidades de 3040 kW c/u);
• Cravo Norte (una unidad de 1600 kW);
• Guapí (unidades de 2100 y 1275 kW, además de otras unidades menores);
• Inírida (dos unidades de 1250 KW c/u, una unidad de 1000 kW, además de
otras unidades menores);
• Chorrobocon (una unidad de 1364 kW);
• San José del Guaviare (Cuatro unidades de 1000 kW c/u, además de otras
unidades menores);
• Orito (una unidad de 1000 kW, además de otras unidades menores con una
capacidad instalada conjunta de 2560 kW);
• Hormiga (una unidad de 1200 kW, además de otras unidades menores); y,
• Puerto Carreño (unidades de 1000, 1250 y 2500 kW, además de otras
unidades menores).
11Distribución plantas por capacidad
350
305 292
300
Número de plantas
250
172
200
150
93 71
100
59 31
36 13
50
0
Más de 1000 kW
500-1000 kW
0-20 kW
21-40 kW
41-60 kW
61-80 kW
81-100 kW
100-200 kW
200-500 kW
Rango de capacidad nominal
Gráfica 4. Distribución de las plantas de generación por capacidad
instalada
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
El número de horas de servicio de energía eléctrica varía desde unas pocas
horas diarias en la mayoría de las localidades menores, hasta 24 horas en
Leticia. En términos generales, a mayor número de habitantes en la localidad
y mayor capacidad instalada, mayor es el número de horas de servicio.
24.0
20.0
16.0
Horas de servicio/día
12.0
8.0
4.0
0.0
0-20 61-80 121- 181- 241- 301- 381- 441- 521- 581- 661- 781- 901- 981- 1261- 2081-
140 200 260 320 400 460 540 600 680 800 920 1000 1280 2100
Rango de Potencia (kW)
Gráfica 5. Número de horas de servicio
Fuente: HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
12Los problemas técnicos y financieros, sumado a la deficiencia del
mantenimiento y administración de las plantas hacen que la disponibilidad de
los equipos sea baja. Son frecuentes las unidades fuera de servicio y la
subutilización de la capacidad instalada. La siguiente gráfica muestra la
capacidad instalada, disponible y promedio por usuario en los departamentos
en Zonas No Interconectadas. La capacidad instalada se refiere a la potencia
nominal de los equipos presentes en cada una de las localidades. La capacidad
disponible es la potencia nominal de los equipos que se pueden utilizar en un
momento dado. La capacidad promedio es la resultante de la razón entre la
energía generada y el periodo de tiempo correspondiente.
3.5
Cap. Instalada/Usuario
3
Cap. Disponible/Usuario
2.5
Cap. promedio/usuario
2
1.5
1
0.5
0
Nariño
Chocó
Caquetá
Meta
Guaviare
Cauca
Valle
Guainia
Casanare
Antioquia
Putumayo
Vichada
Bolivar
Vaupés
Amazonas
Gráfica 6. Capacidad instalada, disponible y promedio por usuario
Fuente: HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
3.4 Proyección de la demanda
Dependiendo del escenario utilizado, el aumento de la demanda de energía
eléctrica en el periodo 2000 – 2005, en las ZNI es de entre 2.9% y 33%,
presentándose el mayor incremento en la región de Orinoquía (HAGLER
BAILLY SERVICES, AENE). A continuación se presentan las proyecciones del
aumento de la demanda de energía eléctrica para cada uno de las regiones y
bajo tres escenarios distintos (alto, medio y bajo)
Amazonía - Proyección de la demanda
65,000,000
60,000,000
kWh/año
55,000,000
50,000,000
45,000,000
40,000,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Escenario Alto Escenario Medio Escenario Bajo
Gráfica 7. Proyección de la demanda, Amazonía
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
13Orinoquía - Proyección de la demanda
29,000,000
27,000,000
kWh/año
25,000,000
23,000,000
21,000,000
19,000,000
17,000,000
15,000,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Escenario Alto Escenario Medio Escenario Bajo
Gráfica 8. proyección de la demanda, Orinoquía
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Pacífico - Proyección de la demanda
39,000,000
37,000,000
kWh/año
35,000,000
33,000,000
31,000,000
29,000,000
27,000,000
25,000,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Escenario Alto Escenario Medio Escenario Bajo
Gráfica 9. Proyección de la demanda, Pacífico
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Atlántico - Proyección de la demanda
4,000,000
3,800,000
3,600,000
kWh/año
3,400,000
3,200,000
3,000,000
2,800,000
2,600,000
2,400,000
2,200,000
2,000,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Escenario Alto Escenario Medio Escenario Bajo
Gráfica 10. Proyección de la demanda, Atlántico
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Total ZNI - Proyección de la demanda
140,000,000
130,000,000
120,000,000
kWh/año
110,000,000
100,000,000
90,000,000
80,000,000
70,000,000
60,000,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Escenario Alto Escenario Medio Escenario Bajo
Gráfica 11. Proyección de la demanda, total ZNI
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
14La mayor demanda de energía eléctrica en ZNI corresponde a la región de
Amazonía:
Proyecciones Consumo de Energía Eléctrica
(Escenario Medio)
120,000
100,000
MWh/año
80,000
60,000
40,000
20,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 12. Proyección del consumo, distribución por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Para cada uno de los principales energéticos utilizados en las localidades de las
Zonas No Interconectadas, la proyección de la demanda en los próximos años
es la siguiente:
Proyecciones Consumo de GLP
250,000
200,000
kWh/año
150,000
100,000
50,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 13. GLP, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
15Proyecciones Consumo de Leña
700,000
600,000
500,000
kWh/año
400,000
300,000
200,000
100,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 14. Leña, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Proyecciones Consumo de Petróleo
20,000
MWh/año
16,000
12,000
8,000
4,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 15. Petróleo, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
Proyecciones Consumo de Carbón Vegetal
15,000
kWh/año
12,000
9,000
6,000
3,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 16. Carbón Vegetal, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
16Proyecciones Consumo de Gasolina
700,000
600,000
MWh/año
500,000
400,000
300,000
200,000
100,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 17. Gasolina, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
El mayor incremento en el consumo corresponde al de energía eléctrica,
seguido del Gas Licuado de Petróleo. Para el periodo 2000-2005 la región con
el mayor aumento en el consumo total de energéticos es Orinoquía (17.6%),
seguido de Amazonía (10.8%).
Proyecciones Consumo de Total
1,200,000
1,000,000
MWh/año
800,000
600,000
400,000
200,000
0
2000 2001 2002 2003 2004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 18. Total energéticos, proyección del consumo por región
Fuente: Elaborado con cifras reportadas por HAGLER BAILLY SERVICES, AENE.
174. Emisiones de Gases de Efecto Invernadero
A partir del reporte del consumo de energéticos durante el año 2000,
contenido en el informe de la consultoría hecha por HAGLER BAILLY SERVICES
y AENE y utilizando metodología y los factores de emisión recomendados por
el IPCC5, se obtuvo el inventario de emisiones de gases de efecto invernadero
por consumo de energía residencial, industrial y comercial. El inventario cubre
las emisiones provenientes del suministro de energía provenientes
principalmente de la generación de energía eléctrica con ACPM y combustóleo,
así como de la utilización doméstica de leña, Gas Licuado de Petróleo, petróleo
(kerosone) y carbón vegetal. El inventario no incluye la contabilización de las
emisiones provenientes de las actividades de transporte, uso y cambio de uso
del suelo, ni de la descomposición de residuos solídos y efluentes. Asimismo,
el informe de HAGLER BAILLY SERVICES y AENE contiene una proyección de la
demanda de los energéticos utilizados en ZNI para el periodo 2001- 2005, lo
que permite pronosticar las emisiones de gases de efecto invernadero en los
próximos años.
4.1 Descripción de la metodología6
La metodología seguida para el cálculo de la emisiones de GEI está basada en
la utilizada por IDEAM en la elaboración de la Primera Comunicación Nacional
ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático.
El procedimiento seguido de conformidad con la metodología se muestra en la
Gráfica 19.
Gráfica 19. Metodología "Bottom Up" para el cálculo de emisiones
5
Intergovernmental Panel on Climate Change. “Revised 1996 IPCC Guidelines for National
Greenhouse Gas Inventories: Reference Manual” 1996.
6
La metodología y su explicación se tomaron de IDEAM, 2002.
181. Determinar el consumo total de combustible por modo. En este paso
del cálculo, se tomaron como datos de entrada los estimados de consumo
de combustible por departamento reportados por HAGLER BAILLY
SERVICES y AENE, que tienen en cuenta las características de baja
disponibilidad y utilización de la capacidad instalada.
2. Calcular emisión potencial de carbono. Para tal efecto y de acuerdo
con el procedimiento recomendado, se hizo el producto del consumo
reportado de combustible y el factor de emisión correspondiente. En este
ejercicio se utilizaron los factores de emisión recomendados por el IPCC
(UNEP, 1996). Para el caso de carbón vegetal se utilizó un factor citado por
FAO7:
Tabla 2. Factores de emisión utilizados
Combustible tC/TJ
ACPM 20.2
GLP 17.2
Leña 29.9
Petróleo 20.0
Carbón vegetal 22.7
Fuente: UNEP, 1996.
FAO: “The Role of Wood Energy in Africa”
3. Calcular el carbono almacenado en productos. Para el caso de
combustión, el carbono contenido en productos es cero.
4. Calcular la fracción real de carbono que se oxida. Para dar cuenta del
hecho de que no todo el combustible se oxida, se debe multiplicar las
emisiones potenciales por las fracciones de oxidación recomendadas por
IPCC, que son por del orden de 0.98 y 0.99 para la mayoría de los
combustibles. En este caso, se uitlizó 0.99 para ACPM, GLP y petróleo, 0.98
para el carbón y 0.7 para leña.
5. Convertir el carbono oxidado en emisiones de CO2. El carbono emitido
se convirtió a emisiones de carbono, de acuerdo con la relación molecular
CO2/C: 44/12.
4.2 Inventario de emisiones 2000
Siguiendo la metodología anteriormente expuesta, el inventario de emisiones
por suministro de energía en Zonas No Interconectadas para el año 2000 es el
siguiente:
7
FAO: “The Role of Wood Energy in Africa” . Factor de emisión derivado de los factores de IPCC,
asumiendo una fracción de 0.7 de contenido de carbono
19Tabla 3. Emisiones de gases de efecto invernadero en ZNI (2000)
Cifras en t CO2
Región
eq/año
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico Total ZNI
ACPM 62,403 15,414 20,885 0 98,702
Combustible
GLP 1,319 1,121 1,025 67 3,531
Leña 2,759 229 10,512 728 14,228
Petróleo 99 1 210 20 330
Carbón
138 0 54 0 192
vegetal
Total 66,718 16,765 32,686 815 116,983
En la Tabla 3 y Gráfica 20 se observa que la mayor contribución a las
emisiones por suministro de energía en ZNI corresponde a la combustión de
ACPM y combustóleo para la generación de energía eléctrica. Es notable la
proporción de emisiones por quema de leña en la región Pacífica.
140,000
120,000
100,000
ton CO2eq/año
80,000
60,000
40,000
20,000
0
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico Total ZNI
Diesel Leña GLP Petróleo Carbón Vegetal
Gráfica 20. Emisiones de gases de efecto invernadero en ZNI (2000)
Los departamentos que más contribuyen con las emisiones debido a la
combustión de ACPM y combustóleo en electrogeneradores son en su orden:
Amazonas, Guaviare, Putumayo y Vichada (Ver Mapa 5).
20Mapa 5. Emisiones por generación de electricidad con ACPM y
combustóleo
4.2 Proyección de emisiones 2000 – 2005
La proyección de las emisiones en el periodo 2000 – 2005 para cada una de
las regiones que conforman las ZNI se presenta en las siguientes gráficas:
21Amazonía - Proyección de emisiones
100,000
Ton CO2 eq/año
80,000
60,000
40,000
20,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
ACPM GLP Leña Petróleo Carbón vegetal
Gráfica 21. Amazonía, proyección de emisiones 2000 - 2005
Orinoquía - Proyección de emisiones
25,000
Ton CO2 eq/año
20,000
15,000
10,000
5,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
ACPM GLP Leña Petróleo Carbón vegetal
Gráfica 22. Orinoquía, proyección de emisiones 2000 - 2005
Pacífico - Proyección de emisiones
50,000
Ton CO2 eq/año
40,000
30,000
20,000
10,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
ACPM GLP Leña Petróleo Carbón vegetal
Gráfica 23. Pacífico, proyección de emisiones 2000 - 2005
22Atlántico -Proyección de em isiones
1,400
Ton CO2 eq/año
1,200
1,000
800
600
400
200
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
ACPM GLP Leña Petróleo Carbón vegetal
Gráfica 24. Atlántico, proyección de emisiones 2000 - 2005
Total ZNI - Proyección de emisiones
160,000
140,000
Ton CO2 eq/año
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
ACPM GLP Leña Petróleo Carbón vegetal
Gráfica 25. Total ZNI, proyección de emisiones 2000 - 2005
Las siguientes gráficas ilustran el incremento esperado de los niveles de
emisiones en ZNI debidas a cada uno de los energéticos:
ACPM - Proyección de emisiones
140,000
Ton CO2 eq/año
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 26. ACPM, proyección de emisiones 2000 - 2005
23G LP -Proyección de em isiones
5,000
Ton CO2 eq/año
4,000
3,000
2,000
1,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 27. GLP, proyección de emisiones 2000 - 2005
Leña - Proyección de emisiones
25,000
Ton CO2 eq/año
20,000
15,000
10,000
5,000
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 28. Leña, proyección de emisiones 2000 - 2005
Petróleo - Proyección de emisiones
400
Ton CO2 eq/año
350
300
250
200
150
100
50
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 29. Petróleo, proyección de emisiones 2000 - 2005
24Carbón vegetal - Proyección de emisiones
250
Ton CO2 eq/año
200
150
100
50
0
2000 2,001 2002 2003 2,004 2005
Amazonía Orinoquía Pacífico Atlántico
Gráfica 30. Carbón vegetal, proyección de emisiones 2000 - 2005
De acuerdo con los estimados de aumento del consumo de combustibles
fósiles, carbón vegetal y leña en las regiones pertenecientes a ZNI, las
emisiones debidas a estos energéticos tendrán un incremento esperado del
14.8%. Las regiones con mayor incremento en sus niveles de emisiones, son
Orinoquia (22.5%), seguida de Amazonía (17.9%) y en menor medida Pacífico
(8.2%) y Atlántico (5.6%).
El aumento de la utilización de ACPM y combustóleo para el suministro de
energía eléctrica en ZNI, traerá consigo un incremento en el periodo 2000 –
2005 del 17%, siendo éste superior para la región de Orinoquía (22.9%) e
inferior para la del Pacífico (11.2%).
Las emisiones debidas a la utilización de GLP, mostrarán un aumento del
14.8%, mayor en Orinoquía (16.6%) y menor en la región Atlántica 9.9%. En
cuanto a la leña, sus emisiones crecerán un 5%, principalmente debido al
aumento en Orinoquia (22.3%). Las emisiones relacionadas con el consumo
de petróleo tendrán un incremento de 3.3%, debidas en especial al aumento
en la región Pacífica y a pesar de un dremento del 8.2% en la región Atlántica.
Por último el consumo de carbón vegetal en las refiones de Amazonas y
Pacífico, traerá consigo un aumento de las emisiones del 11.4%, en este
mismo periodo.
255. CONCLUSIONES
Las ZNI comprenden los departamentos de Amazonas, Guainía, Vaupés,
Vichada; así como territorios de los departamentos de Antioquia, Arauca,
Atlántico, Bolívar, Casanare, Cauca, Cesar, Chocó, Guaviare, Magdalena, Meta,
Nariño, La Guajira, Putumayo, Sucre y Valle del Cauca. La población en ZNI es
de 1.5 millones de personas, la mayoría de ellos en áreas rurales.
El suministro de energía en las Zonas No Interconectadas, depende en gran
medida de las plantas de generación de energía eléctrica que operan con
combustible fósiles tales como el ACPM y el combustóleo. Además de éstos,
son utilizados GLP, petróleo, gasolina, leña, carbón, baterías y pilas como
energéticos en usos básicos como la cocción, iluminación, refigeración y
comunicaciones. La utilización de fuentes renovables como la hidráulica y la
fotovoltaica está muy limitada.
La energía eléctrica es utilizada prinicpalmente por usuarios residenciales, con
una menor participación de usuarios comerciales, industriales e institucionales.
Las características del servicio de suministro de energía eléctrica son
deficientes, debido a dificultades del tipo técnico, económico, administrativo y
político.
Las emisiones de gases de efecto invernadero en el 2000, fueron estimadas en
cerca de 117 mil toneladas anuales de CO2 equivalentes, debidas en su
mayoría (80%) a la utilización de combustibles para la generación de energía
eléctrica. Esta actividad contribuye con 98 mil toneladas anuales de CO2
equivalentes. Teniendo en cuenta que la capacidad instalada de plantas
electrogeneradoras en ZNI asciende a 120 MW, esta cifra podría considerarse
inicialmente baja, pero se explica debido a los bajos niveles de disponibilidad y
utilización de los equipos.
El gran númerno de electrogeneradores (1072) y en especial la cantidad de
plantas de baja capacidad (menores de 60 kW), dispersas en un gran número
de localidades, dificulta la identificación y desarrollo de proyectos del MDL. El
desarrollo de proyectos en pequeñas localidades requerirá un esquema de
agrupación de éstas, con el fin de lograr proyectos de un tamaño mínimo que
permitan cubrir los costos de transacción. Mientras tanto, se deberán
concetrar los esfuersos en aquellas localidades con un mayor consumo de
combustible, que ofrecen oportunidades de proyectos puntuales.
26BIBLIOGRAFÍA
DEPARTAMENTO NACIONAL DE PLANEACIÓN, MINISTERIO DE MINAS Y
ENERGÍA, MINISTERIO DE HACIENDA Y CRÉDITO PÚBLICO. Documento
Conpes 3108. Programa de Energización para Zonas No Interconcectadas.
Bogotá D.C. Abril 2001.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE PLANEACIÓN, MINISTERIO DE MINAS Y
ENERGÍA, MINISTERIO DE HACIENDA Y CRÉDITO PÚBLICO. Documento
Conpes 3055. Estrategias y acciones para la energización de las zonas no
interconectadas del país. Bogotá D.C. Noviembre 1999.
HAGLER BAILLY SERVICES, AENE Establecimiento de un plan estructural,
institucional y financiero, que permita el abastecimiento energético de las
zonas no interconectadas con participación de las comunidades y el sector
privado. Bogotá D.C., 2001.
INSTITUTO DE HIDROLOGIA, METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Primera
Comunicación Nacional de Colombia ante la Convención Marco de las Naciones Unidas
sobre Cambio Climático. Documento Técnico para el Cálculo del Inventario Nacional
de Gases de Efecto Invernadero Generados en el Modulo de Energía, Años 1990 y
1994. Bogotá D.C., 2002.
FAO: The Role of Wood Energy in Africa. Disponible en:
http://www.fao.org/docrep/x2740e/x2740e00.htm
UNEP, WMO, OEC, AIE. Intergovernmental Panel on Climate Change. Revised 1996
IPCC. Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. 1996.
27También puede leer
