ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA DE LAS EMPRESAS QUE OFRECEN SERVICIOS DE HOSPEDAJE EN ACAPULCO DE JUÁREZ, GUERRERO
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XXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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ACAPULCO, GUERRERO, MÉXICO, NOVIEMBRE 2012
ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA DE LAS EMPRESAS QUE OFRECEN
SERVICIOS DE HOSPEDAJE EN ACAPULCO DE JUÁREZ, GUERRERO
Cruz Vicente Miguel Angel1
Montesillo Cedillo José Luis2
(1) Universidad Autónoma de Guerrero. Unidad Académica de Turismo extensión Zihuatanejo,
Carr. Escénica La Majahua S/N, Zihuatanejo, Gro. Tel (01) 755-103-46-55
(2) Instituto de Estudios sobre la Universidad de la Universidad Autónoma del Estado de México
Paseo Tollocan, N. 1402 Poniente, Ciudad Universitaria, C.P. 50110, Toluca, México. Tel: (01) 722-214-53-51
miguelcruz_vicente@hotmail.com, jlmonte@prodigy.net.mx
Introducción Objetivo
En el estudio se utiliza la teoría de la demanda de insumos que Identificar y calcular la demanda de agua de las empresas que
se basa en el principio de la productividad marginal a fin de ofrecen servicios de hospedaje en las zonas turísticas
obtener la demanda derivada de agua de los hoteles. Los denominadas Acapulco Dorado y Diamante, con la finalidad
hoteles son una de las ramas productivas del sector servicios y de diferenciar tipos de servicios entre los diferentes usos no
forman parte de la planta turística; como empresas privadas domésticos.
los hoteles demandan bienes y servicios que son producidos
por particulares, otras empresas o por el gobierno; entre los
servicios que demandan se encuentra el agua potable; por lo Metodología
que, el agua es un insumo en la prestación del servicio de El Modelo Clásico de Regresión Lineal (MCRL, denominado
hospedaje; y se convierte en un factor clave para su Gaussiano o estándar), es el cimiento de la econometría. La
funcionamiento y su disponibilidad (escasez) es una econometría se interesa por la medición de los datos
restricción para lograrlo. económicos. Trata del estudio de la teoría económica
(hipótesis), con base en las observaciones empíricas
(estadística económica), utilizando métodos estadísticos de
Se ha propuesto la visión sustentable para abordar de manera
estimación (estadística matemática) y la comprobación de
más integral la problemática del recurso hídrico, sin embargo,
hipótesis (inferencia estadística).
antes de llegar a esta visión holística es necesario el estudio de
sus propiedades económicas, debido a que convertida en un
insumo tiene un valor económico como tal. Si un artículo o La primera fase del planteamiento de un estudio econométrico
servicio no se necesita no tendrá valor económico y, por lo es la formulación del modelo. Para Arbués (2006), la
tanto, carecerá de precio. Para Lee y Juravlev (1998), el agua estimación de la demanda de agua debe contar con los
es un bien económico, y su asignación se puede regir por el siguientes elementos: 1) aspecto geográfico, 2) horizonte
mercado; además, como se ha reconocido ampliamente en la temporal, 3) tipo de usuario, 4) dimensión temporal, 5) nivel
literatura económica, sin mercados es difícil evaluar la de agregación, 6) tipo de variables, 7) forma funcional, 8)
demanda real de servicios vinculados con el agua, porque las método de estimación, 9) síntesis de los resultados y 10) usos
funciones de demanda no pueden estimarse en tal situación. de la función de demanda.
La curva de demanda de agua de una empresa indica la Para facilitar la estimación de la demanda de agua y la
cantidad que demanda a un precio determinado. La empresa obtención de la información fue necesario el diseño de un
toma la decisión eligiendo la cantidad de agua con la que el cuestionario con preguntas cerradas, con secuencia lógica y
valor del producto marginal es igual a su precio. Por tanto, la coherente para la obtención de las variables a medir. Para
curva del valor del producto marginal es la curva de demanda calcular el tamaño de la muestra se utilizó el procedimiento
de agua de una empresa competitiva y maximizadora de los propuesto por Agatón (2004), el cual consiste en un muestreo
beneficios. Si el empresario desea elevar sus beneficios aleatorio estratificado por zona turística. El proceso consiste
derivados del incremento del porcentaje de ocupación en dividir la población en estratos. Para cada estrato se toma
empleará más agua para satisfacer las necesidades de los una submuestra mediante el procedimiento aleatorio simple y
huéspedes hasta el punto en que el valor del producto marginal la muestra global se obtiene uniendo las submuestras de todos
del agua sea igual a su precio. los estratos. La formula aplicada para determinar el tamaño de
la muestra estratificada por zona turística es:
La curva de demanda de un factor de producción de una
empresa mide la relación entre su precio y la cantidad de ese
factor que maximiza el beneficio y muestra cuál debe ser el
precio correspondiente a una determinada cantidad demandada
de dicho factor.XXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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H 7542.8551
2
∑ N PQ n= = 71
i i i/w 106.6489
i =1 i
n= (1)
H
N 2D + ∑ N P Q Por último, se determina el tamaño ajustado de la muestra en
i =1 i i i cada estrato. Posteriormente se toma el tamaño de la muestra
Donde: (n = 71), luego se divide entre la población (N = 256) de los
hoteles y la proporción se multiplica por las wi de cada estrato,
n = Es el número total de cuestionarios que deben ser
bajo el supuesto de que la proporción de la muestra de cada
aplicados.
estrato debe ser la misma proporción que mantienen los
wi = Fracción de observaciones asignadas al estrato i. elementos de la muestra global con respecto al tamaño de la
N i2 = Número de hoteles del estrato i (zona turística). ni N i
población, es decir; = , despejando tenemos que
n N
N = Número total de hoteles.
N N
Pi = Variabilidad del fenómeno estudiado. ni = i (n ) . Si wi = i , entonces tenemos que ni = n(wi) es
N N
Qi = 1 – Pi. el número de hoteles a muestrear en el estrato i.
D = Límite de error de la estimación.
Tabla 1. Tamaño de muestra ajustado por estrato i
Estrato i ni = n(wi)
Antes de determinar el tamaño de muestra del diseño primero Estrato 1: Acapulco Diamante n1 = n(w1) = 71 (0.0703) = 5
se obtiene el tamaño de muestra al interior de cada uno de los Estrato 2: Acapulco Dorado n2 = n(w2) = 71 (0.3594) = 26
estratos bajo el criterio de muestreo aleatorio simple en forma Estrato 3: Acapulco Tradicional n3 = n(w3) = 71 (0.4648) = 33
proporcional por medio de: Estrato 4: Zona de Pie de la Cuesta n4 = n(w4) = 71 (0.1055) = 7
N PQ e2
n' = i i i y D= (2) Con esta modalidad se realiza el estudio por zona turística en
i ( N − 1) D + P Q Z2
i i i la que se divide la población de los 256 hoteles que fueron
registrados en el año 2008 por la Dirección de Turismo
Donde:
Municipal (Hoy Secretaría de Turismo Municipal) de
D = Límite de error de la estimación. Acapulco.
n ' = Tamaño de muestra por estrato.
i Por ultimo, tenemos que el nacimiento y reactivación de
Ni = Número de hoteles en el estrato i (zona turística). Acapulco como territorio turístico (1920-1960) comienza en la
zona que se conoce como Acapulco Tradicional, que
Pi = Variabilidad del fenómeno estudiado (0.5).
comprende desde la playa Caletilla hasta donde termina el
Qi = 1 – P i . parque Papagayo (incluyendo la isla de la Roqueta y la Zona
Z = Nivel de confianza requerido (1.96). de Pie de la Cuesta). Posteriormente el Acapulco Dorado
(1960-1990), aunque no existe una definición categórica del
e = Precisión con que se generalizan los resultados (0.05). tiempo, espacialidad y límites de la segunda etapa, su duración
N = 256 (Número total de hoteles en Acapulco en el año se reconstruye a partir de las evidencias arquitectónicas,
2008). infraestructura, cambios en los planes de desarrollo y en la
percepción de actores involucrados en su nacimiento;
geográficamente comprende desde los límites del parque
Una vez obtenida el tamaño de la muestra en cada uno de los Papagayo hasta la base naval militar. Por último, el Acapulco
estratos se calcula las fracciones por estratos wi. Diamante (1990-2003) que se ubica desde la carretera
ni' escénica hasta el área de Barra Vieja.
wi = (3)
Ni
Donde: Desarrollo
wi = Es la fracción de observaciones asignadas al estrato i. El modelo econométrico que se desarrolla tiene como base la
función producción Cobb-Douglas, la notación matemática es:
ni' = Número de unidades muestreadas en el estrato i. n
∏ , donde k > 0 y αi > 0, i = 1,..., n
αi
f (x) = k xi (4)
Ni = Numero de unidades elementales en el estrato i. i =1
n
Posteriormente se estimo la muestra general. Sustituyendo en
Donde ∏i =1
es el producto de los sucesivos términos.
la formula del diseño estratificado proporcional al tamaño, con
las wi tenemos que:
La función producción Cobb-Douglas con tres insumos se
representa:XXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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Q = AK α Lβ W γ (5) desprende el parámetro del agua, dado que la suma de α + β +
γ debe ser igual a la unidad, por la existencia de rendimientos
Donde la producción Q está determinada por capital K, mano de escala constantes.
de obra L y agua W; A es un parámetro de eficiencia, α, β y γ
son los parámetros a estimar, y asumen el significado de cuota
de la renta que viene distribuida a cada uno de los insumos, el De la función de producción Q = AK α Lβ W γ se desglosa el
cual es el eje principal de la teoría neoclásica de la
producto marginal para cada uno de los factores i incluidos en
distribución. Según esta teoría, en equilibrio, los factores de
la estimación (PMgi). El Producto Marginal del agua (PMgW)
producción se remuneran por su productividad marginal,
se obtiene de la derivada parcial del producto Q (cuartos
definida como el aumento obtenido en la producción por la
ocupados) con respecto al recurso hídrico W:
utilización de una unidad adicional del factor, manteniendo
todos los demás constantes. La teoría marginal se interesa en ∂Q Q
la demanda de factores de producción. PmgW = = [γ ( AK α Lβ W γ W −1 )] = γ (10)
∂W W
Las variables independientes (variables explicativas) del
modelo econométrico son: el número total de habitaciones de Posteriormente se obtiene el valor del producto marginal del
las empresas que ofrecen servicios de hospedaje K, L es el agua (VPmgW), el cual es resultado de multiplicar el PMgW
número de trabajadores contratados en el periodo de estudio y por el precio del servicio de hospedaje (tarifa). Al multiplicar
W es el volumen de agua consumida en m3. La variable el precio del servicio de hospedaje por el valor del producto
dependiente (variable explicada) Q es el número de cuartos marginal del agua tenemos el precio del agua, es decir, el
ocupados. valor del producto marginal de un factor de producción debe
ser igual a su precio.
En economía las relaciones que existen entre las variables son ∂Q
VPmgW = PQ γ = PW (11)
inexactas, de ahí que a dicha función se le agregue un término ∂ W
de error o perturbación para calcular sus parámetros y es
conocido como el término de perturbación o de error, es una
variable aleatoria (estocástica) con media cero y varianza A partir del VPmgW, se desprende la demanda derivada del
constante. El término de perturbación se utiliza como sustituto agua:
de todas las variables excluidas u omitidas en el modelo. 1
Q = AK L W e
α β γ ∂ Q γ −1
γ
u
(6)
∂ W
W (PW ) = (12)
Para estimar la función de producción, y debido al supuesto de γ (PQ )
linealidad en los parámetros, la función a estimar se
transforma en un modelo doblelogarítmico: Si la ecuación anterior se multiplica por el número total de
ln Q = ln A + α ln K + β ln L + γ ln W + ln u (7) hoteles ubicados en el Acapulco Dorado y Diamante, se tiene
su demanda de mercado (WD).
Donde α, β y γ se interpretan como elasticidades, es decir, γ
nos indica en cuánto varía la producción en términos
porcentuales al cambiar el insumo W en uno por ciento. Resultados
LQ1 = -0.0317 + 0.6828LK1 + 0.2547LL1
Una de las formas de estimar la función de producción es t= (-0.9785) (12.0577) (4.7895)
suponiendo la existencia de rendimientos de escala constantes, 2
el cual implica que la suma de los parámetros de la función R = 0.9725 D.W. = 2.36 F = 407.4283
producción es igual a la unidad, por ello, dicha función, se
estima en su forma intensiva, cuya representación es: Donde:
α β γ
Q K L W LQ1 = logaritmo natural del número de cuartos ocupados
= A eu (8)
W W W W entre el consumo de agua realizado por los hoteles.
LK1 = logaritmo natural del número de cuartos totales entre el
consumo de agua realizado por los hoteles.
Por lo tanto, la ecuación a estimar se reduce a:
LL1 = logaritmo natural del número de trabajadores totales
α β
Q K L entre el consumo de agua realizado por los hoteles.
= A (9)
W W W
Los errores se excluyen porque se asume que tienen media No existe evidencia estadística para no aceptar el modelo,
cero y varianza constante. Al realizar la estimación estos pues el R2 es cercano a uno (0.9725). El estadístico de Durwin
supuestos se eliminan y se prueba que en realidad los errores Watson (D.W. = 2.36) indica la inexistencia de correlación
tengan ese comportamiento. De los resultados obtenidos se serial y el estadístico F = 407.4283 aprueba la relevanciaXXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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conjunta de las variables explicativas. Las pruebas de Tabla 4. Autocorrelación serial de segundo orden
normalidad, de (auto) correlación serial, de Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
heteroscedasticidad White y la de Ramsey (especificación F-statistic 1.664098 Probability 0.213378
funcional) ponen de manifiesto la robustez de los resultados Obs*R-squared 3.556905 Probability 0.168899
del modelo.
Se acepta la hipótesis nula de que no existe autocorrelación
serial de primer (35.02 por ciento) y segundo (21.33 por
Pruebas de diagnóstico del modelo ciento) orden. La autocorrelación existe cuando los términos
econométrico de error de períodos consecutivos son dependientes entre sí.
Los resultados señalan que con ese valor muestral la
probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo cierta es
Tabla 5. White sin elementos cruzados
mayor al 5 por ciento (5.74 por ciento). Concretamente es White Heteroskedasticity Test:
igual a 7.00 por ciento, y, por tanto, no rechazamos la F-statistic 1.923821 Probability 0.143840
hipótesis nula de que la suma de los parámetros sea igual a la Obs*R-squared 6.972483 Probability 0.137350
unidad.
Tabla 6. White con elementos cruzados
Tabla 2. Prueba de Wald: contrastar hipótesis White Heteroskedasticity Test:
Equation F-statistic 1.814191 Probability 0.155769
Null Hypothesis: C(2) + C(3) = 1 Obs*R-squared 8.112731 Probability 0.150131
F-statistic 3.609684 Probability 0.070054
Chi-square 3.609684 Probability 0.057444 Mediante la prueba White se rechaza la existencia de
heteroscedasticidad, con elementos no cruzados (14.38 por
El valor del coeficiente de asimetría muestral (0.1877) es ciento) y con elementos cruzados (15.57 por ciento). La
próximo a cero y el coeficiente de apuntalamiento o kurtosis heteroscedasticidad se refiere a la dispersión existente entre
muestral es muy cercano a cuatro (3.74). El estadístico de los términos de error (o perturbación), la cual de acuerdo a los
Jarque-Bera no permite rechazar la hipótesis nula de supuestos del MCRL debe ser constante, es decir,
normalidad, pues su valor (0.7465) genera una probabilidad de homocedastico. Por lo tanto, cuando la varianza de los
rechazar la hipótesis siendo verdadera superior a 0.05 (68.84 términos de error no es constante en el tiempo, existe el
por ciento). El estudio de la normalidad se realiza con los problema de heteroscedasticidad.
residuos. Si la hipótesis se cumple, la distribución empírica de
dichos residuos debería presentar características similares a las
de la distribución normal. Tabla 7. Reset de Ramsey de primer orden
Ramsey RESET Test:
F-statistic 0.133423 Probability 0.718397
Log likelihood ratio 0.157205 Probability 0.691742
10
Series: Residuals
Sample 41 66
Observations 26
Tabla 8. Reset de Ramsey de segundo orden
8
Ramsey RESET Test:
Mean -1.03E-16 F-statistic 0.198062 Probability 0.821834
6 Median -0.007813 Log likelihood ratio 0.485872 Probability 0.784322
Maximum 0.103446
Minimum -0.110337
4 Std. Dev. 0.044116 Mediante la prueba Reset de Ramsey se rechaza la existencia
Skewness 0.187789
Kurtosis 3.740330 de no linealidad en la especificación funcional de primer
2 (71.83 por ciento) y segundo orden (82.18 por ciento). El
Jarque-Bera 0.746576 análisis de la hipótesis de linealidad del modelo se realiza
Probability 0.688467
0 contrastando la restricción de que los coeficientes de las
-0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10 potencias de la variable endógena estimada son iguales a cero.
Si la hipótesis nula se rechaza, la conclusión es que la forma
Figura 1. Prueba de normalidad de Jarque-Bera funcional lineal del modelo inicialmente especificado es
incorrecta y debe incluir las no linealidades detectadas.
Para contrastar las hipótesis de aceptación o rechazo de la
hipótesis nula se debe visualizar la probabilidad del estadístico
F en las siguientes pruebas de robustez: autocorrelación serial, A partir de la estimación del modelo doblelogarítmico, el
heteroscedasticidad y especificación funcional, si dicho valor parámetro W se deduce del supuesto de rendimientos
es mayor a 0.05, luego entonces se acepta la hipótesis nula. constantes a escala (γ = 1 - α - β) y se interpreta como
elasticidad. Es decir, la elasticidad consumo de agua-m3 es de
0.0625. Esto implica que ante un incremento en los cuartos
Tabla 3. Autocorrelación serial de primer orden ocupados Q del uno por ciento, el consumo de agua W se
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: incrementa en 0.0625 por ciento, manteniendo las otras
F-statistic 0.910779 Probability 0.350277 variables constantes. Los otros parámetros estimados son α =
Obs*R-squared 1.033586 Probability 0.309318 0.6828, y β = 0.2547.XXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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Una vez deducido el parámetro del agua, se obtiene el
antilogaritmo de la ecuación de regresión. Los parámetros 6.00
estimados de la función de producción para determinar la
5.00
demanda de agua en las empresas que ofrecen servicios de
hospedaje en Acapulco Dorado y Diamante son: 4.00
Precio del agua por m3
Q = 0.9688 K0.6828 L0.2547 W0.0625
(pesos corrientes)
3.00
La productividad marginal del agua se obtiene derivando 2.00
(parcialmente) la anterior función con respecto a la variable
1.00
agua:
0.00
∂Q 2324
= 0.0625 2,000 4,000 6,000 8,000
∂W 15193
Consumo de agua en m3
∂Q
= 0.0096
∂W Figura 2. Curva de demanda de agua (diciembre de 2007)
Discusión
El Producto Marginal del Agua (PmgW) -- aporte del agua a la
producción “cuartos ocupados” -- es de 0.0096 por ciento; y En los hoteles de Acapulco el consumo de agua es
posteriormente se obtiene el VPmgW. Suponiendo que PQ = considerado como consuntivo y no doméstico. Los usos
$500.00, es la tarifa (precio) promedio, entonces: consuntivos en un hotel se realizan en:
VPmgW = Pw = 500 * 0.0096 • Las habitaciones. El consumo se realiza en los cuartos de
3 baño.
Lo que equivale a $4.78 precio nominal de 2007 por cada m
de agua. De donde se desprende la ecuación de demanda, la • La cocina por su uso frecuente para el lavado de los
cual es: alimentos y utensilios.
1 • En lavandería, derivado del lavado de blancos (toallas,
2324 0.0625−1 sabanas y fundas).
0.0625
15193
•
W ( PW ) = Los jardines, en los cuales existen dos factores
0.0625(500) importantes que condicionan el consumo de agua: a) la
necesidad de riego de las especies plantadas y b) el
sistema de riego que se utiliza en el mantenimiento de las
Con un precio nominal de $4.78 por m3 de agua el consumo zonas verdes.
sería de 5,606 m3, para 2,324 habitaciones ocupadas con una
tarifa promedio de $500.00.
Además, el servicio de agua potable que se presta a los hoteles
está conectado a la red municipal de distribución. En las
Si el número de habitaciones ocupadas disminuyen (1,750) y viviendas el agua satisface una necesidad básica, en los
su tarifa permanece constante (ceteris paribus) el precio del hoteles es parte importante en la prestación de su servicio, es
agua sería de $3.60 por m3, su demanda (consumo) es de un insumo. Esta clasificación no impide que, al igual que el
7,587 m3 de agua. Por el otro lado, si el número de cuartos uso doméstico, el agua sea distribuida por el organismo
ocupados aumenta (2,650) y su tarifa no varía, el precio del operador. Por consiguiente, el suministro de agua a los hoteles
agua por m3 sería de $5.45 y se demandarían 4,874 m3 de agua corresponde al abastecimiento público. Por lo tanto, se debe
(véase gráfica), lo cual muestra la pendiente negativa de la segmentar el uso del agua no doméstico y extraer
curva de demanda de agua. exclusivamente el consumo de los hoteles y cuantificarlo, ya
que es una demanda derivada (demanda colateral) con fin de
Si la ecuación anterior se multiplica por el número total de lucro.
hoteles ubicados en el Acapulco Dorado y Diamante, se tiene
su demanda de mercado (WD), es decir: La demanda derivada de agua es una función compuesta
1
(función de una función), integrada de la forma siguiente: la
2324 0.0625 −1
0.0625 demanda de agua está en función de su precio y su precio es
15193 función del número de habitaciones ocupadas (aporte del agua
WD ( PW ) = 110
0.0625(500 ) a la prestación del servicio) y del precio (tarifa) del servicio
(hospedaje) que se ofrece.
Es decir, D = f(P) donde P es a su vez una función de otras
variables (Q, PQ), por tanto, P = f(Q, PQ). Siempre que se
tengan dos funciones D y P tales que D esté definida paraXXII CONGRESO NACIONAL DE HIDRÁULICA
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todos los números que sean valores de P, se construye una incrementan el porcentaje de ocupación, la tarifa del hotel y el
nueva función denotada por D • P, cuyo valor viene dado por consumo del líquido, su precio (agua) se incrementará.
(Q, PQ) es: D • P (Q, PQ) = D[P(Q, PQ)]
El precio, como mecanismo de mercado, debe aplicarse al
La regla que define esta función es: tomar P (Q, PQ), encontrar consumo superfluo, es decir, incrementar el precio a quien
el valor de D(P) y luego tómese el valor de P en (Q, PQ). Este más gasta el líquido (principio de progresividad). Por
es el valor de D • P en (Q, PQ). La función D • P se llama consiguiente, se debe revisar de manera rigurosa el precio del
función compuesta de D y P. Se dice que P es la función agua para las empresas de hospedaje en virtud de que se sigue
interior y D es la exterior. la regla: primero en especulación y, posteriormente, por el tipo
de uso, es decir, se proporciona el servicio al uso
económicamente rentable, en detrimento del aspecto social y
Los precios obtenidos en las regresiones son de eficiencia sin considerar su función ecológica.
productiva y asignativa, además, a pesar de ser el agua en las
empresas que ofrecen servicio de hospedaje es una demanda
derivada, no se adicionan variables ad hoc (índices de Como señal de mercado, los precios son el mecanismo ideal
productiva, localización geográfica, cambio tecnológico, entre para incentivar a los consumidores a realizar un uso más
otras) y son acordes con la teoría de la demanda (relación racional del agua. Un incremento en el precio del agua
inversa entre el precio y la cantidad demandada). induciría al ajuste del consumo a las necesidades evitando el
despilfarro del recurso. Sin embargo, la eficiencia en el
consumo se lograría si la administración de ésta funcionara
Además, los precios estimados dependen de dos variables dentro de un mercado competitivo, en la realidad esto no
fundamentales: 1) la tarifa (precio del servicio que se ofrece sucede. Donde no existen condiciones para hablar de un
(PQ) y 2) el número de habitaciones ocupadas (Q); que a su mercado libre, los precios se fijan por regulación pública o por
vez estos varían en los periodos vacacionales debido a la avaricia privada, pero en cualquier caso es necesario reconocer
estacionalidad de la actividad turística. La estacionalidad e que en su formación siempre intervienen fuerzas competitivas
intensidad del turismo ha sido una de las características como monopólicas.
fundamentales en Acapulco, predominando el de fin de
semana. Existen diferencias en las diversas zonas turísticas,
por ejemplo, la intensidad es más notoria en el denominado En Acapulco el organismo operador de agua potable es una
Acapulco Diamante y Dorado, en el mes de diciembre de 2007 entidad descentralizada del sector público (empresa
el porcentaje de ocupación fue de 61.8 y 64.5 por ciento, paramunicipal) y es responsabilidad del municipio (cabildo)
respectivamente; la estacionalidad es más evidente en el fijar la tarifa (precio). La estructura tarifaría del suministro de
Acapulco Tradicional (en el mes y año de referencia el agua se establece en la Ley de Ingresos y se define como la
porcentaje de ocupación fue de 38.5 por ciento). tabla que se establece por cada tipo de usuarios y en su caso,
nivel de consumo y los precios por unidad de servicio que se
deberán pagar.
La anterior fue una de las razones para estimar solamente la
demanda de agua del Acapulco Dorado y Diamante, bajo los
principios de: equidad, proporcionalidad y progresividad. Bibliografía
Además, la longevidad de infraestructura turística en las Agatón Lorenzo, Darbelio. (2004). Diseños estadísticos para
diversas zonas fue otra de las razones fundamentales en la medir la ocupación hotelera en la Ciudad y Puerto de
segmentación. Acapulco, Guerrero. Tesis para obtener el grado de Maestro
en Ciencias área Estadística, Universidad Autónoma de
Guerrero/Facultad de Matemáticas, México.
Conclusiones
Arbués Gracia, Fernando. (2006). Herramientas y métodos
Las conclusiones no se refieren al agotamiento del tema de para caracterizar la demanda urbana de agua. Universidad
estudio, mucho menos a uno tan complejo y amplio, como fue de Zaragoza. Jornadas internacionales sobre modelos
la estimación de la demanda derivada de agua en las empresas hidroeconómicos y herramientas para la implementación de la
que ofrecen servicio de hospedaje, debido a que la Directiva Marco Europea del Agua.
información utilizada fue transversal y en investigaciones a
posteriori los resultados pueden cambiar. A manera de Lee, Terence R., y Andrei S. Juravlev. (1998). Los precios,
desenlace, se presentan los resultados principales. la propiedad y los mercados en la asignación del agua.
Naciones Unidas/Comisión Económica Para América Latina y
el Caribe, Santiago de Chile.
El turismo es la actividad estratégica de la economía en
Acapulco y repercute en el consumo de agua, esta demanda se
refleja en los hoteles.
La demanda derivada del agua estimada está en función del
incremento de los cuartos ocupados, la tarifa del cuarto del
hotel y de su consumo, es decir, que a medida que seTambién puede leer
