Las 10 principales predicciones sobre la nube - 2020: He aquí cómo las nubes empresariales están evolucionando, y cómo serán en el futuro.
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2020: Las 10 principales predicciones sobre la nube He aquí cómo las nubes empresariales están evolucionando, y cómo serán en el futuro.
Contenido
Introducción Sepa mas
1
Predicción
Número 1
El 90 % de todas las tareas manuales
de las operaciones de TI y la gestión de
2
Predicción
Número 2
Habrá 600 veces más datos confidenciales
compartidos en la nube.
3
Predicción
Número 3
El 100 % de las aplicaciones empresariales
incluirán algún tipo de IA.
4
Predicción
Número 4
El 100 % de las aplicaciones de cadena de
suministro dependerán de la realidad aumen-
5
Predicción
Número 5
Los procesos empresariales automatizados
posibilitarán más interacciones personalizadas
datos se automatizarán completamente, tada, de la realidad virtual, del blockchain, del en RR. HH., ventas y otras áreas del negocio.
abriendo las puertas para una nueva era machine learning y de la IoT.
de innovación de TI. Sepa mas Sepa mas
Sepa mas
Sepa mas Sepa mas
6
Predicción
Número 6
El 80 % de las principales ciudades utilizarán
la IoT en iniciativas de ciudad inteligente.
7
Predicción
Número 7
Cada vez más, la ciencia de datos se
automatizará y se incorporará en los
8
Predicción
Número 8
El surgimiento de las máquinas basadas en IA
creará nuevos puestos de trabajo que aún no
9
Predicción
Número 9
Los ataques de seguridad cibernética se
volverán más sofisticados con el uso de
10
Predicción
Número 10
El 80 % de los datos se vincularán
a cosas, en lugar de individuos.
sistemas de análisis y de gestión de datos. se han inventado. la IoT y la IA.
Sepa mas Sepa mas
Sepa mas Sepa mas Sepa mas
Conclusión Sepa mas
3
Preparación para la nube
de última generación
¿Por qué la computación en la nube es tan revolucionaria? exigencias actuales de escala, eficiencia y seguridad. A los Para 2025, Oracle espera que cada vez
En una palabra: inmediatez. La nube proporciona una clientes vanguardistas les interesan estas nubes de última
más empresas adopten un modelo
vista en tiempo real de tus datos, abriendo las puertas a generación por tres razones principales:
de nube de última generación para
conocimientos instantáneos. No es de extrañar que el 74
Para acelerar la agilidad: el 70 % de los tomadores de lograr un nivel de automatización sin
% de las empresas afirmen que la nube les ha brindado
decisiones de TI creen que la computación en la nube les
una ventaja competitiva. 1 precedentes. En esta edición de “Las
permite ser más ágiles.2
Sin embargo, no todas las nubes son iguales. Las nubes 10 principales predicciones de Oracle
Para ajustar la escala más fácilmente: las compañías
de infraestructura como servicio (IaaS) y de plataforma sobre la nube”, examinamos en qué
que adoptan los servicios en la nube experimentan una
como servicio (PaaS) de primera generación se diseñaron consisten estas nubes, explicamos
mejora media de un 20,6 % en el tiempo de lanzamiento
utilizando tecnología de décadas de antigüedad. Las cómo darán forma a los entornos de
al mercado.3
nubes de segunda generación más recientes se diseñaron
TI del futuro y profundizaremos en las
para respaldar las tecnologías que impulsan las empresas Para poner todo en funcionamiento rápidamente:
modernas, como la inteligencia artificial, el blockchain, el 49 % de las empresas consideran que un menor
tecnologías y los modelos de negocio
la Internet de las Cosas (IoT) y los análisis en tiempo tiempo de despliegue constituye un motivo fundamental que están cambiando el rostro de la
real, así como también para responder a las incesantes para la migración a una nube moderna.4 computación empresarial.
1
RedNight, “Cloud Computing: The Best Benefits of Comprehensive Professional Services”, enero de 2018.
2
Oracle, roadtothe.cloud/uae
3
Vanson Bourne, Informe sobre el estado de TI, 2018
4
“Forrester Global Business Technographics Infrastructure Survey”, 2018
Predicción #1 El 90 % de todas las tareas manuales de las operaciones de TI y la gestión de datos se automatizarán completamente, abriendo las puertas para una nueva era de innovación de TI.
5
Predicción #1
Si bien algunos profesionales de la tecnología aún las tareas manuales tendrán más tiempo para explorar
tienen que dedicarse a las operaciones de rutina, como los últimos avances en inteligencia artificial y machine
la realización de copias de seguridad, el escalamiento, learning, que abarcan desde las interfaces de usuarios
los ajustes, el monitoreo y la protección de los sistemas conversacionales hasta la Internet de las Cosas. Por
informáticos críticos, las bases de datos autónomas ejemplo, los sistemas de autoaprendizaje automatizan
están acabando con estas actividades. Para 2025, el 90 la recopilación de datos en múltiples aplicaciones y Para 2025, el 90 %
% de todas las tareas manuales de las operaciones de TI pueden visualizar automáticamente millones de puntos de todas las tareas
y la gestión de datos se automatizarán completamente. de datos. Al presentar los datos empresariales por
medio de gráficos, tablas y animaciones, los usuarios manuales de las
operaciones de TI y
A medida que los profesionales de TI se liberen de una
empresariales pueden identificar más fácilmente
parte cada vez mayor de estas tareas administrativas,
tendencias, patrones y correlaciones en los datos, en
contarán con más tiempo para desarrollar aplicaciones
lugar de tratar de obtener conocimientos de hojas de la gestión de datos
se automatizarán
analíticas y lanzar al mercado nuevos productos y
cálculo e informes basados en columnas. La nube
servicios capaces de generar ingresos. La computación
permite que estas avanzadas tecnologías pasen a ser
en la nube permite a las organizaciones innovar más
de uso generalizado. completamente.
rápido que nunca. Los empleados de TI liberados de
Predicción #2 Habrá 600 veces más datos confidenciales compartidos en la nube.
7
Predicción #2
Hoy, siete de cada diez organizaciones mantienen datos Los delincuentes cibernéticos están volviéndose
críticos para el negocio en la nube. La mayoría de estas más sofisticados, por lo que es fundamental que las
organizaciones dependen de nubes híbridas que les compañías se aseguren de la resiliencia de sus datos
permiten mantener algunos sistemas empresariales y sistemas. Sin embargo, debido a la significativa
críticos en la infraestructura local y transferir la mayor escasez de expertos en ciberseguridad, a las compañías
Los delincuentes parte de sus datos a la nube. Aunque este enfoque les resultará cada vez más difícil contratar suficiente
cibernéticos están maximiza la flexibilidad y reduce los costos, también
expone a las organizaciones a un mayor riesgo, ya
personal para sus operaciones de seguridad. Los
sistemas sin revisiones crean un camino fácil para
volviéndose más que los entornos híbridos pueden conducir a políticas los delincuentes que tienen la intención de atacar
sofisticados, por lo y controles de seguridad poco coherentes. Para
2025, habrá 600 veces más datos confidenciales
vulnerabilidades conocidas. Para evitar los ataques
cibernéticos, las organizaciones necesitan sistemas
que es fundamental compartidos en la nube, así como también un aumento autónomos que incorporen capacidades avanzadas
que las compañías correspondiente en las amenazas de seguridad, tanto a
raíz de ataques externos automatizados como del uso
de seguridad en cada capa de la infraestructura de TI,
desde las capas de aplicaciones y datos hasta la capa
se aseguren de la indebido de credenciales de identidad autorizadas. de silicio.
resiliencia de sus
datos y sistemas.
Predicción #3 El 100 % de las aplicaciones empresariales incluirán algún tipo de IA.
9
Predicción #3
La tecnología de inteligencia artificial (IA) está alterando estándar de interacción entre robots automatizados y
fundamentalmente la computación empresarial al humanos, tanto externamente, con los clientes, como
cambiar la forma en que las organizaciones reciben, internamente, en el lugar de trabajo. Por ejemplo,
gestionan y protegen los datos de negocios. Las en el área de finanzas, las máquinas facilitarán las
empresas están adoptando rápidamente la IA, ya que consultas sobre facturas, órdenes de compras,
se dan cuenta de su capacidad de mejorar la eficiencia, gastos y presupuestos, brindando un nuevo nivel de Para 2025, el 100 %
impulsar la productividad y reducir los costos. Para 2025, autoservicio. Los informes financieros en tiempo real de las aplicaciones
el 100 % de las aplicaciones empresariales incluirán harán que los ciclos de presentación de informes se
algún tipo de IA incorporada. Estos avances tecnológicos vuelvan menos importantes, eliminando la necesidad empresariales
tendrán impacto en todas las áreas de la empresa, de análisis mensuales y trimestrales. Estos modelos incluirán algún tipo
reduciendo el tiempo de obtención de conocimientos de procesamiento de datos en tiempo real tendrán
al ayudar a los gerentes y ejecutivos a lograr una mejor impacto no sólo en el área de finanzas, sino también de IA incorporada.
comprensión de sus operaciones, empleados, mercados en muchos otros ámbitos empresariales. A medida
y clientes. que la información se ponga a disposición de forma
instantánea, las organizaciones serán capaces de
Las capacidades de machine learning permiten que
centrarse en la obtención de conocimientos accionables
los sistemas informáticos se vuelvan cada vez más
que puedan hacer avanzar el negocio, en lugar de
inteligentes a medida que interactúen con más personas
simplemente procesar datos.
y sistemas. La IA conversacional está creando un nuevo
Predicción #4 El 100 % de las aplicaciones de cadena de suministro dependerán de la realidad aumentada, de la realidad virtual, del blockchain, del machine learning y de la IoT.
11
Predicción #4
Los sistemas inteligentes y automatizados están representación 3D que ayuda a los trabajadores del
tomando fuerza rápidamente en muchos sectores, área de producción a visualizar las configuraciones de
impulsando cambios de paradigma en materia los equipos. Los asistentes controlados por voz pueden
de diseño de sistemas, logística, manufactura, buscar información sobre productos e informar sobre
En algunos casos,
infraestructura y más. Las crecientes expectativas de hitos de producción, presentando conocimientos sobre
los clientes, los ciclos de vida de producto menores, las condiciones actuales obtenidos de sensores de IoT.
los algoritmos las nuevas regulaciones y las demandas fluctuantes
El blockchain resuelve importantes desafíos en estas
de IA eliminan
están poniendo a prueba los límites de las cadenas
cadenas de suministro al restringir la falsificación y
de suministro tradicionales e impulsando la adopción
completamente la de las tecnologías emergentes. Por ejemplo, en la
mejorar la visibilidad/rastreabilidad. Los materiales y
productos distribuidos en todo el mundo deben pasar
necesidad de toma manufactura, las técnicas de autoaprendizaje y las
tecnologías de procesamiento de lenguaje natural
por varios proveedores, fabricantes, distribuidores,
de decisiones por ayudan a automatizar la previsión de la demanda,
transportistas y proveedores de servicios. El blockchain
desregula las cadenas de suministro globales que
humanos. el mantenimiento preventivo y el cumplimiento.
En algunos casos, los algoritmos de IA eliminan
anteriormente se basaban en modelos de gobernanza
centralizados, creando registros descentralizados,
completamente la necesidad de toma de decisiones
distribuidos y digitales de las transacciones, los cuales
por humanos. Las interfaces de realidad virtual (VR) y
son anónimos, inmutables y a prueba de alteraciones.
realidad aumentada (AR) hacen posibles experiencias
más envolventes para los empleados, como laPredicción #5 Los procesos empresariales automatizados posibilitarán más interacciones personalizadas en RR. HH., ventas y otras áreas del negocio.
13
Predicción #5
La inteligencia artificial y las tecnologías autónomas se analizar grandes conjuntos de datos para identificar
están generalizando en el lugar de trabajo, optimizando a los clientes potenciales con más probabilidades de
los procesos empresariales de rutina y liberando a los conducir a ventas. Los sistemas de TI recopilan enormes
profesionales para que se centren en interacciones cantidades de datos, abarcando desde publicaciones
humanas más significativas y productivas. Por ejemplo, en redes sociales hasta historiales de interacción con el
los flujos de trabajo automatizados pueden agilizar las cliente y eventos de ventas y servicio. Las capacidades
Para 2025, el 80 %
operaciones de reclutamiento al realizar el seguimiento de autoaprendizaje de la IA permiten que los procesos de las ventas estarán
de los candidatos y la gestión de las solicitudes de los de software interactúen simultáneamente con muchas
automatizadas,
nuevos empleados. Algunos equipos de RR. HH. utilizan personas, transmitiendo al mismo tiempo mensajes de
la IA para identificar a los mejores candidatos mediante marca coherentes. Los bots de software pueden calificar permitiendo que los
la comparación de sus calificaciones indicadas, teniendo contactos, clasificar oportunidades y proporcionar representantes de
en cuenta las ofertas de empleo. Los chatbots pueden
comunicarse con los candidatos para contestar preguntas
recomendaciones para clientes potenciales. Pueden ajustar
los precios y recomendar productos con base en análisis
ventas se dediquen al
y programar entrevistas. Estas funciones automatizadas de conjuntos de productos y historial de navegación. desarrollo de relaciones
facilitan las tareas administrativas de rutina, por lo que los Aunque la interacción humana siempre será el centro de y a la interacción con
profesionales de RR. HH. pueden centrarse en contratar las actividades de ventas, el valor de estas tecnologías
candidatos calificados que sean adecuados para la cultura inteligentes continuará creciendo. Para 2025, el 80 % de
el cliente.
de la empresa. Para 2025, la IA y los bots se harán cargo del las ventas estarán automatizadas, permitiendo que los
70 % del reclutamiento. representantes de ventas se dediquen al desarrollo de
relaciones y a la interacción con el cliente.Predicción #6 El 80 % de las principales ciudades utilizarán la IoT en iniciativas de Ciudad Inteligente.
15
Predicción #6
La expansión de las tecnologías de Internet de las A largo plazo, la tecnología de IoT mejorará la
Cosas (IoT) está permitiendo que las comunidades se colaboración y la confianza entre los ciudadanos,
vuelvan más resilientes y centradas en el ser humano. para crear ciudades más unificadas. A medida que
Para 2025, el 80 % de las principales ciudades utilizarán estas tecnologías se vuelvan más asequibles y
datos de IoT en iniciativas de Ciudad Inteligente. En el generalizadas, muchas comunidades desplegarán
Para 2025, el 80 % de centro de estas iniciativas, la tecnología de machine recursos inteligentes, como la videovigilancia fija y
las principales ciudades learning se empleará para recopilar y analizar datos los dispositivos portátiles para agentes, mejorando
utilizarán datos de IoT de las ciudades y promover la participación de los aún más la seguridad y la transparencia. Entre otras
ciudadanos. La automatización de las interacciones de iniciativas de Ciudad Inteligente se encuentran la
en iniciativas de Ciudad rutina liberará a los agentes humanos, permitiéndoles energía resiliente y el transporte inteligente. Las
Inteligente. ofrecer servicios personalizados. Estas tecnologías aplicaciones son prácticamente infinitas, y cada una de
mejorarán la responsabilidad pública, exigiendo que éstas mejorará la calidad de vida de las comunidades.
los líderes locales se vuelvan más transparentes en
sus actividades, y descentralizando los datos, las
tecnologías y la toma de decisiones.Predicción #7 Cada vez más, la ciencia de datos se automatizará y se incorporará en los sistemas de análisis y de gestión de datos.
17
Predicción #7
Los científicos de datos ayudan a transformar la eficiencia de cada trabajador especializado. Por
cantidades masivas de datos en conocimientos ejemplo, los científicos de datos de hoy suelen dedicar
accionables, aprovechando habilidades únicas en un 80% de su tiempo a la recopilación y preparación
materia de estadística y matemáticas avanzadas, así de datos, y sólo un 20% de su tiempo a la búsqueda
como también de machine learning e IA. A medida de patrones en los datos y al descubrimiento de
que las organizaciones continúen descubriendo nuevos conocimientos.5 A medida que los sistemas
Para 2025, tomando
el valor de los conocimientos basados en datos, la de análisis mejorados se vuelvan lo suficientemente como base las
demanda de científicos de datos crecerá. El sector poderosos para entrenar y ejecutar algoritmos a
tendencias actuales,
ya está enfrentando un déficit de estos trabajadores escala, se automatizará la gran mayoría de las tareas
especializados y, para 2025, tomando como base las de recopilación y preparación de datos de hoy. Los faltarán científicos de
tendencias actuales, faltarán científicos de datos para sistemas de TI también se volverán más eficaces en datos para satisfacer
satisfacer la creciente demanda. lo que respecta a la generación de conocimientos y
a la interpretación de los resultados para los usuarios
la creciente demanda.
Afortunadamente, a medida que las tecnologías de
empresariales, liberando a los científicos de datos para
inteligencia artificial y machine learning se vuelvan más
que puedan determinar cuáles hallazgos son los más
sofisticadas, automatizarán una parte cada vez mayor
pertinentes, entre todos los resultados posibles.
de las tareas de ciencia de datos actuales, aumentando
5
Gartner, “Cleaning Big Data: Most Time-Consuming, Least Enjoyable Data Science Task, Survey Says”Predicción #8 El surgimiento de las máquinas basadas en IA creará nuevos puestos de trabajo que aún no se han inventado.
19
Predicción #8
La IA se está convirtiendo en una parte crítica del conectarse y comunicarse entre sí, así como también
personal de las empresas, a medida que cada vez con la infraestructura que los rodea.
más máquinas utilizan la tecnología para interactuar
Si bien el auge de la automatización eliminará algunas
con humanos. En algunas compañías las máquinas
tareas manuales y repetitivas, la prevalencia de la IA
Las máquinas están están actuando como empleados, lo que exige que
está creando al mismo tiempo muchas oportunidades
los líderes empresariales piensen en cómo estos
actuando como trabajadores mecánicos pueden colaborar mejor entre
nuevas e interesantes. Para 2025, creará miles de
nuevos cargos, incluidos muchos puestos de trabajo
empleados, lo que sí. Por ejemplo, en la manufactura, los robots basados
que aún no se han inventado. En ese momento, las
exige que los líderes
en IA pueden ubicar y almacenar productos en un
máquinas trabajarán dos veces más que los seres
almacén de manera autónoma. Utilizando sensores
empresariales piensen de visión, los vehículos sin conductor pueden evaluar
humanos. Aunque la expansión de la automatización
pueda despertar el miedo de la fuerza laboral
en cómo estos sus entornos y reaccionar a condiciones cambiantes.
directamente afectada, a largo plazo permitirá una
Los sistemas integrados utilizan modelos matemáticos
trabajadores mecánicos para evitar obstáculos, establecer el mejor recorrido
economía más próspera, aumentará el valor del
pueden colaborar
trabajo y hará posible una mejor calidad de vida en
y aumentar la eficiencia de los procesos de recogida
todo el mundo.
mejor entre sí. y embalaje. En los caminos y carreteras, vehículos
autónomos utilizan sistemas basados en IA paraPredicción #9 Los ataques de seguridad cibernética se volverán más sofisticados con el uso de la IoT y la IA.
21
Predicción #9
A pesar de la utilidad de las tecnologías de machine learning Para 2025, el 80 % de los ataques de seguridad provendrán
para las operaciones empresariales, en manos equivocadas de una fuente interna. Los errores de configuración de
éstas pueden volverse contra nosotros. Los delincuentes seguridad pueden ocurrir en cualquier capa de la pila
cibernéticos pueden utilizar los sistemas automatizados tecnológica, desde los servicios de red hasta la base de
de IA e IoT para vulnerar redes empresariales y robar datos, y los atacantes con frecuencia aprovecharán estas
datos confidenciales. Como los dispositivos inteligentes vulnerabilidades para violar los sistemas informáticos. En
Para 2025, el 80%
almacenan cada vez más información personal, se han muchos casos, las revisiones de seguridad no se instalan de los ataques de
convertido en un nuevo objetivo para estos atacantes.
Programas de IoT malintencionados pueden infectar
lo suficientemente rápido, creando un camino fácil para los
delincuentes que atacan estas vulnerabilidades conocidas.
seguridad provendrán
dispositivos conectados y ayudar a los delincuentes a robar La falta de automatización también introduce un elevado de una fuente interna.
identidades o a realizar ataques por denegación de servicio riesgo de error humano. Los procesos de ciberseguridad
distribuido (DDoS). Según Forrester, la rápida adopción automatizados pueden detectar errores de configuración
de la IoT está creando una mayor superficie expuesta a y proporcionar una protección continua. La forma más
ataques, la cual con frecuencia cuenta con sólo unos pocos confiable de enfrentar estas amenazas crecientes consiste
controles de seguridad, exponiendo a las empresas de en utilizar tecnologías autónomas que puedan aplicar
maneras jamás vistas.6 De forma similar, a medida que revisiones automáticamente y validar la integridad del
las empresas y los individuos dependan cada vez más del sistema las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
almacenamiento basado en la nube, los atacantes podrán
centrarse en una superficie expuesta a ataques más amplia.
6
“PREDICTIONS 2020: On The Precipice Of Far-Reaching Change”Predicción #10 El 80 % de los datos se vincularán a cosas, en lugar de individuos.
23
Predicción #10
En los próximos años, la mayoría de las amenazas de aplicaciones y ecosistemas. La identidad basada en el
seguridad estarán relacionadas con cosas conectadas contexto correlaciona los datos pertinentes con estas
a Internet. Por ejemplo, Forrester prevé que los identidades, lo que abarca datos de comportamiento,
delincuentes cibernéticos bloquearán conexiones a datos de ubicación, patrones de uso, información de
productos como los sistemas de iluminación para el sistemas y mucho más. Al vincular datos adicionales
hogar, o afectarán la operación de máquinas esenciales con cada identidad, los profesionales de ciberseguridad
La escala de los datos
para la planta de producción y mantendrán a estos (con el auxilio del machine learning y la IA) pueden de identidad es mayor
dispositivos “secuestrados”, hasta que el fabricante predecir comportamientos y patrones que revelan que nunca, y muchos
pague un elevado rescate.7 amenazas de seguridad potenciales. Al utilizar machine
learning y análisis predictivos, las organizaciones
de estos datos están
Para 2025, el 80 % de las identidades serán identidades
aumentarán la visibilidad de sus sistemas para poder dispersos entre
de cosas, en lugar de identidades de individuos. La
escala de los datos de identidad es mayor que nunca, y
identificar autónomamente actividades sospechosas, usuarios, aplicaciones
y ecosistemas.
a una escala sin precedentes.
muchos de estos datos están dispersos entre usuarios,
7
Ibid.24
Conclusión
Hoy, es imprescindible que compañías de todos los tamaños La oferta de segunda generación de Oracle está compuesta
Más información
y todas las zonas geográficas adopten una nube de última por la infraestructura en la nube más sólida del mundo, la cual
generación que esté diseñada para la empresa y ofrezca una se basa en servicios de plataforma integrados y un amplio
y pasos iniciales
escala, una eficiencia y una seguridad sin precedentes. portafolio de software (que abarca desde el desarrollo de
aplicaciones y los análisis empresariales hasta la gestión de Conozca Oracle Cloud - Modo Gratuito
¿Cómo puedes lograrlo?
datos, la integración, la seguridad, la IA y el blockchain), para
Oracle está liderando el camino con una nube de segunda que usted pueda utilizar instantáneamente las tecnologías que
generación que modifica fundamentalmente la arquitectura de permiten que los líderes del mercado tengan éxito. Además,
las ofertas tradicionales de IaaS y PaaS. Diseñada desde cero se incluyen sólidas herramientas de planificación, validación
para satisfacer las necesidades de las aplicaciones de misión y migración para organizar la transición de tus sistemas de
crítica, Oracle Cloud cuenta con la primera base de datos información locales a la nube. Tendrás la capacidad de mitigar
autónoma de autocorrección, autoajuste y autoconducción del más fácilmente las amenazas de seguridad y de automatizar
mundo, Oracle Autonomous Database, así como también con las tareas de gestión de datos, todo con la escalabilidad, la
las capacidades analíticas avanzadas de Oracle Analytics Cloud. disponibilidad y el desempeño líderes del sector.
Estos maduros servicios en la nube eliminan la complejidad, el
error humano y la gestión manual, reduciendo al mismo tiempo
los costos de administración en hasta un 80 %.
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