Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
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Capítulo 8
Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana
(SAT) integrales para crecidas repentinas
Los capítulos anteriores han presentado información sobre los diversos sistemas que componen
el SAT para crecidas repentinas. Según muestra la Figura 1.3, un SAT típicamente cuenta con una
red de observación para recopilar datos ambientales sobre los cuales basar alertas. En el caso de
las crecidas repentinas, estos datos ambientales incluyen información sobre lluvia y a veces sobre
caudal. La información sobre lluvia podría provenir de estaciones de medición de precipitación
in situ, mediciones de radar, estimaciones satelitales o a través de alguna combinación de estas
tres técnicas de muestreo. Un SAT también requiere una infraestructura de informática que
permita recolectar y analizar datos de redes ambientales, preparación para alertas y canales de
comunicación para distribuir alertas y otra información a los constituyentes. Si se ha establecido
un plan de preparación y si la población está consciente del peligro de una crecida repentina y
toma las acciones apropiadas cuando reciba una alerta, entonces el sistema de alerta integral será
exitoso y las pérdidas serán mitigadas.
¿Qué contiene este capítulo?
Este capítulo presentará, en el contexto de los sistemas de alerta temprana, unos pocos
subsistemas de pronóstico de crecidas repentinas, de los cuales los primeros dos fueron
discutidos brevemente al final del Capítulo 5. Este capítulo brindará información más
detallada sobre los sistemas. Debe ser leído por personas que necesiten información
pormenorizada de algunos de los diferentes tipos de sistemas de alerta temprana de
crecidas repentinas que actualmente existen o están planificados en diversos países. Los
sistemas discutidos incluyen:
4 EEUU: Un sistema típico compuesto por guías hidrometeorológicas nacionales,
experiencia hidrometeorológica local y redes de medición operadas por los
constituyentes.
Centro América: Sistema de Guía de Crecidas Repentinas para Centro América,
basado principalmente en datos satelitales.
Italia: Sistema hidrometeorológico multi-disciplinario de Pronóstico de Inundaciones
en Tiempo Real y ALERT para la región de Piamonte.
Colombia: Sistema de Alerta Temprana de Peligros Naturales del Valle de Aburrá,
actualmente en etapa de planificación.
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-1
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
SAT de crecidas repentinas típico de Estados Unidos
Observaciones de datos terrestres
Según se indicó en el Capítulo 5, existen numerosas redes de ALERT operadas localmente
pero no hay una red nacional de pluviómetros/medidores de caudal para crecidas
repentinas en los Estados Unidos. A escala nacional, la observación de la precipitación
se logra principalmente a través de una red de radares meteorológicos colocados por el
National Weather Service en cooperación con la Administración Federal de Aviación y del
Departamento de Defensa. La Figura 8.1 muestra la red de radares WSR-88D (Weather
Surveillance Radar – 1988 Doppler, Radar de Vigilancia Meteorológica Doppler, 1988) en
los Estados Unidos.
Los datos de reflectividad del WSR-88D son convertidos a estimaciones de precipitación de
alta resolución y son cartografiados para cuencas individuales en todo el país con software de
cómputo del NWS llamado Monitorización y Predicción de Crecidas Repentinas (Flash Flood
Monitoring and Prediction, FFMP), según se discutió en el Capítulo 5. Los pronosticadores
locales son alertados por el FFMP cuando la lluvia observada o la intensidad de la lluvia excede
la Guía de Crecidas Repentinas (Flash Flood Guidance, FFG) para una cuenca. En algunas
regiones, el FFMP es aumentado con información basada en SIG sobre las características
fisiográficas de cada cuenca por medio del programa del Índice del Potencial de Crecidas
Repentinas (Flash Flood Potential Index, FFPI) discutido en el Apéndice D.
Figura 8.1 Red nacional de radares de los Estados Unidos
8-2 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
También a escala nacional, los datos del WSR-88D provistos al pronosticador local son
aumentados por medio de estimaciones de precipitación satelital producidas por la agencia
hermana del National Weather Service en la NOAA, el Servicio Nacional de Datos e
Información de Satélites Ambientales (National Environmental Satellite Data Information
Service, NESDIS). Estas estimaciones son provistas directamente a los pronosticadores por
medio de boletines informativos de texto. Un sito web (http://www.star.nesdis.noaa.gov/
star/index.php) también brinda a los pronosticadores varios productos experimentales. Los
productos de estimaciones de precipitación satelital en tiempo real actualmente disponibles en el
URL indicado arriba son:
4 El HidroEstimador (Hydro-Estimator, H-E), que produce estimaciones basadas en
temperaturas de brillo de la ventana IR de los GOES y las modifica utilizando datos de
los modelos numéricos del tiempo. El H-E ha sido el algoritmo operativo en NESDIS
desde 2002. Es producido operativamente (soporte 24/7) sobre los Estados Unidos
Contiguos (Contiguous United States, CONUS) y experimentalmente (soporte 8/5)
para el resto del mundo.
4 El algoritmo multiespectral de lluvia de GOES (GOES Multispectral Rainfall
Algorithm, GMSRA), que utiliza cuatro de las bandas de imágenes del GOES y
también utiliza datos de modelos numéricos del tiempo, aunque a un grado menor que
el H-E. Se produce a nivel experimental sobre los CONUS.
4 El algoritmo de auto-calibración multivariable de extracción de la precipitación
(Self-Calibrating Multivariate Precipitation Retrieval, SCaMPR), que utiliza datos
provenientes de múltiples bandas de imágenes del GOES y actualiza su calibración
en tiempo real contra intensidades de lluvia de microondas. Ahora se produce a nivel
experimental sobre los CONUS.
4 El sistema de pronóstico inmediato (Hydro-Nowcaster) produce pronósticos de lluvia
con un tiempo de anticipación de hasta 3 horas con base en intensidades de lluvia del
HidroEstimador.
4 La página de validación de productos (Product Validation) ofrece la validación
actual y reciente de estimaciones de lluvia satelital de 6 y 24 horas comparadas con
pluviómetros y con el campo radar/pluviómetro.
El propósito final de las estimaciones de precipitación satelital y de radar es detectar cuándo
ocurren lluvias que producen crecidas repentinas para que los pronosticadores puedan emitir
alertas con suficiente anticipación para tomar acciones que protejan vidas y propiedades.
Los datos satelitales y de radar son invaluables, especialmente en áreas donde los datos de
observaciones sobre el terreno son dispersos o están totalmente ausentes. Sin embargo, el
mayor éxito en alertas se logra cuando el NWS se puede aliar con grupos y agencias locales
que establecen redes de ALERT. Los datos de ALERT generalmente son los más precisos y son
usados en tiempo real, pero también retrospectivamente para calibrar los algoritmos satelitales y
de radar.
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-3
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Figura 8.2 SAT de crecidas repentinas de los Estados Unidos
Subsistemas de pronóstico
La Figura 8.2 ilustra el flujo de información en una típica alianza NWS-Operador de ALERT,
en este caso el Distrito de Control de Inundaciones del Condado de Maricopa, Arizona, (Flood
Control District Maricopa County, FCDMC). El diagrama muestra que los datos satelitales
(SATL), de RADAR y de ALERT fluyen hasta la Oficina de Pronóstico del Tiempo (Weather
Forecast Office, WFO) del NWS. Los funcionarios locales (FCDMC) también tienen acceso
a información en tiempo real. La Oficina de Pronóstico del Tiempo utiliza la información
para producir una Estimación Cuantitativa de Precipitación (ECP), la cual es comparada
con la FFG del sistema Predicción y Monitorización de Crecidas Repentinas (Flash Flood
Monitoring and Prediction, FFMP) para producir productos que pasan a los funcionarios locales
y al público en general. Si la lluvia estimada o proyectada es igual o mayor que la guía de
crecidas repentinas para un área, varias opciones de despliegue gráfico ayudan al pronosticador
a identificar rápidamente estos sitios por medio de códigos de colores y otros métodos. El
pronosticador puede emitir una alerta de crecida repentina para el área propensa a inundación
representada en el programa. Las opciones de despliegue gráfico permiten al pronosticador
8-4 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
utilizar colores y tablas para resaltar áreas que podrían estarse acercando a los valores de la guía
de crecidas repentinas o que podrían estar experimentando lluvias de alta intensidad aunque la
acumulación esté por debajo de la guía de crecidas repentinas.
Para algunas cuencas, los Índices del Potencial de Crecidas Repentinas pre-calculados (Flash
Flood Potential Indices, FFPI), la Guía de Crecidas Repentinas en Malla Mejorada (Enhanced
Gridded Flash Flood Guidance, GFFG), la Guía de Crecidas Repentinas Forzada o alguna
otra técnica también pueden aplicarse a la toma de decisiones (indicados por FFPI y flechas
punteadas en la Figura 8.2). Durante situaciones de rápido desarrollo y de muy corto preaviso,
los funcionarios locales supervisan los datos de ALERT y podrían tener que emitir declaraciones
directamente al público.
La falta de destrezas respecto al sistema de pronóstico dificulta emitir alertas de crecidas
repentinas con varias horas de antelación con base en los Pronósticos Cuantitativos de
Precipitación (PCP). Sin embargo, las vigilancias de crecidas repentinas —productos que dan
preaviso a los constituyentes sobre el potencial de una crecida repentina— pueden ser emitidas
con base en los PCP y luego pueden ser modificadas según sea necesario de acuerdo con la
lluvia observada (ECP).
En los Estados Unidos, los pronósticos de modelos de predicción numérica del tiempo
(PNT) y las estadísticas derivadas de los productos de los modelos numéricos (Model Output
Statistics, MOS) para el país son generados en el Centro Nacional de Predicción Ambiental
(National Center for Environmental Prediction, NCEP). La información de las PNT y las MOS
es proporcionada a los pronosticadores de las WFO locales y también a los pronosticadores
nacionales en el Centro de Predicción Hidrometeorológica (Hydrometeorological Prediction
Center, HPC) del NCEP. Según la Instrucción 10-901 (Septiembre 13, 2007) del NWS, el
HPC produce los PCP elaborados por los pronosticadores y los PCP probabilísticos (PCPP)
para todo tipo de sistema meteorológico, incluyendo sistemas tropicales. Estos productos PCP
son usados como guía para los pronosticadores del Centro de Pronósticos Fluviales (River
Forecast Center, RFC) y luego de algunas posibles ediciones para considerar las condiciones
hidrometeorológicas locales, sirven para alimentar los modelos de pronósticos fluviales. El HPC
provee a las Oficinas de Pronóstico del Tiempo (WFO) los PCP de malla, que sirven como
punto de partida para producir los PCP para uso a nivel local. El HPC también produce otros
productos que asimilan la información hidrometeorológica a escala nacional, incluyendo un
producto sobre perspectivas de crecidas y un producto sobre peligros de crecidas repentinas.
El PCP del pronosticador local (WFO) puede ser comparado con la guía del FFMP para tener
una indicación sobre la probabilidad de una crecida repentina en el área de responsabilidad
del pronosticador varias horas antes. El pronosticador puede entonces coordinar con grupos
de usuarios de ALERT para asegurar que las redes de observación estén en operación y que se
cuente con suficiente personal para encargarse de una situación en evolución. En algunos casos,
un aviso de crecida repentina emitido temprano por la mañana puede ser un invaluable preaviso
para los amantes de la vida al aire libre quienes más tarde en el día podrían encontrarse en áreas
recreativas donde las características del terreno bloquean la recepción radial de las alertas de
crecidas repentinas.
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-5
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Diseminación
Según aparece bosquejado en una publicación del Distrito de Control de Inundaciones del
Condado de Maricopa, Guidelines for Developing a Comprehensive Flood Warning Program
(Lineamientos para Elaborar un Programa Integral de Alerta de Inundaciones; 1997), un
exitoso programa de alerta de inundaciones debe incluir coordinación entre agencias de
gobierno federales, estatales y locales así como organizaciones del sector privado. Conforme
el sistema es utilizado y probado, es vital actualizar y mejorar el plan de alertas para crecidas
repentinas para poder mantener un programa efectivo de alertas de crecidas repentinas. Los
principales componentes que deben ser atendidos al planificar y operar un programa integral de
alerta de inundaciones incluyen:
4 El reconocimiento de la amenaza de una inundación
4 La diseminación de alertas
4 La respuesta a emergencias
4 Otros esfuerzos de respuesta
4 La planificación de instalaciones críticas
4 Los componentes de costos
4 El mantenimiento
4 Permisos y licencias
El folleto de 1997 está organizado
de acuerdo con los criterios de
evaluación crediticia para la Actividad
610, Alerta de Inundaciones, bajo el
Sistema de Clasificación Comunitaria
(Community Rating System, CRS) del
Programa Nacional de Seguros contra
Inundaciones, y cubre cada uno de
los puntos anteriores en detalle. Por
razones de brevedad, estas actividades
no aparecen ilustradas en la Figura
8.2, pero son cruciales para el éxito del
programa de alertas.
Figura 8.3 Países servidos por la CAFFG
8-6 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
De manera similar, el FCDMC tiene un catálogo interactivo en línea de productos que pone las
siguientes categorías de información a disposición de los constituyentes y de otros:
4 Mapa con ubicación de estaciones ALERT
4 Generador de reportes de datos de sensor único
4 Productos y datos de lluvia
4 Productos y datos de nivel del agua
4 Productos y datos de estaciones meteorológicas
4 Reportes y productos a la medida
4 Publicaciones – reportes anuales y por tormenta
4 Archivos de descripción de estaciones
4 Descargo de responsabilidad por productos y datos
Figura 8.4 Estructura organizativa de la CAFFG
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-7
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Sistema de la Guía de Crecidas Repentinas para Centro
América (Central American Flash Flood Guidance, CAFFG)
Luego de las inundaciones catastróficas por el Huracán Mitch en 1998 en Centro América, la
Agencia Internacional para el Desarrollo de los Estados Unidos (USAID) proporcionó fondos
para la reconstrucción de la infraestructura dañada. El Servicio Meteorológico Nacional
(National Weather Service, NWS) de la National Oceanic and Atmospheric Administration
(NOAA) brindó transferencia tecnológica, capacitación y asistencia técnica a los servicios
meteorológicos e hidrológicos de los países más golpeados (Honduras, Nicaragua, El Salvador
y Guatemala). La Oficina de Asistencia para Desastres en el Extranjero de la USAID (USAID/
Office of Foreign Disaster Assistance, OFDA) también inició un proyecto complementario
en 2000 conocido como la Iniciativa de Mitigación de Centro América (Central America
Mitigation Initiative, CAMI), para que el NWS coordinara la implantación de un sistema de
alerta temprana para crecidas repentinas en la región. El NWS trabajó junto con el Hydrologic
Research Center (HRC), una corporación de investigación, transferencia de tecnología y
capacitación sin fines de lucro para beneficio público en San Diego, California, para poner en
práctica el sistema de la Guía de Crecidas Repentinas del HRC para la región.
El sistema implantado, la Guía de Crecidas Repentinas para Centro América (Central American
Flash Flood Guidance, CAFFG), proporciona datos operativos meteorológicos e hidrológicos
a siete países centroamericanos (Belice, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras,
Figura 8.5 Flujograma programático del sistema de CAFFG
8-8 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Figura 8.6 Procesamiento de lluvia en tiempo real en CAFFG
Nicaragua y Panamá) con una guía oportuna para que esos SMHN emitan alertas efectivas
de crecidas repentinas para pequeñas cuencas hidrográficas. Las características únicas de la
CAFFG incluyen:
4 El primer sistema regional de guía de crecidas repentinas del mundo – diseminación
operacional de productos tanto de pequeña escala como regionales para todos los países
de Centro América
4 Operación en tiempo real totalmente automatizada – la adquisición de datos,
asimilación, control de calidad, procesamiento de modelos, publicación de resultados y
manejo de datos está totalmente automatizada
4 Un centro regional en el Instituto Meteorológico Nacional en San José, Costa Rica,
para la adquisición, normalización y archivo centralizado de una variedad de productos
en tiempo real en toda la región
4 Todos los productos son diseminados a cada país por medio de la internet, lo cual
significa que los países sólo adquieren y mantienen una PC y una conexión a internet
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-9
Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Observaciones de datos terrestres
La CAFFG entró en operación en agosto de 2004. El sistema de alerta de crecidas repentinas
utiliza el producto del HidroEstimador de NOAA/NESDIS para estimar la precipitación. La
guía de crecidas repentinas, que es la lluvia requerida para producir una crecida repentina, se
calcula cada seis horas para cuencas de ríos de 100 km2 a 300 km2. Un modelo hidrológico
de base física es corrido cada seis horas para simular la humedad del suelo para la región y
para determinar la guía de crecidas repentinas. Los productos gráficos y de texto de lluvia, de
humedad del suelo, guía de crecidas repentinas y de amenaza de crecidas repentinas son creados
y reportados en internet para ser accedidos por los SMHN para su análisis y diseminación a
agencias de preparación para desastres en los siete países centroamericanos.
Subsistema de pronóstico
La Figura 8.5 muestra un flujograma programático para el subsistema de CAFFG. La
CAFFG está diseñada para considerar las bases de datos espaciales digitales globales existentes
para Centro América y también las bases de datos de percepción remota en tiempo real de
temperatura y precipitación in situ. El flujograma ilustra el flujo de la información a través de
los modelos del sistema que van desde los datos hidrometeorológicos de entrada hasta el cálculo
Figura 8.7 Datos de elevación, arroyos y bordes de cuencas hidrográficas para CAFFG
8-10 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
de la guía de crecidas repentinas. Los
datos de lluvia en tiempo real pasan
por un modelo de control de calidad,
según se muestra en la Figura 8.6,
el cual identifica datos con valores
imposibles y hace ajustes por sesgo
a los datos de percepción remota
con base en información diaria y en
tiempo real de pluviómetros in situ.
El resultado de este modelo es un
producto fusionado de lluvia horaria,
estimado como un valor de lluvia
media areal en las pequeñas cuencas
hidrográficas que cubren la región
centroamericana (áreas de 100-300
km2).
Un procesador de “ET potencial”
utiliza información sobre clima
y temperatura diaria en la
Figura 8.8 Ejemplo de mapas de propiedades del suelo
evapotranspiración (ET) para brindar
para CAFFG
datos de entrada de la ET potencial
diaria al modelo de humedad del suelo. El modelo de humedad del suelo funciona en corridas
cada 6 horas y determina las condiciones de humedad del suelo en tiempo real para permitir
la estimación de abstracciones de lluvia (como la ET actual y el flujo de aguas subterráneas
profundas) y el volumen de la escorrentía superficial. Las bases paramétricas de datos para este
modelo son computadas a partir de datos espaciales digitales del terreno con una resolución de
1 kilómetro (terreno, TERRAIN), ríos de bases de datos globales (ríos, STREAMS), datos de
uso de suelos y cobertura terrestre (land–use and land-cover, LULC) y textura de suelos (suelos,
SOILS). El umbral de escorrentía es computado con base en la teoría geomorfológica tomando
en cuenta las características de la cuenca hidrográfica y del suelo. Las estimaciones del umbral
de escorrentía y de déficits de humedad del suelo son usadas en el modelo de la guía de crecidas
repentinas para producir el volumen de lluvias de una duración dada necesario para iniciar una
inundación (cauce lleno) en pequeñas cuencas hidrográficas, o sea la FFG.
El umbral de escorrentía es definido como el volumen de lluvia efectiva de una duración dada
sobre la cuenca hidrográfica de un pequeño arroyo apenas suficiente para causar un caudal de
cauce lleno a la salida de la cuenca. El término “efectiva” se utiliza para indicar el volumen de
lluvia que permanece después de abstracciones de evapotranspiración y percolación profunda y
que aparece como escorrentía superficial a lo largo de la red de arroyos. El umbral de escorrentía
brinda una estimación del potencial de una escorrentía superficial excesiva en pequeñas cuencas
bajo condiciones de saturación de suelos o de superficies terrestres impermeables. Se computa
por medio de la teoría geomorfológica y con el uso de datos digitales globales de elevación
del terreno, suelos y uso de la tierra/cobertura terrestre (1 km de resolución) junto con datos
fluviales regionales. Dadas las bases de datos espaciales en CAFFG, el umbral de escorrentía es
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-11Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
producido para pequeñas cuencas hidrográficas
en el orden de 100-300 km2.
Datos espaciales
Los datos de elevación digital con resolución
de 30 arco-segundos (aproximadamente 1
kilómetro) para la región de Centro América
son obtenidos de la base de datos GTOPO30
(una base de datos global de dominio público)
del Servicio Geológico de los Estados Unidos
(United States Geological Survey). Los datos
son utilizados para delinear redes de arroyos y
bordes de cuencas hidrográficas por medio del
procesamiento de SIG. Los datos de elevación
aparecen en la Figura 8.7 para regiones de
Honduras, El Salvador y Nicaragua, donde
las líneas negras representan las redes de
Figura 8.9 Possible dissemination paths to
arroyos delineadas y las formas poligonales
CAFFG response agencies
azules representan los bordes de las cuencas
hidrográficas.
Las características hidrográficas digitales (incluyendo ubicación de arroyos, lagos y embalses)
también pueden conseguirse por medio del Mapa Digital del Mundo (Digital Chart of the
World, DCW). Los datos son útiles para verificar el procesamiento de la delineación de SIG.
Un conjunto global de datos sobre cobertura
terrestre con una resolución de 1 kilómetro,
disponible al público a través de la Global
Land Cover Facility de la Universidad
de Maryland, también se utiliza. Las
principales coberturas terrestres de la región
son tierras arboladas o pastizales boscosos
(a lo largo de las porciones occidentales
de la región), bosques de hoja perenne
(principalmente a lo largo de las porciones
orientales de la región) y una gran región
de bosques caducifolios en las regiones al
norte de Guatemala. La caracterización de
la cobertura terrestre es necesaria al analizar
la humedad del suelo para ayudar en la
estimación de la evapotranspiración.
La Organización de las Naciones Unidas
para la Agricultura y la Alimentación (FAO) Figura 8.10 Región de Piamonte de Italia
ha producido una base de datos digital de
8-12 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
suelos y propiedades de los terrenos.
Los datos fueron obtenidos para la
región centroamericana, los cuales
incluyeron bases de datos geoespaciales
y relacionales para características de
suelos y terrenos. Las características
del suelo podrían estar relacionadas
con las clasificaciones de la textura
del suelo y podrían ser usadas para
subsiguientemente obtener propiedades
hidráulicas derivadas y sus variaciones
en toda la región. La variación de la
conductividad hidráulica (facilidad
con la cual puede movilizarse el agua a
través de espacios porosos o fracturas)
es importante, con grandes regiones
Figura 8.11 Tres niveles de peligro hidrológico para
de conductividad hidráulica baja (< los principales ríos de Piamonte
0.006 m/h) y áreas específicas con una
conductividad hidráulica relativamente alta (> 0.03 m/h). La Figura 8.8 muestra un ejemplo de
un mapa de capacidad de campo del suelo.
Hardware del sistema CAFFG
El sistema CAFFG está compuesto por dos servidores instalados en el Instituto Meteorológico
Nacional (IMN) en San José, Costa Rica.
4 Un servidor de procesamiento de CAFFG (CAFFG Processing Server, CPS)
– Red Hat Enterprise Linux WS v4.5
– Recopila y estandariza numerosos productos de datos en tiempo real, evoca varios
modelos para producir la FFG y publica salidas en el servidor de diseminación (CDS)
4 Un servidor de diseminación de CAFFG (CAFFG Dissemination Server, CDS)
– Red Hat Enterprise Linux WS v4.5
– Brinda acceso a varios productos de datos nacionales para todos los Servicios
Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN) que participan en CAFFG
mediante un acceso seguro y restringido por “login” a internet y a SCP (transferencia
segura y cifrada de datos)
· El CDS está diseñado solamente para fines de diseminación
· La interfaz gráfica del usuario (Graphic User Interface, GUI) facilita que el
usuario revise los productos de datos disponibles y agiliza la adquisición remota
de datos, incluyendo datos nacionales, productos de datos regionales, recursos
estáticos de ArcView y recursos de observación del sistema.
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-13Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Diseminación
Los productos del sistema CAFFG son desarrollados en el centro regional en Costa Rica y
son diseminados a los servicios meteorológicos e hidrológicos nacionales (SMHN) y agencias
de respuesta, según proceda. Las trayectorias de diseminación de productos del sistema,
actualizados cada hora (productos de precipitación) o cada 6 horas (productos restantes),
aparecen ilustradas en la Figura 8.9. Existen varios niveles de detalle según sea apropiado para
las agencias usuarias. Amplia capacitación para usuarios acerca del sistema CAFFG se encuentra
en línea en: http://www.hrc-lab.org/caffg_training/en/index.html
Italia: sistema hidrometeorológico ALERT y de pronóstico
de inundaciones en tiempo real de la región de Piamonte
Piamonte es la segunda más grande de las veinte regiones de Italia (Fig. 8.10). El Río Po, con
cabeceras en los Alpes en el oeste de la región, es el río más grande de Italia. La parte alta
del Po consiste de muchos afluentes de respuesta rápida mientras que la parte media del Po es
moderadamente plana y tiene un tiempo de respuesta de inundación mucho más prolongado
(Rabuffetti y Barbero, 2003).
La Autoridad del Río Po, un grupo inter-agencial gubernamental, estableció un plan estratégico
para operar un SAT para inundaciones/crecidas repentinas/deslaves para Piamonte. Las
autoridades crearon un mapa de riesgo relativo de inundaciones dentro de la planicie que
incorpora la topografía y el uso de suelos. La idea era identificar aquellas cuencas hidrológicas
que eran vulnerables a inundaciones, crecidas repentinas y deslaves y asignarles una categoría de
riesgo relativo. La Figura 8.11 muestra los 3 niveles de posibles peligros hidrológicos a lo largo
Figura 8.12 Áreas homogéneas de pronóstico en el Sistema de Alerta de
Piamonte
8-14 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
del río. El área C muestra las llanuras de inundación de 500 años. Adentro, el área B indica la
llanura de inundación de 200 años y toma en cuenta diques y embalses. El área A incluye el
caudal principal y áreas sujetas a pequeñas inundaciones frecuentes. En el área A no se permite
ninguna construcción. Dentro del área B, se permiten actividades humanas solamente de
acuerdo con los objetivos definidos del área. El área C es tierra en la cual habita y construye la
gente. La región está caracterizada por numerosos diques pero el plan se centra en mejorar la
seguridad a través de actividades no estructurales tales como códigos de zonificación/
construcción, planes de preparación y un sistema de alerta.
Registros que datan de 1800 muestran que la región se inunda de manera importante ya sea
con crecidas repentinas o con inundaciones de ríos en tierras bajas aproximadamente cada dos
años, generalmente en primavera o en otoño. Reconociendo los riesgos que representan estas
inundaciones, la Autoridad del Río Po estableció un equipo inter-agencial de pronóstico de
inundaciones y un sistema de alerta temprana (SAT).
Subsistema de pronóstico
Formada en 1978, la Administración del Servicio Preventivo Regional Técnico estableció un
centro de operaciones 24/7, la Sala de Situación de Riesgos Naturales (SSRN), a la cual se
encomendó pronosticar inundaciones peligrosas en la región. En el centro, equipos de expertos
trabajan en grupos operativos dedicados a la geología, hidrología y nieve para estudiar el
potencial de inundaciones y actuar con base en algún riesgo pronosticado. La SSRN produce
un reporte diario de la situación meteorológica observada y esperada, prestando atención en
WMO
Figura 8.13 Estructura del grupo de pronóstico hidrometeorológico de Piamonte
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-15Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
particular al pronóstico de la precipitación. Estas evaluaciones son entonces distribuidas a
agencias cuya tarea es proteger y alertar al público. Las comunidades individuales participan
realizando las siguientes acciones:
4 Crear un plan local de emergencia por inundaciones
4 Estudiar las dinámicas locales de inundaciones y de laderas de colinas. Estos estudios
locales mejoran la respuesta y el pronóstico de inundaciones peligrosas y son remitidos a
nivel nacional y regional para su evaluación y síntesis
4 Ejecutar la respuesta a emergencias planificada durante inundaciones usando
voluntarios e intercambiando actualizaciones y asesoría con las autoridades nacionales y
regionales
Las fases del SAT —inspección, alerta, alarma y emergencia— son activadas sucesivamente
cuando las condiciones lo ameritan. Esas condiciones incluyen mayores inundaciones fluviales,
crecidas repentinas y pequeños deslaves en cuencas de captación en las montañas. Cada
evaluación está codificada por riesgo: 1 para ningún peligro, 2 para bajo peligro y 3 para
alto peligro. Funcionarios escogen entre las categorías 2 y 3 con base en la superficie terrestre
potencialmente afectada y el número esperado de inundaciones. Este esquema formal ayuda a
reducir la subjetividad.
Para ejecutar este proceso, el SMHN y los centros de pronóstico regionales continuamente
Inspeccionan las condiciones. Cuando declaran una alerta, se activan los centros de operación
locales pero ningún producto es reenviado al público en general. Una vez que ha iniciado la
WMO
Figura 8.14 Diagrama del Sistema FloodWatch de Piamonte
8-16 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
inundación y se juzga que es inminentemente peligrosa, una alarma es transmitida al público.
Como este sistema mantiene las alertas de nivel medio restringidas a las autoridades locales
y solo alerta al público cuando es casi seguro que ocurrirá un evento peligroso, minimiza las
falsas alarmas al público.
El sistema de alerta de Piamonte evalúa y emite alertas para las siguientes situaciones:
4 Riesgo de inundación debido a lluvias intensas prolongadas en grandes llanuras de
inundación (área >400km2) poniendo en peligro a pueblos e infraestructura en los
valles de los ríos y en tierras bajas
4 Riesgo local de inundación hidrogeológica debido a tormentas intensas y de corta
duración sobre pequeñas áreas (áreaCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
NOAA
Figura 8.15 Ubicación de Valle de Aburrá, Colombia
Existen dos diferentes métodos para evaluar el nivel de riesgo (según se ilustra en la Figura
8.13). El primero implica comparar el PCP con umbrales de lluvia predefinidos (guía de
crecidas repentinas) derivados de estudios y simulaciones de modelos numéricos de eventos
pasados (actividades fuera de línea). El segundo utiliza simulaciones numéricas en tiempo real
(procedimientos en línea).
4 El modo de pronóstico usa pronósticos cuantitativos de precipitación, está vinculado
al módulo de hidrología y permite generar alertas muy tempranas. Puesto que el
PCP incluye una importante incertidumbre, los meteorólogos solamente lo utilizan
cualitativamente para pronósticos de largo plazo (1-2 días). Este sistema genera falsas
alarmas frecuentes pero como en la mayoría de los casos son solo compartidas con las
autoridades locales, el público llega a ver muy pocas.
4 El modo de manejo usa el módulo hidrodinámico y las observaciones
hidrometeorológicas en tiempo real según se ilustra en la Figura 8.14. El sistema
produce pronósticos razonablemente hábiles de caudal máximo y tiempos de arribo
para el corto plazo (6-12 horas) y puede ser utilizado de manera cuantitativa. Los
funcionarios de atención de emergencias han encontrado muy útil esta información en
tiempo real. Pero estas alertas de corto plazo son más eficaces cuando son precedidas
por un “preaviso” de rango medio a las autoridades locales.
8-18 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Las simulaciones en tiempo real son realizadas por medio de FloodWatch, un sistema de
apoyo a decisiones para el pronóstico de caudales en tiempo real. FloodWatch combina una
base de datos avanzada con el sistema de pronóstico en tiempo real y modelado hidrológico
e hidrodinámico MIKE 11 (DHI, 2006) del Instituto Hidráulico Danés (Danish Hydraulic
Institute, DHI), todo empacado en el ambiente SIG de ArcView. Esta combinación es una
herramienta muy poderosa para el pronóstico de caudales y alertas de inundaciones en tiempo
real. FloodWatch puede funcionar automáticamente con un programador de tareas incorporado
o puede ser operado manualmente por un técnico. La Figura 8.14 bosqueja el flujo de datos del
sistema.
Diseminación
FloodWatch genera varios productos de salida. Las pantallas gráficas de ArcView
automáticamente muestran y actualizan estados en tiempo real y condiciones de pronóstico. El
sistema también genera productos de texto y gráficos de caudales y niveles de agua observados y
pronosticados.
El sistema FloodWatch brinda pronósticos de caudal y de nivel de río para toda la red fluvial.
Los hidrólogos validan los pronósticos estudiando 40 secciones transversales de los principales
ríos. Luego son salvados en formato HTML para mostrarlos de inmediato en el sitio de intranet
auspiciado por RUPAR (Red Única Para Autoridades Públicas Regionales). Estos productos
nunca son vistos por el público.
Figura 8.16 Diagrama general del AVNHEWS
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-19Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Finalmente, un equipo de expertos produce boletines informativos de pronóstico en formato de
texto relacionados con el riesgo del peligro hidrológico esperado (A, B o C) y el correspondiente
nivel de peligro (1, 2 o 3) para cada zona de alerta. Una vez terminado el evento, datos reales de
la inundación son agregados a una base de datos cuando se reportan daños por inundaciones
y/o deslaves activados por lluvia. Así, los desarrolladores pueden ver si los umbrales de lluvia
y de nivel de agua utilizados en el sistema de alerta estuvieron acertados o si requieren ajuste
y mejora del modelo de pronóstico de inundaciones. Recientes avances utilizando un modelo
hidrológico distribuido han mostrado que incluso con importantes errores en el pronóstico
cuantitativo de caudal (quantitative discharge forecast, QDF), muchos escenarios de inundación
aún pueden ser pronosticados de manera categórica (Rabuffetti y otros, 2009).
Según indicaron Rabuffetti y Barbero (2004), el sistema de alerta de Piamonte puede ser
aplicado a otras áreas con una alta incidencia de crecidas repentinas. No obstante, el éxito del
sistema depende de la idoneidad de los datos de observaciones, la capacidad de los sistemas de
tecnologías de la información y de los sistemas de comunicaciones y el grado de cooperación
interdisciplinaria.
Sistema de alerta temprana de peligros naturales del Valle
de Aburrá (Colombia): un ejemplo del diseño de un SAT de
abajo hacia arriba
En 2008, NOAA fue invitada por un consorcio de agencias gubernamentales en Colombia
para diseñar un sistema de alerta temprana que ayudara a reducir el impacto de las crecidas
repentinas en Medellín y otros nueve municipios vecinos en el Valle de Aburrá de los Andes
colombianos.
El Sistema de Alerta Temprana de Peligros Naturales del Valle de Aburrá (Aburrá Valley
Natural Hazard Early Warning System, AVNHEWS) de NOAA (2009) fue diseñado utilizando
un enfoque “basado en sistemas”. La ingeniería de sistemas es un proceso de diseño y
construcción iterativo por misión que desglosa un sistema complejo único (por ej., AVNHEWS)
en una serie de subsistemas más sencillos que pueden ser diseñados y desarrollados de manera
relativamente independiente teniendo en mente una posterior integración de sistemas. Una
vez en operación, el Sistema de Alerta Temprana de Peligros Naturales del Valle de Aburrá
(AVNHEWS) integrará la infraestructura actual de atención de desastres con infraestructura
nueva para crear un sistema de alerta temprana de extremo a extremo que (1) reducirá la
pérdida de vidas y el sufrimiento causado por inundaciones, crecidas repentinas y flujo de
escombros dentro del Valle de Aburrá, (2) mejorará las prácticas de manejo de embalses en las
cuencas que rodean el Valle de Aburrá y (3) mejorará el pronóstico meteorológico local. El
AVNHEWS también fortalecerá la capacidad nacional en cuanto a la estimación de lluvias y la
predicción de crecidas repentinas en toda Colombia.
8-20 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Según se ilustra en el diagrama General del Sistema AVNHEWS (Figura 8.16), existen muchos
subsistemas que funcionarán en combinación para lograr esta misión:
4 El subsistema de mediciones superficiales aprovechará principalmente los sensores de
lluvia, caudal y otros ya instalados en la región para crear un flujo de datos en tiempo
real de mediciones de superficie con los cuales calibrar las estimaciones de lluvia de
radar y basadas en satélite y mejorar los modelos de pronóstico.
4 El subsistema de radares meteorológicos involucrará al menos una estación meteorológica
de radar para producir estimaciones de lluvia de alta resolución sobre y alrededor del
Valle de Aburrá. También pueden utilizarse radares adicionales de vigilancia (o de
llenado de vacíos) si se requiere mejor cobertura.
4 El subsistema del hidroestimador utilizará las capacidades existentes de observación
meteorológica a meso-escala del IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y
Estudios Ambientales), tales como la recepción de imágenes satelitales de GOES, para
producir estimaciones de lluvia en tiempo real a nivel nacional.
4 El subsistema de pronóstico de crecidas repentinas producirá índices en tiempo real de
peligros de crecidas repentinas a alta resolución espacial para el Valle de Aburrá y a
baja resolución espacial para toda Colombia. El subsistema también producirá una
Estimación Cuantitativa de Precipitación en Malla derivada de radar y de satélite,
corregida por sesgo, en tiempo real para ser usada por otros subsistemas.
4 El subsistema de pronóstico hidrológico analizará los peligros de inundaciones en el
Valle de Aburrá y permitirá que los operadores de los embalses manejen la generación
hidroeléctrica y los peligros de inundación en las cuencas adyacentes.
4 El subsistema de manejo de información (indicado por flechas rojas en la Figura 8.16)
alimentará, almacenará y divulgará los subsistemas anteriores de datos a los subsistemas
de pronóstico, permitiendo que el personal de AVNHEWS distribuya información
significativa al personal de primera respuesta y al público en general.
4 El subsistema de centro de operaciones (el gran subsistema que contiene los subsistemas
de Pronóstico Meteorológico y de Pronóstico Hidrológico) albergará al personal
y al equipo relacionado con el proceso de sensibilización, pronóstico y alerta de
AVNHEWS. El Centro de Operaciones coordinará con otros interesados incluyendo el
personal de primera respuesta, los medios de comunicación y el público en general de
acuerdo con el Concepto de Operaciones de AVNHEWS (ver Capítulo 9).
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-21Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Entender las capacidades existentes
Uno de los primeros pasos al diseñar un SAT es evaluar las capacidades (e infraestructura)
existentes que pudieran ser empleadas por el SAT y qué vacíos deben ser llenados con nuevas
capacidades e infraestructura. Cada sistema de alerta temprana (SAT) es único y necesita ser
adaptado a las condiciones locales – sin embargo, cada SAT debe contener cuatro componentes
básicos para ser efectivo. Como indica la Figura 1.3 en el Capítulo 1, los cuatro componentes
esenciales de un efectivo sistema de alerta temprana son:
1. Sensibilización – evaluación sistemática de peligros y vulnerabilidades y representación
cartográfica de sus patrones y tendencias
2. Pronóstico – pronóstico preciso y oportuno de peligros utilizando tecnologías y métodos
científicos y fiables
3. Alerta – comunicación clara y oportuna de alertas a todos aquellos en riesgo
4. Acción – conocimiento y capacidades nacionales y locales para actuar de manera correcta
cuando se comunican alertas
Observaciones de datos terrestres
En el caso del Valle de Aburrá, buena parte de la capacidad requerida para los componentes
anteriores ya existía. La categoría más débil de la infraestructura existente de manejo de
desastres se relaciona con los pronósticos. No existe capacidad apreciable para predecir eventos
hidrometeorológicos en o cerca del Valle de Aburrá. Este fue el vacío crítico para ejecutar un
SAT efectivo.
Esto no significa que no exista una infraestructura de pronósticos hidrometeorológicos – de
hecho el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) de Colombia
opera una red sinóptica de superficie de 28 estaciones, 7 de las cuales funcionan 24/7. Además
de varias estaciones en altura, el IDEAM también opera aproximadamente 250 pluviómetros
automatizados y una estación de satélite GOES en sus oficinas centrales en Bogotá. Para el
pronóstico meteorológico operativo breve, los meteorólogos actualmente usan los productos de
salida del modelo Sistema de Pronóstico Global (Global Forecasting System, GFS) de la NOAA;
estos son luego comparados con el modelo a meso-escala MM5 del IDEAM para producir
pronósticos (hasta de tres días) para las principales ciudades y para las cuatro principales
regiones geográficas de Colombia.
Las dos generadoras hidroeléctricas regionales, Empresas Públicas de Medellín (EPM) y la
compañía eléctrica en Antioquia (ISAGEN), conducen operaciones de pronóstico hidrológico
basado en pluviómetros en toda la región y también emplean modelos a meso-escala para
mejorar sus pronósticos de lluvias de corto plazo. Instituciones de investigación locales tales
como la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB) también contribuyen corriendo modelos de
pronóstico meteorológico a meso-escala incluyendo el MM5 y el WRF.
8-22 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasCapítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Sin estimaciones de precipitación basadas en radares y satélites y sin modelos
hidrometeorológicos asociados, la misión del AVNHEWS sería inalcanzable. La Figura 8.16
ilustra que el AVNHEWS fue diseñado para ser capaz de crecer temáticamente y respaldar
aplicaciones más allá del pronóstico hidrológico, de crecidas repentinas y de flujos de escombros.
Por ejemplo, Red Aire y Red Río podrían utilizar el AVNHEWS para emitir alertas de salud
pública cuando Medellín experimente algún nivel inseguro de contaminación del aire o del
agua. El pronóstico de flujos de escombros podría ser ampliado para incluir otras formas de
movimiento de masas, incluyendo deslaves. Vale la pena señalar que el AVNHEWS está abierto
a cualquier tipo de dato que pudiera estar disponible. Incluso las observaciones humanas
derivadas de datos de cámaras de tránsito, reportes de emergencias y observaciones visuales
podrían ser integradas para mejorar la sensibilización de los pronosticadores del AVNHEWS
sobre cualquier situación.
El AVNHEWS fue diseñado para ser escalable geográfica y temáticamente. Esto permitirá
que se conecte a otros sistemas de alerta temprana conforme éstos sean establecidos en toda
la región en el futuro. Con el tiempo, la colaboración entre centros de pronóstico mejorará la
calidad de sus productos y servicios. El Subsistema de Pronóstico de Crecidas Repentinas del
AVNHEWS, por ejemplo, brindará el análisis basado en radar de las amenazas de crecidas
repentinas específicamente para el Valle de Aburrá, así como análisis basados en satélites para
toda Colombia. Así, al ampliarse la red doméstica de radares meteorológicos, igual sucederá
con la calidad de sus pronósticos de crecidas repentinas (puesto que los radares ofrecen mejor
resolución espacial y temporal que los satélites).
Figura 8.17 Representación idealizada del sistema de distribución de alertas del Valle de Aburrá
Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinas 8-23Capítulo 8: Ejemplos de Sistemas de Alerta Temprana (SAT) integrales para crecidas repentinas
Subsistema de pronósticos
El principal propósito del Subsistema de Pronóstico de Crecidas Repentinas (Flash Flood
Forecasting Subsystem, FFFSS) del AVNHEWS es brindar una guía en tiempo real sobre
el potencial de (a) una crecida repentina de pequeña escala en el Valle de Aburrá y (b) una
crecida repentina de gran escala en todo el país de Colombia. El subsistema fue diseñado
para responder a la meta del AVNHEWS de reducir el sufrimiento y la pérdida de vidas y de
propiedad por la devastación causada por las crecidas repentinas.
Los productos del FFFSS serán puestos a disposición de los usuarios como una herramienta de
diagnóstico para analizar eventos de tipo meteorológico que puedan iniciar crecidas repentinas
(tales como lluvias intensas o lluvia sobre suelos saturados) y luego realizar una rápida
evaluación del potencial de una crecida repentina en un sitio. El subsistema está diseñado para
permitir agregar las experiencias con condiciones locales, incorporar otros datos e información
(tal como el resultado de la predicción numérica del tiempo) y cualquier observación local
de último minuto (tales como datos de mediciones no tradicionales) para evaluar la amenaza
de una crecida repentina local. Las evaluaciones de la amenaza de crecidas repentinas serán
realizadas en escalas de tiempo de una a seis horas para cuencas de 25-50 km2 de tamaño en el
Valle de Aburrá hasta de 100-300 km2 de tamaño en el resto de Colombia. Las estimaciones
de precipitación de satélite y de radar serán usadas junto con datos disponibles de mediciones
locales y regionales de precipitación in situ para obtener estimaciones corregidas por sesgo del
volumen actual de lluvia sobre la región. Estos datos de precipitación también serán usados
para actualizar las estimaciones de humedad a través de un modelo de humedad del suelo en el
subsistema.
Una parte integral del subsistema es el componente del Subsistema de Información. Este
subsistema fue diseñado para ser integrado por completo en el diseño general del AVNHEWS
y dependiente de la disponibilidad de datos (incluyendo tipos, cantidad, calidad y latencia)
provenientes del AVNHEWS. Sin embargo, el procesamiento de datos dentro del subsistema
fue optimizado para:
4 Facilitar la adquisición, alimentación, procesamiento, modelado, exportación de
productos y publicación de datos de manera completamente automatizada
4 Establecer programas estratégicos de adquisición de datos para optimizar la
disponibilidad de datos durante el procesamiento de modelos del subsistema
4 Establecer programas estratégicos de procesamiento para agilizar la disponibilidad de
resultados del subsistema usando cargas de procesamiento sostenibles
Este enfoque, junto con un concepto de operaciones cuidadosamente creado (ver Capítulo 9),
debería asegurar que la información y los datos apropiados sean puestos a disposición de los
usuarios de manera oportuna para desarrollar alertas de crecidas repentinas.
8-24 Guía de referencia para sistemas de alerta temprana de crecidas repentinasTambién puede leer
