Experiencia y Desafíos del Sistema de Pronósticos Centralizado - 23 de Mayo 2019 - Programa Energías ...
←
→
Transcripción del contenido de la página
Si su navegador no muestra la página correctamente, lea el contenido de la página a continuación
• FLEXIBILIDAD Y ROL DE LOS PRONÓSTICOS • EXPERIENCIA DEL COORDINADOR SOBRE EL PRONÓSTICOS CENTRALIZADO • NUEVOS DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN MATERIA DE PRONÓSTICOS • COMENTARIOS FINALES
FLEXIBILIDAD Y ROL DE LOS PRONÓSTICOS www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile 3
Mediano Corto Plazo Largo Plazo Plazo 2-3 años Horizonte de 1-7 días 5 años o más planificación Operación en tiempo Diaria Frecuencia real Diaria Cada 6 meses de ejecución Modelación Detalle Alto Moderado gruesa modelación PRONÓSTICOS DE CP, MP Y LP DE LOS RECURSOS DE GENERACIÓN Y DEMANDA o Gestión de congestiones o Determinación de reservas para control de frecuencia o Control de tensión o Análisis casos de estudio específicos (eclipse, desarrollo o Control de rampas SEN, inercia, etc). o Programa de operación o Políticas de operación 4 www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile
Central eólica San Pedro, 04/05/2019 35 8000 30 25 6000 20 MWh kWh 4000 15 10 2000 5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 Resolución horaria Resolución cada 15 minutos 35 30 25 MWh 20 15 10 5 0 1045 1103 1161 1219 1277 1335 1393 1 59 117 175 233 291 349 407 465 523 581 639 697 755 813 871 929 987 Resolución cada 1 minuto
Pronósticos son una solución eficiente para gestionar recursos flexibles Fuente: NREL 6 www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile
EXPERIENCIA DEL COORDINADOR SOBRE EL PRONÓSTICOS CENTRALIZADO www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile 7
Pronósticos recibidos entre: Dos tipos de pronósticos horarios: - Intra Day: horizonte de 24 horas - - Day Ahead: horizonte de 240horas Utilizados gradualmente en procesos del Coordinador desde abril de 2018 Capacidad instalada: 3425 MW
INFORMACIÓN DATOS TÉCNICOS DATOS DINÁMICOS HISTÓRICA Eólico y solar: Algunas variables de utilidad enviadas a ✓ Generación histórica de la central, al menos un ✓ Capacidad instalada. través del sistema SCADA: año de registros. ✓ Ubicación geográfica. Actualmente utilizamos data proveniente Específico para centrales solares: ✓Generación real. de: ✓ Eficiencia paneles. - Sistema SCADA. ✓ Ángulos de inclinación y azimut. ✓Irradiancia. - Sistema de medidores de energía. ✓ Capacidad total inversores. ✓ Fabricante y modelo paneles. ✓Velocidad y dirección del viento. ✓ En ciertos servicios, también se requieren ✓ Características sistema de seguimiento. pronósticos históricos de las centrales. Específico para centrales eólicas: ✓Temperatura ambiente. ✓ Fabricante y modelo turbina. ✓ Altura y cantidad de turbinas. ✓Temperatura paneles. Información crucial para la Requiere un monitoreo Trabajo conjunto con Coordinados es calidad de los pronósticos de permanente de calidad y clave para contar con mejores generación disponibilidad pronósticos
A nivel sistémico, valores promedio anuales del indicador de Error Absoluto Medio (MAE en %) calculado para el 1er día de los pronósticos day-ahead para centrales: eólicas, solares y para ambas tecnologías. AWST | Coordinados AWST | Coordinados AWST | Coordinados 2017 (*) 13,7 | 13,0 15,3 | 12,8 12,0 | 13,3 2018 (*) 9,6 | 11,3 11,5 | 11,5 7,7 | 11,1 2019 (**) 9,2 | 9,4 9,8 | 9,6 8,5 | 9,1 (*): valores obtenidos desde los informes mensuales de desempeño enviados por AWST. (**): valores calculados por el Coordinador.
A nivel sistémico, valores promedio mensuales del indicador de error absoluto medio (MAE en %) calculado para el 1er día de los pronósticos day-ahead para centrales: eólicas, solares y para ambas tecnologías. 14 MAE (% capacidad 12 instalada) 10 Eólico 8 6 jul-18 ago-18 sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 AWST Coordinados 14 MAE (% capacidad 12 instalada) 10 Solar 8 6 jul-18 ago-18 sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 AWST Coordinados 14 MAE (% capacidad 12 Total instalada) 10 8 6 jul-18 ago-18 sep-18 oct-18 nov-18 dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 AWST Coordinados
A nivel región, valores promedio del indicador de error absoluto medio (MAE en %) calculado para el 1er día de los pronósticos day-ahead para centrales: eólicas y solares. AWST | Coordinados AWST | Coordinados Tarapacá 11,5 | 11,3 8,6 | 9,2 Antofagasta Atacama 8,5 | 10,5 10,2 | 9,4 Coquimbo O’Higgins 15,3 | 13,7 12,8 | 11,5 Biobío Araucanía 13,4 | 10,8 10,3 | 11,4 Los Lagos
Factores que afectan la precisión de los Algunas medidas que permiten mejorar la calidad de los pronósticos: pronósticos: 1. Calidad y disponibilidad de los datos de 1. Mejorar la calidad de los datos en tiempo real generación en tiempo real de centrales (señales (generación desde Sistema de Medias Prime, datos SCADA). meteorológicos, etc.). 2. Condiciones de operación de la planta, tales 2. Aumentar cantidad de centrales que disponen de como: periodos con limitaciones o datos meteorológicos en tiempo real. vertimientos, mantenimientos, fallas, entre otros. 3. Obtener y compartir con proveedores de pronósticos información de limitaciones operacionales de las 3. Variaciones en condiciones viento/irradiancia centrales. en centrales o región de interés.
NUEVOS DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN MATERIA DE PRONÓSTICOS www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile 1 4
MW Pronóstico central eólica Pronósticos 100 del • ¿Cuál pronóstico Coordinado utilizar? 80 Fuente 1 • ¿Con qué criterios de Fuente 2 60 selección? Observado • ¿Existe una metodología 40 Pronósticos AWST objetiva? 20 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 www.coordinadorelectrico.cl (3) Operación en régimen
Entrenamiento del Información técnica sistema Gx histórica Análisis estadístico Machine Learning Pronósticos históricos Pronóstico (fuente 1) del Pronósticos históricos Coordinador (fuente 2) Pronóstico Operación en Coordinado Factores óptimos de Combinación de pronósticos Corrección régimen ponderación (aplicación de factores de corto Eliminación error Pronóstico óptimos de ponderación) plazo sistemático AWS Gx tiempo real www.coordinadorelectrico.cl
Muestra de resultados en fase de set up:
8 30 7 • Es necesario contar con pronósticos 25 para centrales PMGD eólico/solar. 6 20 • Gran parte de ellos son considerados 5 en la programación de la operación MWh MWh 4 15 del SEN. • A la fecha el Coordinador no recibe 3 10 2 pronósticos para este tipo de 5 centrales, las cuales aumentan 1 periódicamente. 0 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 • El servicio AWS iniciará pronosticando 08-05-2019 09-05-2019 10-05-2019 ~ 80 centrales PMGD como PMGD A PMGD B PMGD C PMGD D TOTAL pronósticos individuales o por zonas. SE ESTÁ INCORPORANDO AL SERVICIO EXTERNO DE PRONÓSTICOS DEL COORDINADOR LAS CENTRALES PMGD EÓLICO/SOLAR.
• Fenómeno afectará la generación solar y eólica Horarios del eclipse: del país. • La variación de generación eólica dependerá en gran medida de las condiciones del mismo día del eclipse. Fuente: https://eclipse.gsfc.nasa.gov/SEgoogle/SEgoogle2001/SE2019Jul02Tgoogle.html • En cuanto a generación solar, se espera una Efectos Previstos del Eclipse en Generación PV reducción de al menos 400 MW a raíz del eclipse. Generación [MW] • Análisis sobre el perfil de generación solar y eólico previo al eclipse esta siendo desarrollado por AWS (basado en método de PV 02-07-2019 Bessel). Efecto Eclipse • El Coordinador se encuentra realizando los análisis necesarios para operar el sistema eléctrico nacional de forma segura y eficiente 00:00 02:24 04:48 07:12 09:36 12:00 14:24 16:48 19:12 21:36 00:00 durante el eclipse. 1 9 www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile
• Servicio externo, basado en modelo hidrológico VIC de la Universidad de Washington. • Entrega pronósticos diarios con horizonte a 14 días. • Pronóstico asociado a ~4.800 MW de capacidad hidroeléctrica instalada. Implementando etapa 2 (~1.200 MW instalados)
Implementación servicio externo de pronósticos de demanda por zona del SEN: Demanda Zona (MW) Metodología pronóstico del Proveedor 300 250 considerará: 200 150 • Metodología estadística 100 • Machine learning. 50 • Pronóstico de clima. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Hora • _ 1= 1+ 2± _(1−2) • Factores de forma • Factores de distribución espaciales • Variables meteorológicas • Comportamiento históricos • Tipos de consumos
Implementación de un servicio externo de pronósticos de demanda por zona del SEN: Coordinador Proveedor externo servicio pronóstico Proceso cálculo demanda zonal real Metodología Pronóstico Monitoreo de - Horizonte 14 días desempeño - Resolución horaria - Incluir variables Meteorológicas Proceso Programación de Proceso distribución de Pronóstico la Operación demanda en barras por zona Diaria
COMENTARIOS FINALES www.coordinador.cl @coord_electrico YouTube Linkedin Coordinamos la Energía de Chile 2 4
• Los requerimientos de flexibilidad se incrementarán cada vez más en el Sistema Eléctrico Nacional. Al respecto, los pronósticos son acción eficiente para gestionar dicha flexibilidad. • La colaboración con el Ministerio de Energía y GIZ fue clave para impulsar un conjunto de iniciativas para el desarrollo y perfeccionamiento de los pronósticos de generación renovable variable. • A la fecha, el Coordinador a generado capacidades internas y esta implementado soluciones innovadoras para mejorar permanentemente la calidad y cantidad de pronósticos (generación, demanda y caudales), a efectos de garantizar una operación segura y eficiente del Sistema Eléctrico Nacional. • Conforme a lo anterior, el Coordinador se encuentra preparado para implementar nuevas exigencias en materia de pronósticos que la Autoridad estableció en Reglamento de Operación y Coordinación del SEN. • La participación activa de los Coordinados es clave para mejorar la calidad de los pronósticos. • Generación distribuida, mayor electrificación de consumos, electromovilidad, abren nuevos desafíos y oportunidades para determinar pronósticos de calidad. Al respecto, la investigación, desarrollo e innovación en Universidades y Centro de Investigación nacionales pueden ser un apoyo para adelantar soluciones ad hoc al Sistema Eléctrico Nacional.
Experiencia y Desafíos del Sistema de Pronósticos Centralizado 23 de Mayo 2019
También puede leer