UCI mediante la digitalización - Transformar las This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only - 37 Congreso Samiuc
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IntelliSpace Cuidados Críticos y Anestesia (ICCA) Transformar las UCI mediante la digitalización This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only
Resumen La tendencia a digitalizar los cuidados críticos está creciendo rápidamente en todo el mundo a medida que los sistemas de salud luchan contra el aumento de las enfermedades crónicas, la menor disponibilidad de profesionales clínicos expertos y las limitaciones presupuestarias. Durante las últimas dos décadas, hemos realizado estudios que demuestran cómo la digitalización se ha convertido en algo esencial para que los sistemas de salud mejoren la eficiencia, la conectividad y el aprendizaje a partir de sus propios datos y, conseguir así, una mejora continua. La mejora en la documentación, la calidad de los datos, Gracias a las directrices y a los estudios de aprendizaje la elaboración de informes, la utilización de análisis y la automático existentes, se han demostrado beneficios en aportación de referencias, reduce los errores especialmente la detección precoz del deterioro, opciones terapéuticas y en la medicación y eventos adversos. Asimismo, se clasificación de pacientes. Esto se ha traducido a su vez en combina con una reducción del tiempo que se dedica a la reducción de las estancias, tratamientos e intervenciones documentación y una mejora de los flujos de trabajo clínicos, innecesarias. Muchos de estos resultados clínicos y especialmente en lo que respecta al ingreso de pacientes y operativos pueden transformarse en rentabilidad, ya que a los cambios de turnos. Los resultados clínicos afectados los pacientes reciben el nivel de atención adecuado en el están relacionados con la reducción de errores, del soporte momento oportuno.* El siguiente desafío será la integración ventilatorio y la mejora del diagnóstico y la clasificación de de sistemas inteligentes de ayuda a la toma de decisiones los pacientes. Además, el apoyo a la toma de decisiones clínicas que utilicen la inteligencia artificial (IA) para hacer clínicas es ahora una herramienta importante que utiliza que la asistencia sanitaria sea más predictiva y reducir el ahora sistemas digitalizados de los cuidados críticos. coste que suponen las enfermedades crónicas. La digitalización sanitaria a nivel mundial: tendencias y desafíos La atención sanitaria se enfrente a importantes retos a 4. La necesidad de transparencia, fundamental para nivel mundial, puesto que tanto los sistemas de salud mejorar la calidad y reducir los costes, se obtiene a través como los gobiernos tienen el objetivo común de mejorar de una mayor regulación de la asistencia sanitaria. la calidad asistencial al tiempo que reducen los costes y 5. Mejora en la protección, la privacidad y la propiedad de optimizan los recursos. El aumento de enfermedades, el los datos. envejecimiento de la población, la ineficiencia del sistema de salud, el hacinamiento en los hospitales y la escasez 6. Investigación basada en datos, que proporciona mayor de profesionales de la salud, demandan una sanidad más conocimiento, creación de nuevos protocolos y directrices, asequible y accesible.1 En lo que respecta a la gestión así como la creación de objetivos de rendimiento. de los datos y los sistemas de información, existen 7. Ampliación de los datos numéricos con tipos de datos más tendencias que afectan a los sistemas de salud:2 complejos, que combinan imágenes, notas clínicas, historia 1. El cambio de los sistemas basados en papel a los del paciente y, más recientemente, datos genómicos/ informatizados proteómicos. Gracias a esta dimensión multidisciplinar de los datos de los pacientes, el proceso de toma de 2. El cambio de los sistemas de información locales a decisiones es más personalizado y orientado al paciente. los globales, que permite a los servicios de radiología, cuidados intensivos, etc., estar conectados con En muchos países, la digitalización ha sido determinante otros hospitales e incluso con otros países. Esta a la hora de hacer frente a estos desafíos, lo que ha interconexión hospitalaria que requiere infraestructuras contribuido a impulsar el uso de las TI en el ámbito de TI comunes y constituye también una tendencia sanitario. La tecnología digital tiene el potencial de importante, sobre todo en Europa y Estados Unidos. transformar la relación entre pacientes y servicios, mejorar 3. En base a los datos se mejoran los resultados clínicos y la eficiencia y la coordinación de la atención y ayudar a las económicos junto con la satisfacción del paciente y de personas a gestionar su salud y bienestar.3 la familia * A lo largo del documento se incluirán referencias a lo anterior. 2 This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar los cuidados críticos por medio de la digitalización
Adopción de la digitalización en distintos países A pesar de estas tendencias al alza, aún estamos lejos de que la atención médica digitalizada alcance todo su potencial a nivel mundial. EE. UU. Reino Unido7 China1 • La proporción de hospitales estadounidenses • Las tasas de adopción de la HCE también • Sistemas sanitarios fragmentados en los que cuentan con historia clínica electrónica son elevadas, en torno al 90%. Más del que hay un problema importante, la falta de (HCE) se ha multiplicado por ocho, pasando 50% de los proveedores invertirán en el interoperabilidad. del 9% en 2008 al 76% en 2014.4 intercambio de datos en 2020. • Dominado por los proveedores locales. • Las HCE también han recibido financiación y • Sin embargo, más allá de la atención • Desarrollo desigual de las TI, con ciudades apoyo por parte de las instituciones primaria, los sistemas digitales son diversos de nivel I muy desarrolladas y una federales: el gobierno ha concedido 6500 y están fragmentados. Los fideicomisos infraestructura deficiente en las zonas millones de dólares en incentivos (2012) y ha hospitalarios están menos digitalizados y rurales. Las principales ciudades, incluidas impulsado la ley de tecnología de la tienen menos medios para compartir la Pekín y Fujian, están invirtiendo en información para la sanidad y economía información digitalmente.3 sistemas de intercambio de información (Health Information Technology for Economic sanitaria a nivel rural. and Clinical Health, HITECH) con el fin de promover la implantación de las HCE. • Aumento de la financiación de empresas digitales de nueva creación en el mercado sanitario de EE. UU., que superó los 23.000 millones de dólares en 2018.5 • La proliferación de los sistemas de TI de salud no se tradujo de forma directa en ahorro y mejores resultados; sí se registró una gran variación entre los hospitales de Estados Unidos. Reino Unido China Francia EE. UU. India Australia Francia6 India1 Australia8 • Alta tasa de adopción de TI sanitarias; • El gasto público en sanidad suele ser bajo, • El gobierno puso en marcha la Agencia aproximadamente el 90% de los centros de lo que dar lugar a una menor adopción de Australiana de Salud Digital en 2016 para salud cuentan con una HCE. Se calcula que las TI en el sector público. crear una plataforma nacional dedicada a la el crecimiento de los presupuestos para TI digitalización de los datos clínicos, My Health • Por lo general, los sistemas no están de los hospitales ha aumentado un 20% Record, un proyecto de 16 años de duración informatizados. desde 2015. con un presupuesto de 2000 millones de • Lagunas legislativas en la asistencia dólares que tuvo dificultades técnicas y que • Sin embargo, apenas el 15% de los sanitaria digital con ausencia de sigue acarreando problemas de privacidad y hospitales comparten datos fuera de su red. reglamentación, a pesar de las recientes seguridad. Esto ha llevado a más de un millón • Disminución del número de hospitales iniciativas gubernamentales. de personas a solicitar su exclusión voluntaria. (-2,6%) y de médicos de cabecera (-8%) • Déficit de trabajadores de la sanidad entre 2007 y 2017. (personal de enfermería y médicos) • El 50% de los australianos padece al menos una enfermedad crónica. This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar las UCI mediante la digitalización 3
El mapa que se muestra en la página anterior destaca • El incremento de los costes (EE. UU.) no siempre se varias de las tendencias en digitalización sanitaria en todo traduce en mejores resultados. Las tensiones económicas el mundo. A continuación, se ofrece un resumen de estas a las que se enfrentan los sistemas de salud también se tendencias más destacadas en ciertas áreas geográficas: manifiestan en todos los países, donde los proveedores están ansiosos por ver los resultados de sus inversiones. • Problemas de interoperabilidad entre sistemas digitales, principalmente en el mercado asiático, por ejemplo, en • La sobrecarga de la información ha provocado que datos China. importantes sobre los cambios de estado y tendencias pasen desapercibidos.9 Esto ha propiciado nuevas formas de • El cambio en la digitalización da lugar a un cambio resumir y representar los datos (varios proyectos en EE. UU.). en la atención, que se manifiesta en muchas partes del mundo. Un ejemplo sería la diferencia entre los • El interés por la IA aplicada a la atención sanitaria es hospitales rurales y urbanos en India. mayor que nunca; hay nuevas empresas emergentes que reciben financiación (EE. UU.). • La adopción de las HCE a nivel nacional no siempre se traduce en una UCI digitalizada (Reino Unido). • El aumento de las enfermedades crónicas y las comorbilida- des ha ejercido presión sobre los sistemas sanitarios de todo • Preocupación con respecto a la seguridad y la privacidad el mundo, especialmente en Europa, EE. UU. y Australia. de las personas que solicitan la exclusión de los registros digitalizados a nivel nacional, por ejemplo, en Australia. • Se necesitan normativas nuevas que aborden los formatos novedosos de la información clínica, así • El desafío de hacer frente al número cada vez menor de como incentivos para que los hospitales adopten la profesionales sanitarios (Francia y Australia). digitalización como estrategia. El caso de la digitalización en cuidados críticos El 75% de los facultativos cree que la digitalización 75% de los datos de paciente ayuda a mejorar la calidad asistencial. 15 En el área de los cuidados críticos es especialmente que las estancias en UCI se relacionadas con infecciones importante la digitalización como medio para mejorar la nosocomiales en un 10% aproximadamente de los casos.13 calidad de la atención y evitar que los costes se disparen. Existe en general un escasez de intensivistas quienes Es el área asistencial más costosa, tecnológicamente sufren agotamiento laboral debido a las largas jornadas avanzada y que más recursos humanos demanda. Sin de trabajo y a la presión a la que están sometidos. Sin embargo, es también el área que se asocia al mayor embargo, se prevé que aumente la demanda de cuidados número de errores. De hecho, casi todos los pacientes intensivos debido a la creciente población de la tercera de la UCI sufren un error potencialmente mortal durante edad, a ciertas afecciones (por ejemplo, cardiopatías) y a su estancia; en este contexto, los errores de medicación las comorbilidades. Para dar respuesta a esta demanda representan el 78% de los errores médicos graves.10,11 de camas en la UCI, es necesario mejorar la clasificación y La toma de decisiones y el diagnóstico también son asignación de los pacientes, la organización de la UCI y los más difíciles en el caso de las UCI debido al estado de resultados clínicos con el objetivo de reducir el número de vulnerabilidad de los pacientes, que pueden presentar reingresos.14 comorbilidades y un deterioro rápido. Una encuesta realizada por la Facultad de Medicina de la Universidad Desde el punto de vista de los profesionales médicos, Johns Hopkins (EE. UU.), en la que se analizaron 540.000 una encuesta reciente de los sistemas de salud europeos fallecimientos, reveló que el diagnóstico erróneo es un mostró que más del 75% cree que la digitalización de los 50% más común en los pacientes de la UCI que en los datos podría ayudarles a mejorar la calidad asistencial ingresados en la planta general del hospital.12 Mantener en los próximos tres a cinco años, siempre y cuando los a los pacientes en la UCI más tiempo del necesario o nuevos sistemas garanticen su protección.15 ingresarlos innecesariamente podría ser perjudicial, ya 4 This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar los cuidados críticos por medio de la digitalización
Mejora de la gestión y el análisis de la información Mejora de la gestión y el análisis de la información Los sistemas de información para cuidados críticos guardan relación con varios resultados positivos en cuanto a la gestión de la información.16 Algunos de los resultados destacados obtenidos en estudios relevantes son: Mejora de la calidad y Mejora de la notificación Mejora de la exactitud de los datos y documentación de comparación y Se trata del indicador de la calidad incidencias referencia con las asistencial, que afecta a los resultados clínicos.17 Los sistemas digitales de atención Esta área fue una de las bases de datos recomendaciones clave del Institute of sanitaria también pueden proporcionar herramientas de ayuda a la toma de Medicine (IOM): errar es humano. Los a nivel nacional decisiones clínicas (CDS) que indican si un sistemas electrónicos permiten la Un buen ejemplo es la base de datos dato se encuentra fuera de rango, lo que elaboración de informes de incidencias, del programa mixto de Intensive Care prevendría errores en la historia clínica, así el triaje eficaz de los pacientes y la National Audit and Research Centre, como errores de medicación. Una aplicación elaboración de informes completos. Sin (ICNARC) del Reino Unido.19 bastante sencilla pero eficaz consiste en la embargo, esto se ha de combinar con la utilización de herramientas para la toma de implicación e intervención del personal decisiones clínicas basadas en reglas que clínico para lograr mejoras en los asignan rangos de medicación seguros para resultados.18 diferentes pacientes en función de la edad, las comorbilidades y los cuadros clínicos. Una prescripción incorrecta se identifica de inmediato, con el fin de evitar errores que podrían poner en riesgo la vida del paciente. Generación de conocimientos nuevos a partir de datos recopilados Seguimiento mejorado En la última década, las bases de datos de cuidados críticos han de los eventos resultado fundamentales para el Resulta esencial desde una perspectiva desarrollo de nuevos algoritmos y para jurídica, especialmente para el archivado descubrir la correlación entre del tratamiento de los pacientes. Los Mejora de la registros han de estar autenticados y tratamientos, medicamentos, comorbilidades y resultados. Algunos comunicación acerca del certificados, de forma similar a los ejemplos son el conjunto de datos registros escritos. Sin embargo, la MIMIC, que cuenta con unos 40.000 rendimiento entre los referencia a casos anteriores es mucho pacientes críticos21 y la base de datos miembros del personal más rápida en un sistema digitalizado que en un sistema de archivos de papel. ERI desarrollada por Philips eICU Research Institute, que contiene más tanto a nivel individual La comparación de determinados de tres millones de ingresos en UCI.22 como de equipo20 campos y la identificación de responsabilidades de las personas también resultan más sencillas. This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar las UCI mediante la digitalización 5
La digitalización se traduce en resultados clínicos, económicos y operativos tangibles Reducir los errores asistenciales pacientes, y errores de contraindicaciones entre 1 y 96,5 cada 1000 pacientes. Algunos pacientes en UCI Un informe de 2017 elaborado por la Organización para tienen una capacidad menor para metabolizar los la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) medicamentos, y alteraciones en la farmacodinámica. La subraya la necesidad de un cambio urgente en la polifarmacia (el uso de varios medicamentos de forma seguridad asistencial a nivel mundial, especialmente simultánea) es habitual, junto con otras prescripciones en lo que respecta a la reducción de errores.23 En los farmacológicas que toma el paciente por primera vez. países con rentas altas, uno de cada 10 pacientes se ve El uso de fármacos de alto riesgo y las diversas vías de afectado durante el tratamiento, y en torno al 15% del administración son más frecuentes en estos entornos con gasto hospitalario es atribuible a errores asistenciales o altas cargas de trabajo y presión. Todos estos factores a infecciones nosocomiales.15 Estos errores son aún más contribuyen a elevar la tasa de errores farmacológicos. frecuentes en las áreas de cuidados críticos. Un estudio Los grupos de medicamentos con más tasa de calculó que, de media, se realizan 178 actuaciones por errores incluían cardiovasculares, gastrointestinales, paciente en la UCI al día, y un 1,7 de estas se asocian antimicrobianos, hipoglucémicos y analgésicos.26 a alguna clase de error.24 En el mismo estudio se identificaron 554 errores y más de 200 errores graves en En una revisión realizada por Nuckols et al.27 se analizaron una sola UCI en un periodo de cuatro meses. los efectos del uso de un sistema informatizado de entrada de órdenes (CPOE, por sus siglas en inglés) en la Reducir los errores en la medicación prevención de errores médicos y de contraindicaciones Los errores en la medicación son los más comunes mediante el análisis de 13 estudios pre-post en todo el y pueden tener consecuencias graves. Estos errores mundo. En comparación con la entrada de órdenes en representan el 78% de los errores graves en una UCI.10 papel, el uso del CPOE se asoció a la disminución a la A los pacientes críticos se les prescriben el doble de mitad del número de EAM prevenibles (cociente de riesgos medicamentos que a los pacientes en planta.25 Estos [CR] agrupado = 0,47; IC del 95%: 0,31 a 0,71) y errores de errores incluyen el tipo de medicamento, concentración, medicación (CR = 0,46; IC del 95%: 0,35 a 0,60). frecuencia, interacción con otros medicamentos y el inicio e interrupción de los tratamientos. En una revisión En otra revisión, se observó que la transición de las órdenes integradora a cargo de MacFie et al.26 se analizaron 40 en papel a los sistemas informatizados en las UCI se asociaba estudios que revelan la incidencia de este problema a una disminución del 85% en las tasas de error en la en entornos de cuidados críticos, con errores en la prescripción de medicamentos, sumado a una reducción del medicación que varían entre 5,1 y 967 cada 1000 Errores en la UCI 78% 554 200 $ 15% 554 errores y más de En países con rentas Los errores El 15% del gasto 200 errores graves altas, uno de cada farmacológicos hospitalario se atribuye en una sola UCI diez pacientes representan el a errores terapéuticos durante 4 meses.24 experimenta efectos 78% de los errores o a infecciones adversos durante su graves en la UCI.10 nosocomiales.15 tratamiento.15 6 This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar las UCI mediante la digitalización
12% en las tasas de mortalidad en la UCI.28 En otra revisión Reducir otros tipos de errores sistemática realizada por Charles et al.29 se analizaron Además de los errores de medicación, existen otros tipos varios estudios en los que se prestaba atención a diferentes de errores que también tienen consecuencias graves en aspectos de los errores de medicación con conclusiones las UCI. Estos incluyen fallos por inacción y condiciones similares. La Tabla 1 incluye algunos de los estudios revisados, latentes.35 Los fallos por inacción consisten en no llevar a así como otros estudios que han mostrado resultados cabo una actuación o procedimiento crucial, diagnósticos prometedores. Además de reducir los errores médicos, erróneos, errores de comunicación y el no cumplimiento estos estudios han mostrado efectos positivos a la hora de de prácticas o guías clínicas. Las condiciones latentes que acortar el tiempo transcurrido desde la órden médica hasta la dan lugar a errores incluyen cargas de trabajo elevadas, administración y de reducir las duplicidades. A esto se suma así como formación, supervisión y auditoría insuficientes. el mayor acceso a las historias clínicas, lo que permite trabajar La digitalización de los cuidados intensivos ha ayudado a de forma remota si fuera necesario. resolver muchos de estos errores gracias a: Cabe señalar que estos estudios, aunque muestran • Localización más eficiente de la información, ayudando resultados generalmente positivos, revelan una cierta a reducir los errores de diagnóstico. variabilidad tanto en los valores de referencia utilizados como • Ayuda a integrar las prácticas y protocolos más eficaces.36 en la mejora lograda. La reducción de los errores médicos A esto hay que sumar el control del cumplimiento de las depende de muchos factores, incluidos los humanos, el normas y la identificación rápida de las carencias. cumplimiento de protocolos, la formación y la integración de • Mejora de la carga de trabajo mediante la reducción del herramientas inteligentes de ayuda a la toma de decisiones papeleo, lo que permite dedicar más tiempo al paciente. clínicas (ADC) en los sistemas digitales. Estos factores pueden variar de un hospital a otro y tener resultados diferentes. • Auditorías que ayudan comprender las prácticas de trata- miento y mejorar los procedimientos a lo largo del tiempo.37 Autor/año Diseño del estudio Resultado Cartmill et al. (2012) 30 Estudio pre-post de la Tiempo medio desde la orden a la administración implementación de CPOE disminuyó de 100 a 64 minutos. Magid et al (2012)31 Estudio post-test Reducción de órdenes duplicadas de un 84,8% Richardson et al. (2012) 32 CPOE incluye lectura de códigos Reducción de errores de medicación en un 48% de barras Morriss et al. (2009)33 CPOE incluye lectura de códigos Reducción del riesgo de EAM específicos prevenibles de barras en un 47%. DeYoung et al. (2009)34 Estudio de administración de Reducción de errores de medicación en un 56%. medicamentos mediante código de barras (pre-post) Tabla 1 This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar los cuidados críticos por medio de la digitalización 7
Tele-UCI 30% 50% 250 vidas $62m Reducción del Reducción del 50% Se salvaron más de 250 Se ahorraron 62 30% del tiempo de de la frecuencia de vidas en un solo año millones de dólares en documentación.41 rotación durante 3 gracias a la Tele-UCI.45 costes sanitarios en un años.39 solo año mediante el uso de la Tele-UCI.45 Mejorar el flujo de trabajo y • Reducir de la frecuencia de rotación del personal. Por ejemplo, en el estudio australiano de Fraenkel et al.,39 se eficiencia del servicio de enfermería observó un aumento de contratación de profesionales El crecimiento de la población de edad avanzada, junto con el de enfermería y una reducción de la frecuenica de aumento de la esperanza de vida y las mejoras en la presta- rotación de un 50% durante tres años posteriores a ción de servicios de salud, han aumentado la demanda de la integración de un sistema de información clínica las UCI. Sin embargo, la escasez de intensivistas, personal de Philips en una UCI de 12 camas. Esta circunstancia vino enfermería, farmacéuticos clínicos y terapeutas respiratorios acompañada de una reducción significativa en las tasas dificulta la respuesta a estas demandas.38 A este problema se de administración de medicamentos, terapia intravenosa suma el agotamiento causado por horarios complicados, lar- e incidentes relacionados con los equipos de respiración. gas jornadas de trabajo, casos difíciles y el aumento de las ta- reas administrativas. Esta situación hace que resulte aún más • Optimización del uso de los recursos,41 sobre todo importante que el flujo de trabajo sea eficiente para prestar un mediante la eliminación de los flujos de trabajo servicio de alto nivel. La digitalización de las UCI ha desempe- ineficientes y permitiendo el análisis de los elementos de ñado un papel importante que ha dado lugar a varias mejoras referencia y del rendimiento (como el tiempo dedicado a en la eficiencia y el flujo de trabajo, como por ejemplo: la documentación) en relación con los objetivos. • Impacto positivo en la comunicación entre los equipos Cabe mencionar que en lo relativo al uso eficiente del de profesionales, como se percibe en las encuestas tiempo, los sistemas de información clínica requieren realizadas antes y después de la implementación de un tiempo para su instalación, integración en la infraestructura sistema de información clínica en la UCI.39 existente y formación. Además del tiempo necesario para • Introducción de listas de control para mejorar la su personalización y adaptación a los flujos de trabajo. Una transferencia de datos en los puntos de cuidados.40 vez en funcionamiento, el tiempo dedicado al registro y actualización de las historias clínicas es comparable al de los • Reducción del tiempo invertido en la documentación 36,39 sistemas en papel. Por lo tanto, la reducción del tiempo total en hasta un 30% en algunos estudios,41 la reducción de debe estudiarse en su contexto. De hecho, los resultados las tasas de interrupción, así como del tiempo dedicado de algunos estudios han mostrado resultados variables al a la realización simultánea de varias tareas.42 analizar el tiempo por sí solo como una característica.44 • Aumento del tiempo invertido con los pacientes por parte del personal de enfermería.41,43 8 This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar los cuidados críticos por medio de la digitalización
Se debe combinar con los resultados clínicos para • Triaje mejorado: El análisis de datos permite mejorar asegurarse de que el ahorro de tiempo no tenga un efecto los procesos de admisión, alta y el triaje de los pacientes negativo en los resultados. Los sistemas de información son hasta el nivel de atención adecuado.53,54 esenciales para estos estudios, ya que permiten realizar un • Mejorar la toma de decisiones clínicas y la posología seguimiento cronológico del tiempo y de los resultados. de los medicamentos: Algunos ejemplos son la ayuda a la toma de decisiones terapéuticas,55 asegurándose Permitir el acceso a especialistas de que se proporcione el medicamento adecuado médicos en el momento precios, y la selección de las vías de Los sistemas digitalizados de información clínica para tratamiento para los pacientes.56 cuidados críticos han desempeñado un papel importante a la • Predecir los resultados de la atención sanitaria: hora de facilitar el acceso de los profesionales a los pacientes, Consiste en analizar cómo ciertos tratamientos y terapias lo que resulta especialmente evidente en los sistemas de afectan los resultados durante la estancia hospitalaria y asistencia remota. La asistencia remota aplicada a entornos después del alta,57 así como en el desarrollo de modelos de cuidados intensivos puede reducir el aislamiento de de riesgo para pacientes diferentes.58 los médicos y mejorar la colaboración por parte de los profesionales.45 Avera Health, por ejemplo, conectó 36 • Descubrir las tendencias a corto y largo plazo de los hospitales en nueve estados de Estados Unidos, reduciendo datos hospitalarios:59 Estas tendencias pueden poner la duración de la estancia, la mortalidad, el coste asistencial y de relieve las mejoras en la práctica clínica o carencias el agotamiento del personal.45 La empresa afirma que, en un que será necesario abordar. año, se salvaron más de 250 vidas de pacientes y se ahorraron • Realizar comparativas de las prácticas y descubrir 62 millones de dólares. La tele-UCI puede aprovechar la áreas de mejora.60 atención de los intensivistas para proporcionar experiencia a un mayor número de pacientes, y resulta especialmente útil Además de permitir el desarrollo de estos algoritmos para los hospitales en zonas remotas o rurales, hospitales con y herramientas, la digitalización es un requisito para pocos recursos y aquellos que registran una alta mortalidad implementarlos y para lograr mejores resultados, o estancia prolongadas debido a la falta de una asistencia a especialmente en los centros clínicos nuevos. Muchos de cargo de profesionales expertos. estos algoritmos requieren un conjunto de parámetros de entrada que están disponibles en los sistemas de Desarrollo de algoritmos de ayuda a información, por lo general en un formato de datos la toma de decisiones clínicas (CDS) estándar. Dicha estandarización es esencial para permitir la El desarrollo de algoritmos novedosos de ayuda a la integración y el escalado de estos algoritmos en diferentes toma de decisiones clínicas en cuidados críticos solo ha centros. Una digitalización minuciosa también permite sido posible gracias a la digitalización y a las mejoras supervisar cómo influye la ayuda a la toma de decisiones en la gestión de los datos. En la última década hemos en los indicadores de rendimiento. Esto permite a los asistido a un auge de la IA y análisis de datos en el que hospitales controlar los cambios que se producen a lo largo muchas compañías consolidadas, universidades, grupos del tiempo e identificar las áreas de mejora. de investigación y empresas emergentes han desarrollado nuevos algoritmos para hacer frente a importantes retos A pesar del auge de los algoritmos de ayuda a la toma de en el campo de los cuidados intensivos. La siguiente lista decisiones clínicas, la integración en los hospitales no ha muestra cómo el análisis, basado en grandes bases de sido tan fluida como su desarrollo en conjuntos de datos datos, puede resolver algunos de estos desafíos: retrospectivos. Para que la implementación se lleve a cabo con éxito, se requiere una integración en los flujos de • Detección temprana del deterioro:46 Resulta especialmente trabajo clínicos y en la infraestructura de TI, una formación importante para las afecciones determinantes en la eficiente, así como la mejora de los procesos asistenciales. morbimortalidad. Algunos ejemplos son la septicemia,47 la insuficiencia renal aguda48–51 y el síndrome de dificultad Mejora de los resultados clínicos respiratoria aguda.52 La alerta sobre los pacientes con La digitalización en los cuidados críticos se ha asociado a mayor riesgo, permite que los tratamientos se administren a varias mejoras de los resultados asistenciales. La mejora tiempo (o se pueden dejar de administrar los medicamentos de la documentación, el seguimiento y el acceso a la dañinos), lo que se traduce en mejores resultados. En estos información, así como la adhesión a las directrices y tratamientos se pueden utilizar protocolos convencionales protocolos, han contribuido a potenciar los resultados. En recomendados para estos cuadros. la Tabla 2 que figura a continuación, se muestra una lista de resultados basados en datos de diferentes estudios. This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar los cuidados críticos por medio de la digitalización 9
Mejora de los resultados Estudios Mejora Reducción de la estancia Levesque et al. 61 Estancia (reducción del 20%) 8,4 ± 15,2 frente a en UCI 6,8 ± 12,9 días; p = 0,048 Reducción de errores en la Ali et al.62 (se indican otros Mejora de la identificación del paciente, medicación estudios en el apartado anterior) determinación de alergias, normas de medicamentos y trazabilidad Mejora del aporte nutricional Berger et al.36 Mayor aporte energético a los pacientes de para pacientes en UCI Strack van Schijndel et al.63 la UCI Mejora del uso del respirador McCambridge et al.64 Uso notablemente inferior de la ventilación mecánica gracias a la tecnología de la información para cuidados críticos junto con la cobertura de intensivistas a distancia. Reducción de las tasas de McCambridge et al.64 Disminución de las tasas de mortalidad en un mortalidad64 29,5% (el mismo estudio anterior) Tabla 2 Mejora de la rentabilidad la morbilidad a largo plazo y la estancia innecesaria en la UCI. La repercusión de la mejora en los resultados clínicos en los resultados La mejora asistencial gracias a una documentación más eficaz, económicos puede variar de un lugar a otro debido al uso de a una reducción de los errores, a una detección más rápida del diferentes métodos de reembolso. Sin embargo, en los apartados deterioro y a la mejora terapéutica, puede producir un ahorro anteriores se ofrecen pruebas evidentes de que la digitalización considerable y un incremento de los márgenes. Levesque et al.65 puede generar mejoras en los cuidados intensivos. La próxima analizó la reducción de las pérdidas producida por la digitalización frontera será la integración de la ayuda a la toma de decisiones en la UCI de un hospital de servicios especializados. Se observó clínicas, haciendo que la atención sanitaria sea más predictiva y una reducción de los errores de codificación (7,9% frente al 2,2%, reduciendo los costes de varias enfermedades debilitantes. p
¿Cómo afrontar estos desafíos y llevar la innovación a su hospital? Los hospitales que han adoptado los nuevos sistemas de información para cuidados críticos han experimentado una mejora en la eficiencia, así como en los resultados clínicos y operativos. La clave para alcanzar estos objetivos y hacer frente a los desafíos reside en abordar cuidadosamente las siguientes áreas: Seleccionar el sistema de información adecuado: Seguimiento y adaptación: Tras garantizar la puesta Los hospitales necesitan justificar la rentabilidad de en marcha, el personal debe hacer seguimiento periódico la inversión en cuanto a los presupuestos con los que y adaptar el sistema de TI a sus necesidades. Identificar cuentan, formación del personal, y tiempo para la objetivos claros e indicadores de rendimiento ayudaría integración con los sistemas existentes. La facilidad mucho a su evaluación. Muchos sistemas fallan porque de uso y de acceso a la información, la integración son complicados de modificar una vez que se han del flujo de trabajo y la capacidad de adaptación a lo personalizado para un determinado hospital. largo del tiempo son factores decisivos a la hora de elegir un sistema informático óptimo. También resulta Formación, pruebas y más formación: El esencial centrarse en las características de seguridad y tiempo es fundamental para el personal clínico. Es privacidad de los datos. importante que estos sistemas de información clínica ayuden a mejorar la atención y que no se limiten Crear una estrategia de TI a largo plazo: Es a elevar la complejidad de la documentación y a importante elegir un sistema de información que sea dificultar aún más la resolución de los problemas. capaz de adaptarse a los cambios que se producen a lo largo del tiempo. Si los hospitales se están Uso de los sistemas informáticos a su máximo expandiendo a nuevas áreas o grupos de pacientes, rendimiento: Los sistemas de información clínica o añadiendo accesibilidad remota, es importante que actuales cuentan con herramientas mejoradas para empiecen a incorporar sistemas de información que integrar protocolos, facilitar la toma de decisiones clínicas puedan admitir estas funciones. y mejorar la monitorización. Sin embargo, muchas de estas funcionalidades pueden pasarse por alto si la Gestionar una integración y puesta en atención se focaliza principalmente en la documentación. marcha correctas: Si bien la gestión de Es preciso animar al personal clínico a que den el salto a proyectos resulta determinante en este aspecto, las soluciones inteligentes en el registro de datos. el elemento humano es a veces el factor decisivo. Es preciso contar con el visto bueno del personal Interfaces de usuario sencillas y pantallas clínico del centro, de los equipos de TI responsables fáciles de usar: Las mejoras en la visualización de la integración y de la gerencia. Asimismo, es de los sistemas de información, permiten acceder a importante que haya una visión compartida para que los datos cuando se necesitan y en el formato más los equipos reconozcan los hitos. apropiado. Los avances en las interfaces de usuario y la tecnología móvil lo han hecho posible gracias a las pantallas táctiles, las tecnologías de acceso remoto y los elementos visuales adaptativos. This printed copy is not an official Philips hard copy, use for reference only Transformar las UCI mediante la digitalización 11
Referencias bibliográficas 1. Growth Opportunities in Asia-Pacific Hospital Healthcare Information Technology, 35. Drews, F. A., Musters, A. & Samore, M. H. Error Producing Conditions in the Intensive 2016–2021. Disponible en: http://www.frost.com/sublib/display-report. Care Unit. in Advances in Patient Safety: New Directions and Alternative Approaches do?id=P982-01-00-00-00. (Fecha de consulta: 14 de enero de 2019) (Vol. 3: Performance and Tools) (eds. Henriksen, K., Battles, J. B., Keyes, M. A. & Grady, 2. Khosrow-Pour, M. Encyclopedia of Information Science and Technology. M. L.) (Agency for Healthcare Research and Quality (US), 2008). (Information Science Reference - Imprint of: IGI Publishing, 2008). 36. Berger, M. M. et al. Impact of a computerized information system on quality of 3. A digital NHS? | The King’s Fund. Disponible en: https://www.kingsfund.org.uk/ nutritional support in the ICU. Nutr. Burbank Los Angel. Cty. Calif 22, 221–229 (2006). publications/digital-nhs. (Fecha de consulta: 14 de enero de 2019) 37. Skouroliakou, M. et al. Data Analysis of the Benefits of an Electronic Registry of 4. Blumenthal, D. & Chopra, A. Speeding Up the Digitization of American Health Care. Information in a Neonatal Intensive Care Unit in Greece. Perspect. Health Inf. Harvard Business Review (2016). Manag. AHIMA Am. Health Inf. Manag. Assoc. 5, (2008). 5. Tindera, M. Healthcare Startups Raised $2.8 Billion Last Month. Forbes Disponible 38. SCCM | Critical Care Statistics. Society of Critical Care Medicine (SCCM) Disponible en: https://www.forbes.com/sites/michelatindera/2018/10/02/healthcare-startups- en: http://sccm.org/Communications/Critical-Care-Statistics. (Fecha de consulta: raised-2-8-billion-last-month/. (Fecha de consulta: 14 de enero de 2019) 7 de enero de 2019) 6. Growth Opportunity Assessment of Healthcare IT Market in France, Forecast to 39. Fraenkel, D. J., Cowie, M. & Daley, P. Quality benefits of an intensive care clinical 2021 Market Research. Disponible en: https://store.frost.com/growth-opportunity- information system. Crit. Care Med. 31, 120–125 (2003). assessment-of-healthcare-it-market-in-france-forecast-to-2021.html. (Fecha de 40. Agarwala, A. V., Firth, P. G., Albrecht, M. A., Warren, L. & Musch, G. An electronic consulta: 14 de enero de 2019) checklist improves transfer and retention of critical information at intraoperative 7. Growth Opportunity Assessment of Healthcare IT Market in the United Kingdom, handoff of care. Anesth. Analg. 120, 96–104 (2015). Forecast to 2021 Market Research. Disponible en: https://store.frost.com/growth- 41. Wong, D. H. et al. Changes in intensive care unit nurse task activity after installation opportunity-assessment-of-healthcare-it-market-in-the-united-kingdom- of a third-generation intensive care unit information system. Crit. Care Med. 31, forecast-to-2021.html. (Fecha de consulta: 14 de enero de 2019) 2488–2494 (2003). 8. Australian Hospital & Medical Practice Management Solutions: Market Forecasts 42. Ballermann, M. A., Shaw, N. T., Arbeau, K. J., Mayes, D. C. & Noel Gibney, R. T. Impact 2018-2023 - ResearchAndMarkets.com. (2018). Disponible en: https://www. of a critical care clinical information system on interruption rates during intensive businesswire.com/news/home/20181002005584/en/Australian-Hospital-Medical- care nurse and physician documentation tasks. Stud. Health Technol. Inform. 160, Practice-Management-Solutions-Market. (Fecha de consulta: 15 de enero de 2019) 274–278 (2010). 9. Pickering, B. W., Herasevich, V., Ahmed, A. & Gajic, O. Novel Representation 43. Saarinen, K. & Aho, M. Does the implementation of a clinical information system of Clinical Information in the ICU: Developing User Interfaces which Reduce decrease the time intensive care nurses spend on documentation of care? Acta Information Overload. Appl. Clin. Inform. 1, 116–131 (2010). Anaesthesiol. Scand. 49, 62–65 (2005). 10. Rothschild, J. M. et al. The Critical Care Safety Study: The incidence and nature 44. Mador, R. L. & Shaw, N. T. The impact of a Critical Care Information System (CCIS) of adverse events and serious medical errors in intensive care. Crit. Care Med. 33, on time spent charting and in direct patient care by staff in the ICU: a review of the 1694–1700 (2005). literature. Int. J. Med. Inf. 78, 435–445 (2009). 11. Pronovost, P. J., Thompson, D. A., Holzmueller, C. G., Lubomski, L. H. & Morlock, L. L. 45. Avera Health boosts ICU care quality, cuts costs with analytics tools from Philips. Defining and measuring patient safety. Crit. Care Clin. 21, 1–19, vii (2005). Healthcare IT News (2018). Disponible en: https://www.healthcareitnews.com/ 12. Winters, B. et al. Diagnostic errors in the intensive care unit: a systematic review news/avera-health-boosts-icu-care-quality-cuts-costs-analytics-tools-philips. of autopsy studies. BMJ Qual Saf bmjqs-2012-000803 (2012). doi:10.1136/ (Fecha de consulta: 8 de enero de 2019) bmjqs-2012-000803 46. Lovejoy, C. A., Buch, V. & Maruthappu, M. Artificial intelligence in the intensive care 13. Singh, S., Chaturvedi, R., Garg, S. M., Datta, R. & Kumar, A. Incidence of healthcare unit. Crit. Care 23, 7 (2019). associated infection in the surgical ICU of a tertiary care hospital. Med. J. Armed 47. Desautels, T. et al. Prediction of Sepsis in the Intensive Care Unit With Minimal Electronic Forces India 69, 124–129 (2013). Health Record Data: A Machine Learning Approach. JMIR Med. Inform. 4, (2016). 14. Guidet, B., van der Voort, P. H. J. & Csomos, A. Intensive care in 2050: healthcare 48. Koyner, J. L. et al. Furosemide Stress Test and Biomarkers for the Prediction of AKI expenditure. Intensive Care Med. 43, 1141–1143 (2017). Severity. J. Am. Soc. Nephrol. ASN.2014060535 (2015). doi:10.1681/ASN.2014060535 15. Front Line of Healthcare Report 2018. Bain (2018). Disponible en: https://www.bain. 49. Ahmed, A. et al. Development and validation of electronic surveillance tool for com/insights/europe-front-line-of-healthcare-report-2018/. (Fecha de consulta: 3 acute kidney injury: A retrospective analysis. J. Crit. Care 30, 988–993 (2015). de enero de 2019) 50. Di Leo, L. et al. Predicting Acute Kidney Injury in Intensive Care Unit Patients: The 16. Ehteshami, A., Sadoughi, F., Ahmadi, M. & Kashefi, P. Intensive Care Information Role of Tissue Inhibitor of Metalloproteinases-2 and Insulin-Like Growth Factor- System Impacts. Acta Inform. Medica 21, 185–191 (2013). Binding Protein-7 Biomarkers. Blood Purif. 45, 270–277 (2018). 17. Allorto, N. L. & Wise, R. D. Development and evaluation of an integrated electronic 51. Koyner, J. L., Carey, K. A., Edelson, D. P. & Churpek, M. M. The Development of a data management system in a South African metropolitan critical care service. Machine Learning Inpatient Acute Kidney Injury Prediction Model. Crit. Care Med. 46, South. Afr. J. Anaesth. Analg. 21, 173–177 (2015). 1070–1077 (2018). 18. Mitchell, I., Schuster, A., Smith, K., Pronovost, P. & Wu, A. Patient safety incident 52. Laffey, J. G. & Talmor, D. Predicting the development of acute respiratory distress reporting: a qualitative study of thoughts and perceptions of experts 15 years after syndrome: searching for the ‘Troponin of ARDS’. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 187, ‘To Err is Human’. BMJ Qual. Saf. 25, 92–99 (2016). 671–672 (2013). 19. ICNARC – Intensive Care National Audit & Research Centre. Disponible en: https:// 53. Nates, J. L. et al. ICU Admission, Discharge, and Triage Guidelines: A Framework www.icnarc.org/. (Fecha de consulta: 4 de enero de 2019) to Enhance Clinical Operations, Development of Institutional Policies, and Further 20. Lau, B. et al. Individualized Performance Feedback to Surgical Residents Improves Research. Crit. Care Med. 44, 1553–1602 (2016). Appropriate Venous Thromboembolism Prophylaxis Prescription and Reduces 54. Ramos, J. G. R. et al. Development of an algorithm to aid triage decisions for Potentially Preventable VTE: A Prospective Cohort Study. Ann. Surg. (2015). intensive care unit admission: a clinical vignette and retrospective cohort study. Crit. doi:10.1097/SLA.0000000000001512 Care 20, 81 (2016). 21. Johnson, A. E. W. et al. MIMIC-III, a freely accessible critical care database. Sci. Data 3, 55. Tehrani, F. T. & Roum, J. H. Intelligent decision support systems for mechanical 160035 (2016). ventilation. Artif. Intell. Med. 44, 171–182 (2008). 22. eICU. Disponible en: https://eicu-crd.mit.edu/about/eicu/. (Fecha de consulta: 56. Komorowski, M., Celi, L. A., Badawi, O., Gordon, A. C. & Faisal, A. A. The Artificial 4 de enero de 2019) Intelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis in intensive care. 23. Auraaen, A., Slawomirski, L. & Klazinga, N. The economics of patient safety in Nat. Med. 24, 1716–1720 (2018). primary and ambulatory care. (2018). doi:https://doi.org/10.1787/baf425ad-en 57. Badawi, O. & Breslow, M. J. Readmissions and death after ICU discharge: 24. Donchin, Y. et al. A look into the nature and causes of human errors in the intensive development and validation of two predictive models. PloS One 7, e48758 (2012). care unit. BMJ Qual. Saf. 12, 143–147 (2003). 58. Badawi, O., Liu, X., Hassan, E., Amelung, P. J. & Swami, S. Evaluation of ICU Risk 25. Moyen, E., Camiré, E. & Stelfox, H. T. Clinical review: Medication errors in critical Models Adapted for Use as Continuous Markers of Severity of Illness Throughout care. Crit. Care 12, 208 (2008). the ICU Stay. Crit. Care Med. 46, 361–367 (2018). 26. MacFie, C. C., Baudouin, S. V. & Messer, P. B. An integrative review of drug errors in 59. Laporte, L. et al. Ten-year trends in intensive care admissions for respiratory critical care. J. Intensive Care Soc. 17, 63–72 (2016). infections in the elderly. Ann. Intensive Care 8, (2018). 27. Nuckols, T. K. et al. The effectiveness of computerized order entry at reducing 60. Lilly, C. M., Zuckerman, I. H., Badawi, O. & Riker, R. R. Benchmark data from more preventable adverse drug events and medication errors in hospital settings: than 240,000 adults that reflect the current practice of critical care in the United a systematic review and meta-analysis. Syst. Rev. 3, 56 (2014). States. Chest 140, 1232–1242 (2011). 28. Prgomet, M., Li, L., Niazkhani, Z., Georgiou, A. & Westbrook, J. I. Impact of 61. Levesque, E. et al. The implementation of an Intensive Care Information System commercial computerized provider order entry (CPOE) and clinical decision support allows shortening the ICU length of stay. J. Clin. Monit. Comput. 29, 263–269 (2015). systems (CDSSs) on medication errors, length of stay, and mortality in intensive 62. Ali, J., Barrow, L. & Vuylsteke, A. The impact of computerised physician order entry care units: a systematic review and meta-analysis. J. Am. Med. Inform. Assoc. 24, on prescribing practices in a cardiothoracic intensive care unit*. Anaesthesia 65, 413–422 (2017). 119–123 (2010). 29. Charles, K., Cannon, M., Hall, R. & Coustasse, A. Can Utilizing a Computerized 63. Strack van Schijndel, R. J. et al. Optimal nutrition during the period of mechanical Provider Order Entry (CPOE) System Prevent Hospital Medical Errors and Adverse ventilation decreases mortality in critically ill, long-term acute female patients: a Drug Events? Perspect. Health Inf. Manag. 11, (2014). prospective observational cohort study. Crit. Care 13, R132 (2009). 30. Cartmill, R. S. et al. Impact of electronic order management on the timeliness of 64. McCambridge, M. et al. Association of Health Information Technology and antibiotic administration in critical care patients. Int. J. Med. Inf. 81, 782–791 (2012). Teleintensivist Coverage With Decreased Mortality and Ventilator Use in Critically Ill 31. Magid, S., Forrer, C. & Shaha, S. Duplicate orders: an unintended consequence of Patients. Arch. Intern. Med. 170, 648–653 (2010). computerized provider/physician order entry (CPOE) implementation: analysis and 65. Levesque, E. et al. The positive financial impact of using an Intensive Care Information mitigation strategies. Appl. Clin. Inform. 3, 377–391 (2012). System in a tertiary Intensive Care Unit. Int. J. Med. Inf. 82, 177–184 (2013). 32. Richardson, B., Bromirski, B. & Hayden, A. Implementing a safe and reliable process 66. Young, L. B. et al. Impact of Telemedicine Intensive Care Unit Coverage on Patient for medication administration. Clin. Nurse Spec. CNS 26, 169–176 (2012). Outcomes: A Systematic Review and Meta-analysis. Arch. Intern. Med. 171, 498–506 33. Morriss, F. H. et al. Effectiveness of a Barcode Medication Administration System in (2011). Reducing Preventable Adverse Drug Events in a Neonatal Intensive Care Unit: 67. Lilly, C. M. et al. ICU Telemedicine Program Financial Outcomes. Chest 151, 286–297 A Prospective Cohort Study. J. Pediatr. 154, 363–368.e1 (2009). (2017). 34. DeYoung, J. L., VanderKooi, M. E. & Barletta, J. F. Effect of bar-code-assisted 68. Kim, M. O., Coiera, E. & Magrabi, F. Problems with health information technology medication administration on medication error rates in an adult medical intensive and their effects on care delivery and patient outcomes: a systematic review. J. Am. care unit. Am. J. Health. Syst. Pharm. 66, 1110–1115 (2009). Med. Inform. Assoc. 24, 246–250 (2017). © 2019 Koninklijke Philips N.V. Reservados todos los derechos. www.philips.com/healthcare Las especificaciones están sujetas a modificaciones sin previo healthcare@philips.com aviso. 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