VALORACIÓN DEL IMPACTO DEL CONFINAMIENTO POR SARS-COV-2 SOBRE LA COMPOSICIÓN CORPORAL DE UNA POBLACIÓN DE FUTBOLISTAS DE ÉLITE
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Int. J. Morphol.,
39(4):1088-1095, 2021.
Valoración del Impacto del Confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
Composición Corporal de una Población de Futbolistas de Élite
Assessment of the Impact of Confinement by SARS-CoV-2
on the Body Composition of Elite Soccer Players
Antonio Jesús Berral Aguilar1; Guillermo Mendez Rebolledo2; Daniel Rojano Ortega1;
Heliodoro Moya Amaya1,3; Antonio Molina López1,3 & Francisco José Berral de la Rosa1
BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J.
Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la composición corporal de una población de futbolistas de élite.
Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
RESUMEN: El confinamiento por pandemia por SARS-CoV-2 ha agravado la condición física y nutricional de los deportis-
tas de élite, modificando la rutina de los entrenamientos. La bioimpedancia (BIA) estudia la composición corporal y es utilizada para
valorar la evolución de las intervenciones médicas, deportivas y nutricionales. El objetivo del estudio fue observar si una intervención
nutricional y una prescripción de actividad física específicas pudieron atenuar los cambios hídricos, de composición corporal, y
ángulo de fase (PhA) tras el confinamiento por la pandemia SARS-CoV-2 en una población de futbolistas de élite. En un grupo de 22
futbolistas profesionales (Serie A, Calcio, Italia) se evaluó la BIA antes (febrero 2020) y después (mayo 2020) del confinamiento por
la pandemia SARS-CoV-2. Durante el periodo de confinamiento se aplicó una intervención nutricional y prescripción de actividad
física específicas. Las medidas de los participantes se realizaron de forma protocolizada, usando material antropométrico y un
impedanciómetro multifrecuencia, octopolar y segmental de la marca Tanita modelo MC-780MA. Se aplicó la prueba t de Student
para muestras relacionadas. No se observaron diferencias significativas antes y después del periodo de intervención, en el grado de
hidratación y composición corporal (masa muscular y masa grasa). Por el contrario, se evidenció un cambio significativo en el PhA.
Estos datos nos permiten poder tener una referencia de que intervenciones nutricionales y de actividad física pueden minimizar o
disminuir el impacto de un confinamiento en la composición corporal. No obstante, este tipo intervención no fue capaz de atenuar los
efectos del confinamiento sobre el PhA, considerado un indicador de la salud celular. Así mismo, aportamos una gráfica vectorial de
referencia, mediante SpecificBIVA, de esta población.
PALABRAS CLAVE: Ángulo de fase; Hidratación; Specific BIVA; Masa muscular y grasa; COVID-19; SARS-CoV-2.
INTRODUCCIÓN
La reciente pandemia originada por el virus SARS- eléctrica y la reactancia o capacitancia (Xc) que ofrecen las
CoV-2, ha agravado la situación de los deportistas de élite membranas celulares (Piccoli et al., 1994), relación conoci-
(Mark et al., 2020). El periodo de confinamiento ha supues- da como ángulo de fase (PhA) o vector de impedancia, cal-
to un cambio en la rutina de los entrenamientos, que se han culado como PhA = (Xc/R) * 180º/π (Martins et al., 2021).
visto reducidos en duración e intensidad, así como se ha
alterado la calidad del sueño (Mon-López et al., 2020). Está bien documentado que el PhA disminuye con la
enfermedad, la edad y el nivel de actividad física
Con bioimpedancia (BIA) es posible estudiar la evo- (Bongiovanni et al., 2020).
lución del deportista, al poder representar el vector de im-
pedancia mediante la gráfica vectorial BIVA (Bioelectrical En 2017 se propuso una nueva técnica de análisis de
Impedance Vector Analysis) clásica la relación entre la re- los valores antropométricos y bioeléctricos, corregidos en
sistencia (R) que ofrecen los tejidos al paso de la corriente relación con la geometría corporal. Esta técnica, valora
1
Grupo de Investigación CTS-595. Universidad Pablo de Olavide, Sevilla, España.
2
Escuela de Kinesiología, Facultad de Salud, Universidad Santo Tomás, Chile.
3
Departamento de Nutrición delUdinese Calcio, Udine, Italia.
1088
BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
lamasa grasaa través del software SpecificBIVA, frente a La muestra final la constituye un equipo Italiano de
las limitaciones que el índice de masa corporal (IMC) pre- futbol profesional de la Serie A del Calcio y contó con 22
senta al no detectar la grasa corporal. Los autores señalan jugadores de sexo masculino, sin patologías previas, de eda-
que mediante la toma de tres perímetros y el análisis de da- des comprendidas entre los 18 y los 32 años, de razas
tos brutos de resistencia (R) y capacitancia (Xc) a 50 Khz caucásica, mestiza y negra (Tabla I), que realizaban entrena-
obtenidos por BIA,se pueden controlar las intervenciones miento cinco días/semana, más los partidos de competición.
nutricionales, farmacológicas y de actividad física, mostran-
do este método una concordancia con la absorciometría dual Tabla I. Clasificación de los jugadores según raza. Se muestran
fotónica de rayos X (DEXA) de r=0,9 (Buffa et al., 2017). valores de edad, peso y estatura con desviación típica.
Raza Caucásica Mestiza Negra
Mientras que el PhA es preciso para analizar el agua (n = 22) (n=14) (n=4) (n=4)
corporal total (ACT), Specific BIVA es más sensible para Edad (años) 26,66 ± 3,52 25,73 ± 2,10 25,22 ± 2,98
obtener datos del porcentaje de masa grasa. Sin embargo,
Peso (kg) 82,89 ± 5,84 88,88 ± 4,61 91,15 ± 5,57
aún faltan más estudios con diferentes poblaciones, espe-
Estatura (m) 1,86 ± 0,05 1,89 ± 0,02 1,87 ± 0,01
cialmente deportistas de élite, que consoliden la relación del
vector de impedancia (PhA) con la hidratación y la compo-
sición corporal (Marini et al., 2020). El estudio fue aprobado por el comité de ética del
club. Todos los participantes firmaron un consentimiento
Moya-Amaya et al. (2021) publican una estrategia informado, llevándose a cabo la recogida de datos bajo los
para obtener el fraccionamiento tetra compartimental me- parámetros de la declaración de Helsinki para experimenta-
diante el valor de la masa magra y la densidad mineral ósea ción en seres Humanos.
obtenidas respectivamente por BIA y DEXA.Los autores
señalan que en hombres y mujeres se ha reportado arbitra- Se tomaron medidas antropométricas, mediante ma-
riamente un 4 y 12 % de grasa contenida en la masa magra terial homologado SATA, de peso y estatura (H), así como
(Behnke, 1942), la cual es interpretada erróneamente por medidas de perímetros del lado derecho del cuerpo: brazo
BIA como masa muscular. relajado, abdominal mínimo y pierna máximo.
En 2021, Berral-Aguilar et al. (2021) proponen el Para la toma de las variables bioeléctricas se utilizó
uso del software KINBIA® para la evaluación longitudinal un impedanciómetro multifrecuencia, octopolar y segmental
de la composición corporal tras una intervención de activi- de la marca Tanita modelo MC-780MA. Las mediciones se
dad física y/o nutricional, así como el estudio e interpreta- realizaron en bipedestación, el mismo día, en ayunas, en
ción del PhA. horario de mañana, en sala con control de temperaturay en
las mismas condiciones fisiológicas de no haber consumido
El objetivo de este estudio fue observar si una inter- líquidos y alimentos 6 horas antes, no consumo de alcohol
vención nutricional y una prescripción de actividad física es- 12 horas antes, no haber realizado deporte de alta intensi-
pecíficas pudieron atenuar los cambios hídricos, de composi- dad 12 horas antes, miccionar antes de la prueba y reposo
ción corporal y ángulo de fase (PhA) tras el confinamiento durante 5 minutos antes de la medición. Los datos que se
por la pandemia SARS-CoV-2 en una población de futbolistas extrapolaron al programa KINBIA® (www.kinbia.com) para
de élite. También la presente investigación tuvo como propó- el análisis del PhA y composición corporal, fueron: H, peso,
sito aportar una gráfica vectorial de referencia en una pobla- R y Xc a 50 Khz de cuerpo completo, traducido en Tanita
ción de futbolistas profesionales, mediante SpecificBIVA. como LL-LA R y LL-LA Xc, y los valores de composición
corporal: masa grasa, masa libre de grasa (MLG), masa ce-
lular corporal (MCC), masa extracelular (MEC), ACT, agua
MATERIAL Y MÉTODO intracelular (AIC) y agua extracelular (AEC), de cada uno
de los participantes, tanto del mes de febrero como de mayo.
Se realizó un estudio descriptivo y cuasi experimetal, Los datos de peso, H, perímetros, R y Xc a 50 Khz,
en el que se hizo una valoración antes y después del confi- se usaron para la construcción de la gráfica vectorial especí-
namiento por la pandemia COVID-19 en Italia. Las medi- fica de población bajo estudio, siendo introducidos en el
ciones fueron realizadas enfebrero de 2020 y justo después software Specific BIVA (www.specificbiva.com). Los va-
del confinamiento en el mes de mayo de 2020, momento en lores calculados en Specific BIVA son: las áreas transversas
que dio comienzo de nuevo la competición de la Serie A del de cada uno de los perímetros y la media corregida de di-
Calcio Italiano. chas áreas, obteniéndose las variables de resistividad (Rsp),
1089BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
Tabla II. Valores de la media y desviación estándar de resistividad, reactividad e impedancia
específica.
Jugadores n=22 Rsp Xcsp Zsp r (Rsp - Xcsp)
Media 360,49 ± 25,92 48,89 ± 4,97 363,82 ± 26,25 0,83
Rsp: resistividad; Xcsp: reactividad; Zsp: impedancia específica. Valores en Ohm · cm
reactividad (Xcsp) e impedancia específica (Zsp) de cada desayuno y merienda.El reparto de macronutrientes por ge-
uno de los jugadores. A continuación, se calcula el valor de neral quedaría hidratos de carbono (HB) de 5-7 g/kg de peso,
la media de estos valores y su desviación estándar, así como proteínas 1,8-2 g/kg de peso y grasas poliinsaturadas y
el valor de la correlación estadística (r) entre Rsp y Xcsp monoinsaturadas 0,45-0,7 g por cada gramo de proteína. Por
(Tabla II), obteniéndose la gráficacon elipses de tolerancia otro lado, se pautó la suplementación y planes de actividad
al 50 - 75 y 95 % (Fig. 1), que representa a la población física. La suplementación que se recomendó consistía en:500
estudiada y mediante ella pueden ser comparadas otras po- mg de curcuma y 150 mg de EPA (ácido eicosapentanoico)
blaciones similares, individuos o grupos de individuos con y 100 mg de DHA (ácido docosahexanoico) en 1 cápsula/
independencia de sus características morfológicas (raza, ta- día durante una de las principales comidas; Vitamina D lí-
maño, edad, nivel de actividad física, etc.). Se puede consi- quida 50.000 UI, por la mañana en una toma cada 15 días;
derar que la gráfica es un instrumento similar al modelo Astaxantina 4 mg diarios; 30 g de proteína de suero de leche
phantom usado en estudios de proporcionalidad (Ross & y 5 g de creatina.
Wilson, 1974).
Para la recuperación después del entrenamiento se
recomendaron cinco pautas de batidos a elegir por el juga-
dor: 1) 40 g de carbohidratos + 20 g de proteínas de suero de
leche con 250 ml de agua de coco + 100 g de fresas + 50 g
de arándanos. 2) 38 g de hidratos de carbono + 20 g de pro-
teínas de suero de leche + 200 ml agua de coco + 250 g de
frutos rojos. 3) 400 ml de leche de arroz y coco + 5 g de
cacao puro + 1 banana + 20 g de proteínas de suero de le-
che. 4) 250 ml de leche de coco + 250 g de frutos rojos + 20
proteínas de suero de leche. 5) 200 ml de leche de avena + 2
yogurt proteico + canela + media banana.
Los jugadores reportaron una serie de ejercicios físi-
cos que les fueron recomendados: 1) Planchas 30 s, latera-
les ambos lados y en supino. 2) Planchas 30 s laterales con
activación de Mm. glúteos y abductores de ambos miem-
bros. 3) Activación de Mm. glúteos alternando con abdomi-
nales. 4) Squash en muro 1 min con 10 kg - Contracción de
M. glúteo medio con sprint apoyando puntera y talón eleva-
do de un pie. 5) Fondo isométrico 30 s con inestabilidad -
Fig. 1. Elipses comparativas de la población normal Italo-Españo- Estabilidad de M. glúteo medio apoyando un pie y tocando
la en la gráfica SpecificBIVA (líneas punteadas) n = 440, frente a conos, alternando la pierna. 6) Squash laterales lentos 30 s
la población de estudio de jugadores de fútbol profesional, gráfica con control del movimiento - Combinando Squas laterales
SpecificBIVA-fútbol. n = 22.
30 s con cambio de velocidad. 7) Fondo de 5 s combinado
con cambio de velocidad y rotación.
Para el cálculo de la composición corporal (fraccio-
namiento tetra compartimental) se ha usado la propuesta Además, los jugadores realizaban ejercicio aeróbico
realizada por (Moya-Amaya et al.). no programado, tanto en cicloergómetro como en tapiz
rodante, dependiendo de la disponibilidad y accesibilidad
Durante los dosmeses de confinamiento domicilia- de cada jugador en el confinamiento domiciliario.
rio los jugadores recibieron recomendaciones nutricionales,
habiendo elaborado el departamento de nutrición tres menús La nutrición y suplementación se controló mediante
para almuerzo y cena,junto con recomendaciones para el videollamada diaria con el departamento de nutrición.
1090BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
Para el estudio estadístico se utilizó el paquete SPSS Los valores del fraccionamiento tetracompartimental,
(Chicago, IL, EE.UU, versión 26). El estudio de la normali- pre y post confinamiento, se muestran en la Figura 2. Hubo
dad de la muestra se realizó con la prueba de Shapiro-Wilk una disminución de un 1 % en la masa grasa y aumento del
y la prueba de Kolmogorov-Smirnov con corrección mismo porcentaje en la masa muscular post – confinamien-
Liellefors. Todas las variables fueron expresadas como me- to, sin mostrar diferencias estadísticamente significativas.
dia y desviación estándar. Se utilizó la t de Student para
muestras pareadas o relacionadas, tomando como variable Estudiada la composición corporal y los datos
1 los valores de febrero (antes del confinamiento) y variable bioeléctricos específicos, se llevó a cabo la representación
2 los valores de mayo (después del confinamiento). Para gráfica en una BIVA específica (Fig. 3) sobre elipses de una
todos los análisis se consideró un alfa de 0,05. población no deportista Italo– Española (Ibáñez et al., 2015).
Se observó como nuestra población se ubica principalmente
en el percentil 50 por encima del eje menor, con un ligero
RESULTADOS desplazamiento hacia abajo y derecha en la evaluación de
mayo.
Todas las variables cumplen el supuesto de normali- Como importante aportación en este trabajo, se com-
dad de los datos (p > 0,05). Se analizó el impacto del confi- paró la gráfica vectorial de la población Italo-Española de re-
namiento sobre las variables:peso en balanza, ACT, AIC, ferencia de Ibáñez et al., con una gráfica vectorial específica
AEC, fraccionamiento tetracompartimental (masa muscu- de nuestra población de estudio diseñada por nosotrosa partir
lar, masa grasa, masa ósea y masa residual), MLG, masa de los valores de Rsp, Xcsp y Zsp (Fig. 1). Mostramos la su-
magra, MCC, R, Xc e impedancia (Z)a 50 Khz, R/H, Xc/H, perposición de ambas gráficas descritas a fin de poder ser es-
PhA, Rsp, XcspyZsp (Tabla III). No se encontraron diferen- tas comparadas y observar las diferencias. Se aprecia como
cias significativas en ninguna de las variables estudiadas, los percentiles de la población de estudio son más estrechos y
pre y post confinamiento, excepto el PhA que disminuyó de desplazados hacia la derecha del eje de abscisas y superior
forma significativa en la segunda evaluación (pBERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
En la Fig. 4 representamos a nues-
tra población en la gráfica Specific BIVA-
fútbol diseñada en este trabajo. La utilidad
de la aportación de nuestra gráfica, dise-
ñada a partir del estudio de jugadores de
fútbol profesional, está enfocada para el
análisis longitudinal del jugador de la élite
de fútbol. Las Figuras 5 y 6 representan
los valores de algunos de los jugadores
estudiados en relación al porcentaje de
masa grasa y MCC respectivamente.
Fig. 2. Porcentajes del fraccionamiento tetracompartimental, pre y post confinamien-
to obtenidos con el software KINBIA®. n = 22
Fig. 3. Representación de los jugadores de fútbol Fig. 4. Representación de los jugadores de fútbol sobre la
sobre una gráfica SpecificBIVA de población nor- gráfica SpecificBIVA-fútbol de la población de estudio. n=22
mal Italo-Española, pre y post confinamiento. n=22
Fig. 5. Representación del porcentaje de masa grasa Fig. 6. Representación del porcentaje de masa celular cor-
de algunos jugadores en gráfica SpecificBIVA-fútbol. poral (MCC) de algunos jugadores en gráfica SpecificBIVA-
n = 22 fútbol. n = 22
1092BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos confirman nuestra hipóte- Wells et al. (2019) sugieren que es necesario seguir
sis de que la intervención nutricional junto a la trabajando para mejorar la comprensión del significado del
suplementación y la actividad física programada, fueron PhA.
capaces de mantener los valores de composición corporal
en el rango deseado. No obstante, hubo una disminución del No fueron encontradas diferencias significativas en
PhA lo que sugiere un ligero deterioro de la salud celular ninguna de las variables antropométricas estudiadas (Tabla
(Tabla II). II). La representación gráfica, de los jugadores, en relación
al fraccionamiento tetracompartimental propuesto por Moya-
El PhA ha sido poco estudiado para valorar el esta- Amaya et al., no muestra cambios significativos en ninguno
do funcional de los músculos. Hetherington-Rauth et al. de los compartimientos pre y post confinamiento (Fig. 2).
(2021) examinaron la asociación del PhAde cuerpo com- Se observa un ligero aumento del 1 % de la masa muscular
pleto con el rendimiento muscular en 117 atletas. Los in- y una reducción del 1 % de la masa grasa, datos estos no
vestigadores sugieren que el PhA de cuerpo completo pue- significativos. La masa muscular esquelética está muy vin-
de ser potencialmente útil para ser utilizado como marca- culada al rendimiento en la competición (Zaric et al., 2020)
dor de la masa muscular funcional, lo que es trascendental
cuando se valora la respuesta fisiológica del atleta. Di Grazioli et al. (2020) analizan el componente graso
Vincenzo et al. (2019) realizaron una revisión sistémica de acumulado por el desentrenamiento en jugadores de fútbol
BIA y composición corporal, concluyendo que esta puede profesionales durante el periodo de confinamiento por
ser prometedora para medir la calidad muscular en atletas COVID-19 y lo comparan con el periodo de temporada baja
y proporcionar datos muy útiles sobre el porcentaje deMCC de actividad física. Concluyen que hubo un aumento mayor
contenido en la MLG. y significativo de la masa grasa y peso corporal tras el pe-
riodo de confinamiento frente a una pre-temporada.
Es importante evaluar no sólo la masa muscular
esquelética total, sino también los compartimientos Nuestro estudio ha mostrado niveles similares de
intracelulares y extracelulares del músculo esquelético para grasa corporal pre y post confinamiento, por lo que sugeri-
determinar la relación real entre la masa muscular esquelética mos que el protocolo llevado a cabo durante este periodo ha
y las funciones físicas (Yamada et al., 2014). El concepto sido efectivo y es recomendable durante un confinamiento.
de calidad muscular no debe ser considerado solo en depor-
tistas, sino aplicado en la población en general y la pobla- Existe una relación directa entre la variación de la
ción enferma en particular. La disminución en el índice de masa muscular y PhA. El PhA ha demostrado ser capaz de
AIC/ACT junto al aumento del AEC, son buenos predictores detectar diferencias en la masa muscular esquelética (Buffa
de pérdida de calidad muscular (Yamaha, 2018). et al., 2014). Nuestro estudio no ha evidenciado diferencias
en el compartimiento muscular, aunque si en el PhA, por lo
Nuestro estudio ha demostrado una disminución sig- que corroboramos que solo ha existido pérdida de salud ce-
nificativa del PhA, lo que sugiere que los deportistas, a pe- lular. El uso de creatina puede ser una explicación de este
sar de no haber modificado su composición corporal, han resultado. La investigación de Ribeiro et al. (2020) mostró
perdido salud celular. No podemos afirmar la pérdida de la mejoras significativas en la masa muscular esquelética, ACTy
calidad muscular en el confinamiento al no haber una dis- AIC, con valores mayores observados para el grupo de
minución significativa en el índice AIC/ACT y aumento del creatina en comparación con el grupo placebo, tras entrena-
AEC. Estos cambios consideramos que han sido mitigados miento de resistencia.
por la intervención nutricional, la suplementación sobre todo
a base de creatina, y los ejercicios físicos programados. Atendiendo a los datos obtenidos en nuestra investi-
gación, podemos señalar que los cambios del PhA son más
Hay cuatro jugadores que mejoraron el ángulo de sensibles que los producidos en la composición corporal,
fase, con un valor de 0,3 en el jugador 18. Tras conversar por lo que estimamos que el PhA puede ser un buen predictor
con dicho jugador nos comentó que había trabajado de for- para observar la evolución temprana del jugador. No obs-
ma intensa la actividad física aeróbica. Proponemos que los tante, consideramos la necesidad de ampliar los estudios a
próximos estudios evalúen específicamente de forma fin de corroborar estos datos.Señalar que la interpretación
longitudinal la relación del PhA con planes de entrenamien- del ángulo de fase en Specific BIVA y BIVA clásico es la
tos aeróbicos. misma (Marini et al.)
1093BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.; MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F. J. Valoración del impacto del confinamiento por SARS-CoV-2 sobre la
composición corporal de una población de futbolistas de élite. Int. J. Morphol., 39(4):1088-1095, 2021.
Recientemente los investigadores dedicados al ám- 3. Aportamos una gráfica Specific BIVA para una población
bito de BIA (Piccoli & Pastori, 2002; Ibáñez et al.; Buffa et de deportistas de fútbol de élite, basada en la utilización de
al., 2017), han propuesto nuevas herramientas de estudio de los valores de Rsp, Xcsp y Zspy toma de perímetros.
los valores bioeléctricos de R y Xc. Hemos diseñado una
gráfica Specific BIVA (Fig. 1) de la población de estudio,
que servirá a los investigadores como punto de referencia BERRAL, A. A. J.; MENDEZ, R. G. ; ROJANO, O. D.;
para la localización y el desplazamiento en la misma de ju- MOYA, A. H.; MOLINA, L. A. & BERRAL DE LA ROSA, F.
gadores de fútbol profesional. Nuestros resultados expresa- J. Assessment of the impact of confinement by SARS-CoV-2 on
dos en la Figura 4, nos indica la pérdida de masa grasa que the body composition of elite soccer players. Int. J.Morphol.,
39(4):1088-1095, 2021.
sufrieron los jugadores.
SUMMARY: The confinement due to a SARS-CoV-2
No solo consideramos importante analizar la locali- pandemic has aggravated the physical and nutritional condition
zación del jugador en la gráfica Specific BIVA-fútbol, sino of elite athletes, modifying their training routine. Bioimpedance
la evolución que el jugador tiene en dicha gráfica en sucesi- (BIA) studies body composition and is used to assess the evolution
vas valoraciones a lo largo de la temporada, considerando la of medical, sports and nutritional interventions. The objective of
aportación de Masanovic (2019), al afirmar este que existe the study was to observe if a specific nutritional intervention and
una clara diferenciación en la constitución morfológica de prescription of physical activity could attenuate the changes in
los diferentes deportes y características de los atletas. Por lo water, body composition, and phase angle (PhA) after confinement
tanto, a través de las Figuras 5 y 6, podemos analizar la mi- due to the SARS-CoV-2 pandemic in a population of professional
gración que sufren los jugadores a lo largo de la temporada soccer players. In a group of (22 professional soccer players (Se-
rie A, Calcio, Italy) the BIA was evaluated before (February 2020)
respecto a estos dos compartimientos de trascendental im-
and after (May 2020) the confinement due to the SARS-CoV-2
portancia en el rendimiento del jugador, la masa grasa y la
pandemic. During the confinement period, a specific nutritional
MCC, esta última muy relacionada con la masa y calidad intervention and prescription of physical activity was applied.
muscular. El eje mayor de Specific BIVA se relaciona con el The measurements of the participants were carried out in a
% de masa grasa (Marini et al.). Los valores que tienden standardized way, using anthropometric material and a
hacia el polo superior están asociados a valores más altos de multifrequency, octopolar and segmental impedance measurer of
% de masa grasa, y aquellos que tiende hacia el polo inferior the “Tanita” brand model MC-780MA. Student's T test was
corresponden a valores menores de % de masa grasa en tér- applied for related samples. No significant differences were
minos generales (Fig. 5), a diferencia del BIVA clásico cuyo observed before and after the intervention period, in the degree
eje mayor está en relación con cambios en el ACT (deshidra- of hydration and body composition (muscle mass and fat mass).
tación polo superior y anasarca polo inferior) (Piccoli). On the contrary, a significant change in PhA was evidenced. These
data allow us to hav a reference for nutritional and physical activity
interventions that can minimize or reduce the impact of
El eje menor de Specific BIVA proporciona la misma
confinement on body composition. However, this type of
información que BIVA clásico (Fig. 6), desplazamientos ha- intervention was not able to attenuate the effects of confinement
cia la izquierda corresponde, a mayor MCC y mayor propor- on PhA, considered an indicator of cellular health. Likewise, we
ción de AIC respecto al AEC, mientras que si el desplaza- provide a reference vector graph, using Specific BIVA, of this
miento se produce hacia la derecha del eje esto corresponde population.
a una menor MCC y una mayor proporción de AEC respecto
al AIC. De igual manera, este eje menor está relacionado KEY WORDS: Phase angle; Hydratation; Specific
con la variación del PhA, valor este que se interpreta de igual BIVA; Muscle mass and fat; COVID-19.
manera en Specific BIVA y BIVA clásico (Marini et al.).
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CONCLUSIONES
Behnke, A. R. Physiologic studies pertaining to deep sea
diving and aviation, especially in relation to the fat content
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al haber mitigado los efectos del confinamiento. Berral-Aguilar, A. J.; Rojano-Ortega, D.; Molina-Lopez, A.; Moya-Amaya,
2. Aunque no hay cambios en la composición corporal, si he- H. & Berral-de la Rosa, F. J. Sofware profesional Kinbia® para la
valoracion de la composición corporal y mejora del rendimiento físico
mos encontrado diferencias significativas en el PhA, lo que en atletas. Capítulo 13. En: Galan-López, P. & Lara Bocanegra, A.
indica que ha habido un deterioro de la membrana celular, lo (Eds.). Innovación en Ciencias del Deporte Aplicaciones tecnológicas
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