Digitalización y robotización del trabajo del futuro: demasiadas grandes esperanzas? - Funcas
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Digitalización y robotización del
trabajo del futuro: ¿demasiadas
grandes esperanzas?
Una propuesta para la evaluación empírica de la
Arturo Lahera Sánchez*
RESUMEN (cierres empresariales, migraciones globalizadas,
desigualdad socioeconómica incrementada,
En el artículo se revisan los pronósticos sobre la trabajadores pobres…), volvió a difundirse un
emergencia de un inevitable desempleo tecnológico (recurrente a lo largo de la historia contemporá-
masivo futuro por la difusión de la inteligencia artifi- nea) “miedo por la automatización” del trabajo,
cial (IA) y de la Industria 4.0. Se argumenta, a partir
en esta ocasión como consecuencia del desarro-
de experiencias empresariales concretas, que no están
implicando la eliminación (de la mayoría) del empleo llo e implantación empresarial de la inteligencia
humano, haciendo visibles las dependencias de la artificial (IA) y de su consiguiente digitalización
propia IA y sus algoritmos respecto a la “computa- de los procesos productivos. Automatización
ción humana” y su fiabilidad para implantar exitosa- que implicaría que en un proceso de una o dos
mente las nuevas tecnologías. Por último, se presenta décadas (entre 2020 y 2030) esa inteligencia
una propuesta para una evaluación empírica de la artificial acabaría con millones de empleos y con
“calidad” de las nuevas condiciones de trabajo y de la “inteligencia humana” y el “trabajo humano”
empleo implantadas por la digitalización y la roboti- que los sustentaban. Este argumento tecno-
zación en la actualidad. pesimista volvía a recuperar el fantasma de un
“desempleo tecnológico masivo” (similar al sur-
gido durante la segunda mitad de la década
de 1970, en pleno inicio de la estanflación), el
miedo a la máquina, a los robots y a la IA como
destructores de empleo1, pero en un contexto
1. El debate sobre la extensión e dramático de desempleo creciente por la propia
“impactos” de la digitalización
y la robotización en el trabajo 1
Algunos titulares mediáticos recientes: “¿El fin del tra-
del futuro bajo? La automatización y la inteligencia artificial van a provo-
car una transformación sin precedentes en el mundo laboral.
Peligra hasta el 38 por ciento del empleo”, El Correo, 19 de
En la última década, paralelamente al febrero de 2021; “El fin del trabajo tal y como lo conocemos”,
Abc, 7 de junio de 2019; “¿Es el fin del factor humano en las
comienzo de los negativos efectos de la Gran empresas? Los robots ya reemplazan a algunos trabajadores
Recesión financiera y productiva, con su destruc- en puestos tradicionales”, 20 Minutos, 2 de septiembre de
ción mundial de empleos, de precarización de 2021; “¿Los robots nos quitarán todos nuestros trabajos?”,
Forbes, 3 de junio de 2021; “¿Sabemos hasta dónde puede
la existencia ciudadana en la economía mundial llegar la Inteligencia Artificial?, ¿podría llegar a sustituir a
las personas?”, 20 Minutos, 23 de agosto de 2021; “Casi la
* Universidad Complutense de Madrid (alaheras@ mitad del trabajo existente hoy, en cuatro años, será realizado
ucm.es). por máquinas”, La Vanguardia, 8 de julio de 2021.
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 9Digitalización y robotización del trabajo del futuro: ¿demasiadas grandes esperanzas?
recesión internacional simultánea en los dife- proporción incluso mayor (72 por ciento) están
rentes bloques económicos mundiales. de acuerdo en que “roban” los puestos de tra-
bajo de la gente” (Comisión Europea, 2017).
Precisamente, la “depresión económica y Esa cifra sube al 90 por ciento en el caso de los
social” provocada por la crisis financiera hacía entrevistados en España3.
(y hace) más fácil la aceptación acrítica y la difu-
sión de que el futuro del trabajo humano y de Sin embargo, pasada alrededor de una
su empleo empresarial productivo implicarían: década del inicio de este debate podemos sin-
1) que hasta la mitad de empleos podrían desa tetizar ya algunos argumentos que ponen en
parecer como consecuencia de la automatiza- cuestión críticamente o que limitan esa prog-
ción y la IA, con el ya mítico siguiente augurio: nosis del fin del trabajo humano y del carácter
“De acuerdo con nuestra estimación, el 47 por inmediatamente disruptivo de las tecnologías
ciento del total del empleo de Estados Unidos de la Industria 4.04 (IA, internet industrial de
se encuentra en la categoría de alto riesgo [de las cosas, robótica avanzada, fabricación aditiva
automatización], lo que significa que las ocupa- mediante impresión 3D, realidad aumentada y
ciones asociadas son potencialmente automati- virtual, transporte autónomo, etc.): “El cambio
zables a lo largo de un número no especificado tecnológico está simultáneamente reempla-
de años, probablemente una década o dos”2 zando trabajos actuales y creando nuevos tra-
(Frey y Osborne: 2013: 38); 2) que las nuevas bajos. No está eliminando trabajo totalmente”
tecnologías digitales están dando lugar a una (Autor, Mindell y Reynolds, 2020: 7).
Cuarta Revolución Industrial con efectos disrupti-
vos en la sociedad y en las actividades del trabajo
humano; 3) que la IA acabará por realizar no solo
tareas productivas rutinarias, sino también activi- 1.1. Menor ritmo de difusión
dades creativas cualificadas; 4) que la formación e inversión en tecnologías
en competencias digitales será la única estrate- digitales avanzadas del
gia colectiva e individual para poder “adaptarse”
al “apocalipsis robótico” y poder trabajar con (y esperado
para) las nuevas máquinas digitales; 5) que la
Cuarta Revolución Industrial de la IA obligaría (de Hasta la globalización acelerada de la
forma determinista) a transformar los mercados pandemia de COVID-19, y tras un par de lustros
de trabajo, las políticas públicas de bienestar y de intensa innovación digital, los niveles de inver-
los sistema educativos. Todo ello, de manera ace- sión en capital tecnológico e informático siguen
lerada, en menos de un par de décadas. estando proporcionalmente por debajo de los
Estos argumentos se vienen repitiendo, niveles de décadas anteriores: “Los equipos de
casi sin solución de continuidad, en medios procesamiento de información [TIC] crecieron
de comunicación masiva y, como muestran los a una tasa del 8 por ciento anual en el periodo
resultados de diversos sondeos y barómetros de 2002-2007 [en Estados Unidos], casi la mitad de
opinión, han sido asumidos por amplios grupos la tasa del 15,6 por ciento en el periodo 1995-
sociales, que temen esos impactos de la nueva 2002, y creció incluso más lentamente (4,8 por
ola de automatización. Cerca de la mitad de las ciento anualmente) después de 2007. Si la tec-
personas entrevistadas en España consideran 3
En el caso de los Estados Unidos de América: “el
que los procesos de robotización y de implan- 48 por ciento de los estadounidenses creen sobre todo que
tación de IA implican muchos riesgos (Lobera la automatización y la tecnología han dañado a los traba-
y Torres-Albero, 2019), mientras que el 66 por jadores, mientras que solo el 22 por ciento dicen que, en
general, les ha ayudado. De forma similar, el 76 por ciento
ciento teme que sustituyan multitud de puestos de los estadounidenses creen que la automatización exacer-
de trabajo, que, además, no serán recuperados bará la desigualdad entre ricos y pobres, y el 66 por ciento
con otros empleos (Cotec, 2020). A nivel euro- cree que es improbable que una amplia automatización vaya
a crear muchos empleos nuevos y mejor pagados para los
peo, “aunque más de seis entrevistados tienen humanos” (Pew Research Center, 2019).
una visión positiva de los robots y la IA, una 4
Significante acuñado gubernamental y empresa-
rialmente por Alemania en la relevante Feria de Hannover
2
Doménech, García, Montáñez y Neut (2018), (Hannover Messe) en 2011 (Industrie 4.0), con diversas
siguiendo la misma metodología econométrica, predijeron adaptaciones internacionales: Industry 4.0, Industrial Internet
que alrededor de un 36 por ciento de los puestos de trabajo (of Things), Advanced Manufacturing, Integrated Industry,
españoles tienen un elevado riesgo de automatización por Smart Industry, Smart Manufacturing, Industrie du Futur,
los nuevos procesos de digitalización. etcétera.
10 P anorama SOCIAL Número 34. segundo semestre. 2021Arturo Lahera Sánchez
nología estuviera transformando rápidamente 2016). Todo lo cual permite suponer que el
nuestros centros de trabajo, esperaríamos exac- impacto sobre la posible destrucción de empleo
tamente lo contrario, un fuerte aumento en el a medio y largo plazo será menor (o requerirá
uso de equipamiento y de software en la pro- procesos temporalmente más amplios) y menos
ducción de bienes y servicios. Es lo que ocurrió a intenso6: “Hemos leído la literatura que predijo
finales de la década de 1990, pero no está ocu- una ola masiva de robots sustituyendo trabaja-
rriendo ahora” (Mishel y Shierjolz, 2017). dores en un horizonte de 5 a 10 años, por lo
que nos sorprendimos de encontrar muy pocos
Es cierto que, cualitativamente, estas robots en cualquier lugar [de Estados Unidos].
cifras de inversión digital han tenido un efecto Con seguridad, si el proceso por el que los
muy intenso en la modificación de los procesos robots reemplazarían a los trabajadores hubiera
productivos, en su organización y en la muta- avanzado en el corto periodo de tiempo que
ción de las competencias y/o cualificaciones del Frey y Osborne, o las publicaciones del World
factor humano cuyos puestos de trabajo modi- Economic Forum, predijeron en 2017, para
fican, pero, al mismo tiempo, indican los límites 2018-2020 deberíamos haber visto ya a los
empresariales y organizativos que están ralenti- robots entrando en las fábricas. Pero apenas
zando la difusión de las supuestamente disrup- están presentes” (MIT, 2020: 6).
tivas tecnologías de la Industria 4.0.
Algunos de los cuellos de botella que
están limitando la digitalización y la robotiza- 1.2. Los efectos diversos
ción, especialmente de pequeñas y medianas provocados por la digitalización y
empresas, son la alta inversión económica que
requieren esas tecnologías, que superan amplia- la robotización sobre
mente el mero coste del dispositivo tecnológico. el empleo
El coste final de su integración en la estructura
de la empresa, el entrenamiento para su uso,
su programación y vigilancia continua, su man- Además, frente a las investigaciones eco-
tenimiento, etc. se puede multiplicar por entre nométricas que predicen el desempleo tecno-
cuatro y nueve veces (MIT, 2020: 8; Brynjolfsson lógico masivo, basadas en modelos teóricos y
y Mcafee, 2011 y 2015), lo que ralentiza su suposiciones sobre el comportamiento empresa-
adopción. Con ese gasto real de la inversión tec- rial esperado, pero no en el análisis de compor-
nológica, el coste relativo del trabajo humano tamientos de empresas que están introduciendo
para seguir realizando las tareas a digitalizar “realmente” en sus procesos productivos las
sigue siendo, en muchos casos, más rentable: tecnologías de la Industria 4.0, investigaciones
que una tarea o conjunto de ellas pueda auto- alternativas han mostrado cómo la innovación
matizarse, no significa que sea óptimo en térmi- tecnológica ha implicado simultáneamente el
nos de coste o que no merezcan seguir siendo incremento global del empleo: “necesitamos
realizadas con tecnologías previas ya maduras5 comenzar desde una comprensión de la fabri-
(Eurofound, 2018; Arntz, Gregory y Zierhan, cación que esté más cerca de las realidades
actuales en el terreno que de la que los mode-
5
Solo como ejemplo para reflexionar: en un estudio los estándar proporcionan” (MIT, 2020). Por un
pionero de Eurofound (2019b), se calculaba que las tareas
de limpieza industrial desarrolladas por ‘trabajadores/as lado, los incrementos de productividad aso-
humanos’ de forma tradicional suponían un coste de 15,13 ciados a la digitalización/robotización facilitan
euros cada hora (incluyendo salario, consumo energético, ganancias en la competitividad de las empre-
inversión en equipamiento y mantenimiento del equipo),
mientras que al estudiar el coste de ese mismo proceso de sas y de sus productos (en términos de calidad,
limpieza por un robot autónomo suponía 21,51 euros por volumen producido y reducción de precio de
hora (coste del robot, integración informática y programa- comercialización), ganando nichos de mercado
ción, consumo de energía, mantenimiento y reparaciones,
desarrollo de software, etc.). Obviamente, este ejemplo úni- e incrementando la demanda de sus productos
camente muestra que hay una variabilidad en la pertinencia
y utilidad de automatizar procesos, que no siempre tiene 6
Hace poco más de un año (13 de junio de 2020), la
por qué ser la decisión óptima y más productiva: ello pone revista británica The Economist publicó en su suplemento
en cuestión la imagen dominante de que la automatización Technology Quaterly varios artículos breves (bajo la rúbrica
‘siempre’ mejora la productividad y rentabilidad de los pro- “Artificial intelligence and its limits”) en los que se señalaban
cesos. También existen numerosas experiencias en que es así, los límites, dificultades, expectativas incumplidas y, en cierta
pero estas siempre son publicitadas, no así las que resultan manera, las expectativas defraudadas en muchas empresas
fallidas. con su inversión en aplicaciones de inteligencia artificial.
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 11Digitalización y robotización del trabajo del futuro: ¿demasiadas grandes esperanzas?
o servicios, con el consecuente aumento de la ciento (Adachi, Kawaguchi y Saito, 2020: 2-3).
inversión y, por tanto, de la creación de nuevos En general, las investigaciones no permiten lle-
empleos, que superarían los sustituidos por la gar a una conclusión general sobre si los robots
nueva ola de automatización (Gregory, Salomon reducen o incrementan el empleo (Klenert,
y Zierhan, 2016)7. Solo se produciría desempleo Fernández-Macías, y Antón, 2020), lo que ayu-
si la empresa automatiza pero no incrementa daría a debilitar el imaginario social y mediático
su producción, aunque si esta crece, crecerá del fin el trabajo humano por la “rebelión de las
también el empleo (Arntz, Gregory y Zierhan, máquinas8”: “A pesar de muchas décadas de
2016): “se requerirán nuevas cualificaciones ominosos avisos, no hemos visto evidencias
para entrenar, probar y mantener robots que se de que la automatización conduzca a una gene-
introduzcan” (Stewart et al., 2019: 36). ral pérdida de empleo a gran escala” (Mishell,
2017: 14).
Por ejemplo, frente a la idea/axioma
de que la introducción de robots industria- Asimismo, algunas investigaciones inter-
les avanzados supone la reducción de puestos nacionales recientes sobre la innovación digi-
de trabajo humano que son sustituidos, varias tal en España (a partir de la Encuesta sobre
investigaciones internacionales han señalado la Estrategias Empresariales) señalan que, contra-
diversidad del sustento empírico y la importan- intuitivamente, las empresas españolas con
cia de los contextos institucionales, de relacio- una tradición de adoptar robots industriales
nes laborales, de modelos productivos de los que en las dos últimas décadas (1998-2016)
sectores y empresas robotizados para entender han seguido “robotizando” su producción, han
sus efectos específicos en el empleo agregado incrementado su empleo en más de un 50 por
(Parlamento Europeo, 2021): la robotización ciento, mientras que aquellas que no han intro-
no afectaría al empleo total, especialmente ducido esa innovación tecnológica lo han redu-
en las zonas/sectores con alta intensidad del cido en un 20 por ciento (Koch, Manuylov y
uso de la robótica. Incluso en Alemania, las Smolka, 2019): “Descubrimos que la adopción
empresas que incorporan robots mantienen a de robots genera mejoras sustanciales de pro-
los trabajadores afectados, que son resituados ducción cercanas al 20-25 por ciento en cuatro
en otros puestos de trabajo o funciones den- años, reduce la proporción del coste de mano
tro de la misma empresa (Dauth et al., 2018). de obra en 5-7 por cien puntos, y conduce a
Por ejemplo, a nivel europeo, se ha encontrado una creación neta de empleo a una tasa del
una correlación positiva entre la incorporación 10 por ciento. Finalmente, hallamos pérdidas
de robots y el incremento del empleo agregado: sustanciales de empleo en las empresas que no
en el periodo 1995-2015, se calcula que la adoptan robots, y una reasignación de la mano
incorporación de una unidad de robot implicó de obra entre las empresas que mejora la pro-
el aumento de alrededor de cinco trabajadores/ ductividad desde las empresas que no adoptan
as adicionales. Tampoco se han encontrado evi- robots hacia las que sí lo hacen” (Koch, Manuylov
dencias de una disminución de la proporción de y Smolka, 2019: 30).
empleo de baja cualificación en Europa, provo-
cada por el avance de la robotización, (Klenert,
Fernández-Macías y Antón, 2020). En el caso de
Japón, una de las economías más robotizadas 1.3. La automatización (parcial)
tradicionalmente y más innovadora en ciencias de tareas a través de
de computación y robótica, una investigación la digitalización
muestra que un incremento de un 1 por ciento
en la incorporación de robots, en el periodo y la robotización
1978-2017, incrementó un 0,28 por ciento el
empleo, de forma que la instalación de una uni- Esas investigaciones pegadas al terreno,
dad de robot por cada 1.000 trabajadores/as a las condiciones organizativas reales de las
supuso un incremento del empleo de un 2,2 por
8
Wolters (2020) recopila y sintetiza críticamente tanto
7
Gregory, Salomon y Zierhan (2017) señalan que, a las publicaciones más relevantes a nivel internacional que
pesar de la amplia e intensa ola de automatización que defienden que esta nueva ola de automatización digital
se verificó entre 1993 y 2007, periodo durante el que se y robotización está provocando la sustitución de empleo
sustituyeron más de ocho millones de empleos en Europa, humano como aquellas otras que respaldan la hipótesis
se crearon entre 2,8 y 11,4 millones de empleos netos contraria, el mantenimiento del empleo humano por el
adicionales. incremento de la productividad asociada a la digitalización.
12 P anorama SOCIAL Número 34. segundo semestre. 2021Arturo Lahera Sánchez
empresas que están digitalizando y automati- 2015)–, se mantienen otras tareas que siguen
zando sus procesos de producción, refuerzan la siendo difíciles de automatizar e imprescindi-
perspectiva de interpretación que defiende que bles para el control de los procesos productivos
la automatización no sustituye ocupaciones o (Arntz, Gregory y Zierhan, 2016). Por ejemplo,
empleos completos de una vez por todas (sus- en el sector de la automoción, a pesar de su digi-
titución de ocupaciones), sino que digitaliza o talización, “el análisis muestra que la supuesta
automatiza tareas específicas de esas ocupacio- simplicidad y carácter rutinario del trabajo de
nes, modificando los contenidos del puesto de montaje [en el sector de la automoción] no es,
trabajo, sus cualificaciones exigidas, incremen- de ninguna manera, tan sencillo, sino que ade-
talmente y a lo largo del tiempo. Por tanto, no más ese trabajo de montaje está también lleno
se estaría produciendo tanto una “sustitución de diferentes aspectos de tareas no-rutinarias y
de ocupaciones” cuanto una “automatización de capacidades que hay que gestionar” (Pfeiffer,
tareas” que, más que eliminar el puesto de tra- 2018).
bajo, lo va transformando y obligando simul-
táneamente al trabajo humano a adaptarse a El mantenimiento de la importancia del
esos cambios tecnológicos, sobre cuyo diseño y trabajo humano en los procesos digitalizados
contenidos, además, no suele tener ningún tipo permite defender que la introducción de las
de intervención (Lahera Sánchez, Tovar y Negro, nuevas tecnologías de la Industria 4.0 no implica
2021). irremediablemente una automatización de sus-
titución que elimina los puestos de trabajo y el
Desde esta perspectiva, para poder cono- empleo del futuro. Antes bien, los procesos de
cer, explicar o intervenir en los procesos de digi- digitalización pueden estar diseñados organiza-
talización y abordar sus efectos sobre el empleo, tivamente para implantar una automatización
es imprescindible no analizar las realidades de integración (augmentation), en que el fac-
organizativas de las empresas desde ese enfo- tor humano colabore, aprovechando sus cono-
que basado en las ocupaciones, sino desde una cimientos empíricos y tácitos de los procesos (es
observación de los puestos de trabajo efectivos decir, su conocimiento productivo basado en
y de sus tareas, desde la observación “micro” de la experiencia), con la IA, complementándola,
las interacciones entre el factor/trabajo humano para mejorar la productividad continuamente
y las unidades concretas de la tecnología o dis- (Pfeiffer, 2016; Lahera Sánchez 2019). Son
positivo de la Industria 4.0. No es, por tanto, muchas las empresas que siguen apostando por
razonable. analizar la cuestión a partir de un un estilo tecnológico de innovación en que “las
modelo econométrico “macro” que, a pesar de ideas sobre cómo mejorar la producción sur-
gen a menudo de los trabajadores del centro
desconocer las nuevas características o funcio-
de trabajo (…). Las gerencias creen que siempre
nalidades de las tecnologías digitales y sus efec-
necesitarán gente en los talleres que conversen
tos sobre el proceso productivo, la productividad
con la ingeniería de diseño para obtener nue-
y las tareas del puesto de trabajo específico en
vas ideas de producto y mejoras en el proceso”
que se incorpora, pronostica el tamaño del mer-
(MIT, 2020: 9-10).
cado de trabajo del futuro, sino hacerlo a partir
de la recopilación de experiencias organizativas
concretas de implantación de esas tecnologías, Como se argumentó en una reflexión
en casos de estudio específicos que permiten previa (Lahera Sánchez, 2021), que el futuro
observar y proponer posibles tendencias “rea- del trabajo se sustente en la sustitución digital del
les” (no únicamente “modelizadas”) sobre el trabajo humano, hacia el (no demostrado) des-
uso, también “real”, de esas tecnologías. empleo tecnológico masivo, o en la difusión de
una automatización inclusiva, que integre o siga
manteniendo al trabajo humano en el pilotaje
Precisamente, investigaciones de campo de la tecnología, dependerá de las decisiones
enfatizan que, si bien la IA y la robótica avan- organizativas de quienes diseñan las caracterís-
zada van automatizando progresivamente más ticas de esa tecnología y de las gerencias que las
tareas de diversas ocupaciones –en particular, implantan: en concreto, del estilo tecnológico
aquellas tareas rutinarias de escasa cualifica- con el que interpreten las tecnologías digitales
ción, estandarizables y, por tanto, codificables (Lahera Sánchez, 2006), bien desde un objetivo
en algoritmos digitalizados, sustentados en de sustitución, bien desde un objetivo de inte-
procedimientos repetitivos y regulares (Autor, gración, o incluso desde la aplicación de ambos
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 13Digitalización y robotización del trabajo del futuro: ¿demasiadas grandes esperanzas?
objetivos en fases distintas del proceso produc- Frente a estos perfiles perdedores, la digi-
tivo de una misma organización. talización productiva favorece la emergencia
de perfiles ganadores que podrán no solo evi-
tar o reducir la probabilidad de ser sustituidos
(normalmente en parte, más que completa-
mente) por la IA o la robótica avanzada, sino
1.4. “Ganadores” y “perdedores” que sus cualificaciones y competencias digitales
de la digitalización: ¿la (programación de algoritmos, recuperación de
formación continua digital información, definición de categorías y patro-
nes de interpretación de datos, optimización
como solución? y planificación, creatividad, etc.) les permitirán
gestionar estas nuevas tecnologías, colaborar
con ellas, integrarlas en sus puestos de trabajo
Aunque plantear que la mayoría o un seg- y mejorar su inserción laboral y su productivi-
mento muy importante de los puestos de tra- dad (McKinsey Global Institute, 2017). Son los
bajo del futuro próximo están en un alto riesgo “ganadores de la digitalización” que comple-
de desaparecer por su digitalización y robotiza- tarán la eficiencia de la tecnología con la pro-
ción se ha mostrado como un pronóstico con pia “eficiencia humana” de un factor humano
un sustento empírico a nivel de la realidad de cualificado y experto, que permite rentabilizar
las empresas muy discutible y variable, el aná- al máximo la propia tecnología y sus prestacio-
lisis de los procesos de innovación digital de nes, mediante un pilotaje humano cualificado
las dos últimas décadas sí permite argumen- (Lahera Sánchez, 2006 y 2020).
tar (teórica y empíricamente) la existencia de
puestos de trabajo cuyas tareas son más auto- Por tanto, aquellas perspectivas que cues-
matizables (por ser rutinarias) y sustituibles digi- tionan críticamente la probabilidad de un des-
talmente. La reducción de estos puestos en el empleo tecnológico masivo, como este mismo
mercado de trabajo, o el empeoramiento de sus artículo, sí adoptan una perspectiva pragmática
retribuciones salariales o sus condiciones es, por al enfatizar que, a pesar de que la digitalización
tanto, muy probable. Este es el trabajo humano y robotización están suponiendo ganancias ciertas
que afronta un mayor riesgo de convertirse en de productividad y de creación de empleos tanto
perdedor de la digitalización, porque sus cua- en sectores específicos como en términos agre-
lificaciones, competencias y tareas pueden ser gados, también están afectando negativamente
sustituidas por las nuevas tecnologías de la a sectores, puestos de trabajo y empleos que se
Industria 4.0. están “desacoplando” de las innovaciones tec-
nológicas y organizativas. El riesgo de deterioro
de sus condiciones de trabajo o de empleo está
Para estas personas, sin embargo, la discu- provocando una redistribución de las deman-
sión académica o científica sobre un (todavía no das de cualificación, y de retribución, entre ocu-
demostrado ni emergente) desempleo tecnoló- paciones y perfiles profesionales (Arntz, Gregory
gico masivo, en relación con el debate sobre su y Zierhan, 2016).
probabilidad o imposibilidad, es irrelevante, ya
que les bastaría con sufrir su propio desempleo,
De esta forma, esta posición pragmática
independientemente de que sea generalizado o sobre el factor humano perdedor y ganador
no. La ausencia de competencias digitales entre de la digitalización permite también apostar y
una parte importante de los trabajadores des- defender la ineludible necesidad de investigar,
cualificados y semicualificados, sobre los que se analizar y explicar procesos de digitalización
han construido la mayoría de los mercados de específicos, a nivel empresarial y organizativo,
trabajo de las economías desarrolladas, sus cla- en estudios de caso concretos, en sus puestos de
ses medias y las políticas keynesianas del bienes trabajo reales para explicar y entender las trans-
tar, incrementa su vulnerabilidad ante una formaciones concretas que sufren con la intro-
posible sustitución de sus puestos de trabajo ducción de nuevas tecnologías digitales en sus
(o partes de sus tareas) por la IA, por limitado o contextos y relaciones laborales también espe-
pausado que sea su ritmo de difusión, favore- cíficas. Se trata, por tanto, de analizar “desde
ciendo procesos de reproducción de esa vulne- un enfoque de investigación muy diferente. Uno
rabilidad laboral. que asciende de abajo a arriba, desde los huma-
14 P anorama SOCIAL Número 34. segundo semestre. 2021Arturo Lahera Sánchez
nos y las máquinas ya en la planta y desde la avanzadas que requieren las tecnologías digi-
concepción de la gerencia de la fábrica sobre tales, sin fricciones, sin dificultades y sin costes
opciones posibles (…) Escuchando la explica- de transacción, pasando de perdedores a gana-
ción de cómo organizan la producción, cuándo dores simplemente si sus actitudes formativas
y cómo deciden comprar nuevo equipamiento, son las adecuadas y si aceptan formarse (incluso
cómo contratan y forman a los trabajadores y fuera del horario de su jornada laboral).
cuáles ven como estrategias prometedoras para
sus negocios en el futuro” (MIT, 2020: 5). Más bien, por el contrario, lo que la inves-
tigación de campo muestra es que esos perfiles
A este respecto, existe un argumento descualificados o semicualificados son los que,
compartido tanto por las investigaciones econo- por su limitada capacitación tecnológica pre-
métricas que predicen el desempleo tecnológico via reciben menos formación en sus empresas
masivo por la digitalización y la robotización y más dificultades (por su edad, necesidades
como aquellas centradas en evaluar los cam- de conciliación, etc.) tienen para incorporarse
bios organizativos en los puestos de trabajo a procesos formativos, lo que puede reforzar
concretos: la digitalización, la Industria 4.0 y su posición ya vulnerable (brecha en las com-
la Cuarta Revolución Industrial exigen un inter- petencias digitales o digital skills gap/divide) en
minable proceso de formación continua por los mercados de trabajo: “Este es un grupo que
parte del trabajo humano, de adquisición de recibe muy poco re-entrenamiento por parte de
aquellas competencias digitales9 que requie- sus propios empleadores y pueden enfrentarse
ren esas nuevas tecnologías, como estrategia a varias barreras para participar en la forma-
pública (mediante la adaptación de los sistemas ción para adultos, notablemente por sus bajas
educativos a ellas) y privada (mediante prácti- cualificaciones básicas, limitaciones de tiempo
cas formativas en los centros productivos). En o motivación limitada” (Nedelkoska y Quintini,
esta formación continua reside la fórmula para 2018: 24).
lograr que los perdedores (por su escasa capaci-
tación digital o tecnológica) no queden arrum- Del mismo modo, a pesar de que los pro-
bados en la “carrera contra la máquina”, sino cesos masivos de digitalización y robotización se
que, por el contrario, puedan reintegrarse en están desarrollando temporalmente más en (lar-
la nueva organización del trabajo y “correr con la gas) décadas que en años, las transformaciones
máquina” como posibles ganadores del propio de los sistemas educativos y formativos (espe-
proceso de digitalización. cialmente de grado superior en formación pro-
fesional o universitarios) carecen de la velocidad
Sin embargo, este argumento sobre la de adaptación a la difusión de las competencias
recualificación continua a lo largo de la vida, digitales que ese consenso académico y polí-
que ha configurado una especie de “axioma tico vuelve a dar por supuesto: “Empleadores y
consensuado” entre gerencias, sindicatos, gobiernos reconocen los requerimientos de cua-
administraciones públicas y profesionales de la lificaciones digitales, de flexibilidad y de com-
formación, merece un comentario crítico por portamientos innovadores, pero la educación
dar por sentado, por ejemplo, que los trabaja- formal falla en equipar a la fuerza de trabajo
dores y trabajadoras que desarrollan tareas de que ingresa con esas cualificaciones” (Knack et
bajo nivel de cualificación efectiva, que no han al., 2019: 29).
podido alcanzar durante su trayectoria laboral o
educativa competencias digitales básicas10 van Las limitaciones de adaptación y de acceso
a conseguir adquirir las habilidades digitales a la formación digital parecen estar favoreciendo a
los perfiles ya ganadores de la nueva ola de
9
Construidas sobre credenciales (regladas o empíricas) automatización digital más que a los perdedo-
matemáticas, de ingeniería, científicas, tecnológicas res (efecto Mateo), reproduciéndose en éstos su
y creativas(-artísticas): STEAM o Science, Technology,
Engineering, Arts, Mathematics. vulnerabilidad laboral por un proceso de exclu-
10
Las competencias digitales básicas son: comunica- sión formativa y de permanencia en puestos de
ción digital, creación y edición de documentos, navegación escasa cualificación que le lleva a perder rele-
en ciberespacio, localización y manejo de documentación vancia en la redistribución de la cualificación
digital, reproducción digital, seguridad digital… Según el entre la IA y el trabajo humano que produce
programa Cedefop Skills Panorama, solamente uno de cada
tres europeos superaba las competencias digitales básicas la digitalización. Por tanto, la esperanza hege-
en 2019. mónica de que la formación masiva en compe-
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 15Digitalización y robotización del trabajo del futuro: ¿demasiadas grandes esperanzas?
tencias digitales garantizará una digitalización rado una fase de prototipo, están todavía más
que no dejará a nadie atrás (que integrará al cercanas a una fase de demostración (y certi-
trabajo humano y no solo lo sustituirá) permite, ficación) en entornos reales que a una fase de
por un lado, legitimar (política y empresarial- implantación exitosa. Sin ser todavía tecno-
mente) las transformaciones socioeconómicas logías lo suficientemente estables o maduras
disruptivas de la Cuarta Revolución Industrial y, como para ser instaladas ampliamente, se están
por otro, señalar que quienes no logren inser- implantando mayoritariamente de forma muy
tarse en los nuevos procesos digitalizados serán limitada, para ir probando su utilidad, com-
responsables de no haber adquirido (esforzada probando sus posibilidades y, sobre todo, para
y meritocráticamente) la formación necesaria. evaluar su funcionamiento y las posibles dificul-
Se olvidan (u ocultan) esas limitaciones que la tades de integración organizativa, valorando
propia trayectoria educativa y laboral estrati- sus potencialidades o fortalezas, pero también sus
ficada socialmente imponen a los grupos con riesgos.
menor cualificación, cuyas probabilidades de
recualificación son mucho menores de las que
serían necesarias para una digitalización inclu- Que publicitariamente se exhiban todas
siva. ¿Qué probabilidad real tendrían de adqui- las capacidades de una impresora 3D no sig-
rir las competencias matemáticas, informáticas, nifica que esas capacidades tengan finalmente
de creatividad que parece exigir la Industria una aplicación apropiada, rentable e integrable
4.0? De ahí el surgimiento del debate sobre si en los procesos de trabajo de una empresa. El
la implantación de una “renta básica universal” proceso de ensayo y error, desde luego, puede
será imprescindible para apoyar a esos posibles favorecer la adaptación y difusión generali-
perdedores de la digitalización. zada de los robots autónomos, pero a un ritmo
temporal que se mide en décadas más que en
años (Dellot, 2018). En ocasiones, pequeñas y
medianas empresas se plantean la adquisición
1.5. Sobreestimación tecnológica, de estas nuevas tecnologías, pero acaban des-
cartándolas por no tener garantizado pedidos
tecnologías inmaduras y suficientes de sus productos a medio y largo
prototipos: ejemplos fallidos plazo que las hagan rentables en relación con
que no suelen mostrarse su inserción en las competitivas cadenas globa-
les de producción, dificultando la justificación
de esa ambiciosa inversión (MIT, 2020: 7).
Teniendo en cuenta, como se señalaba
previamente, los costes ampliados de la digita-
lización, que superan varias veces el mero coste Por ejemplo, la Fundación Europea para
del equipo tecnológico, las pequeñas y media- la Mejora de las Condiciones de Vida y Trabajo
nas empresas son reacias a incorporarlas por- (Eurofound) ha sido pionera en evaluar un amplio
que sus posibles ganancias de productividad número de tecnologías de la Industria 4.011,
no justifican una alta inversión tecnológica. A basadas en algoritmos de IA, desde la robótica
estas empresas, dado el elevado coste concen- avanzada y la fabricación aditiva, pasando por
trado en las primeras fases de los procesos de vehículos autónomos y la Internet Industrial de
adaptación tecnológica, puede resultarles más las Cosas (“sensorización” de los procesos pro-
rentable mantener su sistema tecnológico habi- ductivos), hasta llegar a los wearables (dispositi-
tual (seguro, rutinario, estable y conocido) e irlo vos “ponibles”) y la realidad virtual/aumentada.
mejorando incrementalmente sobre la base de Según esta evaluación, dichas tecnologías están
tecnologías ya maduras y conocidas, perfecta- en su “infancia”, instalándose lentamente, no
mente integradas (MIT, 2020). siempre con éxito y con dificultades para ser
todavía más rentables que otras tecnologías de
producción maduras, o se hallan mucho menos
Esta especie de (tradicional) cautela implantadas o difundidas de lo pronosticado
empresarial respecto a la innovación tecno- (Hinojosa y Potau, 2017; Van Barneveld y Janson,
lógica está justificada también porque las 2017; Scholten, 2017; Knack et al., 2019; Stewart
tecnologías de la Industria 4.0, a pesar de su et al., 2019; Knack et al., 2020).
desarrollo intenso en la última década, su con-
tinua promoción publicitaria y mediática, siguen 11
Dentro de su programa sobre el futuro de la
siendo tecnologías que, aunque ya han supe- fabricación en Europa (Future of Manufacturing in Europe).
16 P anorama SOCIAL Número 34. segundo semestre. 2021Arturo Lahera Sánchez
De nuevo, metodológicamente, como se totalmente automatizadas (en la ciudad ale-
planteará más abajo, se trataría de rastrear el mana de Ansbach y en la estadounidense de
trecho que va desde los discursos (publicita- Atlanta) para la fabricación robótica de diver-
rios y mediáticos, nunca problemáticos) sobre sos modelos de zapatillas deportivas, con una
las potencialidades de estas tecnologías y los gran flexibilidad productiva. Se ubicaban en la
hechos sobre su funcionamiento real en las proximidad de los mercados de consumo desa-
empresas que los instalan, sus limitaciones, sus rrollados más importantes, reduciendo la des-
incidencias, sus problemas. Desvelar esas difi- localización industrial y presentándose como
cultades permite también no solo mejorar el ejemplo del futuro fabril automatizado de la
aprendizaje sobre cómo hacer más eficiente e robótica avanzada. Sin embargo, se difundió
inclusiva la digitalización en la organización del mediáticamente en menor medida que ambas
trabajo, sino además poner en cuestión las pro- fábricas fueron clausuradas en 2020 (y trasla-
pias profecías apocalípticas sobre el fin del tra- dadas al sudeste asiático) porque Adidas com-
bajo humano. probó que la automatización había implicado
“dificultades”: solo se podía fabricar un limitado
De hecho, mediáticamente, multitud de número de modelos de zapatillas por el manteni-
noticias impresas o digitales y de publicidad miento de la (tradicional) dificultad de modifi-
muestran imágenes de robots que fabrican sin car las líneas de producción, siendo más sencillo
asistencia humana, que atienden (y cuidan) a (y rentable) recualificar al factor humano
personas, que desarrollan todo tipo de movi- (Coldewey, 2019; Porter, 2019)13.
mientos y tareas (desde poner ladrillos, imprimir
edificios, servir mesas o transportar productos, Una difusión más equilibrada de los éxi-
hasta saltar, bailar o vigilar policialmente)12 o tos, pero también de los fracasos de la digi-
automóviles y camiones autónomos sin conduc- talización14 permitiría evaluar y predecir con
ción humana: mostrando el “triunfo” de la IA más soporte empírico las mutaciones reales
frente al ser humano. Imágenes de una sustitu- del trabajo del futuro, más allá de expectati-
ción del trabajo humano que ya parece haberse vas exageradas, tanto a favor como en contra
hecho realidad, que es imparable y a la que hay de la tecnología: a través de un pragmatismo,
que adaptarse; imágenes y narrativas que solo que señale, desde luego, los amplios avan-
exhiben el éxito de estas tecnologías, pero (casi) ces y oportunidades de la Cuarta Revolución
nunca muestran cuando esas mismas tecno- Industrial, junto a sus limitaciones y riesgos,
logías fallan, dejan de ser precisas, se paran superando un tecnooptimismo y un tecnopesi-
inesperadamente y deben ser reparadas (por mismo (¿neoludita?) escasamente anclados en
humanos), de manera más frecuente de lo espe- las realidades productivas del trabajo humano
rado, ocultando un proceso de ensayo-error (de real y de organizaciones reales. Por ejemplo,
mejora continua) que es históricamente intrín-
seco al desarrollo tecnológico, pero que, sin
embargo, pareciera inconcebible o innecesario
13
Otros ejemplos pueden ser el hotel japonés
robotizado Hen-na, en Japón, ‘famoso’ desde 2015 por
en cuestiones de inteligencia artificial. atender a sus clientes exclusivamente con robots y asistentes
digitales, la mitad de los cuales fueron ‘despedidos’ en 2019
por un alto número de incidencias y fallas (choques entre
Por ejemplo, en 2017 se difundió amplia- ellos, bloqueos, caídas de equipajes…), que incrementaron
mente en diversos medios y plataformas digitales el trabajo humano de mantenimiento y las quejas de los
que la empresa alemana Adidas había instalado huéspedes por su incapacidad de ‘entender’ conversaciones
básicas y resolver sus dudas, que tuvieron que ser finalmente
un par de fábricas digitales (Speedfactories) atendidas por humanos, con un incremento de costes
(Hertfeld, 2019). Otro caso sería el robot colaborativo Baxter
12
Es el caso de los muy exhibidos mediáticamente (2012), que apareció de forma innovadora para trabajar al
robots de la empresa Boston Dynamics, que, sin embargo, ha lado de operadores humanos en tareas rutinarias y básicas de
ido cambiando de propiedad entre diversas compañías ante la ensamblaje, cuya empresa, Rethink Robotics (Estados Unidos),
dificultad de vender sus robots para tareas útiles actualmente acabó cerrando por falta de éxito y ventas en el mercado (en
para sus posibles clientes: “No son precisamente baratos y no 2018). Sin embargo, la empresa danesa Universal Robots está
han mostrado a la hora de la verdad cómo utilizar todo ese teniendo más éxito comercial con sus robots colaborativos
talento técnico para ofrecer algo que no puedan ofrecer otros (en los que se integra su inteligencia artificial con el factor
modelos más asequibles, más allá de demostraciones muy humano) presentes en múltiples empresas industriales. Otras
concretas. En resumen, son demasiado caros para hacer algo experiencias pueden rastrearse en Lahera Sánchez (2021).
que pueden hacer máquinas más sencillas”, en El Confidencial, 14
Sin olvidar los debates éticos sobre los sesgos mora-
23 de junio de 2021, “No sabemos usar los mejores robots del les, de origen humano, que se diseñan en los algoritmos
mundo: la verdad tras la venta de Boston Dynamics” (Michael digitales de la inteligencia artificial: sesgos sexistas, racistas,
McLoughlin). clasistas, etc. (O’Neil, 2018).
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 17Digitalización y robotización del trabajo del futuro: ¿demasiadas grandes esperanzas?
según un reciente sondeo realizado por la afectado por la innovación tecnológica, sino
revista Massachussets Institute of Technology también preocupada por evaluar la calidad del
Sloan Management Review y Boston Consulting empleo automatizado, digitalizado y roboti-
Group, recopilando cuestionarios respondidos zado: ¿cuáles son las condiciones laborales de
por 2.500 responsables de gerencias que han los puestos de trabajo a los que se están incor-
invertido en IA, alrededor del 70 por ciento porando esas tecnologías de Industria 4.0?,
considera que esa IA ha tenido mínimo o nin- ¿qué transformaciones –positivas o negativas–
gún impacto en sus negocios; incluso un se están implantando en esos puestos de tra-
40 por ciento de aquellas empresas que han bajo digitalizados respecto a la salud laboral del
invertido intensamente en este proceso de digi- factor humano que los desempeña o con los
talización no reconocen que haya provocado que interactúan?, ¿están emergiendo nuevos
ganancias relevantes, mientras que la mayoría riesgos laborales (ergonómicos y psicosociales)
de la muestra enfatiza que han tenido dificul- por la introducción de estas nuevas tecnologías?
tades para generar valor: la IA sigue pareciendo
una herramienta futura ineludible, pero con exi- Esta preocupación por la calidad de los
gentes riesgos y dificultades de implantación puestos de trabajo (job quality) digitalizados
organizativa (Ransbotham et al., 2019). es imprescindible para poder intervenir tanto
en el diseño del proceso de innovación tecno-
lógica de las empresas (¿cómo automatizar?)
como en garantizar la protección de la salud
2. De la heteromatización al laboral de quienes interactúan y trabajan con
análisis de la calidad del esas nuevas tecnologías. Si, como se ha seña-
trabajo digital ( izado ) real lado previamente, las experiencias y estudios de
para entender y explicar los caso analizados señalan que mayoritariamente
procesos de digitalización y la digitalización no elimina ocupaciones/puestos
robotización de trabajo completos, sino que modifica tareas
específicas de puestos de trabajo que siguen
requiriendo apoyo directo (manipulación, vigi-
Tanto en olas previas de automatización lancia, pilotaje, supervisión, etc.) o indirecto
en décadas anteriores como en la actual difu- (por ejemplo, programación, mantenimiento
sión y generalización de los procesos de digitali- o interpretación) del trabajo humano, la eva-
zación, el énfasis mediático del debate sobre la luación de las nuevas condiciones de trabajo
innovación tecnológica se ha centrado (y se cen- incorporadas a esos puestos transformados tec-
tra) en sus efectos sobre la cantidad de empleo: nológicamente debe aparecer como un objetivo
dimensión especialmente relevante en el mer- relevante de análisis sobre los efectos reales de
cado de trabajo español, estructuralmente la digitalización en nuestras sociedades. Seme-
estancado en elevadas tasas de desempleo, jante objetivo consiste en conocer posibles
duplicando sobradamente las cifras medias tendencias, oportunidades vitales, trayectorias
del resto de economías de la Unión Europea. laborales, condiciones de vida y de salud de la
En estas circunstancias cobra fuerza la idea de ciudadanía, tal y como se planteará en el resto
que la prioridad de la política económica ha de este artículo.
de consistir en favorecer la creación de empleo y
reducir (¿como sea necesario?) cuanto antes el Ahora bien, identificar la calidad de los
desempleo (habitualmente mediante interven- puestos de trabajo afectados por la digitaliza-
ciones desreguladoras en las instituciones jurí- ción y la robotización implica también devol-
dicas del trabajo por cuenta ajena). ver la relevancia al trabajo humano que sigue
participando en la gestión de (la mayoría) de
Sin embargo, una vez puestos en cues- ellos. Esa relevancia es defendida metodológi-
tión los pronósticos tecnopesimistas sobre (un camente por una perspectiva de interpretación
improbable y lejano) desempleo tecnológico académica, procedente de la disciplina de las
masivo como consecuencia de la implantación ciencias de la computación, que pretende mos-
(mucho más lenta de lo esperado) de la IA de trar la heteromatización que sustenta los proce-
la Cuarta Revolución Industrial y de la Indus- sos de automatización (Ekbia y Nardi, 2014). La
tria 4.0, se debe proponer una perspectiva no heteromatización implica rastrear cómo el tra-
únicamente centrada en la cantidad de empleo bajo humano, los seres humanos, trabajadores y
18 P anorama SOCIAL Número 34. segundo semestre. 2021Arturo Lahera Sánchez
trabajadoras, sustentan con su trabajo multitud “trabajo fantasma” de degradadas condiciones
de procesos de la IA: esta requiere el apoyo de de trabajo e invisibilizado, imprescindible para
la “computación humana” para completar los sostener la brillante imagen de la IA no siempre
límites de la propia IA, mostrando que en el lazo tan inteligente como se publicita15 (Gray y Suri,
de control de los procesos digitales siguen parti- 2019).
cipando factores humanos, cuya cooperación e
integración con las tecnologías de Industria 4.0 Todas estas tareas quedan ocultas detrás
es imprescindible para el éxito digital (Ekbia y de los interfaces digitales y de los resultados de
Nardi, 2017; Lahera Sánchez, 2021). la inteligencia digital (apoyándola donde toda-
vía falla o donde su coste es todavía superior
Computación humana “avanzada”, como al del trabajo humano), pero se sustentan en
la realizada por el factor humano que pro- una inteligencia humana (Ekbia y Nardi, 2017),
grama, codifica, revisa y depura los algoritmos con sus condiciones de trabajo (y vida) que hay
continuamente, o que realiza el mantenimiento que evaluar para entender la posible totalidad
mecánico, hidráulico, eléctrico de los robots de efectos de los procesos de digitalización y
colaborativos o de la robótica industrial avan- automatización digital: cómo la automatización
zada cuando sufren alguna incidencia que digital se basa también en un trabajo humano
afecta negativamente a su funcionamiento. “heteromatizado” (Nardi y Ekbia, 2018), que
También por quienes convierten (o lo intentan) refuerza los argumentos e investigaciones
la inmensa cantidad de datos recogidos por los que todavía no vislumbran un futuro desempleo
sensores de la internet industrial de las cosas tecnológico masivo, sino el mantenimiento del
incorporados en todo tipo de maquinaria y equi- empleo, con cambios en las características de
pos informáticos para interpretarlos y nutrir a la los puestos de trabajo, sus tareas y condiciones.
IA con patrones de identificación que convier-
tan esos datos masivos en “datos inteligentes”
Sin olvidar que, detrás de muchos proce-
(big data to smart data) a rentabilizar mediante
sos digitalizados, especialmente de consumo
la modificación del proceso de producción. digital, es el propio consumidor el que cola-
Pero también en relación con una com- bora (voluntaria e inconscientemente) con la IA
putación humana “deteriorada” por las condi- mediante su trabajo y computación humanos
ciones de trabajo en que se apoya la IA y sus al introducir sus datos personales, navegar por
algoritmos. Desde la gig economy de platafor- pantallas para lanzar procesos y llevar a cabo
mas digitales que intermedian entre consumido- todas las tareas anteriormente realizadas analó-
res ávidos de precios lo más bajos posibles por 15
Otro ejemplo sería el del pequeño vehículo
servicios personales prestados por seres huma- autónomo Kiwibot, instalado originalmente en California
nos (riders, cuidadoras por horas, chóferes, por la empresa Kiwi Campus, para repartir pedidos, sobre
etc.), que aportan su trabajo de forma deterio- todo, de comida a través de un sistema de ‘visión artificial’
que permite superar cualquier obstáculo y orientarse por las
rada, con bajos salarios, largas jornadas, forza- calles, con una velocidad reducida (alrededor de un par de
dos a trabajar por cuenta propia (autónomos kilómetros por hora). Sin embargo, la supuesta conducción
forzados) sin protección social. Pasando por tra- autónoma del vehículo se sustenta en la actuación de ‘pilotos
bajadores/as humanos que realizan online todo humanos’ que realmente los conducen telemáticamente y
monitorizan su trayecto a través de las cámaras instaladas
tipo de microtareas digitales (cualificadas o no) en los ‘kiwibots’: una ‘computación humana’ invisible que se
asignadas por otra plataforma digital para otras realiza, además, con trabajadores en Colombia (con salarios
empresas. También haciendo visibles a quienes de alrededor de 2 dólares a la hora). También es necesario
que tradicionales repartidores humanos lleven los pedidos
desarrollan tareas de programación básica al desde los restaurantes y tiendas hasta las bases centralizadas
final de las cadenas globales de producción del de kiwibots, desde las que estos reparten (en la ‘última milla’)
software, siendo retribuidos “a la pieza” y en finalmente el pedido al cliente; Carolyn Said: “Kiwibots win
fans at UC Berkeley as they deliver fast food at slow speed”,
competencia global con millones de operadores en San Francisco Chronicle, 26 de mayo de 2019 Un nuevo
humanos (etiquetando y censurando imágenes ejemplo de ‘computación humana’ o ‘trabajo fantasma’ como
para los navegadores y buscadores de internet, sustento de la (todavía más que ‘inmadura’) conducción
autónoma (semi-autónoma, en este caso) de la IA. Revisando
moderando mensajes en redes sociales, tradu- una oferta de trabajo de la compañía (28 de octubre de 2021)
ciendo partes de documentos, localizando infor- para el puesto de Supervisor-Operador de Robot, se indican
mación, en centros de teleoperación que nutren las siguientes tareas: responsable de supervisar y controlar un
la información recogida en páginas web y asis- robot cuando sea necesario, asegurar el movimiento seguro y
eficaz del robot desde el punto de partida hasta el de entrega
tentes digitales…) en una subasta (en muchas y tener experiencia en jugar con videojuegos [https://jobs.
ocasiones a la baja) de sus retribuciones. Un wrkhq.com/kiwibot/21576].
Número 34. segundo semestre. 2021 P anorama SOCIAL 19También puede leer
