EL DISTRITO TECNOLÓGICO EN LA CIUDAD DE BUENOS AIRES
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EL DISTRITO TECNOLÓGICO EN LA CIUDAD DE BUENOS AIRES
Proyecto en el Marco del Convenio de Asistencia Técnica entre la Universidad Torcuato
Di Tella y la Subsecretaría de Planeamiento Urbano del Gobierno de la Ciudad
Autónoma de Buenos Aires
Dirección: Pablo Sanguinetti y Cynthia Goytia
Equipo de Investigación: Jonathan Cohen, Ignacio Bruera y Ricardo Pasquini
Universidad Torcuato Di Tella
1
Índice
Introducción ........................................................................................................................... 3
Primera Parte: La localización de TICs y el Distrito Tecnológico ............................................ 5
1. Lecciones de la literatura sobre clusters tecnológicos ................................................... 6
¿Qué factores hacen que una ciudad sea atractiva para el desarrollo de clusters de TICs?
............................................................................................................................................ 6
2. Las empresas de Tecnología de la Información y Comunicaciones (TICs), su
localización y el Distrito Tecnológico.................................................................................... 11
i. Marco conceptual y teoría: Localización, Amenidades y Precios ............................. 11
ii. Teoría: Adaptación del modelo de Roback (1982) y Moretti (2002) ........................ 13
iii. Empresas TIC en la C.A.B.A: Localización y Concentración Espacial...................... 18
Datos y Metodología ....................................................... Error! Bookmark not defined.
iv. ¿Qué características de las firmas explican el precio pagado por el metro
cuadrado? ......................................................................................................................... 26
v. Potencial relocalización al distrito tecnológico en Parque Patricios: Voluntad actual
y ganancia marginal de añadir incentivos ........................................................................ 26
vi. ¿Qué características tienen las TIC que considerarían relocalizarse? ................... 29
ii. Impacto de la difusión: ¿Qué porcentaje de empresas conoce el programa? ......... 33
Segunda Parte: Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y Problemas Esperados ...... 35
3. Parque Patricios, Calidad de Vida, Beneficios y Problemas Esperados ........................ 36
i. Caracterización Socioeconómica del Barrio ................................................................. 37
ii. Evaluación de Amenidades del Barrio .......................................................................... 42
iii. Indicadores de satisfacción ....................................................................................... 45
iv. Determinantes del Valor de la Propiedad .................................................................... 46
v. Factores Determinantes del Nivel de Satisfacción Reportado para con la Vida en
General ................................................................................................................................. 53
vi. Difusión del Proyecto Distrito Tecnológico y el impacto esperado por los vecinos .... 58
Conclusiones ......................................................................................................................... 63
Referencias: .......................................................................................................................... 66
4. Apéndice II ....................................................................... Error! Bookmark not defined.
2
Introducción
El presente estudio indaga en aspectos teóricos y empíricos de principal interés para el
proyecto del Distrito Tecnológico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (C.A.B.A),
impulsado por el Gobierno de la C.A.B.A, cuya ley se aprobó recientemente1, y cuyos
planes de trabajo comenzarán a implementarse próximamente en el barrio de Parque de
los Patricios.
Dos grandes partes componen las líneas de trabajo de esta investigación. La primera
comprende un estudio de la experiencia internacional de los distritos tecnológicos, y un
análisis de la situación de las empresas de Tecnología e Información (TIC) en la Ciudad de
Buenos Aires. El objetivo de esta parte es analizar un conjunto de factores que
enriquezcan la estrategia del Distrito en relación a sus futuros demandantes. La segunda
parte del estudio se concentra en la zona a ser intervenida, en particular enfocándose en
sus amenidades urbanas y la calidad de vida de los vecinos. Esta parte cumple el doble
objetivo de contar con un análisis de los factores de valoración y satisfacción del barrio, de
especial atención para el diseño de políticas, y de preparar las bases para un estudio
posterior enfocado en el análisis de impacto de la instalación del Distrito en la zona.
En cuanto a las experiencias que se han desarrollado en el contexto internacional, se
analizan en este trabajo las infraestructuras que estas intervenciones demandan como así
también las medidas de política fiscal que han sido implementadas en diversos contextos.
El estudio de una serie de casos permite el reconocimiento de ciertos factores que son
considerados hoy buenas prácticas a nivel internacional en este tipo de intervenciones.
El informe continúa con un diagnóstico sobre la industria de TIC en la Ciudad de Buenos
Aires, utilizando los resultados de una encuesta confeccionada para este estudio. En
1
Ley 2.972
3
particular, se estudian en profundidad los factores que se relacionan a las decisiones de
localización de estas empresas en el ámbito de la Ciudad. La experiencia internacional
sugiere que estas empresas tienden a concentrarse espacialmente en busca de economías
de aglomeración. Estas facilitan, por ejemplo, una mejora en los procesos de aprendizaje y
difusión de información entre las empresas, tanto de manera formal como, a través de
circuitos informales basados en el conocimiento personal y la interacción cotidiana. Para
una mejor comprensión de estos factores, se presenta un marco conceptual y teórico, que
incorpora los conceptos relacionados a la localización y a la concentración espacial, y
describe las principales implicancias en términos del mercado de suelo. Así también, esta
sección provee evidencia sobre la concentración espacial de empresas TIC en la ciudad y
sobre factores se relacionan a sus decisiones de localización. Se busca así que la
identificación de factores prioritarios para las TIC a la hora de definir su localización,
permita una evaluación posterior de las políticas costo‐eficientes que permitan atraer a
las mismas a un ámbito de la ciudad como el Distrito.
El estudio de los factores de localización se completa con un análisis de la voluntad de las
firmas al considerar la decisión de relocalizarse a la zona del Distrito Tecnológico. El
estudio muestra como inciden en la respuesta de las empresas el conocimiento de los
distintos incentivos del Proyecto y se estudian las características de las empresas que
considerarían relocalizarse.
La segunda parte del estudio comienza por realizar un estudio de las amenidades urbanas
y la calidad de vida presentes en la zona de Parque Patricios. Se evalúan los resultados de
una encuesta a hogares realizada en la zona a ser intervenida por el proyecto del Distrito.
En particular, los resultados permiten evaluar las valoraciones subjetivas sobre las
amenidades de la zona, y en particular aquellas que el Distrito Tecnológico afectará.
4
Primera Parte: La localización de TICs y el Distrito Tecnológico
5
1. Lecciones de la literatura sobre clusters tecnológicos
¿Qué factores hacen que una ciudad sea atractiva para el desarrollo de
clusters de TICs?
El sector de TICs es una industria joven basada enteramente en nuevas tecnologías que
abarca las empresas cuya actividad principal está vinculada con el desarrollo, producción,
comercialización y uso intensivo de las tecnologías de la información. Se caracteriza por
las altas tasas de innovación, progreso tecnológico y productividad, por lo que tiene un
considerable impacto en la actividad económica. (OECD, 2009)2
Dado que en la actualidad, las ciudades, han adquirido un papel principal como
generadoras de riqueza (Ohmae, 1995; Coyle, 1997, 2001; Krugman, 1997; Storper, 1997;
Porter, 1998ª; Scott, 1998, 2001; Fujita et al., 2000), las Tecnologías de Información y
Comunicación (TICs) han pasado a formar parte de la cartera competitiva de activos de las
ciudades.3 A modo de ejemplo, el sector de las TIC representa más de 8% del PIB
empresarial de los países de la Organización de Cooperación y Desarrollo Economicos
(OCDE). De este modo, los esfuerzos tendientes a estimular el crecimiento de un sector
que produce un impacto tan marcado en la productividad (Banco Mundial, 1991) se
justifican dado que este permite beneficiar el desempeño económico general de un país.
2
OECD (Organización Para La Cooperación Y El Desarrollo Económicos)(1999, 2001) considera a los clusters
innovadores como los conductores del crecimiento económico y como una herramienta política clave para
impulsar la competitividad .Gobiernos nacionales (tales como, el Reino Unido, Francia, Alemania, Países
Bajos, Portugal, y Nueva Zelanda), agencias de desarrollo regional (tales como, las nuevas agencias para el
desarrollo regional en el Reino Unido), e innumerables gobiernos locales y municipales (incluidos varios
estados de los Estados Unidos de América) y personas a cargo de la toma de medidas políticas en todos los
niveles se han convertidos en férreos impulsores de los clusters empresariales locales. Asimismo, este
interés político no se limita a las economías avanzadas: las políticas para la implementación de los clusters
también son adoptadas con entusiasmo por un creciente número de países en vías de desarrollo (ver
Doeringer y Terka, 1996; Schmitz, 2000; Banco Mundial, 2000).
3
(OCDE,2009, Local Economic and Employment Development (LEED) Clusters, Innovation and
Entrepreneurship, OECD Publishing )
6Es por estos motivos que, desde la perspectiva de la política pública, la literatura coincide
en señalar que estimular el sector de TICs tiene un impacto positivo en el PBI, el
incremento de la productividad, el poder de innovación, la competitividad y la creación
de empleo en las áreas geográficas en las que se localizan, beneficiando así a la economía
en su conjunto.
Este tipo de distritos o “clusters”, han sido analizados en la literatura académica como
modelos de organización productiva para el desarrollo de la innovación y, por ende, del
crecimiento económico , focalizándose en su “eficiencia colectiva” [collective efficiency]
(Schmitz y Nadvi 1999), las externalidades o efectos externos del conocimiento (Audretsch
y Feldman 1999; Burt 1992; Coleman 1990; Jaffe, Trajtenberg y Henderson 1993), y la
naturaleza dinámica del aprendizaje interactivo que produce innovación (Asheim 1999;
Becattini 1990; Kline y Rosenberg 1986; Maskell 1999; y Maskell y Malmberge 1999).
Si bien no es el propósito de este trabajo analizar exhaustivamente la extensa literatura
académica acerca de estos distritos, es importante señalar aquí algunos de sus aspectos
relevantes que caracterizan a estas aglomeraciones territoriales de empresas. El “cluster”
es una red localizada, o concentración geográficamente identificable de productores o
empresas similares, relacionadas o complementarias, vinculadas por una misma división
social del trabajo. Dichas empresas operan a través de medios de comunicación y de
diálogo formales e informales, comparten infraestructura especializada y mercados de
trabajo, y experimentan amenazas y oportunidades similares (Scott 1988; Rosenfeld
1997).
Básicamente, este concepto tiene su origen en las aglomeraciones industriales estudiadas
por Marshall ([1890] 1959; [1919] 1920), y los “efectos de red” dado que los beneficios de
dicha aglomeración superan a la suma de todos los beneficios que podrían generarse
individualmente por las firmas. Se complementan a través de integraciones verticales y
7horizontales entre las empresas ubicadas dentro de su área geográfica. 4 Es decir que los
clusters, constituidos por empresas interconectadas e instituciones asociadas, poseen
vinculaciones tanto en el sentido vertical ‐cadenas de compra‐venta‐ como horizontal ‐
productos y servicios complementarios, el uso de insumos, tecnologías o instituciones
especializados de características similares, entre otros‐ (Porter, 1998). En particular, estas
conexiones implican relaciones o redes sociales que producen beneficios para las
empresas que las componen. Al ser grupos geográficamente próximos de empresas
interrelacionadas, su re‐ubicación promueve la formación de redes de interacción
empresarial, a la vez que impulsa el beneficio de la creación de valor derivado de dicha
interacción (Porter, 1998).
Un rasgo característico de estos distritos es la importancia que adquiere la interacción
cara a cara entre el personal y los empresarios de las diferentes empresas (Becattini 1990,
Saxenian, 1994, Rosenfeld ,1997), como elemento clave para el intercambio de
información relacionada al mercado, a la fuerza del trabajo, a condiciones de oferta
material, o simplemente como mecanismo para la contratación y medición de la
competencia.
De este modo, la eficiencia se logra mediante los acuerdos de intercambio de
conocimiento y la confianza, roles claves en la promoción de la innovación entre las
empresas que forman parte del mismo. Piore y Sabel (1984) y Becattini (1990) identifican
una tendencia similar en el comportamiento empresarial basada en la mano de obra
calificada, y en un ambiente de operaciones que equilibre la competencia y la cooperación
y sea conducente a la innovación. Belussi (2004, 2) describe esta atmosfera como “el
ambiente empresarial y social conducente a la adquisición de los beneficios dados por la
proximidad y derivados de la imitación, el aprendizaje indirecto, la rápida adaptación, y las
innovaciones y cambios técnicos introducidos gracias a la producción de conocimiento
colectivo o individual.”.
4
No solo proporcionan beneficios para las pequeñas y medianas empresas (Goodman, Bamford y Saynor
,1989), sino que se señalan sus características innovadoras (Cooke 2002; Cooke y Morgan 1998; Asheim y
Gertler 2005), como asi también su importancia económica y estratégica, la gama de productos fabricados o
servicios utilizados, y el uso de bienes y servicios comunes (Rosenfeld 1997).
8Las redes conformadas por las empresas, a su vez, se apoyan en activos intangibles tales
como el capital social y la confianza, como parte de los elementos aglutinantes que las
mantienen unidas (Wolfe & Gertler, 2006). Son estos flujos de conocimiento, los que
llevan a que las empresas aprendan unas de otras y de otros actores institucionales,
dentro de las agrupaciones y entre ellas, propiciando y sustentando la innovación. El
proceso de aprendizaje es mejorado a partir de esta organización donde no solo las
empresas interactúan sino que brindan apoyo a aquellas instituciones que resultan
necesarias para la producción y la aplicación de conocimientos y de habilidades. (Asheim
et al., 2006; Breschi & Malerba, 2005).
Es decir que, la cercanía entre las empresas y la presencia de instituciones que les sirven
de soporte son conducentes a una serie de externalidades positivas, tales como el acceso
al conocimiento y a la capacidad productiva complementaria, el acceso a equipamiento,
que ofrecen beneficios a la vez que permiten la máxima flexibilización para la organización
de asuntos internos dentro de las firmas.
Los distritos tecnológicos se encuentran dentro de los sectores de la industria que mas
pueden recibir los beneficios dados por la conformación geográfica del cluster, teniendo
en cuenta que este tipo de agrupaciones pueden ser particularmente más beneficiosas
para determinadas industrias, en ciertas etapas de desarrollo, en determinadas zonas, y
bajo condiciones específicas (Glasmeire, 2000). Por ejemplo, Audretsch y Feldman (1996)
sostuvieron que la propensión hacia el cluster es mayor en las industrias que utilizan
conocimientos como el que producen los organismos de investigación y el desarrollo
(R&D) a nivel industrial y universitario, así como el uso de mano de obra calificada. Dentro
del campo de las actividades basadas en la alta tecnología y el conocimiento, se señala la
importancia que el proceso de conformación de clusters en informática en los Estados
Unidos y en el Reino Unido ha significado para el crecimiento del empleo y el ingreso de
sus empresas (Baptista y Swann, 1999)
9Estas experiencias han puesto en evidencia que los factores que resultan decisivos para
atraer empresas a un área determinada‐ o que estimulan la creación de compañías
nuevas‐ son la disponibilidad de una sólida agrupación de factores de producción, tales
como el talento y las habilidades especiales, las áreas específicas de especialización en
investigación y la infraestructura de apoyo, especialmente la presencia de activos locales
y bienes públicos, como factores significativos para su desarrollo.
Esta localización conjunta también obliga a la empresa a competir con otras dentro del
“cluster” y, por ende, incentiva a la producción de innovación ( Porter, 1990) En
particular, el incremento de la innovación genera nuevos nichos y necesidades por dentro
y por fuera del “cluster”, conduciendo al surgimiento de nuevas empresas y, de este
modo, a la expansión del “cluster” y de la economía como un todo.
Algunos ejercicios empíricos (Van Oort y Atzema, 2002; Lasagni y Sforzi, 2007) proveen
evidencia acerca de la importancia de las condiciones iníciales de las ciudades a la hora de
atraer industrias de TICs. En estos estudios suele destacarse la densidad y diversidad
productiva con relativa especialización inicial en servicios a la producción y con marcadas
economías de urbanización dadas por externalidades de información y de redes. De esta
manera, tanto la proximidad a los clientes y la heterogeneidad de las actividades
económicas desarrolladas en una ciudad, como así también la estructura urbanas, son
factores relevantes a la hora de la decisión de localización de este tipo de firmas.
Los resultados empíricos de Graves (1979) y Porell (1982) muestran que para ciertas
actividades de alto valor agregado, en las cuales el conocimiento contenido en recursos
humanos altamente especializados ‐ como el caso de industria de TICs ‐ es determinante,
las firmas se verán atraídas a localizarse en donde se provea un entorno adecuado para
una fuerza laboral de alta calidad que demanda, a su vez, bienes y servicios de alta
calidad. Dichas amenidades están dadas por un entorno adecuado para negocios,
oportunidades culturales, buena calidad de vida y otras externalidades positivas que son
propias de determinadas áreas de las ciudades.
102. Las empresas de Tecnología de la Información y
Comunicaciones (TICs), su localización y el Distrito Tecnológico
i. Marco conceptual y teoría: Localización, Amenidades y Precios
Un aspecto que nos permite aproximarnos a entender la voluntad de las empresas a
localizarse en el futuro distrito tecnológico es la actual localización de las empresas ya
existentes en la C.A.B.A. La actual localización de las firmas responde a una multiplicidad
de objetivos perseguidos por los administradores de las mismas. Entender cuáles son
estos objetivos, cuáles son prioritarios, y sus costos de provisión asociados, permitirá
generar políticas costo‐eficientes para atraer a las mismas a un ámbito de la ciudad como
el Distrito. Y si bien es esperable que el Distrito Tecnológico posea características únicas
que las distinguirán de cualquier otra localización alternativa en la Ciudad, es razonable
pensar que una parte importante de los factores de atracción del mismo deberían estar
relacionados con los objetivos de localización que las empresas TIC buscan en sus actuales
localizaciones.
El Gráfico I.1 resume algunos de los principales conceptos relacionados a la economía de
la localización de las empresas TIC, es decir a factores determinantes de una decisión
estratégica de localización. En primer lugar, el cuadro propone tres grupos de objetivos, i)
búsqueda de derrames conocimiento, ii) cercanía a clientes y proveedores, iii)
aprovechamiento de amenidades del entorno.
Como fue mencionado en la sección anterior, la búsqueda de derrames de conocimiento
es un factor clave para entender la localización de empresas TICS, y en particular, para
comprender la tendencia a la concentración espacial de las mismas. Si bien las tecnologías
de información permitirían de manera creciente la dispersión de las actividades de este
tipo de empresas en el espacio, la literatura internacional ha demostrado que las
11empresas tienden a concentrarse, y que el intercambio informal de información (por
ejemplo, el contacto de trabajadores fuera del ámbito de trabajo) es uno de los factores
más importantes para explicar este fenómeno.
Un segundo factor de importancia es la cercanía a clientes y proveedores, que tiene una
implicancia directa en los costos de transporte y de oportunidad del tiempo perdido en
movilidad. En términos de sus implicancias en cuanto a la distribución espacial, este factor
tenderá a replicar la distribución de las actividades de clientes y proveedores ya
preexistentes, y en particular a replicar el patrón de concentración espacial en los lugares
donde ya se observan patrones de concentración. Por último, un tercer grupo de factores
de atracción espacial esta dado por el conjunto de amenidades que ofrece cada ámbito
urbano. Estas amenidades incluyen aspectos tales como la seguridad del lugar, la
accesibilidad, los espacios verdes, los lugares cercanos de esparcimiento, y la cercanía a
zonas residenciales acordes a las preferencias de los empleados. A la hora de entender los
objetivos de localización será importante investigar la valoración relativa de las
amenidades por parte de estas empresas. Más aún, comprender como se valoran en
promedio los diversos tipos de factores de atracción.
El Gráfico I.1 también sugiere que perseguir estos objetivos tendrá para las firmas un
impacto en aspectos de su economía, tales como la productividad, sus costos y capacidad
de atracción de empleados (lo que a su vez debería reflejarse en productividad o costos).
Más aún, el último nivel del cuadro sugiere que las combinaciones de beneficios y costos
que pueda traer una localización determinada para una firma se reflejará, a través de la
demanda y oferta asociadas, en los precios existentes en los mercados involucrados. Es
decir, tanto los salarios que se negocian en el mercado de trabajo como el precio de la
tierra resultante del mercado inmobiliario estarán en parte determinados por estos
factores.
12Gráfico I.1: Conceptos Relacionados a la Economía de la Localización
Economías de
Localización y
Concentración
Espacial
Cercanía a Amenidades
Derrames de Clientes
Conocimiento del Entorno
y Proveedores
•Ubicación del principal •Seguridad
•Cercanía estratégica a
cliente •Accesibilidad
otras empresas como
•Espacios verdes
fuente de conocimiento.
•Tasa de Exportación •Esparcimiento
•Zona Residencial
para Empleados
Atracción de
Productividad Costos empleados,
costos
Salarios Precio de
la tierra
ii. Teoría: Adaptación del modelo de Roback (1982) y Moretti (2002)
Con el objetivo de comprender con mayor precisión la interacción de los conceptos
mencionados y en particular las implicancias de los aspectos en el comportamiento del
mercado, presentamos las implicancias de una versión modificada del modelo de Moretti
(2002). Este modelo nos permite ver cómo interactúan al menos dos de los conceptos
mencionados en la sección anterior, las amenidades urbanas y los derrames de
conocimiento.
13Los conceptos básicos (o supuestos) del modelo se describen a continuación: Se comienza
por simplificar el ámbito de la ciudad en sólo dos zonas A y B. Estas zonas difieren por el
conjunto de amenidades que ofrecen. Este conjunto de amenidades se valora de tal
manera que el conjunto de amenidades ofrecidas por la región A es mayor que en B
(denotamos vA>vB).
En cada zona de la ciudad operan firmas que producen con dos tipos de trabajadores 1 y
2, de alta y baja calificación respectivamente. Así también, las firmas se benefician de
derrames de conocimiento provenientes de la concentración de empresas en su zona,
esto es, su función de producción podría escribirse como Y=A*F(N1, N2) , donde Y es el
producto de la empresa, F es la función de producción, N1y N2 el número de trabajadores
del tipo 1 y 2 respectivamente, A=f(S) es un coeficiente de productividad que está
directamente relacionado al capital humano agregado de la zona (denotado S).
Los trabajadores eligen la zona en donde viven y también trabajan. En una misma zona de
la ciudad, trabajadores y propietarios de la firma deberán enfrentar costos de la tierra de
su localización en esa zona. Se asume que dentro de una misma zona estos costos están
relacionados. Así también, se asume que los trabajadores de alta calificación valoran
relativamente más las amenidades del lugar en donde trabajan.
El Gráfico I.2 muestra una situación de equilibrio en los mercados de trabajo y de tierra
(para ilustrar un equilibrio tomamos el caso de los trabajadores de alta calificación en la
zona B). La curva de isocosto denotada CB representa un conjunto de combinaciones de
salarios y precios del m2 que representan un mismo nivel de costos para una firma (esto
es, pagar mayores salarios y pagar menor precio del m2 dejan a una firma en una misma
curva de costos unitarios). La curva de utilidad indirecta denotada V representa un
conjunto de combinaciones de salarios y precios del m2 que deja a un trabajador
indiferente, esto es, combinaciones que implican recibir un mayor salario y pagar un
14mayor precio de la tierra dejan a los trabajadores indiferentes. El gráfico representa la
situación que establece el equilibrio en el mercado, es decir, el nivel de salario.
Gráfico I.2: Equilibrio para trabajadores más educados en zona B
Podemos utilizar el mismo gráfico (trabajadores calificados) para reconocer las diferencias
que surgirán entre salarios y precios del metro cuadrado entre zonas. Para verlo añadimos
las curvas correspondientes a las que surgirán en la zona A. El resultado puede observarse
en el Gráfico I.3. Por el supuesto mencionado, los trabajadores que se encuentran en la
zona A están dispuestos a recibir menos salario o pagar más el precio de la tierra por
trabajar en la zona con mayor amenidad. Por esto su curva de utilidad indirecta V se
encuentra por encima (a la izquierda) de la correspondiente a los trabajadores en B. Por
otra parte, sabemos que el derrame de conocimiento existente en la zona A es mayor que
en B, lo que aumenta la productividad y por lo tanto también reduce los costos unitarios.
El efecto del derrame de conocimiento en la zona A produce que la curva de isocosto se
desplace hacia la derecha: mismo costo unitario para mayores combinaciones de salario y
precio del m2. Podemos ver lo que ambos efectos producen en los precios de equilibrio.
15Como resultado el precio del metro cuadrado es más alto en la zona de concentración (A),
tanto por el efecto de la valoración de la amenidad como por el efecto de la mayor
productividad. En el caso del salario de equilibrio, si bien el salario tiende a caer por la
mayor amenidad en la zona (w’), el efecto del derrame produce que el salario finalmente
sea mayor. Tendremos por lo tanto que la zona con mayor nivel de amenidades tendrá
con seguridad un mayor precio del metro cuadrado y probablemente (de acuerdo a cuán
fuerte sea cada efecto) un mayor salario para trabajadores con un mismo nivel de
calificación.
Gráfico I.3: Equilibrio para trabajadores más educados ambas zonas
Por último, consideramos también a los empleados de alta y baja capacitación. Para ello
agregamos un panel al gráfico que representa el mercado de baja calificación. El equilibrio
del modelo queda representado en el Gráfico I.4. En particular nos interesa observar el
efecto en el precio del mercado de suelo, pues es el mercado que ambos tipos de
trabajadores comparten. Vimos que debido a la concentración de empleados altamente
16calificados en la zona A, se produce un aumento en el precio del metro cuadrado en la
zona A relativa a la de B. Puede observarse este efecto en ambos paneles (trabajadores
capacitados y menos capacitados). Como vimos, sin embargo debido a que los
trabajadores calificados valoran más la amenidad, esto introduce una demanda adicional
por tierra en la zona A. Los trabajadores menos cualificados, por lo tanto, enfrentarán en
la zona A un incremento en el precio del metro cuadrado mayor no solo por el efecto del
derrame tecnológico, sino también porque los trabajadores más calificados demandan
relativamente más esta zona.
Gráfico I.4: Equilibrio considerando trabajadores de alta y baja capacitación
Equilibrio para trabajadores más capacitados Equilibrio para trabajadores menos capacitados
El modelo teórico predice que una zona de mayores amenidades tendrá mayores
derrames de conocimiento, debido a la mayor concentración de capital humano
calificado. Así también, como consecuencia de los derrames de productividad, las
empresas de esta zona serán más productivas y los precios del metro cuadrado serán
mayores.
17En las siguientes secciones, analizaremos las implicancias de nuestro marco conceptual,
explorando en particular los patrones de concentración espacial de empresas TIC en la
C.A.B.A, su relación con la valoración de amenidades de las empresas y la productividad
observada, como así también las características de las empresas TIC en relación al precio
que pagan por el metro cuadrado. Por disponibilidad de datos, no incluimos en el análisis
los salarios de los trabajadores.
iii. Empresas TIC en la C.A.B.A: Localización y Concentración Espacial
Factores de Localización según la Valoración de las TIC
Para explorar los determinantes de la localización de TICs, realizamos una encuesta a TIC
pequeñas y medianas localizadas en la Ciudad en Noviembre de 2008. La muestra cubre
170 empresas que son representativas del universo estimado de empresas para este
tamaño y sector.
Como una primera aproximación, se preguntó a los líderes de las empresas qué valoración
otorgan, a la hora de decidir su localización, a los factores mencionados en la sección
anterior. El Gráfico I.5 reporta los valores promedios obtenidos en estas respuestas, en
donde se asignaron valores de 1 a 5 correspondientes a poco importante y muy
importante respectivamente. El Gráfico I.5 revela que en promedio las TIC otorgan mayor
importancia relativa a la cercanía a clientes (calificación promedio de 3.7), luego al
conjunto de amenidades de la zona5 (3.4), y por último al factor denominado cercanía
estratégica a otras empresas como fuente de conocimiento (2.7).
El siguiente gráfico (I.6) permite indagar más sobre el segundo grupo de factores, las
amenidades. El gráfico sugiere que dos tipos de amenidades, la seguridad (4.03) y la
accesibilidad (4.34), se distinguen por ser más valoradas sobre un segundo grupo
compuesto por los espacios verdes (2.93), las zonas de esparcimiento (2.8) y la zona
5
Donde el conjunto de amenidades incorpora, aunque no exclusivamente, los conceptos ya mencionados de
seguridad, accesibilidad, esparcimiento, espacios verdes, etc.
18residencial para empleados (2.8). Notar que estas valoraciones sugieren que amenidades
como la seguridad y la accesibilidad serían más valoradas incluso la cercanía a clientes.
19Localización de TICs en la C.A.B.A.
¿Cómo se relacionan estas valoraciones con los patrones de localización de TICs
observados en la Ciudad? Observamos primero la distribución espacial de las TICs. El
Gráfico I.7 muestra la localización de las empresas TICs pequeñas y medianas en la C.A.B.A
y en parte del corredor norte. Cada punto en el gráfico representa una TIC en operación y
la totalidad de puntos se aproxima al universo existente. Se observa una importante
concentración espacial de TICs en la zona del Microcentro. La tendencia a la concentración
espacial en esta zona por un número tan importante de empresas, podría reflejar el factor
que resultó más valorado por ellas, la cercanía a clientes, ya que esta zona es coincidente
con el patrón de mayor concentración espacial de otras actividades de negocios; o quizás
también, como se mencionó anteriormente, ser el reflejo de la valoración de ciertas
amenidades propias de la zona.
Se observa también un patrón de concentración de firmas a lo largo del corredor norte
tanto dentro de la Ciudad de Buenos Aires como continuando fuera de la misma. De
acuerdo a nuestro relevamiento, existen actualmente muy pocas TIC en la zona sur de la
Ciudad y ninguna en la zona de Parque de los Patricios.
20Gráfico I.7: Localización de las empresas de TICs en la C.A.B.A
Factores relacionados a la alta concentración espacial
Como una primera aproximación para entender el patrón de distribución espacial
observado, exploramos si existe una relación entre el patrón de concentración espacial
más fuerte (aquellas TICs concentradas en la zona del Microcentro) y un conjunto de
variables relacionadas a los tres conceptos de localización mencionados anteriormente:
derrames tecnológicos, cercanía a clientes y proveedores, y amenidades. Se explora esta
relación a través de la estimación de un modelo econométrico6.
El conjunto de variables de localización incluye la valoración de la cercanía estratégica a
otras TIC como fuente de conocimiento7, la cercanía estratégica a clientes y proveedores,
la ubicación del principal cliente, y la valoración de amenidades de la zona. El último
6
Se postula un modelo econométrico de la siguiente forma:
Donde Microcentro es una variable binaria que toma el valor 1 cuando una TIC está localizada en el
microcentro y 0 de otra forma, Loc es un conjunto de k1 variables de valoración de factores de localización
(tomando valores de 1 a 5), Amen son k2 variables de valoración de amenidades (tomando valores de 1 a 5),
y C es un conjunto de variables utilizadas como controles
7
Esta pregunta se realiza incluyendo otros objetivos estratégicos de localización de manera de obtener
medidas de valoración relativas.
21conjunto de variables (amenidades) incorpora valoraciones de aspectos de la zona de su
localización tales como la seguridad, la accesibilidad, los espacios verdes, los lugares de
esparcimiento, y la zona residencial para empleados. Adicionalmente se incorpora un
conjunto de variables de control, que tienen por objetivo de diferenciar a grupos de TICs
con características similares. Aquí incorporamos variables relacionadas con la actividad,
edad, la forma jurídica, el tamaño (medido por el número de empleados o la facturación),
la condición de propietaria o inquilina del local que ocupa, y la condición de desarrollo de
actividades de investigación, desarrollo experimental ó tener un responsable de
actividades de investigación y desarrollo.
Las principales características de las TICs incorporadas en el análisis se resumen en la
Tabla I.1. Vale la pena resaltar algunas de ellas. La mayoría de las TICs pequeñas y
medianas de la Ciudad de Buenos Aires se encuentran mayormente orientadas al mercado
local, con un 64% de las firmas con su principal cliente en la Ciudad de Buenos Aires (un
24% con el principal cliente en el resto del país y un 15% en el exterior). Así también, la
importancia de la cercanía a clientes surge como un factor clave cuando se les pregunta
sobre la principal fuente de obtención de nuevos conocimientos para el negocio. La
comunicación con clientes y proveedores es el principal aspecto que fue mencionado
frente a esta pregunta, por cerca de la mitad de las empresas. Esta vía resulta más
importante que las publicaciones, reportes e informes (37%) y que el contacto informal
con otros colegas.
22Tabla I.1: Estadísticos Básicos de Principales Variables
Error
Variable Obs. Media Estándar Min Máx
Factores de localización
Ubicación principal Cliente: Ciudad 170 0.64 0.037 0 1
Ubicación principal Cliente: Otra Ciudad 170 0.24 0.033 0 1
Ubicación principal Cliente: Exterior 170 0.15 0.027 0 1
Principales Fuentes de Obtención Nuevos Conocimientos
Artículos, reportes, informes 170 0.37 0.037 0 1
Cámaras Empresariales 170 0.21 0.031 0 1
Comunicación con Clientes y Proveedores 170 0.51 0.038 0 1
Estrategias cooperativas con empresas sector 170 0.11 0.024 0 1
Contacto informal colegas sector 170 0.28 0.035 0 1
Estrategias cooperativas o comerciales con
laboratorios de investigación, o incubadoras de
empresas 170 0.03 0.013 0 1
Factores de localización evaluados (1‐5)
Cercanía estratégica a otras TIC 170 2.68 0.098 1 5
Cercanía a principales clientes 170 3.73 0.093 1 5
Amenidades de la zona 170 3.41 0.091 1 5
Seguridad 170 4.30 0.066 1 5
Accesibilidad 170 4.34 0.065 1 5
Espacios Verdes 170 2.92 0.075 1 5
Zonas de Esparcimiento 170 2.81 0.083 1 5
Cercanía a zona residencial para empleados 170 2.87 0.092 1 5
23Tabla I.1 (Cont.): Estadísticos Básicos de Principales Variables
Error
Variable Obs. Media Estándar Min Máx
Características de las TICs
Facturación (en miles de pesos corrientes, 2007) 120 4887.50 917.2 500 75000
Número de Ocupados (2007) 166 54.89 6.286 2.5 400
Porcentaje ventas a mayor cliente 170 30.29 1.613 1 90
Productividad (facturación por ocupado, 2007) 120 120931 11431 17857 746269
Edad 170 10.99 0.780 0 110
Antigüedad en el domicilio 170 6.42 0.523 0 67
Actividad Principal
Desarrollo de Software 170 0.58 0.038 0 1
Implementación de productos 170 0.06 0.019 0 1
Servicios informáticos 170 0.01 0.008 0 1
Otros servicios relacionados 170 0.27 0.034 0 1
Origen
Desprendimiento de una universidad 170 0.01 0.008 0 1
Desprendimiento de firma de capitales nacionales 170 0.06 0.018 0 1
Desprendimiento de firma de capitales extranjeros 170 0.05 0.016 0 1
Emprendimiento 170 0.89 0.024 0 1
Otras Características
Alta relación con universidad 170 0.15 0.027 0 1
Relación con universidad existente pero no alta 170 0.44 0.038 0 1
Realiza Investigación 170 0.66 0.036 0 1
Realiza Desarrollo Experimental 170 0.56 0.038 0 1
Tiene responsable de IyD 123 0.81 0.035 0 1
24La Tabla I.2 muestra más información en relación a aquellos atributos que se encuentran
relacionados a la zona de mayor concentración espacial de TICs (Microcentro), y
corresponden a los principales resultados de la estimación del modelo econométrico
previamente mencionado8. Del conjunto de factores de localización, el único factor que se
encuentra relacionado de forma estadísticamente significativa es la cercanía estratégica a
TIC como fuente de conocimiento. Un aumento de 1 punto en la valoración de este factor
se encuentra relacionado en promedio con una probabilidad de ubicarse en el
Microcentro un 7.5% superior. Notemos que si bien este factor no resultó ser el más
valorado por las empresas a la hora de la localización, sí en cambio parece ser un factor
explicativo de aquellas empresas que valoran la aglomeración.
Otro aspecto que resulta importante destacar de los resultados es que estos sugieren que
no existen diferencias en productividad observables entre las TIC altamente concentradas
en el espacio y las dispersas. Se sigue entonces que si bien la cercanía estratégica parece
ser un factor buscado por muchas TIC a la hora de buscar la concentración espacial, la
evidencia no es suficiente para afirmar que este factor de localización se traduce
efectivamente en ganancias en el valor de las ventas por empleados.
En cuanto a aquellas variables que se incorporaron como controles y que resultan
significativas se encuentran la antigüedad en la localización y el tamaño de la TIC medido
como el número de empleados. La estimación predice que una TIC con 100 empleados
más presenta una probabilidad de encontrarse en el Microcentro un 40% mayor. Una TIC
con 10 años más de antigüedad en su domicilio tiene una probabilidad un 30% más alta de
encontrarse en el Microcentro. Estos resultados podrían ser consistentes con la hipótesis
de que una TIC necesita cierta madurez en términos de su tamaño o su antigüedad en la
localización para ubicarse en el Microcentro. Así también, las TIC que tienen forma
8
Si bien las especificaciones econométricas incorporaron todas las variables correspondientes a derrames
de conocimiento, cercanía a clientes y proveedores, amenidades y controles previamente mencionados, la
Tabla I.2 sólo reporta especificaciones donde se incorporan las variables que resultaron estadísticamente
significativas de acuerdo a sus errores estándar.
25unipersonal (en oposición a sociedades anónimas u otras formas jurídicas) también se
encuentran en promedio dispersas fuera del Microcentro9.
Por último, es importante resaltar que para los otros controles como la principal actividad
de la TIC, la edad, el origen (capital extranjero o nacional), la condición de llevar a cabo
actividades de investigación o desarrollo experimental, o la condición sobre la propiedad
(dueña o inquilina) no se encontró relación estadísticamente significativa.
Tabla I.2: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de localización en el
Microcentro
Variable Dependiente: TICs en
alta concentración espacial (1) (2) (3) (4)
Localizacion: cercanía a TICs (1‐
5) 0.075*** 0.032**
(9.331) (1.998)
Antigüedad en el domicilio 0.029*** 0.01**
(7.547) (1.965)
Tamaño (Número de ocupados) 0.004*** 0.002***
(7.772) (2.912)
Observaciones 169 169 165 165
La Tabla exhibe los efectos marginales estimados y los errores estándares robustos entre
paréntesis.
*** Significativa al 1%. ** Significativa al 5% * Significativa al 10%.
iv. Potencial relocalización al distrito tecnológico en Parque Patricios:
Voluntad actual y ganancia marginal de añadir incentivos
A la hora de preguntarle a los empresarios del sector TIC de la Ciudad de Buenos Aires si
consideraban una decisión estratégica relocalizar su firma en un parque tecnológico nuevo
al sur de la ciudad, en la mayoría de los casos se obtuvieron respuestas positivas, sin
9
Este resultado no se exhibe en la Tabla.
26embargo, en muchos de estos casos la respuesta se encuentra sujeta a determinadas
condiciones (Ver Gráfico I.8):
• Cerca de la cuarta parte de las empresas estarían dispuestas a relocalizarse en un
distrito tecnológico en el sur de la Ciudad, cuando sólo se les menciona como
beneficio la ganancia en términos de valor de la tierra.
• Por otro lado, la existencia de exenciones impositivas es una condición necesaria
para el 46% de las empresas.
• Aproximadamente un 15% de las empresas se distribuyen entre aquellas que se
mudarían si el distrito contara con al menos un par de empresas reconocidas de
TICs (7%) y aquellas que esperarían observar el crecimiento del parque y la
evolución del precio del suelo (9%).
• Finalmente, cerca de la cuarta parte (23%) de las empresas manifestaron no estar
dispuestas a relocalizarse bajo ninguna condición.
Gráfico I.8: ¿Consideraría hoy como una decisión estratégica para su empresa
relocalizarse en un parque tecnológico nuevo en la zona sur de la Ciudad?
Teniendo en cuenta esta primera segmentación, se preguntó a continuación sobre la
voluntad a relocalizar la firma al Distrito Tecnológico frente a los diferentes incentivos
27contemplados en la ley de distrito tecnológico porteño, impulsada por el Gobierno de la
Ciudad de Buenos Aires.
Al mencionar un primer conjunto de exenciones impositivas ‐en Ingresos Brutos, Sellos,
ABL, Derecho de delineación y construcciones‐, cerca del 75% de las empresas
manifestaron que considerarían relocalizarse (Gráfico I.9). Este resultado refuerza la idea
de que las exenciones impositivas del Plan son fundamentales para atraer el interés de las
TIC en la zona.
Gráfico I.9: ¿Consideraría relocalizarse hoy al Distrito Tecnológico de Parque Patricios si
se le ofreciese exenciones en Ingresos Brutos, Sellos, ABL, Derecho de delineación y
construcciones?
Más aún, como puede observarse en el Gráfico I.10, entre aquellas sin voluntad de
relocalizarse, no surgen cambios en su potencial decisión al adicionar incentivos tales
como subsidios al costo de certificaciones de calidad, incentivos asociados a la Ley
Nacional Nº 25.922 y exención de ABL para los empleados que se quieran instalar en la
zona. Estos resultados indicarían que el segundo grupo de beneficios ofrecidos no añadiría
atractivo al proyecto.
28Gráfico I.10: ¿Consideraría relocalizarse hoy al Distrito Tecnológico de Parque Patricios si
adicionalmente se le ofreciera subsidios al costo de certificaciones de calidad, incentivos
asociados a la Ley Nacional Nº 25.922 y exención de ABL para los empleados que se
quieran instalar en la zona?
v. ¿Qué características tienen las TIC que considerarían relocalizarse?
No parece haber un patrón geográfico claro que sugiera una relación entre la actual
localización de las TIC y su voluntad de relocalizarse. Como se observa en el siguiente
mapa, si bien predominan las empresas que se mudarían al Distrito Tecnológico (puntos
amarillos), en todos los barrios donde se localizan actualmente las firmas se pueden
encontrar grupos de empresarios que considerarían relocalizarse y otros que no lo harían.
29Gráfico I.11: Distribución geográfica de la voluntad de relocalización tras conocer los
beneficios de la ley de Distrito Tecnológico
Considerarían relocalizarse
No lo harían
Un análisis minucioso de los datos disponibles sobre las TIC, nos permite identificar
características relacionadas a la voluntad de relocalizarse al Distrito. Mediante un análisis
de regresión similar al mencionado en la sección anterior, aquí exploramos la relación
entre las características mencionadas y las expresiones de voluntad de relocalización de
acuerdo a dos de las preguntas planteadas10. La variable a explicar relocalización 1
capturará al grupo con mayor voluntad a relocalizarse, más precisamente a un 15% de las
empresas con interés en relocalizarse en el Distrito incondicionalmente (esto es, no
mencionaron incentivos impositivos ni esperar la evolución del parque en términos de su
desarrollo para considerar esta decisión). La variable relocalización 2 capturará a un
10
El modelo general, similar a los presentados en las secciones anteriores puede escribirse como:
Donde reloc es una variable binaria que toma el valor igual a 1 en el caso de que la empresa declare
voluntad a relocalizarse y 0 de otra forma, Loc son k1 variables de valoración de factores de localización
(tomando valores de 1 a 5,), Amen son k2 variables de valoración de amenidades (tomando valores de 1 a 5),
y C es un conjunto de variables utilizadas como controles. Ver la Tabla A.1 en el Apéndice para la descripción
de las variables. La Tabla III.iii.2 muestra la forma reducida del modelo donde se excluyen de la
especificación las variables que resultan no significativas en los tests de robustez que fueron
implementados.
30grupo extendido, cercano al 75% de la muestra, donde se consideran ya los incentivos
considerados en el Proyecto del Distrito. El objetivo aquí es capturar las características de
aquellas empresas con menor voluntad a relocalizarse.
Los resultados del análisis se resumen en la Tabla I.3. En el caso de la variable de
relocalización 1, se encuentra que las variables de valoración de amenidades de la zona
presentan coeficientes negativos, en otras palabras aquellas empresas que se encuentran
valorando menos las amenidades en su decisión de actual localización presentan
relativamente mayor voluntad a relocalizarse. Otra lectura de este resultado sería que el
grupo de TICs con mayor voluntad de relocalización se encuentra relativamente más
insatisfecha que el resto de las TIC en cuanto a las amenidades que su actual localización
le ofrece. Surgen como variables significativas aquí la valoración de las amenidades de la
zona en general, pero también en particular la seguridad, la accesibilidad, y los espacios
verdes. Por lo tanto, esta evidencia podría sugerir que estas firmas encuentran en la
propuesta del Distrito una mejora en cuanto a las amenidades mencionadas.
La única variable de características de las firmas utilizada control que resultó estar
significativamente con la voluntad a relocalizarse es la edad. Las empresas con mayor
voluntad a relocalizarse son relativamente más jóvenes. En este caso el modelo predice
una disminución en la probabilidad de relocalizarse de un 1% por cada año adicional de la
TIC.
¿Qué sucede cuando examinamos la voluntad de relocalización cuando los beneficios de la
ley del Distrito son conocidos? Al examinar la variable relocalización 2, encontramos que
la cercanía estratégica a otras TIC es una variable significativa en la explicación de aquellas
con voluntad a relocalizarse. En este caso, el resultado sugiere que las aquellas firmas que
presentan menor voluntad a relocalizarse (esto es, la que no son atraídas por los
beneficios del proyecto) valoran en promedio menos la cercanía estratégica a otras TIC a
la hora de decidir su localización. Este es un segundo indicio en relación a lo que se
encontró anteriormente para la concentración espacial. Aquellas firmas que valoran más
la cercanía estratégica a otras TIC tienden a concentrarse más espacialmente y a estar más
31relacionadas con el Proyecto del Distrito. Una segunda variable que resultó significativa en
este caso es la valoración de espacios verdes. La valoración en este caso resulta estar
positivamente relacionada a la voluntad de relocalización. En otras palabras un factor para
explicar a aquellas que no presentan voluntad de relocalizarse es una menor valoración de
espacios verdes en su decisión de localización.
Tabla I.3: Resumen de Resultados Econométricos. Modelo de Relocalización
Variable
Dependiente: Relocalización 1 Relocalización 2
coeficiente coeficiente
signo del efecto efecto
efecto marginal signo del efecto marginal
Factores de localización
Cercanía
estratégica a otras
TIC no significativa positiva 0.083
Cercanía a
principales clientes no significativa no significativa
Amenidades de la
zona negativa ‐0.023 no significativa
Seguridad negativa ‐0.023 no significativa
Accesibilidad negativa ‐0.025 no significativa
Espacios Verdes negativa ‐0.028 positiva 0.086
Zonas de
Esparcimiento no significativa no significativa
Cercanía a zona
residencial para
empleados no significativa ‐0.0333 no significativa
Controles
Edad negativa ‐0.0116 no significativa
Tamaño (número
de ocupados) no significativa no significativa
Productividad no significativa no significativa
Actividad Principal
(dummys por
actividad) no significativa no significativa
32También puede leer
