Nube híbrida con HPC Introducimos agilidad, simplicidad y economía sobresalientes en la HPC empleando tecnologías, métodos operativos y modelos ...
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Informe técnico empresarial Nube híbrida con HPC Introducimos agilidad, simplicidad y economía sobresalientes en la HPC empleando tecnologías, métodos operativos y modelos empresariales de la nube
Informe técnico empresarial Página 2
Resumen ejecutivo
Índice general
En todos los sectores, las empresas se encuentran bajo presiones competitivas extremas para entregar y dar soporte
2 Resumen ejecutivo
a productos y servicios más personalizados y de mayor calidad, empleando modelos empresariales de plataformas
2 La HPC entrega un alto valor en varios sectores digitales. Para responder a estos retos en cada eslabón de la cadena de valor, la high performance computing (HPC)
4 ¿Por qué HPC en la nube y qué es la HPC desbloquea varias cargas de trabajo informáticas innovadoras basadas en los datos, como los análisis de datos de
híbrida? alto rendimiento (HPDA), la inteligencia artificial/el aprendizaje profundo (AI/DL) y otras. Por tanto, la HPC está
creciendo a una velocidad sin precedentes, y muchos clientes de HPC que usan principalmente centros de datos
4 Presentamos la HPC híbrida
locales están explorando la informática en la nube para mejorar la experiencia de usuario final, la agilidad y los precios.
6 Comparación de opciones de HPC híbrida
Las nubes públicas pueden resultar atractivas para determinados clientes, al entregar flexibilidad, escalabilidad, pago
7 La nube con HPC híbrida está creciendo por consumo y mejores costes para sus cargas de trabajo de HPC. No obstante, ofrecen un rendimiento bajo, son
8 Arquitectura de nivel superior de la nube con costosas o resultan complicadas de personalizar para la creciente diversidad y complejidad que presentan muchas de
HPC híbrida de HPE las cargas de trabajo de HPC y de inteligencia artificial/aprendizaje profundo, caracterizadas por su uso intensivo de
datos y específicas de cada sector. Por otra parte, para estos flujos de trabajo, las nubes privadas (locales o externas,
10 Primeros pasos en el viaje hacia la nube con HPC
entregadas por un proveedor de servicios gestionados) pueden personalizarse enormemente, con integración de
híbrida de la mano de HPE
tecnología anterior, para ofrecer funcionalidades de HPC significativas que entreguen la experiencia y agilidad a la
11 Sistemas HPC y soluciones de software líderes que están acostumbrados los usuarios finales de la nube.
en el mercado
Una nube híbrida que combina o amplía un centro de datos HPC tradicional con una nube pública o privada
11 Escenarios de implementación con soluciones en
representa una solución mejorada para una amplia variedad de cargas de trabajo de HPC. Como líder del mercado
la nube con HPC híbrida de HPE
de HPC, Hewlett Packard Enterprise, en colaboración con Intel®, diversos productores independientes de software
15 Implementación de soluciones en la nube con y proveedores de servicios en la nube, ofrece un portfolio diseñado específicamente y compuesto por soluciones
HPC híbrida de HPE: ejemplos de clientes HPC híbridas, diseñado para apoyar a los clientes en su viaje hacia la nube. Este portfolio puede personalizarse para
16 La ventaja de HPE sectores, aplicaciones y flujos de trabajo concretos. Se encuentra anclado en los servidores HPE Apollo, y se basa en
las innovadoras tecnologías de base HPC de Intel.
La HPC entrega un alto valor en muchos sectores
Las empresas están invirtiendo en innovadoras tecnologías de base HPC de Intel para acelerar la entrega de
productos de mayor calidad, optimizar la exploración y producción de petróleo y gas, mejorar los resultados de los
pacientes, mitigar los riesgos financieros y mucho más. La HPC ayuda también a los gobiernos a responder antes a
las emergencias, analizar mejor las amenazas terroristas y predecir la meteorología con mayor precisión.
La rentabilidad de la inversión (ROI) de la HPC multiplica al menos por dos el capital invertido1. Como tendencia de
rápido crecimiento, la simulación se integra cada vez más con el análisis de datos de alto rendimiento, la inteligencia
artificial y el aprendizaje profundo, al tiempo que presenta el potencial de impulsar incluso más valor, como muestra
la Figura 1.
Fabricación Petróleo y gas Sanidad y ciencias biológicas Finanzas
Caso de uso
• Procesamiento sísmico • Descubrimiento de fármacos • Análisis de riesgos
en el sector • Ingeniería-asistida
• Optimización de la producción • Ensayos clínicos • Análisis de tesorería
por ordenador
• Gestión de la cadena de suministro • Mantenimiento predictivo • Medicina personalizada • Análisis de clientes
• Mantenimiento predictivo
Dominio de la
solución Simulación Análisis IA/Aprendizaje automático
Fabricación Petróleo y gas Sanidad y ciencias biológicas Finanzas
Ventajas para • Exploración precisa • Nuevos fármacos • Ventaja competitiva
• Productos inteligentes
los clientes • Diseño mejorado • Optimización de la producción • Diagnósticos precisos • Menores riesgos
• Inventario reducido • Distribución optimizada • Mejores resultados de pacientes • Mayores ingresos
Figura 1. La integración de simulación, análisis e inteligencia artificial/aprendizaje profundo multiplica el valor para el cliente
1
yperion (IDC) Paints a Bullish Picture of HPC
H
Future—hpcwire.com/2017/04/20/hyperion-
idc-paints-bullish-picture-hpc-future/
Informe técnico empresarial Página 3
Diseñadas para la convergencia de la HPC y la inteligencia artificial, y basadas en un amplio ecosistema
de software, las plataformas de HPC de Intel que ofrece HPE brindan un rendimiento equilibrado del
sistema HPC, menor latencia, mayor capacidad y una eficiencia mejorada. Estos son algunos ejemplos
destacados de casos de uso de clientes y las ventajas por sector resultantes de aprovechar tecnologías
innovadoras de base de Intel tanto a nivel local como en la nube.
Fabricación: combinando y complementando modelos de ingeniería asistida por ordenador basados en
la física con datos de sensores de gemelos digitales2 y el Internet de las cosas (IoT), junto con modelos
de inteligencia artificial/aprendizaje profundo, se pueden detectar y predecir anomalías de productos,
así como fallos. Esta funcionalidad de mantenimiento predictivo ayuda a realizar acciones correctoras
durante las operaciones y mejorar el mantenimiento de los productos, además de acelerar el proceso de
desarrollo de nuevos productos. ANSYS (un productor independiente de software líder en el campo de
la ingeniería asistida por ordenador) trabajó con PTC (otro productor independiente de software líder en
el ámbito de la fabricación), Flowserve, National Instruments y HPE para demostrar cómo un modelo de
simulación a nivel de sistema de una red compleja de bombas operativas puede diagnosticar y resolver
problemas de funcionamiento con mayor rapidez que en el pasado3.
Petróleo y gas: en el ámbito del petróleo y el gas, las cargas de trabajo de HPC, como el procesamiento
sísmico y la simulación de pozos, se están integrando con los análisis, la inteligencia artificial/
aprendizaje profundo, y el IoT. Ello mejora la eficacia operativa y optimiza la producción y distribución
de hidrocarburos con el menor coste por barril. Por ejemplo, DELFI de Schlumberger ofrece un entorno
basado en la nube novedoso, abierto y ampliable para expertos de los ámbitos de la geofísica, geología,
ingeniería de pozos, perforación y producción. Este enfoque cognitivo amplifica las capacidades de cada
experto: les permite automatizar tareas, emplear sistemas de aprendizaje, interrogar a fuentes de datos
más completas, así como acelerar y mejorar la toma de decisiones en el ámbito del petróleo y el gas4.
Ciencias biológicas y sanidad: mejora los servicios sanitarios combinando herramientas de simulación
y modelos 3D, además de integrando y analizando información de los expedientes de los pacientes
y diversos grupos de datos (genoma, imágenes, clínicos, de comportamiento, eficacia de fármacos,
reclamaciones, etc.). Y no solo eso. Es posible planificar terapias, realizar procedimientos quirúrgicos,
mejorar el diseño de dispositivos médicos, entregar mejores resultados de los pacientes y ayudar a
realizar la transición del sector de la sanidad hacia la atención basada en el valor. Con el fin de mejorar
la medicina personalizada, la Universidad de Stanford, Dassault Systèmes (ISV), UberCloud (ISV), HPE
y Advania (CSP) están colaborando en el proyecto Living Heart, centrado en la medicina personalizada
para la atención cardiovascular5.
Servicios financieros: las actividades de los mercados requieren numerosas simulaciones financieras
complejas con miles de tareas de cálculo, que pueden tardar desde segundos a varios minutos en
completarse. El procesamiento de estos cálculos suele ejecutarse sobre infraestructuras de HPC y redes
de gran escala, y requiere cientos de megabytes de datos, como pueden ser los valores históricos de
las acciones a lo largo de varios años. Pero cada tarea suele emplear tan solo una pequeña porción de
esos datos y debe integrarse con los análisis de riesgos para que las firmas financieras puedan cumplir
satisfactoriamente con una avalancha de requisitos estrictos y complejos6.
Société Générale, una multinacional francesa del sector de la banca y las finanzas, se asoció con Qarnot
2
arket-leading HPC solutions for manufacturing—
M
h20195.www2.hpe.com/v2/Getdocument.
Computing y el equipo de Microsoft® Azure para diseñar una nueva plataforma de simulación financiera:
aspx?docname=a00021803enw Service Fabric. La nueva plataforma es flexible, escalable, responsable con el medioambiente y se ha
3
reating a Digital Twin for a Pump—ansys.
C diseñado para dar soporte al crecimiento de los negocios del banco en una economía en constante y
com/About-ANSYS/advantage-
magazine/Volume-XI-Issue-1-2017/ rápida evolución.
creating-a-digital-twin-for-a-pump
4
ELFI Cognitive E&P Environment—
D
software.slb.com/delfi
Con Service Fabric, Société Générale ha construido una arquitectura de microservicios sólida y con
5
he Living Heart Project Wins Three Prestigious
T
estado en poco tiempo, gracias a la cual pueden dedicar más tiempo a las necesidades empresariales
Awards for HPC Simulation—hpcwire. mientras dejan que la plataforma se ocupe de la resiliencia, el equilibrio de cargas y la escalabilidad.
com/solution_content/hpe/government-
academia/living-heart-project-wins-three- Ahora que la plataforma de simulación se encuentra en producción, el equipo se ha centrado en integrar
prestigious-awards-hpc-simulation/ nuevos tipos de simulaciones y escalar la plataforma para gestionarlas. El objetivo consiste en habilitar
6
S ociété Générale’s complex financial simulation
platform expands on Azure Service Fabric
más aplicaciones para clientes y dejar atrás los sistemas anteriores.
architecture—customers.microsoft.com/
en-us/story/societe-generale-complex-
financial-simulation-platform-expands- Con los sistemas HPC ejecutándose en un entorno más complejo, tal y como se ha ilustrado con los
on-azure-service-fabric-architecture casos de uso descritos anteriormente, implementar, gestionar y emplear la HPC se está convirtiendo en
un reto cada día más complejo. De ahí que numerosas corporaciones estén considerando la HPC híbrida,
que aprovecha opciones de HPC basadas en la nube para ampliar sus funcionalidades de HPC locales.Informe técnico empresarial Página 4
¿Por qué HPC en la nube y qué es la HPC híbrida?
Entre los desafíos principales a los que se enfrentan las empresas con HPC, se encuentran los
siguientes:
• Rediseñar la estrategia del centro de datos dejando atrás el ámbito local y entregando las
operaciones del centro de datos a proveedores de coubicación y nube. Según Gartner, en 2025, el 80
% de las empresas habrá cerrado su centro de datos tradicional, frente al 10 % actual7.
• Para mejorar la agilidad, aprovechando las tecnologías IaaS y PaaS diseñadas especialmente y
heredadas de la nube: los casos de uso descritos en el apartado anterior implican que es necesario
volver a analizar lo que se espera de un clúster HPC. Hoy más que nunca, los clústeres HPC deben
entregar simulación, análisis y conocimiento de inteligencia artificial a varios dominios de sistemas de
información, como la CRM de la fabricación, la logística, las operaciones de campo, etc.
• Para reducir la exposición al aumento de las inversiones iniciales: con la expansión de la HPC a lo
largo del ciclo de vida del producto, las empresas necesitan modelos que permitan una reducción de
las inversiones iniciales, al tiempo que ayudan a acelerar la implementación. Como consecuencia, los
modelos de pago basados en el consumo se están volviendo esenciales para las implementaciones
locales, tanto en el centro de datos como en el perímetro. En este escenario, las empresas pueden
aprovechar un búfer local para ampliar o reducir la capacidad, y pagar únicamente por la que utilicen.
El resultado: entregar las operaciones del centro de datos a un tercero, implementar tecnologías de
IaaS y PaaS con clústeres de HPC, y desplazarse hacia operaciones con menos activos y modelos
basados en el consumo, son sin lugar a dudas atributos de la nube que pueden sintetizarse en la
expresión HPC híbrida.
Presentamos la HPC híbrida
La HPC híbrida aprovecha las opciones basadas en la nube para multiplicar las funcionalidades
de HPC locales. Una nube con HPC híbrida (Figura 2) brinda al cliente diversas opciones de
implementación y puede superar las limitaciones de la nube pública, al tiempo que conserva
todas las ventajas. Amplía los sistemas de HPC locales familiares con una infraestructura de
nube privada flexible (local o externa), que incluye características de IaaS y PaaS.
Aplicaciones/flujos de ….
trabajo de usuarios finales
Fabricación Petróleo y gas Sanidad y ciencias biológicas Finanzas Otros análisis
PaaS/SaaS Nube con HPC híbrida
Plataforma de
Software Hardware
gestión de la nube
IaaS Servicios
Opciones de
Centro de datos local Nube privada local Externa Nube pública
implementación (posiblemente gestionada) (posiblemente nube privada
y/o gestionada)
Figura 2. Modelos de implementación de HPC híbrida en diversos sectores
7
he Data Center Is Dead, and Digital Infrastructures
T
Emerge—gartner.com/doc/reprints?id=1-
4WDVFD0&ct=180417&st=sbInforme técnico empresarial Página 5
Con la HPC híbrida, los clientes de muchos sectores diferentes se benefician de un nivel de flexibilidad, una
automatización y una lógica económica sin precedentes, y todo ello sin comprometer la fiabilidad, la seguridad,
el cumplimiento o el rendimiento del flujo completo de trabajo de la HPC. En resumen, los clientes pueden
obtener las ventajas tanto de la nube privada como de la pública.
Comparada con la opción basada exclusivamente en la nube pública, la HPC híbrida puede personalizarse
para cargas de trabajo y aplicaciones específicas con el fin de:
• Reducir en mayor medida el coste total de la propiedad de los flujos de trabajo de la HPC, puesto que los
sistemas de nube privada pueden configurarse con precisión para maximizar el rendimiento. El procesador,
la RAM, el almacenamiento e incluso otro software del sistema pueden someterse a una profunda
personalización. Esto no siempre es posible en un entorno de nube pública clásica.
Habitualmente, los proveedores de nube pública solamente ofrecen opciones de configuración predefinidas.
Las opciones son una cantidad específica de núcleos, GB de RAM y almacenamiento. El usuario solo puede
elegir una configuración que satisfaga sus necesidades mínimas de una de las tres opciones. Por ejemplo, si
el usuario necesita 8 núcleos, pero menos RAM y almacenamiento, debe hacer concesiones. Puede que deba
elegir una configuración predefinida con 8 núcleos, pero que imponga mucha más RAM y almacenamiento
de lo necesario. Así que, a pesar de los esfuerzos por minimizar los recursos innecesarios, los incrementos
predefinidos pueden producir configuraciones con recursos de infraestructura de TI superfluos. A su vez, el
exceso de recursos puede encarecer de forma innecesaria la ejecución de la carga de trabajo.
Además, a medida que el uso intensivo de datos de la HPC aumenta y se requiere un acceso de baja latencia
a grandes volúmenes de datos, muchos proveedores de servicios gestionados de nube con experiencia
en conectividad y gestión segura de redes pueden ofrecer mejores precios que los proveedores de nube
pública.
• Mejorar en mayor medida la seguridad y el cumplimiento para proteger información y cargas de trabajo
altamente confidenciales empleando una solución multiinquilino de HPC diseñada específicamente como
parte central de la infraestructura de HPC. La solución multiinquilino permite que varios usuarios (inquilinos)
compartan el mismo entorno físico, al tiempo que asegura una separación total entre ellos. Los datos
de cada inquilino se aíslan y permanecen invisibles a los demás. Ello ayuda a responder a los requisitos
de seguridad, sectoriales y de cumplimiento exclusivos de cada cliente. En un entorno de nube pública,
responder a estos requisitos de clientes tan exclusivos suele convertirse en un reto.
• Entregar funcionalidades de PaaS/SaaS de alto valor para construir, personalizar e implementar flujos de
trabajo de HPC. HPE y otros proveedores de servicios gestionados cuentan con una profunda capacitación
sectorial, de HPC y de las aplicaciones para ayudar a los clientes en su migración, implementación y acceso a
estos servicios en la nube de alto valor.
Al dotar o complementar a los sistemas locales con tecnologías similares a la de la nube, la HPC híbrida puede
mejorar la experiencia de usuario, agilidad y lógica económica para todos los clientes de la HPC. Su uso está
creciendo.
Existen varias opciones para implementar la HPC. Las ventajas y los inconvenientes de cada opción principal
se tratan en este documento, desde la opción del centro de datos local en un extremo del espectro hasta la de
la nube pública en el otro.Informe técnico empresarial Página 6
Comparación de opciones de HPC híbrida
Centro de datos local
Toda la infraestructura de HPC es local. Habitualmente, la mayoría de los clientes optimizan sus flujos
de trabajo y obtienen una mejora del rendimiento previsible. A diferencia de muchos proveedores de
nube pública «clásicos», los costes asociados con la transferencia de datos, la eliminación de datos
garantizada y los trabajos desmedidos no constituyen una preocupación. Pero los retrasos en la entrega
de instalaciones, mano de obra y energía a menudo inhiben el crecimiento de la HPC.
Proveedores de nube pública de capa 1 que incluyen tecnologías específicas de HPC
Las nubes públicas se han diseñado para operar con una amplia variedad de cargas de trabajo
generales, que incluyen el correo electrónico, la mensajería, la colaboración, la elaboración de
calendarios, etc.
En algunos casos, emplear la nube pública para aplicaciones de HPC o que requieran un uso intensivo
de procesamiento puede ser suficiente. Existen tres tipos de cargas de trabajo de HPC que pueden
ejecutarse en la nube pública sin restricciones y que pueden aprovecharla sin necesidad de grandes
adaptaciones: las aplicaciones masivamente paralelas, las aplicaciones paralelas a pequeña escala
(normalmente, de menos de un zócalo) y las aplicaciones paralelas con conjuntos de datos de tamaño
reducido.
Juntas, estas tres clases de aplicaciones representan una parte significativa de las cargas de trabajo de
HPC. Además, las nubes públicas también ofrecen las siguientes ventajas:
• Una plataforma unificada e independiente de la ubicación para los datos y el procesamiento, pago por
consumo y disponibilidad, tanto para pequeñas organizaciones como para usuarios finales individuales
• Escalación lineal con ejecución paralela para algunas cargas de trabajo
• Capacidad de escalar rápidamente a un gran número de recursos de procesamiento cuando se
necesitan
• Un proveedor de nube se ocupa de gestionar las complejidades básicas de la implementación y
gestión de la infraestructura
• Mejor colaboración entre ingenieros y científicos con un entorno informático centralizado
A pesar de las numerosas ventajas de las nubes públicas (incluso con una nube pública especializada
que cuente con tecnologías de HPC, como los aceleradores y las interconexiones de alto rendimiento),
existen numerosas deficiencias8.
A continuación se presentan algunos motivos por los que resulta complicado o costoso personalizar
nubes públicas para gestionar la diversidad y complejidad de muchas de las cargas de trabajo
de sectores específicos, de la HPC con un uso intensivo de datos o de la inteligencia artificial y el
aprendizaje profundo:
• El rendimiento de las aplicaciones resulta crucial para la competitividad y los resultados financieros,
y se enfrenta a los cuellos de botella que crean la latencia, la memoria, las E/S o unos acuerdos de nivel
de servicio restrictivos.
• Los costes de las licencias de los productores independientes de software a menudo son el
mayor componente de gasto de las soluciones de HPC. Muchos productores independientes de
software líderes y especializados en HPC disponen de acuerdos con proveedores de nube pública. No
obstante, muy pocos cuentan con modelos de licencias flexibles de pago por consumo.
• La movilidad de los datos hacia y desde la nube resulta costosa y voluminosa, puesto que muchas
aplicaciones de HPC requieren acceso de baja latencia a grandes fuentes de datos. Ello fomenta un
bloqueo de datos adverso y multiplica el tiempo necesario para implementar nuevos entornos.
• La asignación y configuración de cargas de trabajo de HPC en una nube pública requiere una
capacitación especial adicional. Esto podría resultar complicado y costoso para los clientes de HPC
actuales sin poner en peligro la seguridad, la supervisión, la administración, la topología de la red y
8
ptimal Workload Placement for Public, Hybrid,
O
and Private Clouds, Informe técnico de Intel, 2017 más.Informe técnico empresarial Página 7
Nube privada con HPC local
Esta opción convierte un centro de datos local en una nube privada, aunque conserva todas las ventajas
del primero. Conlleva la ventaja de utilizar IaaS y PaaS para trabajar con modelos de implementación y
funcionamiento más flexibles.
La IaaS consiste en hardware (procesamiento, almacenamiento y red) entregado como un servicio
programático. La IaaS otorga a los desarrolladores un mayor control sobre toda la pila de las aplicaciones
o cuando la aplicación debe ser aislada de otras de la pila. Además, una implementación de IaaS expone
los servicios de infraestructura como interfaces de programación de las aplicaciones (API) y ofrece una
interfaz de usuario que facilita a los desarrolladores consumir procesamiento, red y almacenamiento.
La PaaS brinda un entorno previamente aprovisionado con un sistema operativo, middleware abstraído
e infraestructura, que permite a los desarrolladores implementar rápidamente aplicaciones sin tener
que obtener o aprovisionar servidores. La PaaS habilita una implementación rápida de las aplicaciones
mediante el autoservicio, herramientas bajo demanda, recursos, automatización y un contenedor de
runtime de plataforma hospedada en nubes públicas o privadas.
Libera a los usuarios de tener que instalar y gestionar todo el hardware y software necesario para
desarrollar o ejecutar nuevas aplicaciones, al tiempo que entrega modelos de implementación y
funcionamiento flexibles.
HPC externa (posiblemente, servicios gestionados y/o nube privada)
Tal y como se ha descrito en el apartado anterior, las operaciones externas presentan numerosas
ventajas, al entregar la capacidad de centro de datos necesaria que responde a los imperativos de
ubicación de las cargas de trabajo y sostenibilidad.
La agrupación externa con un proveedor de servicios gestionados puede reducir los costes de gestión
de la HPC con un modelo de gastos operativos (OPEX). El modelo escala para satisfacer las nuevas
necesidades de negocio y mejora la capacidad energética, la redundancia, la seguridad y la protección
de datos, la fiabilidad, el tiempo de actividad, así como la recuperación ante desastres y la continuidad
del negocio. También ayuda a los clientes con soporte 24x7, mantiene la diversidad de los proveedores
de servicios y aprovecha los precios por volumen sin necesidad de negociar y gestionar varios
contratos y acuerdos de servicio.
9
orldwide “Whole Cloud” Revenues Will
W
Reach $554 Billion in 2021, According to a
New Forecast from IDC—idc.com/getdoc.
La nube con HPC híbrida está creciendo
jsp?containerId=prUS43285217
10
aking software-as-a-service at more
T IDC estima que los ingresos por nube a nivel mundial alcanzarán 554 000 millones de dólares
than face value—morganstanley.
com/ideas/saas-valuations
en 2021, más del doble que en 20169, mientras que los CSP representarán un 76 % del gasto en
11
lenty of growth in store for cloud computing,
P
infraestructura de hardware y software relacionados con la nube. El SaaS es la categoría de nube más
according to Gartner, will hit $186B in amplia, puesto que los proveedores de software empresarial adoptan cada vez con más frecuencia
2018—geekwire.com/2018/plenty-
growth-store-cloud-computing- modelos basados en la nube. Gartner prevé que el margen de beneficio más alto del mercado del
according-gartner-will-hit-186b-2018/
SaaS10 podría alcanzar los 117 100 millones de dólares en 202111.
12
arket Forecast—Worldwide Regional HPC
M
Market Forecast and Country Snapshot,
2016–2021, Hyperion Research, agosto de 2017 El mercado de la HPC también está creciendo. Hyperion Research prevé una tasa de crecimiento
anual compuesto (TCAC) del 5,8 % para la HPC, de 11 200 millones de dólares a 14 800 millones en
2021. Además, la HPC basada en la nube podría superar los 10 000 millones de dólares en 202112.Informe técnico empresarial Página 8
HPC multidisciplinaria
Sostenibilidad Análisis
Hybrid HPC
Application cloud
Inteligencia artificial/
software aprendizaje automático
Datos
Figura 3. Motores de crecimiento de las nubes de HPC híbrida
Algunos motores de crecimiento claves de las tecnologías y modelos de implementación de la nube en
HPC (Figura 3) de distintos sectores incluyen:
1. El auge de las plataformas digitales. Los modelos de HPC híbrida con operaciones externas e IaaS
resultan idóneos para impulsar a las plataformas digitales con procesamiento y almacenamiento.
2. El aumento de casos indicado en secciones anteriores, combinado con la simulación, los análisis y la
inteligencia artificial, se capturan dentro del segmento de HPDA; HPDA está creciendo entre un 17 % y
un 25 %13 e incluye las áreas de mayor crecimiento de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático
y el aprendizaje profundo. IDC prevé que el gasto global en soluciones cognitivas y de inteligencia
artificial aumentará a una TCAC del 55,1 % en los próximos años, y superará los 47 000 millones de
dólares en 202014. Las aplicaciones de análisis de datos de alto rendimiento constituyen un sólido
motor para la adopción de la PaaS en el ámbito de la HPC.
3. La presión para convertirse en ecológicamente conscientes y sostenibles mediante una HPC ecológica
4. El enorme crecimiento y los grandes beneficios de los principales productores independientes de
software relacionados con la HPC, como Dassault Systèmes, Siemens PLM, PTC, GE Digital, Autodesk,
ANSYS, y su rápida adopción de modelos de SaaS.
Arquitectura de nivel superior de la
nube con HPC híbrida de HPE
Como líder del mercado de HPC, con una cuota de mercado del 36,8 %16, HPE ofrece un portfolio de componentes
de HPC híbrida (basado en la innovadora base HPC de Intel). El portfolio se compone de opciones de centro
de datos entregadas por PRSP y partners de coubicación, agilidad mejorada con opciones de IaaS y PaaS, y un
modelo basado en el consumo.
13
arket Forecast—Worldwide Regional HPC
M
Market Forecast and Country Snapshot, La avanzada base HPC de Intel, sustentada por los procesadores escalables Intel® Xeon®, incluye innovaciones
2016–2021, Hyperion Research, agosto de 2017
de plataforma cruciales en las áreas de la memoria, el almacenamiento y las tecnologías de aceleración, para
orldwide cognitive systems and artificial
W
responder al complejo y variado abanico de requisitos que plantean las cargas de trabajo de HPC. Dada la
14
intelligence revenues forecast to surge past
$47 billion in 2020 (Los pronósticos de los importancia crítica de la estructura HPC en las implementaciones de escalabilidad horizontal, la arquitectura
sistemas cognitivos mundiales y de la inteligencia
artificial superarán los 47 000 millones Omni-Path (OPA) de Intel entrega interconexión de baja latencia para un rendimiento escalable de los entornos
de dólares en 2020), IDC, 2016. multinodo, como las aplicaciones de formación de inteligencia artificial.
15
hy you’ll be using liquid cooling in five years—
W
hpe.com/us/en/insights/articles/why-youll-be-
using-liquid-cooling-in-five-years-1710.html Aunque las grandes nubes públicas constituyen una opción para algunas organizaciones, otros usuarios presentan
16
yperion Market Update: “Decent” Growth
H requisitos exclusivos a los que en ocasiones responden mejor proveedores especializados con experiencia
Led by HPE; AI Transparency a Risk Issue—
hpcwire.com/2017/11/15/hyperion-
específica. Los usuarios de HPC buscan un acceso sencillo a clústeres de hardware de alto rendimiento y la
hpc-market-update-decent-growth- comodidad del aprovisionamiento bajo demanda, pero desean que los entornos se personalicen en función de sus
led-hpe-ai-transparency-risk-issue/
cargas de trabajo exclusivas. Necesitan un entorno que admita diversas aplicaciones, así como varios modelos de
implementación, como local, externa y en nubes híbridas. También necesitan entregar una variedad de ofertas de
HPC como servicio, que abarquen desde las simples IaaS y PaaS hasta soluciones de SaaS completas.Informe técnico empresarial Página 9
Usuario final
Plataformas digitales (HPC, CAD, analista
Fabricación Energía Sanidad y ciencias biológicas Finanzas Otros análisis de IoT y otros)
Plataforma/portal de
Interfaz de usuario
gestión de la nube Interfaz de aprovisionamiento/tienda web
(SSH/RDP/VNC/DCV)
API REST Clúster HPC de inquilinos
IaaS
Aplicaciones de HPC
Extensión a la nube pública Capacidad bajo demanda
para capacidad bajo
demanda variable Gestión/aprovisionamiento de clústeres
HPE Insight CMU
Soluciones de servidor
HPE Apollo y almacenamiento HPE Apollo
Opciones de
implementación
Centro de Nube privada Nube privada
datos local local externa
Figura 4. Vista de nivel superior de la solución de nube con HPC híbrida de HPE
Para responder a estos retos, HPE ha desarrollado una solución de IaaS con HPC híbrida y una arquitectura de referencia
de diseño específico para entregar una experiencia de nube a los administradores de TI y usuarios finales. La solución está
basada en varias tecnologías innovadoras de Intel.
La Figura 4 muestra una vista de nivel superior de esta solución. En la actualidad, la solución se implementa mediante la
utilidad HPE Insight Cluster Management Utility (CMU), junto con varios componentes de código abierto.
A medida que evolucione, la solución aprovechará componentes adicionales de OpenStack® y Kubernetes para entregar
mayor flexibilidad a los operadores de nube. La solución de IaaS con HPC híbrida puede:
• Aprovisionar automáticamente una infraestructura de última generación para cargas de trabajo HPC modernas bajo
demanda
• Presentar varios puntos de entrada de servicio, como ofertas a nivel de aplicaciones (SaaS), a nivel de plataforma (PaaS) y
a nivel de infraestructura (IaaS)
• Ofrecer rendimiento y seguridad comparables a los mejores clústeres locales de su categoría
• Admitir un modelo basado en el consumo con costes variables atractivo para los usuarios de HPC
Los siguientes operadores de nube de HPC pueden beneficiarse de esta solución:
• Proveedores de servicios en la nube que ofrecen infraestructura hospedada o servicios de las aplicaciones
• Integradores de sistemas que entreguen servicios gestionados mediante HPC
• Empresas privadas o públicas que utilicen un modelo de servicios compartidos para ofrecer nube privada a grupos dentro
de sus organizaciones
• Productores independientes de software de HPC, análisis o inteligencia artificial que entreguen modelos de SaaS, ya sea
directamente o en asociación con uno o varios proveedores de nube
La solución de IaaS con HPC híbrida de HPE otorga a los partners proveedores de servicios y clientes un férreo control
sobre sus entornos. Los operadores en la nube pueden elegir varios puntos de entrada, depender de HPE solamente para
la infraestructura y aprovechar los diversos aspectos de la solución de IaaS para entregar entornos IaaS, PaaS o SaaS en
modalidad de autoservicio. Los partners pueden emplear la solución para entregar sus propias soluciones de software
o trabajar con otros partners de HPE para entregar soluciones SaaS de pila completa, que incluyan servicios de las
aplicaciones de productores independientes de software externos.Informe técnico empresarial Página 10
Primeros pasos en el viaje hacia la nube con HPC híbrida de la mano de HPE
Los clientes de HPC pueden elegir cualquiera de las opciones de implementación de la nube
para iniciar cuanto antes su viaje hacia la nube y empezar a sumar valor. Pueden transformar
su propia infraestructura local de HPC en una nube privada o ampliar sus operaciones con
una nube privada externa como primer paso del viaje. Esto les permitirá obtener muchos
atributos de nube pública (Tabla 1) sin los inconvenientes asociados.
Tabla 1. Ventajas claves de iniciar el viaje hacia la nube empleando ofertas de nube con HPC híbrida de HPE
Ofertas de HPE Atributos de nube pública relacionados
HPE Datacenter Punto único de operaciones
Care for La oferta de HPE Datacenter Care brinda soporte proactivo y un equipo asignado para
Hyperscale simplificar el ciclo de vida de las operaciones del sistema de HPC local, hospedado o gestionado,
todo ello personalizado para adaptarse a la forma específica en que cada empresa opera la TI.
Hospedaje No hay centro de datos que gestionar
con uno de los Las actualizaciones del centro de datos (densidad de energía y refrigeración, espacio
partners del físico, etc) programadas para los sistemas HPC a menudo representan el reto más
Programa HPE importante para la mayoría de departamentos de TI.
Partner Ready HPE puede trabajar con ellos para definir la mejor estrategia, ya sea para actualizar un
centro de datos local o emplear un proveedor externo de centro de datos registrado en el
Programa HPE Partner Ready.
HPE GreenLake Pagar a medida que se crece
Flex Capacity Consume HPC en el centro de datos, ahorrando en costes de sobreaprovisionamiento, con una
reserva de capacidad preparada para el crecimiento o la aparición de picos de uso imprevistos.
Además, muchos proveedores de servicios ya han adoptado HPE GreenLake Flex Capacity.
IaaS de HPE Flexibilidad
Habitualmente, los clústeres HPC locales se han diseñado de una forma monolítica
para poder entregar el rendimiento nominal. No obstante, los clientes buscan formas de
combinar nuevas necesidades empresariales de rápido crecimiento, incluido el aumento
de usuarios de HPC sin capacitación en la materia, y nuevos tipos de simulaciones que
requieren entornos operativos distintos de los informáticos sobre hardware.
Estas nuevas empresas de rápido crecimiento requieren la capacidad de añadir, reducir o
reacondicionar particiones de sistema, tanto a nivel local como externo.
Multinube Gestión de un entorno multinube
habilitada por Todas las empresas esperan que la extensión a la nube pública responda a los picos de carga.
soluciones de Para alcanzar este objetivo, es necesario integrar las particiones de la nube pública en el
plataforma de entorno existente del usuario final, a fin de que los flujos de trabajo de la aplicación anterior se
gestión de la nube mantengan sin modificaciones durante la extensión. Middleware como Micro Focus Hybrid Cloud
(CMP) Management (HCM), Cycle Computing CycleCloud, o Rescale ScaleX puede entregar flujos y
conectores para la extensión desde la HPC local a una nube pública.
Las plataformas de gestión de la nube (CMP) ofrecen un medio para que un cliente de servicios en la
nube reúna entornos de nubes dispares y gestione la implementación y operativa de las aplicaciones
y los conjuntos de datos asociados a través de varias infraestructuras de servicio en la nube.Informe técnico empresarial Página 11
Sistemas HPC y soluciones de software líderes en el mercado
HPE entrega soluciones unificadas de procesamiento y almacenamiento que simplifican la
gestión del sistema y los datos, reducen los costes y la complejidad, y escalan para entregar
un rendimiento excelente para las cargas de trabajo de próxima generación de la HPC, los
análisis de datos de alto rendimiento y la inteligencia artificial o el aprendizaje profundo.
Estas soluciones17 presentan tres pilares: alianzas, plataformas y servicios.
Plataformas: Los sistemas de HPC de HPE incluyen diversos servidores (por ejemplo, la
familia HPE Apollo) que incorporan componentes de base HPC de Intel para garantizar un
entorno de high performance computing equilibrado, de alto rendimiento y escalable. Entre
las tecnologías claves, los componentes son los siguientes:
• Los procesadores escalables Intel Xeon ofrecen hasta 28 núcleos y un rendimiento
por núcleo enormemente mejorado, aumentos significativos de memoria, con hasta seis
canales de memoria, y ancho de banda de entrada/salida que se expande hasta 48 carriles
PCIe. Estas innovaciones, combinadas con los avances de la HPC, como Intel Advanced
Vector Extensions (Intel AVX 512), multiplican hasta por 1,73 el rendimiento de la HPC en
comparación con las generaciones anteriores. Cuando se emplean las últimas bibliotecas
de inteligencia artificial optimizadas de Intel, estos procesadores multiplican hasta por 127
el caudal de formación con respecto a los procesadores de la generación anterior.
• Los procesadores Intel Xeon Phi™ proporcionan funcionalidades de vectores ultra anchos
en procesamiento altamente paralelo, con hasta 72 núcleos potentes y eficientes.
• Los switches Intel OPA y adaptadores ePCI resultan ideales para aplicaciones HPC a
gran escala o requisitos de formación de redes neuronales, al entregar conectividad nodo
a nodo de 100 Gb, baja latencia y la capacidad de escalar a números muy elevados de
nodos. El uso de las estructuras Intel OPA otorga a los operadores de nube con HPC una
ventaja clara sobre sus competidores, que suelen emplear interconexiones más lentas de
10 GbE o FDR InfiniBand.
• Intel Optane™ SSD es una nueva tecnología en el centro de datos que ofrece una
gran capacidad de respuesta bajo cualquier carga, y que entrega la baja latencia, el alto
rendimiento y la resistencia que requieren los clústeres HPC.
• Intel 3D NAND SSD entregan mayor rendimiento del almacenamiento con más densidad y
fiabilidad que las unidades de disco duro tradicionales. Ambas tecnologías SSD brindan el
alto rendimiento y la fiabilidad que los usuarios esperan, con mayor densidad y seguridad, y
por ello, representan una opción excelente para los operadores de nube.
El software de clúster de alto valor de HPE y sus partners impulsa un rendimiento adicional.
Los servidores HPE Apollo Gen10 son sistemas de alta densidad, eficientes desde el punto
de vista energético y con un uso intensivo de memoria que escalan desde pequeñas (HPE
Apollo 2000) y medianas (HPE Apollo 6000) a grandes supercomputadoras (HPE SGI
8600). Los sistemas HPE Apollo combinan un diseño modular con técnicas de distribución
de energía y refrigeración por aire/líquido para ofrecer más rendimiento excelente por metro
cuadrado.
Servicios: soluciones HPC y servicios de asesoramiento diseñados específicamente para
acelerar la obtención de beneficios. Centros de excelencia de HPE (COE) y soporte 24x7 que
garantizan unas operaciones eficaces con las mínimas disrupciones.
Escenarios de implementación con soluciones en la nube con
HPC híbrida de HPE
Existen varias opciones para implementar una nube con HPC. Cada escenario presenta
17
arket-leading HPC solutions for manufacturing—
M
h20195.www2.hpe.com/v2/Getdocument.
ventajas y retos determinados. HPE y sus partners se encuentran bien posicionados
aspx?docname=a00021803enw para crear la combinación adecuada de nubes HPC híbridas adaptadas a las necesidades
concretas de cada empresa. Los distintos escenarios se enumeran a continuación, junto con
sus características destacadas, a fin de compararlas con la primera.Informe técnico empresarial Página 12
Escenario 1: extensión a proveedor de nube pública de capa 1 (con o sin hardware especializado para HPC)
Nube
pública
de capa 1
Nodo de visualización
Nodo de inicio de sesión
Organización Portal de la nube
Programador de la nube
Implementación
Supervisión
Local
Figura 5. Extensión a la nube pública
La extensión a un proveedor de nube pública de capa 1 ofrece flexibilidad y la capacidad
de satisfacer demandas nuevas e inesperadas, pero solo resulta adecuada para un número
limitado de cargas de trabajo de HPC con procesamiento paralelo masivo (incluso si se
dispone de hardware especializado para HPC).
Aunque la nube pública ofrece una gran cantidad de recursos bajo demanda, algunos
factores pueden resultar limitantes para quienes necesiten capacidad de repetición,
predictibilidad y fiabilidad a través de acuerdos de nivel de servicio. La predictibilidad
también puede convertirse en un reto cuando se emplean las nubes públicas para la
extensión, porque los costes ocultos en torno al ancho de banda, la transferencia de datos y
el almacenamiento a menudo surgen a posteriori.
La seguridad de los datos resulta con frecuencia una preocupación clave, porque debe
gestionarla el cliente y usuario final, puede infringir la normativa local y puede resultar muy
costosa y tediosa. Otro inconveniente de la extensión a la nube pública es que el cliente
sigue manteniendo activos de HPC a nivel local. Algunos de los problemas más comunes
que pueden aparecer son la latencia a la hora de emplear la visualización remota, así como el
tiempo necesario para transferir los datos desde y hacia la nube.
Solamente se recomienda este escenario para determinadas cargas de trabajo y cuando
una parte del embudo de HPC se presta a este tipo de entorno en respuesta a los factores
enumerados anteriormente. Por ejemplo, un banco podría emplear la extensión a la nube
para realizar simulaciones paralelas discretas con el método Montecarlo sobre datos no
confidenciales. Algunos pasos de los análisis de riesgo suelen requerir pequeñas extensiones
de funcionalidades de procesamiento para satisfacer los requisitos de elaboración de
informes de cumplimiento. Emplear capacidad local para este tipo de cálculos intermitentes
podría resultar excesivo.Informe técnico empresarial Página 13
Escenario 2: extensión a un proveedor de servicios en la nube HPC regional
Junto con los proveedores de capa 1 de nube pública, existen proveedores de servicios regionales, cuyo negocio principal consiste en
entregar soluciones HPC de hardware diseñadas específicamente.
HPC cloud
service provider
Nodo de visualización
Nodo de inicio de sesión
Organización de la nube Portal de la nube
Programador
Implementación
Supervisión
Local
Figura 6. Extensión a un proveedor regional de servicios en la nube con HPC
La extensión a un proveedor regional de servicios en la nube con HPC ofrece las mismas desventajas que la
extensión a un proveedor de servicios en la nube pública de capa 1, aunque:
• Permite trabajar en un entorno más seguro
• Facilita el uso compartido previo de datos para mejorar la velocidad
• Ofrece una opción de hardware para HPC, que entrega un rendimiento predecible para trabajos de HPC que se
pueden repetir de forma fiable
Estos proveedores ofrecen acuerdos de nivel de servicio en los que el plazo de ejecución y el precio de un trabajo
informático resultan predecibles y se encuentran bajo el control del usuario, con soporte a cargo de un equipo de
HPC, y cuyas operaciones se realizan por expertos en este campo.
Los proveedores regionales de nube con HPC ofrecen la mejor seguridad de su categoría, de modo que se
garantiza el aislamiento de los trabajos y datos, normalmente a nivel de hardware. Ello permite la segregación de
red y el uso de recursos dedicados durante la vida de los trabajos. Un componente crucial a la hora de aprovechar
los datos confidenciales surge cuando la gestión se encuentra bajo el control de la legislación local, como en los
sectores ampliamente regulados de la sanidad y los servicios financieros.
Es más, se accede a los inquilinos de HPC a través de sus propios nodos de inicio de sesión, que se ejecutan sobre
el hardware físico, y que representan el único punto de entrada al entorno de cada uno.
HPE recomienda proveedores de servicios que cuenten con las certificaciones ISO 9001 e ISO 27001, y que hayan
implementado procesos de ITIL® en sus flujos de trabajo de operaciones tanto de TI como de hospedaje. Ello
garantiza que el proveedor disponga de un entorno auditable y contrastado, y que emplee prácticas para detectar
y mitigar infracciones o incidencias en la seguridad del entorno.
Los proveedores de servicios disfrutan además de la ventaja de contar con conexiones troncales diversas y
resilientes, ya sea a Internet o directamente a las redes corporativas o de investigación que elijan del cliente. Ello
reduce la latencia y el coste del movimiento de conjuntos de datos potencialmente grandes. Por ejemplo, en el
caso de la secuenciación de nueva generación (NGS) en el sector de las ciencias biológicas, donde se deben
procesar petabytes de datos, muchos algoritmos de análisis se benefician del procesamiento rápido y escalable en
la nube con el almacenamiento coubicado. Un proveedor de servicios de genómica en la nube puede ofrecer más
agilidad, una lógica económica más ventajosa y mayor seguridad para los datos confidenciales de los pacientes.Informe técnico empresarial Página 14
Escenario 3: hospedaje y extensión a un proveedor regional de servicios en la nube con HPC
En la mayoría de los casos, las empresas eligen un proveedor de hospedaje en la nube con HPC para reducir la carga adicional del
hospedaje, la gestión y el soporte del entorno de HPC. Este proveedor de nube con HPC debe ofrecer una solución flexible que resulte
adecuada para las necesidades de cada cliente. Aunque algunos solamente necesitan espacio físico y energía, otros buscan poder realizar
una gestión más elevada en la pila de HPC, y algunos desean llegar hasta la capa de aplicaciones HPC y el soporte de licencias.
Proveedor de
servicios en la
nube con HPC
Nodo de visualización Programador Nodo de visualización Programador
Nodo de inicio de sesión Implementación Nodo de inicio de sesión Implementación
Hospedaje Supervisión Extensión Supervisión
Organización de la nube
Portal de la nube
Local
Figura 7. Hospedaje y extensión a un proveedor regional de servicios en la nube con HPC
Algunos proveedores regionales de servicios en la nube con HPC pueden ofrecer lo mejor
de ambos mundos, es decir, la rentabilidad y el control de un clúster HPC local con la
escalabilidad de una nube con HPC disponible para realizar extensiones. En este caso, el
coste, el rendimiento y la disponibilidad se vuelven predecibles.
Otra ventaja consiste en la homogeneidad perfecta entre el entorno operativo de HPC con
independencia de que esté hospedado o se haya extendido. Pueden emplearse las mismas
imágenes de software en ambos entornos.
Este es el escenario preferido especialmente para la ingeniería asistida por ordenador,
con multitud de aplicaciones diferentes (y unos costes de licencia elevados) que abarcan
estructuras, fluidos, electromagnetismo y otras disciplinas, cada una con sus propias
necesidades de infraestructura.Informe técnico empresarial Página 15
Implementación de soluciones en la nube con HPC híbrida de
HPE: ejemplos de clientes
Al ofrecer una gama de opciones de HPC híbrida innovadoras y servicios de alto valor, HPE y
sus partners están impulsando y acelerando la transformación digital de sus clientes en todo
el mundo. Estos son algunos ejemplos:
Siemens AG: Emplea HPE GreenLake Flex Capacity en su nube privada HPC/PLM
HPE GreenLake Flex Capacity: el ejemplo de Siemens Energy muestra cómo esta
empresa emplea HPE GreenLake en una nube interna que suministra funcionalidades de
estación de trabajo y HPC a un gran grupo de ingenieros ubicados en EE. UU., Europa y Asia
(18 emplazamientos). De hecho, el clúster se encuentra dividido en dos ubicaciones: EE. UU.
y Alemania.
HPE GreenLake entrega a Siemens la agilidad, la facturación de pago por consumo y la
rápida escalabilidad de un modelo basado en la nube, aunque en la privacidad de los centros
de datos controlados por la propia Siemens. Le permite acceder rápidamente a más poder
de procesamiento cuando se necesita, con la latencia extremadamente baja que resulta de
encontrarse e nivel local. Ello apoya la estrategia para la nube de Siemens, al tiempo que
entrega las ventajas de la TI local, y permite a la empresa mantener el control de todas las
configuraciones y especificaciones técnicas.
«HPE GreenLake Flex Capacity constituye una forma
exclusiva de consumir infraestructura de TI como un
modelo de OPEX y brinda a Siemens una experiencia
flexible con las ventajas de la TI local. Solo pagamos por lo
que consumimos.»
– Dr. Henner Tilgner, Director de ingeniería informática global, Siemens AG
HudsonAlpha: acelerar la investigación para curar las enfermedades insidiosas de la humanidad
El caso práctico de HudsonAlpha subraya cómo se procesan rápidamente 3000 millones de pares de
bases de ADN con una nube privada, que emplea soluciones HPE Synergy para responder a la enorme
promesa de la investigación genómica destinada a curar el cáncer y otras enfermedades terribles.
HudsonAlpha necesitaba una solución que respondiera a sus demandas de investigación intensiva,
colaboración y análisis, y que le permitiera obtener descubrimientos científicos revolucionarios y pioneros.
La organización necesitaba una infraestructura robusta con la potencia suficiente para responder a las
necesidades de los investigadores y dar cabida a la inmensa velocidad de crecimiento y escala de los datos, y
que además fuera capaz de ofrecer la capacidad de gestión necesaria para operar de forma rentable.
HPE Synergy ha ayudado a HudsonAlpha a responder a los retos que plantean la escalabilidad y la espiral
de costes mediante la comprensión de las ventajas de una composable infrastructure. Presenta ventajas
claras en comparación con tecnologías más antiguas por ser más fácil, rápida y eficaz. Con HPE Synergy,
el sobreaprovisionamiento y la capacidad bloqueada pueden minimizarse porque los grupos flexibles de
recursos de procesamiento, almacenamiento y estructura se comparten y pueden configurarse rápidamente
para cualquier carga de trabajo.
Los recursos se pueden gestionar a través de plantillas y asignar dinámicamente para satisfacer las
necesidades de cualquier aplicación. Se obtienen mayor eficacia operativa y rapidez de implementación
de los recursos de TI por medio de una API unificada que entrega capacidad de programación total para
aprovisionar infraestructura física con la misma velocidad y facilidad que las máquinas virtuales.
En un primer momento, HudsonAlpha consideró la nube pública. No obstante, HPE Synergy demostró serTambién puede leer
