Guía Docente CURSO 2018/2019 MODALIDAD: PRESENCIAL - Universidad CEU San Pablo
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Guía Docente ASIGNATURA: MATEMÁTICAS PARA LOS NEGOCIOS CURSO: 1º SEMESTRE : 1º GRADO: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS MODALIDAD: PRESENCIAL CURSO 2018/2019 FACULTAD: CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
Guía Docente / Curso 2018-2019
1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
1.- ASIGNATURA:
Nombre: Matemáticas para los negocios
Código: g104
Curso(s) en el que se imparte: 1º Semestre(s) en el que se imparte: 1º
Carácter: Básica ECTS: 6 Horas ECTS: 30
Idioma: Español Modalidad: Presencial
Grado en que se imparte la asignatura: Inteligencia de Negocios
Facultad en la que se imparte la titulación: Ciencias Económicas y Empresariales
2.- ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA:
Departamento: Matemáticas Aplicada y Estadística
Área de conocimiento: Matemática Aplicada
2. PROFESORADO DE LA ASIGNATURA
1.- IDENTIFICACIÓN DEL PROFESORADO:
Responsable de Asignatura DATOS DE CONTACTO
Nombre: Pablo Arés Gastesi
Tlfno (ext): Ext.: 5366
Email: pablo.aresgastesi@ceu.es
Despacho: 0.04B
Profesores DATOS DE CONTACTO
Nombre: Pablo Arés Gastesi
Tlfno (ext): Ext 5366
Email: pablo.aresgastesi@ceu.es
Despacho: 0.04B
2.- ACCIÓN TUTORIAL:
La asignatura cubre los conceptos fundamentales de matemáticas empleados en la teoría económica,
los negocios o la criptografía. El alumno adquirirá destreza en tópicos básicos tales como sistemas
de ecuaciones, calculo diferencial e integral, y aritmética modular. La asignatura se impertirá con un
carácter práctico sin, por ello, perder de vista la rigurosidad teórica necesaria en el estudio de las
matemáticas.
2Guía Docente / Curso 2018-2019
3. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
El objetivo de la asignatura es que el alumno conozca la estructura, composición y funcionamiento
del sistema impositivo español, con especial referencia en la fiscalidad individual al IRPF y al Impuesto
sobre Patrimonio, y adquiera unas nociones básicas de cómo son estos impuestos en los países de
nuestro entorno.
4. COMPETENCIAS
1.- COMPETENCIAS:
Código Competencias Básicas y Generales
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de
estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un
nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos
que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias
para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CG1 Aplicar el pensamiento analítico y crítico y su comunicación oral y/o escrita.
Código Competencias Específicas
CE15 Conocer y utilizar las técnicas matemáticas y/o estadísticas para la representación y
tratamiento de información numérica y otros datos en un entorno empresarial.
2.- RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
Resultados de Aprendizaje
Conocimiento de técnicas cuantitativas útiles para evaluar las actividades
propias de la Economía digital en particular, y entre otras, operaciones con matrices
numéricas, relaciones funcionales entre variables empresariales y su evolución, y
optimización.
Conocimiento de las herramientas matemáticas básicas utilizadas en criptografía.
5. ACTIVIDADES FORMATIVAS
1.- DISTRIBUCIÓN TRABAJO DEL ESTUDIANTE:
Total Horas de la Asignatura 180
Código Nombre Horas
Presenciales
3Guía Docente / Curso 2018-2019
AF1 Lección magistral 30
AF2 Seminario 30
TOTAL Horas Presenciales 60
Código Nombre Horas No
Presenciales
AF5 Trabajo autónomo 120
2.- DESCRIPCIÓN ACTIVIDADES FORMATIVAS:
Actividad Definición
AF1: Lección
Explicación por parte del profesor, de los contenidos teóricos de la materia.
magistral
Actividad formativa que, bajo la guía del profesor, se orienta a la resolución
AF2: Seminario de ejercicios, problemas o casos prácticos, de manera individual, para
demostrar la comprensión de la teoría estudiada.
Actividad formativa en la que el estudiante de forma autónoma gestiona
AF5: Trabajo
su aprendizaje a través del estudio de los materiales formativos o las
autónomo
actividades indicadas por los profesores.
6. SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN
1.- ASISTENCIA A CLASE:
Para poder acogerse al sistema de evaluación continua es precisa la asistencia al 75% de las clases.
Por ello se realizarán controles diarios de asistencia, que se subirá periódicamente al Portal del
Alumno. Ya que el alumno puede faltar el 25% del total de las clases, no se admitirán
justificaciones de ausencia.
2.- SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
SISTEMAS DE EVALUACIÓN
Código Nombre Peso
SE1 Pruebas escritas (Pruebas de respuesta corta, tipo test, de desarrollo de 100%
temas, etc. que se presenten de forma escrita)
3.- DESCRIPCIÓN SISTEMAS DE EVALUACIÓN:
CONVOCATORIA ORDINARIA:
La evaluación del alumno en la convocatoria ordinaria se hará teniendo en cuenta los siguientes
criterios:
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1. Dos controles escritos que evaluarán los conocimientos adquiridos por el alumno en los
diferentes bloques o temas del programa, de una manera progresiva. Cada uno de estos
controles valdrá un 20% de la nota final.
2. Entrega de trabajos, informes o desarrollo detallado de problemas, de manera escrita, que
valdrá un 20% de la nota final.
3. Un examen final que abarcará todo el programa desarrollado durante el curso. La
ponderación de este examen será un 40% de la nota final, con la restricción de que será
necesario obtener un 3 sobre 10 puntos en esta prueba para aprobar la asignatura.
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
El alumno que no supere la asignatura en la convocatoria ordinaria deberá presentarse al examen
final de la convocatoria extraordinaria, que abarcará toda la materia contenida en la asignatura.
En la calificación de la convocatoria extraordinaria no se aplicarán los porcentajes establecidos en
la evaluación continua. Dicha calificación será la obtenida en el examen extraordinario.
7. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
1.- PROGRAMA DE LA ASIGNATURA:
PROGRAMA:
1. Modelos lineales
1.1. Matrices: definición, operaciones y propiedades básicas.
1.2. Sistemas lineales de ecuaciones: clasificación y resolución.
1.3. Aplicaciones de los sistemas lineales.
2. Funciones de varias variables
2.1. Concepto de función de varias variables, similitudes y diferencias con las
funciones de una variable.
2.2. La derivada de una función de una variable y su generalización al caso de varias
variables: derivadas parciales y direccionales, gradiente, Hessiana.
2.3. Aplicaciones de diferenciación al estudio de funciones.
3. Optimización.
3.1. Optimización libre.
3.2. Los multiplicadores de Lagrange.
4. Integración y ecuaciones diferenciales.
4.1. El concepto de integral y técnicas básicas.
4.2. Ecuaciones diferenciales en variables separables.
4.3. Ecuaciones diferenciales lineales.
5. Técnicas matemáticas básicas para la criptografía.
8. BIBLIOGRAFÍA DE LA ASIGNATURA
1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
STEWART, J (2001): Calculus, Brooks Cole (7th edition)
HUGHES-HALLETT, D. and others (2012) Calculus, Wiley (6th edition)
CHIANG, A. (1992): Métodos Fundamentales de Economía Matemática, Mc. Graw Hill
BOELKINS, M.; AUSTIN, D.; SCHILICKER, S.; (2014, 20017), dos volúmenes,
disponible gratis en http://scholarworks.gvsu.edu/books
EPP, S. (2011): Discrete Mathematics with Applications, Brooks Cole (4th edition)
5Guía Docente / Curso 2018-2019
2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
ANTON, H. (2004): Elementary Linear Algebra, Wiley
BALBÁS, A.; GIL, J.A.; GUTIÉRREZ, S. (1990): Análisis Matemático para la Economía
I y II, Paraninfo
JACQUES, I. (2003) Mathematics for Economics and Business, Printice Hall
LOWELL, M. (2004) Economics with Calculus, World Scientific
SYDSAETER, K.; HAMMOND, P. (2010): Matemáticas para el Análisis Económico,
Prentice Hall
Apex Calculus disponible gratis en http://www.apexcalculus.com
Strang, G. Calculus, disponible gratis en el OCW del Massachusetts Institute of Technology en
el enlace https://ocw.mit.edu/ans7870/resources/Strang/Edited/Calculus/Calculus.pdf
3.- RECURSOS WEB DE UTILIDAD:
Wolfram Alpha: www.wolframalpha.com
Geogebra: www.geogebra.com
Linear Algebra: http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra
http://faculty.ccp.edu/dept/math/251‐linear‐algebra/santos‐notes.pdf
Cálculo: http://www.math.wisc.edu/~keisler/cacl.html
http://ocw.mit.edu/resources/res‐18‐001‐calculus‐online‐textbook‐spring‐2005/textbook/
http://tutorial.math.lamar.edu/Classes/Calcl/Calcl.aspx
Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas para la Economía y la
Empresa, ASEPUMA: www.asepuma.org
Divulgamat: www.divulgamat.es
Real Sociedad Matemática Española: www.rsme.es
American Mathematica Society: www.asm.org
Mathematical Association of America: www.maa.org
9. NORMAS DE COMPORTAMIENTO
1.- NORMAS:
El alumno mostrará en el aula una actitud adecuada de acuerdo con las normas de la Facultad y de la
Universidad. Ello implica, además de asistir con asiduidad y puntualmente, tener una actitud participativa
en el aula, realizando los trabajos o ejercicios requeridos.
Las faltas en la Integridad Académica (plagios de trabajos, utilización no adecuada de los dispositivos
electrónicos en clase -teléfonos, tablets u ordenadores - o uso indebido/prohibido de información durante
los exámenes), así como firmar en la hoja de asistencia por un compañero que no está en clase, implicarán
la pérdida de la evaluación continua, sin perjuicio de las acciones sancionadoras que estén establecidas.
Igualmente la unidad docente decidirá, en cada caso, la sanción que se aplicará a aquellos alumnos que
sean expulsados del aula.
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