Bienvenidos Estaremos en vivo: Bogotá 11:00 AM (UTC -5) Madrid 4:00 PM (UTC +1) Nueva York 11:00 AM (UTC - 5) - KNIME
←
→
Transcripción del contenido de la página
Si su navegador no muestra la página correctamente, lea el contenido de la página a continuación
Bienvenidos
Estaremos en vivo:
Bogotá 11:00 AM (UTC -5)
Madrid 4:00 PM (UTC +1)
Nueva York 11:00 AM (UTC - 5)
1
Novedades en KNIME AP 4.3
y KNIME Server 4.12
Ignacio Pérez (IQuartil)
2
Antes de empezar…
1. Todos los asistentes están en silencio.
2. Por favor utilicen la sección de Q&A
para hacer sus preguntas y votar por
su favoritas.
3. La sesión se está grabando y estará
disponible en YouTube.
4. Enviaremos un mail de seguimiento
con todos los links, códigos de
promociones y descargas poco
después de este Webinar.
3
Las preguntas y respuestas están aquí! © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 4
Agenda
▪ Nuevas características para Usuarios de
KNIME
▪ Nuevas características en KNIME Hub
▪ Nuevas Características para las Empresas
▪ Contribuciones de la Comunidad
5
Marco de referencia del manejo de Archivos
–
Recientemente Liberado de Labs
Marco de referencia de manejo de archivos - ¿Qué es?
Beneficios
▪ Experiencia de usuario consistente a través de todos los nodos y archivos del sistema
▪ Facilita la migración de flujos de un sistema de archivos a otro
▪ Administra distintos sistemas de archivos en un mismo flujo
▪ Es un poderoso marco de referencia que nos permite integrar más y más sistemas de
archivos
▪ Mejoras en el desempeño
Antes Después
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 7
Sistemas de archivo
▪ Sistema de archivos adecuado y flexible
▪ Sistema Local de Archivos
▪ Punto de Montaje
▪ Relativo a (flujo, punto de montaje, área de datos del
flujo
▪ Personalizado /KNIME URL
▪ Sistemas de archivos conectados
▪ Microsoft Azure
▪ Google
▪ Amazon
▪ Databricks
▪ Sistemas de archivos BigData (HDFS, HTTPFS, …)
▪ On-premise (e.g., SSH, FTP, …)
▪ Manejo de archivos con puertos de entrada
dinámicos
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 8
Sistema agnóstico de archivos © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 9
Competa flexibilidad
Sistema local y puntos de montaje KNIME Múltiples ambientes en la nube
Ambiente único en la nube On-premise
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 10UX y características
11UX y características consistentes de “Readers” y “Writers”
Transformación de datos fácil de
usar
▪ Operaciones soportadas
▪ Concatenación de múltiples archivos/tablas
▪ Filtrado de Columnas
▪ Ordenamiento de Columnas
▪ Renombrado de Columnas
▪ Mapeo de tipo de Columna
▪ La previsualización instantánea
muestra los resultados de los
cambios.
▪ Disponible
▪ En toda nueva tabla del nodo de lectura vía
Table Manipulator
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 12Table Manipulator ▪ Basado en el nuevo marco de referencia de lecturas ▪ Aplica las transformaciones en cualquier número de tablas existentes de KNIME © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 13
Table Manipulator © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 14
Desempeño
15“Columnar Table Backend” para tablas rápidas (KNIME Labs)
▪ Desempeño mejorado
▪ Eficiencia en Memoria y procesamiento en memoria
Blog: https://www.knime.com/blog/improved-performance-with-new-table-backend
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 16Como utilizarlo ▪ Haga clic derecho en el flujo y elija Configure ▪ Seleccionar © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 17
Extensiones & Integraciones
18Novedades en Extensiones e Integraciones! © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 19
Componentes
20Componentes – Diagramación del diálogo © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 21
Componentes – Diagramación del diálogo © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 22
Python / Scripting / Despliegue
23Integración de KNIME con Python ▪ Un conjunto de nodos para incluir scripts de KNIME en un flujo sin dificultades. ▪ Scripting / Construcción de Modelos & Predicción / Visualización ▪ Intercambio de datos KNIME ↔ Python ▪ Apunta a un ejecutable de Python (o ambiente Conda) © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 24
Propagación de ambiente Conda
▪ Defina un ambiente de Conda
localmente y luego duplique el
ambiente en el server
▪ Para ejecutar su código Python en otra
parte las dependencias deben estar
disponibles
▪ Replica un ambiente de Conda local al flujo
en el Server
▪ El marco de referencia proporciona
el ambiente con base en la
definición guardada en el flujo
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 25Otros cambios para tener en cuenta: knimepy
▪ knimepy + KNIME Server
▪ El paquete de Python knimepy añade la capacidad de ejecutar flujos remotamente en un servidor
▪ Se puede utilizar datos locales como entrada; los datos de salida se reciben de regreso como
DataFrames de pandas
▪ Para usarlo se proporciona una URL del flujo en el Server
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 26Otros cambios para tener en cuenta : Puertos dinámicos
▪ Puertos Dinámicos
▪ Los nodos de scripting de Python soportan una cantidad dinámica de puertos de entrada y salida
▪ Reemplaza las limitaciones de 1=>1, 1=>2, 2=>1, 2=>2
▪ Añada tantos puertos de entrada y salida como quiera en un solo nodo Python script
▪ En su script de Python, cada puerto de entrada corresponde a su propio DataFrame de pandas
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 27KNIME Hub
28KNIME Hub – Soluciones para ciencia de datos
▪ Comparta y encuentre flujos,
nodos y componentes
https://hub.knime.com
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 29KNIME Hub – Actualización de la Interfaz © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 30
KNIME Hub – Actualización de la Interfaz © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 31
KNIME Hub – Actualización de la Interfaz © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 32
Integración con KNIME AP
Drag and drop
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 33KNIME Server
34KNIME Server – Monitoreo y Administración ▪ KNIME Server 4.12 trae muchas mejoras en las capacidades de monitoreo ▪ Permite a los clientes (customers) obtener una descripción general con un cómodo acceso desde el navegador ▪ ¿Qué trabajos se están ejecutando? ¿Cuál es su estado actual? ▪ ¿Qué horarios están activos actualmente? ▪ ¿Cómo se están utilizando mis Executors? ▪ Algunas de las nuevas funciones ahora también son accesibles para los usuarios ▪ Los usuarios solo ven sus propios trabajos / horarios, los administradores ven todo © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 35
KNIME Server – Configuración
▪ Administre la configuración del
servidor KNIME directamente
desde el WebPortal
▪ Descripciones breves y
concisas, sin necesidad de ir y
venir entre el archivo de
configuración y la
documentación
▪ La mayoría de las
configuraciones se pueden
aplicar en el momento de la
ejecución, no es necesario
reiniciar el servidor
▪ ¡Es crucial si el administrador
del servidor KNIME no es
también el administrador de la
máquina del servidor!
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 36KNIME Server – Jobs
Controles
Estados avanazdos de
Flitrado de Búsqueda de
mejorados del job tablas
usuarios errores/advertencias
Paginación y
desempeño mejorados Navegue con el cursor para
ver los mensajes del flujo
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 37KNIME Server – Schedules
Programación de
horarios para
activar/desactivar
Programa de actividades
Monitoreo de
estado de “salud”
Listado de todos
los jobs asociados
con una
programación
Ver los flujos creados por
la programación
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 38KNIME Server – Executors
Agrupación
por grupos de
Executors
Uso de Executors
Todos los trabajos
actualmente en
este Executor
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 39KNIME Server – Archivos de Log
Nuevo: Descargue los archivos
de log en un rango específico
de fechas
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 40KNIME Server – Visión general de la Licencia
Información completa sobre
su licencia del KNIME
Server
Cargue de nueva licencia
Muestra usuarios /
consumidores activos
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 41RabbitMQ HA
▪ En 4.12, se introduce soporte para RabbitMQ High Availability
▪ Le permite especificar más de una instancia de RabbitMQ como agente de mensajes
(message broker)
▪ Tanto KNIME Server como los KNIME Executors pueden cambiarse a una nueva cola
en caso de que la cola original se desconecte
▪ ¿Por qué?
▪ Elimina RabbitMQ como punto único de falla - el servidor KNIME continúa funcionando
incluso después de la falla de la instancia de RabbitMQ
▪ La alta disponibilidad es un tema muy importante para algunos de nuestros clientes
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 42Escalabilidad elástica en la Nube
Opciones disponibles de KNIME en la
Nube– AWS y Azure
Características:
▪ KNIME Analytics Platform
▪ KNIME Server
Small/Medium/Large
▪ La versión Server Large soporta
múltiples Executors
▪ Ediciones PAYG y BYOL
▪ KNIME Executors
▪ Trabajan con el KNIME Server Large
▪ La modalidad “Pay as you go” (PAYG)
soporta escalado elástico
https://www.knime.com/knime-software-on-amazon-web-services ▪ La modalidad “Bring your own license”
(BYOL) utiliza los cores de su licencia
https://www.knime.com/knime-software-on-microsoft-azure del Server
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 43Comunidad / Extensiones de
Partners
44H2O Driverless AI & KNIME Accese y preprocese los datos y envielos a DriverlessAI Utilice los nodos Driverless AI MOJO Predictor (Regression) y Driverless AI MOJO Predictor (Classification). Esto le permite leer en KNIME MOJO Scoring Pipelines para hacer predicciones en datos Importe MOJO desde el nodo Driverless AI node, pueble los campos de Datos y Experimentos , traiga la información de MOJO Scoring a KNIME para utilizarla con los nodos Driverless AI MOJO Predictor. Utilice el nodo Run Driverless AI Experiment para correr experimentos sin tener que acceder a la interfaz de Driverless AI © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 45
H2O Driverless AI & KNIME
Blog de anuncio de KNIME y H2O
▪ https://www.h2o.ai/blog/combining-the-power-of-
knime-and-h2o-ai-in-a-single-integrated-workflow/
Documentos
▪ KNIME H2O-3 Documentos
▪ KNIME Example Big Data Spark H2O AutoML
▪ KNIME H2O HUB Examples
▪ KNIME H2O Node Guide
▪ KNIME H2O Driverless AI Docs
▪ KNIME H2O Driverless AI Integration User Guide
Páginas de Partners
▪ KNIME H2O Partner Page
▪ KNIME Partner Page
© 2020 KNIME AG. All rights reserved. 46Extensión de Redfield BERT ▪ Disponible en el KNIME Hub © 2020 KNIME AG. All rights reserved. 47
Gracias!
También puede leer
