Periodismo + datos: Dónde estamos y adónde vamos? - @HasselFallas - gub.uy

Periodismo + datos:
    ¿Dónde estamos y adónde vamos?

                          Hassel Fallas
Editora y docente de periodismo de investigación basado en datos
                     @HasselFallas

www.hasselfallas.com
      HasselFallas

"Data-driven journalism
    is the future,"

  Tim Berners-Lee, padre de la web,
  en The Guardian

Cablegate

“La información revelada por Wikileaks
no tenía precedentes, pero no es
periodismo. Los datos tienen que ser
interpretados, estudiados y convertidos
en una historia”, John Lanchester,
periodista británico.

“Al final del día, la información sobrevive y trasciende
  al software y la información es más valiosa que el
        software”, Tim Bray, ingeniero de Sun
                       Microsystems

En resumen:
• Mayor disponibilidad de datos.

• Más herramientas y software abierto.

• Más programas para crear visualizaciones
 e historias interactivas.

• Más conocimiento compartido y
 colaboración.

¿Cómo se hace
periodismo de datos?

            Curso de Periodismo
         basado en Análisis de Datos

        Hassel Fallas, editora Unidad de Inteligencia de Datos de La Nación, Costa Rica

Entender
           Recopilar
                       Contextualizar

                       Limpiar
                                   Cruzar
                                                Analizar

                                        Visualizar - Humanizar

#1 Entender el tema

     Las bases de datos no son un fin en sí mismas sino un medio para
         entender mejor un problema. Antes de buscar bases de datos
     comprende bien el tema que deseas investigar.

     1.   ¿Qué leyes, reglamentos, normativas le conciernen?
     2.   ¿quiénes son sus principales actores (personas físicas e instituciones)?
     3.   ¿Qué se ha escrito sobre el mismo?
     4.   ¿cuáles aristas no se han explorado?
     5.   ¿por qué importa ese tema?
     6.   ¿a qué aspectos esenciales se delimitará?

#2 Recopilar los datos
 • Solicitudes de acceso a la información
   pública.
 • Sistemas de consultas tipo Redatam
 • Raspado (scrapping) de datos desde sitios
   públicos.
 • Datos abiertos de instituciones públicas o
   de organismos internacionales
 • Creación de bases propias.

#3 Contextualizar los datos

1.    ¿De dónde vienen de los datos?
2.    ¿Qué tan confiable es la información?
3.    ¿Quién la recopiló y por qué?
4.    ¿Está completa respecto del diccionario de datos?
 5.    ¿Qué método se utilizó para recolectar los datos?
6.    ¿Me proporcionan toda la información que necesito?

#4 Limpiar los datos
Algunos errores típicos que deben de
corregirse son:

  •   Registros duplicados
  •   Errores ortográficos
  •   Errores tipográficos
  •   Errores de digitación de cifras

#4 Limpiar los datos

#5 Cruzar datos
• Cuando la BD no incluye todos los
indicadores o variables requeridas.

Es la entrevista a la base de datos
              para extraerle todas las posibles
              conclusiones.
#6 Analizar
              La entrevista debe de hacerse sobre
              una base de datos limpia.

#7 Visualizar los datos

• Para analizar datos
• Facilitar la comprensión de un
tema complejo.
• Permitir comparaciones y
extracción de conclusions propias

#8 Humanizar

• Salir a la calle a reportear.
• Contar la historia desde la perspectiva
humana, del impacto en la vida de las
personas.

Proyectos

¿Dónde estamos?

Proyectos enviados a los

Proyectos finalistas de
    Latinoamérica

  8              14
2017            2018

Proyectos ganadores de
              Latinoamérica

Medio                  País         Nombre proyecto           Premios
La Nación              Argentina    Gastos del senado                   1
La Nación              Argentina    Sitio web                           2
La Nación              Argentina    Submarino ARA San Juan              1
La Nación              Argentina    Subsidios en transporte             1
Runrunes/Efecto
Cocuyo/El Pitazo/ El
Universal              Venezuela    Monitor de violencia                1
El Financiero          Costa Rica   Calculadora salarial                1
Rutas del Conflicto    Colombia     Rutas del Conflicto                 1
Convoca                Perú         Excesos sin castigo                 1
Ojo Público            Perú         Cuentas juradas                     1

Una cosa es cierta: los tiempos aquellos,
cuando el periodismo de datos era el “nuevo”
campo, solo para el uso selecto de unos pocos,
se han terminado”
                             Data Journalism in 2017, Google News Lab

Uso de datos en periodismo
                                                               2017

                   51%
           de los medios
         afirman tener, al
        menos, un periodista
             de datos

Fuente: Data Journalism in 2017, Google News Lab/ 900 entrevistas en Reino Unido, Estados Unidos, Francia y Alemania

Las barreras: tiempo

Fuente: Data Journalism in 2017, Google News Lab/ 900 entrevistas en Reino Unido, Estados Unidos, Francia y Alemania

Las barreras: dentro y fuera de la redacción

Fuente: Data Journalism in 2017, Google News Lab/ 900 entrevistas en Reino Unido, Estados Unidos, Francia y Alemania

53% dijo que limpiar, procesar y
analizar data es una habilidad especial
     que requiere entrenamiento
               intensivo.

Otro estudio: Encuesta global de periodismo de datos

                              Muchas redacciones dicen
                             tener equipos de datos, pero
                               pocos periodistas tienen
                                 capacitación formal

 Fuente: Global Data Journalism Survey/ 181 entrevistas en 42 países. 11 periodistas de 8 países de LAR

Otro estudio: Encuesta global de periodismo de datos
                                                              Conocimientos indispensables

         86%
       se considera
   periodista de datos,
          pero...

       Saberes básicos: Análisis de datos- Estadística- Visualización- Programación

Consecuencias:
 • Análisis faltos de rigurosidad.
 • Confundir correlación con causalidad.
 • Análisis faltos de contexto.
 • Mapas y visualizaciones de datos como fin y no como medio.
 • Periodistas haciendo manualmente lo que se puede automatizar
 • Periodistas que no pueden defender su trabajo de las “locas interpretaciones” de
   sus jefes.
 • Periodistas que se casan con una hipótesis aún antes de analizar los datos.
 • Lectores molestos

CAPACITACIÓN

Información + Contexto
    + Conocimiento

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