Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes situaciones de manejo
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Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la
respuesta reproductiva de ovejas en diferentes situaciones de
manejo
Catalano, R. C.; Machado, C. F.; Ferragut, S.; Teruel, M.
Facultad de Ciencias Veterinarias. UNCPBA. (B7000GHG) Tandil.
Argentina. Email: rcata@vet.unicen.edu.ar
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo presentar una herramienta informática que permite cuantificar el efecto
de distintos factores sobre la respuesta reproductiva. Se describió la metodología que utiliza la calculadora, la
elaboración de la pantalla de carga de datos y la salida de resultados. A los fines de mostrar la funcionalidad de
la calculadora, se desarrollaron tres ejemplos. Se concluye que la combinación de estudios de modelación
complementarios a la investigación de campo, es un instrumento de ayuda para la exploración de alternativas
para los sistemas de producción ovina y para su aplicación en actividades de docencia y transferencia.
Palabras clave
Modelo, simulación, ovino, reproducción, estado corporal
Introducción
En los sistemas de producción ovina, el manejo reproductivo es uno de los eventos más
importantes ya que está directamente relacionado con la eficiencia de producción y con los
resultados económicos de la empresa. Por tal motivo, existen diversos esfuerzos para realizar
tratamientos de sincronización e inducción de celos que les permita realizar servicios en
temporada de anestro estacional, incorporar genética a través de la inseminación artificial
(IA), etc. El control del ciclo estral en temporada de anestro se lleva a cabo principalmente
mediante el tratamiento con esponjas intravaginales con acetato de medroxiprogesterona
(MAP) mientras que en temporada reproductiva se utiliza dicho tratamiento o bien la
administración de PGF2α [2] [7]. Se han realizado diferentes estudios para comparar
tratamientos de inducción de celos utilizando esponjas intravaginales con MAP o dispositivos
intravaginales con progesterona [11]; se ha evaluado la respuesta al tratamiento de inducción
de celos con diferentes tiempos de permanencia de los dispositivos intravaginales [16], o por
el uso de dispositivos intravaginales nuevos o reutilizados [8]. Además, se han estudiado
38º JAIIO - Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2009), pp. 25-37, 2009
26 R. Catalano et al.
diversos factores que pueden afectar la respuesta reproductiva luego de un tratamiento de
inducción de celos como diferentes niveles de producción láctea y diferentes dosis de
gonadotrofina coriónica equina [10] [11] [12] [13] [17]. Además, ya que uno de los
principales factores que afecta la respuesta reproductiva es el estado nutricional, se han
evaluado distintos factores que pueden mejorar la respuesta en aquellos animales con una
moderada condición corporal tales como el efecto del nivel de proteína [5] y de energía de las
dietas [6] y el período de administración de las mismas previo al servicio sobre la respuesta
reproductiva [9].
Si bien con los distintos tratamientos hormonales utilizados se logran altos porcentajes de
preñez, diversos autores concluyen que la lactación, la nutrición o la condición de ser
primíparas afectan la respuesta reproductiva [20] [21] [26]; por lo tanto, es necesario
cuantificar el efecto de los principales factores involucrados en la reproducción ovina.
La modelación es una herramienta complementaria de síntesis y análisis de información que
es utilizada en varios campos de la investigación biológica [4], y dentro de ellos se encuentran
antecedentes en estudios reproductivos bovinos [1] [22]. Los modelos permiten cuantificar el
impacto de diversos factores que interactúan con la respuesta reproductiva (en muchos casos
imposible de cuantificar a campo) y de esa manera lograr una visión general del sistema,
tomar decisiones estratégicas o aportar insumos para futuras investigaciones de campo [4]
[23]. En este sentido, asociado a los esfuerzos de investigación de campo que se han venido
realizando y que fueron citados previamente, se diseñó un proyecto1 para el desarrollo de una
herramienta informática donde los factores estado corporal, pérdida de peso, tiempo post parto
y el uso o no de tratamientos de sincronización/inducción de celos afectan la respuesta
reproductiva. En este trabajo se reporta la estructura de la misma y se describen distintos
ejemplos de su utilización.
Metodología
La presente calculadora reproductiva ovina simula un sistema de producción ovina mixto
(carne – lana) de un establecimiento de la provincia de Buenos Aires, bajo condiciones de
pastoreo, con servicio en temporada reproductiva con o sin tratamiento de sincronización de
1
Catalano R. C. (Dir.). Proyecto aprobado por la Comisión de Investigaciones Científicas (CIC) de la Provincia
de Buenos Aires 2007-2009.Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes ... 27
celos; o bien en anestro estacional con tratamiento de inducción de celos. El horizonte del
modelo es la temporada de servicio; es decir, el periodo que es asignado por el usuario para el
ingreso y retiro de carneros o bien desde el inicio hasta el final del periodo de inseminación
artificial. La unidad de tiempo del modelo es de 1 día.
El estado corporal, el tiempo post parto, la pérdida de peso diaria, las unidades internacionales
(UI) de gonadotrofina coriónica equina (eCG) que se utilizan en el tratamiento de control del
ciclo estral son factores que pueden afectar la respuesta reproductiva [21]; por tal motivo, la
calculadora reproductiva cuantifica la implicancia de los mismos. Por otra parte, si bien la
raza es otro factor que está asociado a la respuesta reproductiva, se siguió el criterio adoptado
por Blackburn y Cartwright [3] donde variables asociadas a la raza como efecto del
fotoperiodo, la tasa ovulatoria o el peso corporal de referencia de la raza, deberán ser cargados
por el usuario ya que pueden existir variaciones dentro de una misma raza y, en el caso del
fotoperiodo, también depende de la latitud donde se encuentre el establecimiento. De todas
maneras, la pantalla de carga de datos está diseñada para que a futuro, el usuario pueda cargar
la raza deseada a partir de una lista de opciones con las razas más comunes que se encuentran
en la Provincia de Buenos Aires.
La calculadora reproductiva ovina se basó en el modelo de Blackburn y Cartwright [3] por lo
cual, las variables reproductivas que se utilizaron son: PEST (probabilidad que una hembra
presente celo), PCON (probabilidad que una hembra en celo quede preñada y logre llevar
adelante la gestación) y RATE (está asociada a la tasa ovulatoria; es la probabilidad que la
hembra pueda parir uno o más corderos). A partir de la variable PEST se calcula el porcentaje
de animales en celo; a partir de la variable PCON se calcula el porcentaje de animales
preñados y a partir la variable RATE se calcula la prolificidad y el porcentaje de parición.
Aquellos animales asignados a presentar celo un día determinado, si no se encuentran en
periodo de servicio, automáticamente vuelven a presentar celo a los 15 días (se utilizan ciclos
de 15 días tomando como referencia el trabajo de Blackburn y Cartwright [3]; en caso que
estén en temporada de servicios, a los animales en celo se les calcula la variable PCON, con lo
cual algunos quedarán preñados y otros no; en el caso de los animales no preñados volverán a
repetir celo a los 15 días.28 R. Catalano et al.
El sistema se desarrolló con software libre, utilizando librerías GNU GPL, LGPL tal como se
describe en el trabajo de Machado et al. [22]. Se utilizó tecnología Java SE2. La metodología
que aplica el equipo de desarrollo es “métodos ágiles”, en particular Crystal Clear [14] sobre
la que tiene una experiencia de más de dos años en su aplicación al dominio agropecuario
[15]. Se trabajóp con un enfoque de Programación Orientada a Objetos (POO). Las salidas
gráficas se presentan utilizando la librería JfreeChart3. En respuesta a la maduración requerida
por múltiples desarrollos en curso (del que el presente producto es parte), se utiliza Maven4 y
Gforge5 como herramientas de “management” integral. El comportamiento del modelo se basó
en ecuaciones matemáticas que contemplan explícitamente el tiempo por lo cual el modelo
puede ser clasificado como un modelo matemático y dinámico [15].
Elaboración de la pantalla de carga de datos:
La pantalla de carga de datos se encuentra dividida en tres partes. En el sector superior –
izquierdo el usuario debe definir si trabaja con animales en temporada reproductiva o en
anestro estacional (con tratamiento de inducción de celos) (Figura 1, punto A). Debajo de éste,
existe otro campo, condicional, que varia según se haya optado por trabajar con animales en
temporada reproductiva o en anestro; si se eligió la primera opción, en este sector se presenta
un campo donde se especifica el tipo de servicio que se realizará, la duración del mismo y un
campo donde se indica si se trabajará con uno o más lotes de animales (Figura 1, puntos B y
C); si se optó por trabajar con animales en anestro estacional, esta sección es similar a la
anterior pero se diferencia en que no se incluye el campo de duración del período de servicio
ya que se asume que para animales en anestro, luego del tratamiento de inducción de celos, el
servicio se realiza en un solo día. Dado que la fertilidad varía según el tipo de servicio que se
realice, se incluyó un campo denominado “Servicio” en donde el usuario puede elegir si el
servicio se realiza por medio de carneros, por inseminación artificial vía cervical a celo
detectado o a tiempo fijo, o por inseminación artificial por laparoscopía a celo detectado o a
tiempo fijo (Figura 1, punto B). En el sector de la derecha, se especifican las características de
cada lote de animales; se define como lote a un grupo de animales que presentan las mismas
características y se diferencian de otro lote en alguna de las variables a estudiar como puede
2
Java SE, http://java.sun.com/javase/
3
JfreeChart, http://www.jfree.org/jfreechart/
4
Maven, http://maven.apache.org/
5
Gforge, http://gforge.org/Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes ... 29
ser: cantidad de animales, edad, tiempo desde el parto al servicio, si está lactando, tasa
ovulatoria y raza (Figura 1, punto D); también el lote puede tener características diferenciales
con otros lotes en cuanto a si usa o no tratamientos de sincronización/inducción de celos
(específicamente con dispositivos intravaginales) asociado a una determinada dosis de eCG
(Figura 1, punto E) o bien en el estado corporal o en la pérdida diaria de peso (Figura 1, punto
F). Cada lote de animales, puede ser renombrado o copiado para facilitar la carga de datos por
parte de usuario. Además, de manera de hacer más eficiente el uso de la herramienta, la misma
permite el guardado y la recuperación de los archivos.
Figura 1: Pantalla de carga de datos de la calculadora reproductiva ovina
Cálculos de variables reproductivas y factores de corrección:
Blackburn y Cartwright [3] establecieron como factores de corrección de las variables PEST,
PCON y RATE al tiempo post parto, la pérdida de peso diaria, el estado corporal, el30 R. Catalano et al.
fotoperíodo, el factor de madurez, la tasa ovulatoria y si se encuentra lactando, y se agregaron
otros propios del presente estudio como son: tipo de servicio, uso o no de tratamientos de
control del ciclo estral y UI de eCG utilizadas en dichos tratamientos. Para establecer la
magnitud de estos últimos factores se utilizaron datos de bibliografía [7] [18] [27] [28] y se
utilizó la información recabada a partir de visitas a distintos establecimientos y entrevistas con
expertos.
Es importante mencionar que para los animales en temporada reproductiva, la magnitud de las
variables reproductivas antes mencionadas está estrechamente relacionada a otro factor que es
si se realizan o no tratamientos de control del ciclo estral, mientras que para los animales en
anestro estacional, las variables reproductivas siempre están modificadas por dichos
tratamientos. Si está en temporada reproductiva y no utiliza dispositivo intravaginal, no se
corrigen los valores de PEST, PCON y RATE. Si está en temporada reproductiva, o anestro y
utiliza dispositivo intravaginal: se corrigen los valores de PEST, PCON y RATE de acuerdo a
la dosis de eCG que se utilice. Por lo cual se deberá llenar un campo con las UI de eCG con
que se trabajará (se aceptan valores de 0 UI a 600 UI).
Salida de resultados
Una vez cargada toda la información el modelo genera el porcentaje de ovejas en celo, el
porcentaje de animales preñados, la prolificidad y el porcentaje de parición (Tabla 1).
Tabla 1: Descripción de las variables calculadas por el modelo
Variable Descripción
Porcentaje de ovejas en celo n° de ovejas en celo sobre un total de 100.
Porcentaje de ovejas preñadas n° de ovejas preñadas y que paren sobre un total de 100.
Prolificidad n° de corderos nacidos de un total de 100 ovejas paridas.
Porcentaje de parición n° de corderos nacidos de un total de 100 ovejas en servicio.
Ejemplos de uso
A los fines de mostrar la funcionalidad y flexibilidad de la calculadora, se simularon tres
ejemplos diferentes. El primero permite cuantificar el efecto del estado corporal durante un
servicio a campo en temporada reproductiva; el segundo cuantifica la respuesta reproductiva
de ovejas en temporada reproductiva con distinto estado corporal, con tratamiento de controlDesarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes ... 31
del ciclo estral e IA por laparoscopia, mientras que el tercero permite cuantificar el efecto de
la dosis de eCG en ovejas en anestro estacional con tratamiento de inducción de celos.
Ejemplo N° 1: Evaluación de la respuesta reproductiva de ovejas con diferente estado
corporal (evaluado a través del peso corporal) durante el servicio de otoño con carneros.
Condiciones: se simuló la respuesta reproductiva de un rebaño de 400 ovejas Corriedale,
secas, con 180 días post parto, en servicio de otoño. Doscientos animales se encontraban en
buen estado corporal (grupo BEC) y 200 en mal estado corporal y con una pérdida de peso
diaria (grupo MEC) (para más detalles ver Tabla 2). El servicio fue con carneros por un
periodo de 45 días (se asumió que la fertilidad de los mismos y la relación hembras/macho fue
óptima). Se registró el porcentaje de preñez (número de ovejas preñadas sobre el total de
hembras en servicio por 100), la prolificidad (número de corderos nacidos sobre el total de
hembras paridas por 100) y el porcentaje de parición (número de corderos nacidos sobre el
total de hembras en servicio por 100).
Tabla 2: Características relacionadas con el estado corporal (evaluado a través del peso corporal y del cambio
de peso corporal)
Grupo Grupo
Características relacionadas con el estado corporal
BEC MEC
Peso potencial adulto 55 55
Peso corporal actual (kg) (PCA) 53 45
Peso corporal vacío (kg) (PCA - peso del vellón - glándula mamaria - contenido 50 48
intestinal)
Cambio de peso corporal vacío diario (kg) + 0,1 - 0,3
Resultados: El porcentaje de preñez acumulado durante los 45 días de servicio para los grupos
BEC y MEC se muestra en la Figura 2.32 R. Catalano et al.
Figura 2: Porcentaje de preñez acumulado en ovejas en buen estado corporal (grupo BEC) y
en mal estado corporal (grupo MEC).
El porcentaje de preñez acumulado al finalizar el primero, segundo y tercer tercio del servicio
fue del 74,5%; 92,5% y 98% para los animales del grupo BEC, respectivamente, y del 59,0%;
83,0% y 93,5% para los animales del grupo MEC, respectivamente. La prolificidad fue del
110% para el grupo MEC y del 123% para el grupo BEC.
El porcentaje de parición al finalizar el primero, segundo y tercer tercio del servicio fue del
92%; 114% y 121%, respectivamente, para los animales del grupo BEC, y del 65%; 91% y
103%, respectivamente, para los animales del grupo MEC.
En un relevamiento realizado en la Provincia de Buenos Aires se registraron datos de 6
localidades y se señaló que el porcentaje de preñez general es del 90,1% con valores extremos
de 83% y 93%; la prolificidad general fue del 136% con valores extremos de 120% y 148%,
y el porcentaje de parición general fue del 123% con valores extremos de 80% y 160% [14];
por lo cual, los resultados obtenidos por la calculadora reproductiva se encuentran dentro de
los rangos señalados.Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes ... 33
También se puede observar en el presente ejemplo que la respuesta reproductiva es mayor en
el grupo con mejor estado corporal, Menchaca y Rubianes [24] han señalado que existe una
relación directa entre el estado corporal al servicio y la tasa de preñez; es decir, cuanto mejor
es la condición corporal de las ovejas al servicio, mayor es la tasa de preñez. En otro estudio
realizado en la Provincia de Santa Cruz se pudo observar una clara diferencia en el porcentaje
de preñez entre ovejas con diferentes pesos corporales; ovejas con 25 kg lograron una preñez
de 76% mientras que ovejas con 53 kg lograron una preñez del 98% [19].
Ejemplo N° 2: Evaluación de la respuesta reproductiva de ovejas en temporada reproductiva
que recibieron un tratamiento de sincronización de celos e inseminación artificial por vía
laparoscópica.
Condiciones: se simuló la respuesta reproductiva de un rebaño de 400 ovejas de 4 años de
edad, secas, con 180 días post parto, en servicio de otoño. Doscientos animales se encontraban
en buen estado corporal (grupo BEC) y 200 en mal estado corporal (MEC) con las mismas
características de estado corporal que se informaron en el ejemplo N° 1. Previo al inicio del
servicio, recibieron un tratamiento de control del ciclo estral sobre la base de esponjas
intravaginales con progestágeno y la administración de 240 UI eCG al retiro de las mismas. El
servicio fue mediante IA vía laparoscópica a tiempo fijo. Se calculó el porcentaje de preñez
(número de ovejas preñadas sobre el total de hembras en servicio por 100), la prolificidad
(número de corderos nacidos sobre el total de hembras paridas por 100) y el porcentaje de
parición (número de corderos nacidos sobre el total de hembras en servicio por 100).
Resultados: El porcentaje de preñez, la prolificidad y el porcentaje de parición de los grupos
MEC y BEC se muestran en el Tabla 3.
Tabla 3: Respuesta reproductiva de ovejas con distinto estado corporal que recibieron un tratamiento de control
del ciclo estral e IA por laparoscopía.
Variable Grupo MEC Grupo BEC
Porcentaje de preñez 42 60
Prolificidad 110 147
Porcentaje de parición 46 8734 R. Catalano et al.
Los resultados publicados por Neira et al. [25], de datos obtenidos de seis años de aplicar un
tratamiento de sincronización de celos a base de progestágeno y 240 UI de eCG e IA por
laparoscopía son similares a los que el modelo reproductivo ovino ha informado ya que en
dicho estudio el porcentaje de preñez varió entre 54,0% y 63,5%. En cuanto al efecto del
estado corporal sobre la reproducción en animales que reciben un tratamiento de
sincronización de celos, Neira et al. [25] han observado que existe una relación directa entre
estas variables ya que el porcentaje de preñez para condiciones corporales de 2, 3 y 4 es del
30%, 59% y 70%, respectivamente.
Ejemplo N°3: Simulación de la respuesta reproductiva de ovejas en anestro estacional que
recibieron un tratamiento de inducción de celos con distintas dosis de eCG e inseminación
artificial vía cervical a tiempo fijo.
Condiciones: Se simuló la respuesta reproductiva de un rebaño de 400 ovejas de 4 años de
edad, secas, con 180 días post parto, en anestro estacional. Los animales se encontraban en
buen estado corporal (con las mismas características del grupo BEC del ejemplo N° 1). Previo
al inicio del servicio, las ovejas recibieron un tratamiento de control del ciclo estral sobre la
base de esponjas intravaginales con progestágeno y la administración de eCG al retiro de las
mismas. Doscientas ovejas recibieron 300 UI de eCG (grupo G300) y otras 200, 500 UI de
eCG (grupo G500). El servicio fue mediante IA vía cervical a tiempo fijo. Se calculó la tasa
de celo (número de ovejas en celo sobre el total de animales en servicio por 100), el
porcentaje de preñez (número de ovejas preñadas sobre el total de hembras en servicio por
100), la prolificidad (número de corderos nacidos sobre el total de hembras paridas por 100) y
el porcentaje de parición (número de corderos nacidos sobre el total de hembras en servicio
por 100).
Resultados: Los animales del grupo G300 y G500 presentaron una respuesta reproductiva que
se muestra en el Tabla 4.Desarrollo de una calculadora que permite cuantificar la respuesta reproductiva de ovejas en diferentes ... 35
Tabla 4: Respuesta reproductiva de ovejas en anestro estacional que recibieron un tratamiento de inducción de
celos con diferentes dosis de eCG.
Variables reproductivas G300* G500
Porcentaje de celo 70 100
Porcentaje de preñez 25 50
Prolificidad 128 148
Porcentaje de parición 32 74
* Grupos G300 y G500: ovejas en anestro estacional que fueron tratadas con dispositivos intravaginales con
progestágeno y 300 UI y 500 UI de eCG, respectivamente, al finalizar el tratamiento.
Catalano et al. [13], trabajando con animales en anestro estacional, compararon la respuesta
reproductiva de ovejas que recibieron un tratamiento con esponjas intravaginales y 300 UI o
500 UI de eCG. Las tasas de celo y de preñez fueron 68,7% y 6,3%, respectivamente para el
grupo con 300 UI eCG y 93,7% y 56,1%, respectivamente para el grupo con 500 UI de eCG.
Si bien el porcentaje de preñez para el grupo G300 fue más bajo que el que muestra el modelo
reproductivo, es importante mencionar que dicho valor es claramente más bajo que el que se
menciona en la bibliografía cuando se usan bajas dosis de eCG [21].
Conclusiones del uso del modelo reproductivo ovino en los diferentes escenarios
planteados
El modelo reproductivo ovino desarrollado sobre la base del trabajo de Blackburn y
Cartwright [3] con la introducción de los factores de corrección propios del presente estudio,
presenta resultados similares a los encontrados en la bibliografía consultada y a los resultados
obtenidos a partir de la información recabada de establecimientos que llevan registros anuales.
Al presente, la calculadora reproductiva está siendo utilizada para la evaluación de diversos
factores adicionales, lo que implica su continua mejora en términos de presentación de
resultados al usuario. La combinación de estudios de modelación complementarios a la
investigación de campo, es un instrumento de gran validez para la exploración de alternativas
para los sistemas y para su aplicación en las actividades docencia y transferencia.
Agradecimientos
A Mauricio Arroqui y Pablo Mangudo por la colaboración recibida en el desarrollo de la calculadora.36 R. Catalano et al.
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Datos de Contacto
Rodolfo César Catalano. Facultad de Ciencias Veterinarias. UNCPBA. Campus Universitario (7000GHG). E-
mail: rcata@vet.unicen.edu.ar.También puede leer
