Guía del Estudiante para los Juegos Cuantitativos y Cualitativos CHERMUG
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Guía del Estudiante
para los
Juegos Cuantitativos y Cualitativos CHERMUG
1
Contenidos
Las etapas de los métodos de investigación ............................................................................................. 4
Qualitative and quantitative approaches to research .............................................................................. 6
The qualitative and quantitative games ................................................................................................... 8
The CHERMUG qualitative game .............................................................................................................. 9
Introduction to the qualitative game.................................................................................................... 9
Level 1: being prepared for the qualitative test ....................................................................................... 9
Mini-game 1: Qualitative or quantitative data? ................................................................................... 9
Mini-game 2: Contrasting qualitative and quantitative approaches .................................................. 10
Mini-game 3: Qualitative and quantitative scenarios......................................................................... 10
Level 2: Passing the qualitative test ........................................................................................................ 11
Mini-game 1: Study design.................................................................................................................. 11
Mini-game 2: Coding qualitative data................................................................................................. 13
Level 3: Dealing with Qualitative Analysis .............................................................................................. 14
The CHERMUG quantitative game .......................................................................................................... 15
Introduction to the quantitative game ............................................................................................... 15
The sequence of activities in the quantitative game .......................................................................... 16
Study Design: correlational and experimental methods ........................................................................ 18
Operationalising and measuring your variables ..................................................................................... 19
Formulating the hypothesis .................................................................................................................... 21
Acknowledgements................................................................................................................................. 22
References .............................................................................................................................................. 22
2
Los juegos cualitativos y cuantitativos CHERMUG
Los juegos cualitativos y cuantitativos CHERMUG (Continuing/Higher Education in Research Methods
Using Games) son dos tipos de juegos digitales que han sido diseñados para ofrecer un conjunto de
actividades de apoyo para los estudiantes mientras aprenden acerca de métodos de investigación y
estadística. Los juegos CHERMUG se pueden encontrar en el sitio web CHERMUG ( www.CHERMUG.eu ).
Los dos tipos de juegos CHERMUG reflejan los dos enfoques de investigación principales (cuantitativos y
cualitativos). Los juegos han sido diseñados para ayudarte a adquirir las habilidades de investigación
básicas de una forma divertida mediante la simulación de algunas de las actividades llevadas a cabo por
los investigadores para abordar los problemas de los métodos de investigación en el mundo real. Los
juegos te guiarán a través de las diferentes etapas de la investigación, desde la formulación de una
hipótesis hasta el análisis y la interpretación de los datos. De esta manera te permite practicar de
manera aplicada las habilidades básicas que los estudiantes suelen encontrar difíciles. Los juegos están
diseñados para complementar los cursos introductorios sobre métodos de investigación y se pueden
jugar en cualquier orden, o cada uno de ellos de manera independiente.
Los vídeos CHERMUG
Además de esta guía del estudiante, hemos creado cuatro vídeos en los que se describen los juegos
CHERMUG y se explica cómo pueden ser utilizados para el aprendizaje de métodos de investigación y
estadísticas. Los enlaces son los siguientes:
1. Introducción de los juegos CHERMUG http://youtu.be/BDc1bUEjHbc
2. ¿Qué son los juegos CHERMUG? http://youtu.be/cB-JS4wntd0
3. ¿Por qué los juegos CHERMUG? http://youtu.be/NntlobanHLk
4. Cómo usar los juegos CHERMUG http://youtu.be/GVbO2zqnm0w
Contenido de los juegos El contenido de los juegos (tanto para los juegos cualitativos y cuantitativos) se
centra en la obesidad y los problemas relacionados con el sobrepeso. Este tema ha sido elegido para ser
de relevancia e interés para la mayoría de la gente. Durante el siglo XX la obesidad se convirtió en un
importante problema social y de salud mundial y fue reconocida como una epidemia mundial en 1997
3
por la Organización Mundial de la Salud (OMS) (Caballero, 2007). Hay muchos factores que influyen en la
obesidad y los juegos ofrecen una oportunidad para examinar de qué manera se pueden utilizar los
métodos de investigación para ayudar a proporcionar enfoques más rigurosos.
Sin embargo, es importante que te des cuenta que una vez que hayas adquirido estas habilidades de
investigación cualitativas y cuantitativas las podrás aplicar sin importar la naturaleza de contenido del
problema, es decir, en otros problemas que no tengan relación con la obesidad. Estas habilidades son
transferibles a otras áreas de contenido.
Antes de ver los juegos con más detalle vamos a considerar brevemente lo que es la investigación y
describir las etapas comunes de los métodos de investigación que se incluyen en los juegos. Tras ello,
examinaremos con mayor detalle las diferencias entre los enfoques cualitativos y cuantitativos.
¿Qué es la investigación?
La investigación proporciona un método para abordar los problemas y desarrollar el conocimiento de
forma más rigurosa y sistemática que otros enfoques menos formales, como preguntando a amigos o
confiar en los medios de comunicación. La investigación es un método sistemático para explorar y
obtener respuestas que utiliza un enfoque "científico". El método científico proporciona un enfoque
bien establecido y aceptado por la comunidad para la investigación de diversos tipos de fenómenos, el
desarrollo de nuevos conocimientos o avanzar y modificar conocimientos previos. Se basa en la
recopilación de evidencias empíricas para promover o apoyar un argumento. Ambos enfoques
cualitativos y cuantitativos de investigación recogen la evidencia empírica, pero difieren en los tipos de
evidencias que recogen.
Las etapas de los métodos de investigación
El proceso de llevar a cabo la investigación se puede representar como una actividad de resolución de
problemas cíclica con diferentes actividades y tareas que se llevan a cabo en diferentes etapas en el
ciclo. Autores difieren en el número de etapas que se sugieren, pero las etapas básicas son la pregunta
de investigación, recopilación de datos, análisis de datos, y la discusión y conclusión (Couchman y
Dawson, 1990).
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La pregunta de investigación Toda investigación comienza con un área que está siendo investigada y
una idea, pregunta o un problema más específico sobre esa área. En las nuevas áreas de investigación,
las ideas pueden surgir de observaciones de fenómenos, a través de discusiones con compañeros o,
cada vez más, a través de los medios de comunicación. En las áreas de conocimiento más establecidas,
es probable que algunas preguntas ya se hayan respondido siguiendo los métodos de investigación, por
lo que conviene revisar los estudios previos relacionados en lo que se conoce como estudio del estado
del arte. Además, el estudio del estado del arte sirve para identificar si trabajos de investigación
anteriores son relevantes para la cuestión o pregunta de investigación.
En nuestro caso, el área de investigación objeto de la investigación es la obesidad. Con el fin de avanzar
en la investigación sobre obesidad, los investigadores podrían seleccionar un aspecto más concreto
dentro de este problema. Por ejemplo en determinar las preferencias de alimentos y opciones de
individuos obesos (y no obesos), cómo las diferentes dietas afectan en la reducción de peso, los tipos de
ejercicios físico y su relación con la reducción de peso, o la relación de la imagen corporal y la obesidad.
En los juegos vamos a investigar algunas de estas preguntas.
Desarrollando la pregunta de investigación Una vez identificado un problema de investigación la
siguiente etapa es perfeccionar esta pregunta. Hay muchas cuestiones que deben tenerse en cuenta en
el desarrollo de tu pregunta de investigación:
tus metas y objetivos en la realización del estudio Qué es lo que quieres que el estudio consiga.
tu diseño de experimento En el desarrollo de una pregunta de investigación una de las primeras
preguntas que surgen están relacionadas con el diseño del estudio. El diseño de experimento se
refiere al plan o estructura que guía el proceso de investigación y determina qué tipo de datos
se recopilarán y cómo se recogerán y analizarán los datos. Los diseños de experimento pueden
adoptar muchas formas y dependen de la idea, pregunta o problema que el investigador está
estudiando. La decisión más fundamental de diseño es si va a adoptar un enfoque cualitativo o
cuantitativo.
método de recolección de datos Tanto si eliges un diseño cualitativo o cuantitativo, tendrás que
considerar una metodología de recopilación de información apropiada, dónde se recogerán los
datos y de quién (población).
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formulando tu hipótesis Si estás llevando a cabo un estudio cuantitativo, se debe desarrollar
una hipótesis o las hipótesis a prueba. Una hipótesis es una declaración de la predicción de una
relación entre dos o más variables.
Recolección de datos En la etapa de recolección de datos se recogen los datos cuantitativos o
cualitativos que han sido especificados en la etapa de diseño.
Análisis de datos Una vez recolectados los datos se puede comenzar con el análisis de datos. Si bien el
análisis de datos puede ser complejo, debe quedar claro desde las primeras etapas del diseño del
estudio cómo se va a proceder en esta etapa.
Discusión Una vez analizados los datos, se deben interpretar los resultados. Tendrás que examinar si los
resultados proporcionan evidencia para apoyar la hipótesis o pregunta de investigación.
Es importante darse cuenta de que las etapas iniciales del desarrollo de una pregunta de investigación y
del diseño del estudio para abordarla son los más importantes ya que todas las otras etapas utilizan los
resultados iniciales. Si estas etapas no se realizan correctamente el valor de la investigación será
cuestionable.
Enfoques cualitativo y cuantitativo
Los juegos cuantitativos y cualitativos CHERMUG reconocen las diferencias fundamentales entre estos
dos diferentes enfoques para llevar a cabo la investigación. En esta sección vamos a considerar estas
diferencias con más detalle. Los enfoques cualitativos y cuantitativos proporcionan las dos formas
principales en que los científicos investigan fenómenos de una manera más sistemática. Diferentes
disciplinas de investigación pueden hacer hincapié en un método sobre otro. Ambos se utilizan con
frecuencia en las ciencias de la salud y las ciencias sociales.
Los enfoques cualitativos y cuantitativos difieren en cuanto a su epistemológica y fundamentos teóricos,
diseño del experimento, el tipo de datos recogidos y análisis de datos. La investigación cuantitativa
adopta el enfoque experimental tradicional típicamente asociados con la ciencia, a veces llamado el
enfoque hipotético-deductivo. El investigador comienza con algo que sabe un poco y quiere explorar
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más en profundidad. Los investigadores cuantitativos hacen predicciones acerca de las relaciones entre
las variables en forma de hipótesis que se ponen a prueba mediante la recopilación de datos empíricos.
Por el contrario la investigación cualitativa adopta un enfoque inductivo, recopilando evidencias
experimentales en un intento de generar conclusiones generales. La investigación cualitativa tiene una
base teórica más amplia que la investigación cuantitativa y se basa en una variedad de filosofías
subyacentes y las tradiciones de una variedad de diferentes disciplinas.
Se ha sugerido que la investigación cuantitativa se refiere a la identificación y explicación de los hechos,
mientras que la investigación cualitativa se refiere a la interpretación que las personas hacen de estos
hechos. Teniendo en cuenta estas diferencias, un enfoque cualitativo suele ser más adecuado como una
aproximación exploratoria utilizada en el inicio de una investigación cuando no se sabe mucho acerca de
ese fenómeno y en la que un investigador está tratando de identificar los temas y variables que pueden
ser importantes, mientras que un enfoque cuantitativo sería más útil una vez que el investigador tiene
una idea acerca de las variables que pueden ser relevantes. El enfoque cualitativo se utiliza para
capturar la información que no se transmite en los datos cuantitativos sobre las experiencias subjetivas,
sentimientos, creencias y percepciones de un fenómeno o situación de los individuos. Por ejemplo, un
estudio cualitativo podría ayudarnos a comprender las experiencias cotidianas y las percepciones de una
persona obesa. La investigación cualitativa se refiere más a la construcción de teorías, mientras que la
investigación cuantitativa se refiere probar las teorías (Morse y Field, 1985). En la investigación
cuantitativa es importante que el investigador se mantenga apartado de los participantes que se están
estudiando, pero en la investigación cualitativa el investigador puede llegar a conocer bien a los
participantes.
Ambos enfoques cuantitativos y cualitativos requieren la recopilación sistemática de la evidencia, pero
difieren en cuanto a qué tipo de evidencia recogen. La investigación cuantitativa adopta un enfoque
objetivo de la recogida de datos numéricos. La investigación cuantitativa recoge datos numéricos,
haciendo preguntas tales como ¿cuánto? ¿cuántos? ¿con qué frecuencia ? en qué medida? El enfoque
cualitativo se ocupa de las descripciones verbales de los participantes de los fenómenos y experiencias,
haciendo preguntas como ¿por qué? ¿cómo? ¿de qué manera ?. Los investigadores cualitativos también
pueden estudiar fotos, imágenes o películas como datos. Los resultados obtenidos de la investigación
7cualitativa son subjetivos. Estos sólo se aplican al conjunto específico de circunstancias que se investigan
y por lo general no se pueden generalizar en el mismo modo que lo podría hacer con los resultados de
estudios de investigación cuantitativos.
Los juegos cualitativos y cuantitativos
Tanto los juegos cuantitativos como cualitativos pueden ser vistos desde la perspectiva del ciclo de los
métodos de investigación que caracteriza el proceso de investigación como un proceso cíclico de
resolución de las diferentes actividades y tareas que se llevan a cabo en diferentes etapas en el ciclo.
Cada juego pone de manifiesto los aspectos específicos del ciclo. Los juegos cualitativos se centran en
las diferencias entre los dos enfoques, la elección de un método de muestra adecuado para hacer frente
a la pregunta de investigación y la realización de la codificación cualitativa. Los juegos cuantitativos se
centran en los muchos temas interconectados relacionados con la formulación y prueba de hipótesis,
incluyendo las variables de operacionales, especificando el diseño del estudio, analizando datos e
interpretando los resultados.
8Los juegos cualitativos CHERMUG
Los juegos cualitativos CHERMUG se pueden encontrar en el sitio web CHERMUG ( www.CHERMUG.eu ).
Introducción a los juegos cualitativos
Los juegos cualitativos CHERMUG te presentan el siguiente desafío: el objetivo del juego es te conviertas
en un miembro de un exitoso grupo de investigación que lleva a cabo investigaciones cualitativas sobre
la obesidad. Para ello, tendrás que adquirir y demostrar tu experiencia en el método de investigación
cualitativo, desde pasar una prueba de acceso hasta publicar por primera vez en una prestigiosa revista
de investigación. A continuación, verá algunas capturas de pantalla que muestran evidencia de
diferentes fuentes sobre la epidemia mundial de obesidad, incluyendo las estadísticas oficiales de la
Organización Mundial de la Salud (OMS), así como las historias acerca de la obesidad en los periódicos
populares.
Nivel 1: estudiando para pasar la prueba de acceso
Nivel 1 del juego cualitativo te ayudará a desarrollar y a demostrar tu comprensión de las principales
diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos con respecto a los fundamentos filosóficos,
métodos y enfoques, tipos de datos y análisis de datos. Hay tres mini-juegos en el nivel 1.
Mini-juego 1: ¿Datos cualitativos o cuantitativos?
9En el primer mini-juego te mostrará ejemplos de los datos en bruto en diferentes formatos (véase la
figura 1) y deberás decidir si son datos específicos cualitativos o cuantitativos.
Figura 1: ejemplo de conjunto de datos.
Mini-juego 2: Contrastando los enfoques cualitativo y cuantitativo
En el siguiente mini-juego debes demostrar tu comprensión de las diferencias entre los enfoques
cualitativos y cuantitativos en cuatro áreas diferentes: características generales, fundamentos teóricos,
tipos de datos y análisis de datos. El mini-juego presenta características de ambos enfoques y debes
asociarlas al enfoque de investigación adecuado. Cuando consideres que has terminado puedes
comprobar tus respuestas: los aciertos se marcarán en verde y las incorrectas pestañearán en rojo. No
podrás continuar hasta que lleves todas las características a su grupo correspondiente (es decir, todos se
muestren en verde).
Mini-juego 3: escenarios cualitativos y cuantitativos
En este mini-juego te mostrará una serie de escenarios que proporcionan una breve descripción de los
antecedentes de un estudio de investigación. Tu tarea consiste en decidir para cada escenario que
enfoque sería más adecuado para hacer frente a la situación descrita.
10Nivel 2: Aprobar el test cualitativo
En el nivel 2 del juego cualitativo experimentarás con los pasos más importantes que se deben seguir en
el diseño de un estudio cualitativo. El juego comienza mostrando una pregunta de investigación
específica y una descripción de los antecedentes de la pregunta de investigación. El nivel 2 se basa en el
artículo de Holsten et al (2012), que es un estudio cualitativo de los factores que influyen en las
preferencias alimentarias de los niños en el hogar. Hay dos mini-juegos en el nivel 2:
Mini-juego 1: diseño del experimento
Seleccionando el método para la recolección de datos La primera cuestión sobre la que hay que pensar
en relación con el diseño del experimento es el método de recolección de datos que vas a utilizar. Los
métodos de recolección de datos más frecuentemente encontrados en la investigación cualitativa son
cuestionarios, entrevistas, observación y grupos de discusión, aunque los métodos electrónicos, tales
como las encuestas y los wikis en línea son cada vez más popular. El método elegido dependerá de la
naturaleza de la pregunta de investigación. Por ejemplo, si la pregunta trata la investigación temas
sensibles, la entrevista personal sería mejor, mientras que las encuestas son buenas para recoger una
gran cantidad de datos de forma rápida. Todos los métodos tienen ventajas y desventajas. La figura 2
muestra una captura de pantalla que muestra los posibles métodos de recopilación de datos que un
jugador puede elegir en el juego.
11Figure 2: Options available in selecting an appropriate method to gather data
Selección de los participantes - ¿Dónde? La siguiente cuestión que usted necesita para pensar es donde
va a ir a recoger sus datos. Esto determinará las personas que usted invite a participar en el estudio. Por
ejemplo, en la investigación de opciones de comida y la obesidad, ¿te sólo desee ver en la percepción de
por qué eligieron los alimentos que comen o qué quieres ver a las personas de peso normal también de
las personas obesas?
Selección de los participantes - ¿Quiénes y cuántos? La siguiente cuestión que se le pedirá que pensar es
en la cantidad de participantes que tendrá que participar en el estudio y que es exactamente lo que
sería.
Votación en el nivel 2: En cada una de las tres actividades de diseño descritos anteriormente, se
selecciona de entre un conjunto de posibles opciones (como se ilustra en la figura 2).D espués de cada
selección, usted recibirá la regeneración sobre lo apropiado de su elección del método y participantes
es.Si selecciona la solución óptima, se proporcionará la retroalimentación positiva y el juego
12continuará.Si selecciona una solución sub-óptima, pero es correcto que la regeneración indicar por qué
la selección de esta opción podría presentar problemas, pero el juego continúa. Si selecciona una opción
incorrecta se le dará la regeneración sobre los problemas encontrados. El juego no continúa y se le
pedirá que seleccione otra opción.
Mini-juego 2: Codificación de datos cualitativos
Codificación de los datos es una actividad clave en el análisis cualitativo. Los datos cualitativos
comprenden típicamente declaraciones que la gente hace acerca de sus puntos de vista, percepciones y
experiencias del tema en discusión. En los estudios cualitativos básicos, como los que la adopción de un
- enfoque descriptivo o exploratorio, las declaraciones de los participantes se utilizan simplemente para
ilustrar opiniones o experiencias específicas.Enfoques cualitativos más rigurosos, como el análisis
temático, pretenden extraer temas comunes, más amplias de los datos. Las declaraciones que los
participantes del estudio hacen que se leen, su significado es considerado cuidadosamente y se codifica
con respecto a temas más amplios o categorías de más alto nivel que se dirigen.
Es este tipo de actividad de codificación que va a llevar a cabo en este mini-juego. Se le proporcionará
con datos tomados de un artículo de revista en forma de declaraciones verbales de los participantes
sobre un tema específico (en este preferencias alimentarias de caso) y una serie de categorías temáticas
predefinidas.Su objetivo es clasificar correctamente cada afirmación según la categoría temática nivel
superior que les corresponda. La figura 3 muestra un ejemplo de elemento de datos a ser codificados en
la parte inferior de la pantalla, junto con la nivel superior categorías temáticas (hijo, padre, la comida y el
contexto de tiempo) a la que hay que asignar a cada elemento de los datos en la parte superior de la
pantalla.Se le da ocho elementos de datos de código y hay ocho categorías de codificación separados.
Cada elemento puede ser codificado en varias categorías de más alto nivel, pero cuando los ocho
elementos se consideran en conjunto cada elemento tiene una codificación óptima bajo una categoría
específica. Los artículos varían en dificultad y algunas incluyen un elemento de ambigüedad. Esto refleja
las dificultades que pueden surgir en el sector de codificación cualitativa vida.Usted puede cambiar su
codificación a medida que avanza el ejercicio, por la cancelación de su elección inicial y la selección de
una nueva elección. Una vez que haya codificado los ocho elementos de datos, se puede comprobar la
13exactitud de su codificación. Artículos codificados correctamente se vuelven verdes, mientras que los
artículos incorrectamente codificadas se vuelven rojos. Si ha codificado un elemento bajo, por ejemplo,
tres diferentes categorías de más alto nivel que se muestre como incorrecta, ya que, aunque el tema
podría encajar en las distintas categorías, hay una codificación óptima para cada elemento. Esto podría,
por supuesto, llevar a la discusión fuera del juego sobre cómo codificar los elementos ambiguos. Usted
está obligado a codificar todos los elementos de datos correctamente antes de poder avanzar en el
juego. Al finalizar el ejercicio de codificación, los jugadores se les da retroalimentación sobre sus
calificaciones de todas las actividades a nivel 2.
Figura 3: Captura de pantalla que muestra un elemento de datos y categorías de codificación para el
nivel 2 juego cualitativa
Nivel 3: Tratamiento de Análisis Cualitativo
Nivel 3 incluye los mismos dos diseño y codigo mini-juegos como el nivel 2 y sigue una secuencia similar
de actividades. Una vez más se le presenta con una pregunta de investigación y un resumen de los
antecedentes como tudy y usted está obligado a elegir un método de recolección de datos apropiado y
muestra adecuada de las opciones proporcionadas, así como llevar a cabo la codificación cualitativa.Sin
embargo el nivel 3 se diferencia de nivel 2 en el que hay menos apoyo en las diferentes etapas y el nivel
3 es más exploratorio y el juego similares.Por ejemplo, en lugar de presentarse con opciones sobre el
método, el lugar y los participantes en un orden específico, usted tiene que elegir el orden en el que se
quiere hacer frente a estos usted mismo.I f que usted elija para llevar a cabo el análisis de datos antes
de especificar el diseño del estudio, se le informará de que no tiene datos todavía!Usted no se ha
proporcionado con retroalimentación hasta que haya completado el diseño del estudio y la codificación
de los mini-juegos.En este sentido, l Evel 3 reproduce el proceso de envío de un artículo a una revista (o
la realización de un proyecto estudiantil) donde la retroalimentación no se proporciona en las diferentes
14etapas.El juego de nivel 3 se basa en un documento elaborado por McCabe et al (2007), que es un
estudio cualitativo de las declaraciones hechas por las madres acerca de la dieta y hábitos de ejercicio
de sus hijos y el aspecto que pueda influir en la imagen corporal de los niños.
El juego cuantitativa CHERMUG
Introducción al juego cuantitativa
El juego cuantitativa refleja el enfoque experimental tradicional típicamente asociados con la ciencia, a
veces llamado el enfoque hipotético-deductivo.El investigador comienza con algo que él o ella sabe un
poco acerca y quiere explorar más a fondo. Los investigadores cuantitativos apuntan a reunir, organizar
y resumir datos numéricos, lo utilizan para describir o analizar las relaciones entre las variables y
establecer relaciones de causa y efecto entre las variables.
15Hay muchas cuestiones diferentes que deben tenerse en cuenta en la realización de un estudio
cuantitativo, pero, puesto que el foco central de la investigación cuantitativa es en las pruebas de
hipótesis, los centros de juego cuantitativos CHERMUG alrededor de hipótesis. En el juego se le
presentará con una serie de ejemplos cada uno centrado en una pregunta de investigación diferente
relacionado con la obesidad, tales como las preferencias alimentarias, la eficacia de diferentes dietas y la
imagen corporal.
Figura 4: Un escenario de uno de los ejemplos cuantitativos
La secuencia de las actividades en el juego cuantitativa
Cada ejemplo comienza con un escenario de corto, que sienta las bases para el estudio propuesto
proporcionar una justificación para el estudio y la información de fondo, tales como la información
sobre las variables relevantes y la forma en que fueron medidos y la información sobre los participantes
en el estudio (ver figura 4).
El juego, entonces te lleva a través de una secuencia de actividades que te ayudarán a abordar las
cuestiones interrelacionadas que debe tener en cuenta en la realización de un estudio cuantitativo,
como la operacionalización de las variables, la formulación de la hipótesis, seleccionar e interpretar
representaciones gráficas apropiadas de los datos y las pruebas estadísticas pertinentes.Estas
16actividades reflejan la secuencia de operaciones necesarias para llevar a cabo un proyecto de
investigación. Las actividades se presentan siempre en el mismo orden con ligeras variaciones en la
pregunta formulada en cada etapa.
Lea el escenario: En primer lugar, usted debe leer el escenario que describe los
antecedentes del estudio.El escenario sigue estando disponible para ser visitada en cualquier
momento mientras usted está haciendo ese ejemplo, haciendo clic en "listo" para que los
jugadores no tienen que confiar en la memoria.
Identificación de las variables: Sobre la base de la información presentada en el
escenario de estudio, se identifican las variables clave para el estudio de una serie de posibles
opciones presentadas.
Identificación de las variables independientes y dependientes: Para los ejemplos t-test,
usted identificará en primer lugar las variables dependientes e independientes a continuación,
de nuevo a partir de una serie de posibles opciones presentadas.
Los niveles de las variables: Para los ejemplos de chi-cuadrado, se indicarán los niveles
de cada variable a partir de una serie de posibles opciones presentadas.
Nivel de medición (véase la sección siguiente de la operacionalización y medición de
sus variables): Usted decide qué nivel de medición es adecuado para cada variable.Para una
variable se implementa esta decisión a través de un juego del ahorcado. Por la otra variable se
implementa a través de una pregunta de opción múltiple.
Seleccione el diseño (véase la sección sobre el diseño): Usted tendrá que decidir si el
diseño propuesto en el estudio es experimental o correlacional, a través de una pregunta de
opción múltiple.
Formular la hipótesis nula (véase más abajo la sección sobre la hipótesis nula): En este
ejercicio de arrastrar y soltar lo que tiene que formular la hipótesis nula para el estudio
seleccionando tres cláusulas separadas para hacer una oración, como (No hay diferencia) (entre
hombres y mujeres) (en alimentos seleccionados).
Identificar el correcto conjunto de datos en bruto: Desde la opción de dos posibles
conjuntos de datos, usted tiene que seleccionar el conjunto de datos que es más adecuada para
17probar la hipótesis.Cada uno de los conjuntos de datos contiene una muestra representativa de
10 puntos de datos.
Identificar los resúmenes de datos correctos: Usted está obligado a seleccionar la tabla
o representación gráfica es la más apropiada para resumir y representar los datos de ese
ejemplo.
Interpretar gráficos, tablas y salida de SPSS: En los ejemplos de chi-cuadrado, se le
presenta una tabla de contingencia y nueve preguntas de verdadero / falso en relación con la
interpretación de que la tabla de contingencia.En los ejemplos de la prueba t, los nueve Tic Tac
Toe preguntas son más variadas y se refieren a los histogramas, diagramas de caja y la salida de
SPSS.
Identificar / interpretar prueba estadística correcta: En los ejemplos de chi-cuadrado,
los jugadores se dan una serie de ejercicios para hacer la interpretación de la salida de SPSS.
Diseño del estudio: métodos correlacionales y experimentales
En la selección de un diseño cuantitativo que tendrá que lidiar con datos numéricos. Los diferentes
diseños de estudio se utilizan en la investigación cuantitativa en función de la pregunta de investigación
que se le pidió, pero hay una distinción fundamental entre los enfoques correlacionales y
experimentales.Métodos correlacionales examinar lo que sucede de forma natural en el mundo real sin
interferir con ella, mientras que con el diseño experimental algún aspecto del mundo real se manipula y
se examinó el efecto de esta manipulación de la otra variable.
Ambos métodos correlacionales y experimentales tienen una serie de similitudes: ambas tienen como
objetivo abordar el problema de investigación de forma objetiva, los datos empíricos se recoge tanto,
ambos miden las variables que se están estudiando y tienen por objeto garantizar que los resultados son
reproducibles.Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre los dos enfoques. W ith un diseño
correlacional, el objetivo es examinar las relaciones preexistentes (correlaciones) entre dos variables.En
una investigación experimental, en lugar de limitarse a examinar las variables objeto de estudio, el
investigador manipula las variables con el fin de lograr una explicación de causa y efecto. La variable que
18se manipula se llama la variable independiente (o variables) y la variable de resultado o variable
dependiente es la variable que se mide para evaluar el efecto de esta manipulación.
Operacionalización y medición de las variables
Formular y comprobar hipótesis está en el corazón de la metodología cuantitativa, pero hay una serie de
cuestiones que deben ser considerados antes de llegar a esta etapa. Operacionalización y medición de
sus variables es un aspecto muy importante del diseño del estudio. La operacionalización una variable
medios afirmando exactamente lo que la variable es y decidir cómo va a cuantificar y medir, o encontrar
una manera de manipular una variable.
Las variables tienen características diferentes y se pueden clasificar de acuerdo con la forma en que
deben medirse en términos de cuatro tipos diferentes de escala de medición: nominal, ordinal, intervalo
o de razón. Escalas de medición son jerárquicas en que los tipos de datos más altas en el árbol de asumir
todas las propiedades de los tipos más bajos que ellos. El conocimiento de los niveles de medición es el
conocimiento estadístico básico que subyace opciones posteriores de representaciones gráficas
apropiadas y pruebas estadísticas.
Los datos nominales con los datos nominales de la variable que está siendo medida cae en categorías o
grupos distintos y por eso los datos nominales también se llama los datos categóricos. El género es una
variable categórica ya que las personas son ya sea hombre o mujer. Esta variable tiene dos niveles,
masculino y femenino. Otro ejemplo de datos nominal es su respuesta a la pregunta: "¿Has comido
chocolate de la semana pasada?".
La respuesta a esto sería típicamente sí o no y esto sería un nivel nominal de medición. Las respuestas:
"sí" o "no" se llaman los niveles de la variable. Datos nominal también se llama categórica porque la
19variable que está siendo medido cae en categorías o grupos distintos. Un ejemplo de una variable
nominal que tiene más de dos niveles es la nacionalidad.
Los datos ordinales igual que los datos nominales, Datos ordinal también pueden ser categorizados,
pero tienen la propiedad adicional de tener un orden implícito o rango. Un ejemplo sería la posición de
10 corredores que se ejecuta una carrera como primera, segunda, tercera, cuarta, etc, donde está claro
que es mejor ser el primero que décimo. Mediciones ordinales no implican diferencias en magnitud
entre dos puntos de medición.
La escala Likert es una medida utilizada frecuentemente en la investigación donde las actitudes se miden
en una escala de 1 a 5, donde 1 significa que una persona está totalmente de acuerdo y 5 significa que
están en total desacuerdo. Este es un ejemplo de los datos de intervalo. Piensa otra vez sobre cómo
podríamos medir el gusto por el chocolate, podríamos pedir a los participantes que indiquen su acuerdo
con la declaración: "Me gusta comer chocolate." Con los niños actitudes pueden medirse utilizando la
escala gráfica a continuación.
Intervalo de datos de intervalo de datos hereda las características de los otros dos niveles de medición,
pero también tiene la propiedad de que las diferencias en los valores de la escala de medición tienen un
significado y consisten en una serie de intervalos iguales. Un ejemplo sería pulgadas en una regla. Una
escala de intervalos también tiene un punto cero arbitrario. Un ejemplo es la temperatura.
Relación de datos La última escala, la escala de razón, es similar a la escala de intervalos, pero no tiene
punto cero arbitrario.
20Otra forma de medir el gusto por el chocolate sería preguntar: "¿Cuánto chocolate que comiste la
semana pasada". La respuesta podría ser proporcionada en términos de la cantidad de tabletas de
chocolate que comió la semana pasada (o el número de cuadrados si fueras menos hambre!)
Esto sería un nivel de relación de la medición. Medidas de intervalo y de razón se consideran con
frecuencia juntos como medidas de escala.
Es importante darse cuenta de que en términos de diseño experimental estos diferentes tipos de
medición se llevará a tipos muy diferentes de la estadística descriptiva e inferencial. Preguntar "¿Te
comiste el chocolate la semana pasada?" conduce a una respuesta afirmativa o negativa y los datos
nominales. La pregunta de escala Likert pidiendo a los participantes que indiquen su acuerdo con la
afirmación "Me gusta comer chocolate." Produce datos ordinales.
Preguntar "¿Cuánto chocolate que comiste la semana pasada?" dará lugar a una cantidad del chocolate
en términos de número de barras y esto es una medida de razón. Si usted no está familiarizado con los
conceptos de las variables nominales, ordinales, de intervalo y de razón que ahora es un buen momento
para aprender sobre él. Utilice este enlace para recursos externos (por ejemplo
http://www.socialresearchmethods.net/kb/measlevl.php )
La formulación de la hipótesis
Formular y probar una hipótesis es fundamental para el progreso de la investigación cuantitativa.
Operacionalización de sus variables y elegir un diseño apropiado están muy estrechamente vinculados a
la formulación de la hipótesis. Una hipótesis es una afirmación de la relación entre dos variables o
diferencias en los resultados entre ambos grupos. Podemos pensar en una hipótesis como compuesta
por tres cláusulas separadas de una frase. Los primeros estados parte o bien que "hay una relación" o
"No hay diferencia". La hipótesis siempre se expresa en términos de la hipótesis nula que establece que
no existe una relación o ninguna diferencia. La siguiente parte de la frase se describen los diferentes
21niveles de la variable independiente y declararía por ejemplo "entre niños y niñas". La parte final de la
frase describe la variable dependiente, por ejemplo, el IMC. En este arrastrar y soltar ejercicio que
necesita para "construir" la hipótesis nula de estas cláusulas separadas, por ejemplo,"No hay diferencia
entre niños y niñas en el IMC.".Si desea saber más sobre cómo probar la hipótesis nula siga este enlace:
http://www.alleydog.com/glossary/definition.php?term=Null% 20Hypothesis
Agradecimientos
El desarrollo del proyecto CHERMUG está parcialmente financiado por la Comunidad Europea en el
marco del proyecto del Programa Lifelong Learning nr. 519023-LLP-1-2011-1-UK-KA3-KA3MP. Este
documento no representa la opinión de la Comunidad Europea y la Comunidad Europea no es
responsable de ningún uso que pueda hacerse de su contenido.
Referencias
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Couchman, W. & Dawson, J. 1990. Enfermería y la Investigación de la Atención sanitaria: El Uso y
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Morse, JM, Campo, PA (1996.)Investigación en Enfermería: la aplicación de los enfoques
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McCabe, MP, Ricciardelli, LA, Stanford, J., Holt, K., Keegan, S., y Luisa Miller, L. (2 ¿Dónde está toda la
presión que proviene? Los Mensajes de Madres y maestros acerca de la apariencia de niños en edad
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[1]
22También puede leer
