Guía Docente 2021-22 Inferencia Estadística - Florida Universitaria
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Inferencia Estadística
Guía Docente
2021-22
Grado de Administración y Dirección de Empresas
Titulación adscrita aInferencia Estadística: Guía Docente
ÍNDICE
1.- Datos de identificación .................................................................................................... 2
2.- Descripción y Objetivos Generales ................................................................................. 2
3.- Requisitos previos ........................................................................................................... 3
4.- Competencias ................................................................................................................. 4
5.- Resultados de aprendizaje .............................................................................................. 4
6.- Actividades formativas y metodología ............................................................................. 5
7.- Contenidos ...................................................................................................................... 5
8.- Evaluación del aprendizaje ............................................................................................ 10
9.- Propuesta de actuaciones específicas .......................................................................... 12
10. Bibliografía comentada ................................................................................................. 12
11. Normas específicas de la asignatura ............................................................................ 13
12. Consultas y atención al alumnado ................................................................................ 13
© FLORIDA UNIVERSITÀRIA
Este material docente no podrá ser reproducido total o parcialmente, ni transmitirse por procedimientos
electrónicos, mecánicos, magnéticos o por sistemas de almacenamiento y recuperación informáticos o
cualquier otro medio, ni prestarse, alquilarse o cederse su uso de cualquier otra forma, con o sin ánimo de
lucro, sin el permiso previo, por escrito, de FLORIDA CENTRE DE FORMACIÓ, S.C.V.
FLORIDA UNIVERSITÀRIA – Grado en Administración y Dirección de Empresas
1Inferencia Estadística: Guía Docente
1.- Datos de identificación
Asignatura Introducción a la Inferencia Estadística
Materia/Módulo Estadística
Carácter/tipo de formación Obligatoria / Básica
ECTS 6
Titulación Adaptación a Grado de ADE
Curso/Semestre Segundo curso / Primer semestre
Unidad Empresa
Nombre: Jesús Irles Rocamora
Mail: jirles@florida-uni.es
Despacho:D.3.3.
Profesorado Horario de atención: Lunes de 10:15 a 11:15,
martes de 18 a 19 y jueves de 9:45 a 10:45Grupo:
A
(*) se recomienda concertar cita tutoría vía email.
Idioma en el que se imparte Castellano
2.- Descripción y Objetivos Generales
Introducción
La asignatura Introducción a la Inferencia Estadística completa el análisis estadístico de los
fenómenos económicos iniciado en Estadística Básica, basado en la estadística
descriptiva, a dos niveles:
Cálculo de probabilidades: determinar el grado de probabilidad con que puede
ocurrir un determinado hecho económico, lo que implica conocer y saber
trabajar con las principales distribuciones de probabilidad.
Introducción a la Inferencia Estadística: a partir de un análisis muestral,
extrapolar una serie de características referidas a la población.
La asignatura de Introducción a la Inferencia Estadística se estructura como asignatura de
soporte para la titulación, ya que desarrolla la base conceptual y metodológica de
razonamiento analítico para ayudar a la comprensión de algunas de las teorías estudiadas
en otras asignaturas, como Macroeconomía y Econometría. Además, ofrece un conjunto
de herramientas de cálculo necesarias para áreas de conocimiento como análisis de
mercados, control de calidad y mercados financieros.
Los objetivos generales a conseguir en Introducción a la Inferencia Estadística son:
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2Inferencia Estadística: Guía Docente
Calcular probabilidades, aplicando el teorema de la Probabilidad Total y el
teorema de Bayes.
Distinguir entre variable aleatoria discreta y continua.
Saber aplicar las distintas distribuciones de probabilidad de una variable
aleatoria y calcular sus principales características.
Diferenciar entre parámetro y estadístico.
Saber las distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos: media,
varianza, cociente de varianzas, proporción, diferencias de medias y de
proporciones.
Distinguir entre estimación puntual y estimación por intervalos.
Realizar intervalos de confianza para los principales estadísticos: media,
varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.
Conocer las propiedades de los estimadores puntuales.
Identificar las regiones de aceptación y de rechazo en un contraste.
Hallar contrastes de hipótesis para los principales parámetros poblacionales:
media, varianza, proporción, diferencias de medias y de proporciones.
3.- Requisitos previos
Los conocimientos previos requeridos para facilitar el proceso de aprendizaje y la correcta
asimilación de los conceptos de Inferencia Estadística hacen referencia a las siguientes
áreas:
Matemáticas: álgebra básica.
Estadística Básica: cálculo e interpretación de los principales estadísticos
descriptivos, análisis de regresión lineal.
Por otra parte, también se requiere del alumno:
Competencia comunicativa suficiente, tanto oral como y escrita.
Actitud abierta y favorable hacia el aprendizaje permanente y autodidacta.
Conocimientos básicos del uso de herramientas informáticas: Word, Power point,
búsqueda en Internet, correo electrónico...
Capacidad de trabajar de manera autónoma y en equipo.
Capacidad de recerca y de gestión de la información.
Capacidad para planificar los trabajos y gestionar el tiempo.
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3Inferencia Estadística: Guía Docente
Capacidad de ilusionarse i atreverse a soñar sobre como quisiéramos que fuera la
Universidad.
4.- Competencias
COMPETENCIAS MODELO EDUCATIVO FLORIDA
G1. Uso de las TICs
G2. Comunicación oral
G3. Comunicación escrita
G4. Comunicación en idioma extranjero
G5. Trabajo en Equipo
G6. Resolución de conflictos
G7. Aprendizaje permanente
G8. Compromiso y responsabilidad ética
G9. Iniciativa, Innovación y Creatividad
G10. Liderazgo
G11. Autorregulación y responsabilidad en el aprendizaje
COMPETENCIAS DEL TÍTULO
BÁSICAS Y GENERALES
G5. Trabajo en Equipo
G6. Resolución de conflictos
G7. Aprendizaje permanente
G8. Compromiso y responsabilidad ética
ESPECÍFICAS
E4. Saber realizar diagnósticos en entornos complejos e inciertos, utilizando las metodologías adecuadas
para resolverlos.
E5. Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre.
E6. Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas
económicos y empresariales.
E8. Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos.
E10. Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos.
E30. Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias
empresariales.
E73. Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional.
E74. Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones.
5.- Resultados de aprendizaje
RESULTADOS DE APRENDIZAJE COMPETENCIAS
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4Inferencia Estadística: Guía Docente
R1. Capacidad de reconocer un problema económico a partir
E4, E8
de la observación de la realidad económica.
R2. Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento
lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo E6, E8, E10
económico.
R3. Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su
E4, E6, E8
aplicación al entorno económico.
R4. Capacidad para seleccionar un marco teórico de
E4, E6
referencia para el desarrollo del análisis.
R5. Conocimiento y comprensión de las herramientas básicas
de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y
E4, E6, E8, E10, E30
prospección económica, como lo son las matemáticas, la
estadística y la econometría.
R6. Capacidad para identificar los problemas económicos
planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos E4, E8, E10, E30
para su correcto tratamiento.
R7. Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de
E4, E5, E6, E8, E30
análisis con incertidumbre.
R8. Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la
E73, E74
información adecuada para el análisis.
6.- Actividades formativas y metodología
El volumen de trabajo del alumnado en el módulo corresponde a las horas establecidas en
el diseño curricular. Esta carga de trabajo se concreta entre:
Actividades formativas presenciales (clases teóricas y prácticas, seminarios, proyectos
integrados, tutoría,…..).
Actividades formativas de trabajo autónomo (estudio y preparación de clases,
elaboración de ejercicios, proyectos, preparación de lecturas, preparación de
exámenes…..).
De acuerdo con lo formulado, el trabajo queda distribuido entre las siguientes actividades y
porcentajes de aplicación:
ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO PRESENCIAL
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5Inferencia Estadística: Guía Docente
Modalidad
Metodología Porcentaje
Organizativa
CLASE TEÓRICA Exposición de contenidos por parte del profesorado. 50%
Sesiones grupales de trabajo supervisadas por el
profesorado.
CLASES PRÁCTICAS 25%
(Construcción significativa del conocimiento mediante la
interacción y la actividad del alumno/a)
TRABAJO EN EQUIPO / Realización de un proyecto para resolver un problema o
PROYECTO abordar una tarea mediante la planificación, diseño y 15%
INTEGRADO realización de una serie de actividades.
Atención personalizada y en pequeño grupo. Instrucción
realizada con el objetivo de revisar, reconducir materiales de
TUTORÍA clase, aprendizaje y realización de trabajos, etc. 10%
Consultas puntuales del alumnado.
Tutorías programadas
ACTIVIDADES FORMATIVAS DE TRABAJO AUTÓNOMO
Modalidad
Metodología Porcentaje
Organizativa
15%
Preparación individual y en grupo de ensayos, resolución de
TREBALL EN GRUP
problemas, proyectos, etc.
85%
TREBALL INDIVIDUAL /
Estudio del alumno/a.
AUTÓNOM
TOTAL (60% del total) 100%
El alumno tendrá en la plataforma ejercicios prácticos. Algunos de los ejercicios se
resolverán en clase, y el resto de ejercicios deberán ser resueltos por el alumno de forma
autónoma.
7.- Contenidos
Relación de contenidos
Relación de contenidos
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.
1.1.- Introducción. Interpretación de la probabilidad.
1.2.- Experimentos y sucesos. Operaciones entre sucesos. Espacio muestral.
1.3.- Definición de probabilidad.
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6Inferencia Estadística: Guía Docente
1.4.- Relaciones entre sucesos. Propiedades.
1.5.- Leyes de probabilidad.
1.5.1.- Teorema de la Probabilidad Total.
1.5.2.- Teorema de Bayes.
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 4).
TEMA 2: VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES.
2.1.- Introducción.
2.2.- Definición de variable aleatoria. Tipo de variables aleatorias: discretas y
continuas.
2.3.- Distribución de probabilidad.
2.3.1.- Distribución de probabilidad para v.a. discreta:
- Función de cuantía.
- Función de distribución.
2.3.2.- Distribución de probabilidad para v.a. continua
- Función de densidad.
- Función de distribución.
2.4.- Momentos: ordinarios y centrales.
2.5.- Desigualdades de Markov y Tchebycheff.
2.6.- Transformaciones de varias variables aleatorias.
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 5).
TEMA 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS.
3.1.- Introducción.
3.2.-Distribución de Bernoulli.
3.3.- Distribución Binomial.
3.4.- Distribución de Poisson.
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7Inferencia Estadística: Guía Docente
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 5).
TEMA 4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS.
4.1.- Introducción.
4.2.- Distribución uniforme
4.3.-Distribución normal.
4.4.- Distribuciones derivadas de la normal:
4.4.1.- Distribución t de Student.
4.4.2.- Distribución 2.
4.4.3.- Distribución F de Fisher-Snedecor.
Bibliografía: Newbold, P. ; Carlson, W.L. ; Thorne, B. (2008). Estadística para
Administración y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 6).
TEMA 5: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO.
5.1. Introducción. Conceptos básicos.
5.2. Muestreo. Distribuciones en el muestreo de los principales estadísticos:
5.2.1. Distribución de la media.
5.2.2. Distribución de la varianza.
5.2.3. Distribución de proporciones.
5.2.4. Distribución de diferencias.
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulo 7).
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8Inferencia Estadística: Guía Docente
TEMA 6: ESTIMACIÓN.
6.1. Introducción.
6.2. Estimación puntual:
6.2.1. Propiedades.
6.2.2. Métodos de estimación.
6.3.- Estimación por intervalos de confianza:
6.3.1.- Construcción de intervalos de confianza.
6.3.2.- Intervalo de confianza para la media.
6.3.3.- Intervalo de confianza para la varianza.
6.3.4.- Intervalo de confianza para la proporción.
6.3.5.- Intervalo de confianza para la diferencia de medias.
6.3.6.- Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones.
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulos 8 y 9).
TEMA 7: CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICOS
7.1. Introducción. Definición y tipos de contrastes.
7.2. Regiones crítica y de aceptación. Errores de tipo I y tipo II.
7.3.- Confianza, significación, potencia y eficacia de un contraste.
7.4.- Contrastes sobre la media de una población.
7.5.- Contrastes sobre la varianza de una población.
7.6.- Contrastes sobre la proporción.
7.7.- Contrastes sobre la diferencia de medias.
7.8.- Contrastes sobre la diferencia de proporciones.
Bibliografía: Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración
y Economía. Ed. Prentice Hall. (Capítulos 10 y 11).
Planificación temporal
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9Inferencia Estadística: Guía Docente
Nº DE
HERRAMIENTA
ACTIVIDADES FORMATIVAS SESIONES
TÉCNICA
(horas)
7
Ejercicios propuestos por el profesor tema 1 Pizarra, Word
Ejercicios propuestos por el profesor tema 2 Pizarra, Word 7
Ejercicios propuestos por el profesor tema 3 Pizarra, Word 4
Ejercicios propuestos por el profesor tema 4 Pizarra, Word 6
Ejercicios propuestos por el profesor tema 5 Pizarra, Word 12
Ejercicios propuestos por el profesor tema 6 Pizarra, Word 12
Ejercicios propuestos por el profesor tema 7 Pizarra, Word 12
8.- Evaluación del aprendizaje
Sistema de evaluación
SISTEMAS DE EVALUACIÓN Y CUALIFICACIÓN
Instrumentos de evaluación Porcentaje
Actividades evaluables 30%
Proyecto Integrado Digital 10%
Prueba de síntesis final 60%
100%
Sistema de Calificación
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10Inferencia Estadística: Guía Docente
De esta forma, se tiene un sistema de evaluación continua que consta de las siguientes
partes:
1.- Actividades Evaluables (3 puntos, 30%): basada en la realización de tres pruebas
que se realizarán a lo largo del curso.
2.- Participación en el Proyecto Integrado Digital (1 punto, 10%): basada en el
desarrollo de las competencias básicas y generales del título, tales como capacidad
de organización y planificación, comunicación oral y escrita en lengua nativa,
capacidad de tomar decisiones, capacidad de negociar y conciliar intereses de forma
eficaz y capacidad para trabajar en equipo.
3.- Prueba de síntesis final (6 puntos 60%): es un examen final escrito, compuesto
por preguntas teórico-prácticas y que supone 6 puntos de la nota final. No obstante,
a mitad de curso se realizará un examen de los cuatro primeros temas, que será
eliminatorio y que supondrá 3 puntos. Las personas que no superen dicho examen
tendrán que hacer la prueba de síntesis final.
La calificación final de la primera convocatoria será la suma de las notas obtenidas en las
tres partes, siendo necesario para aprobar la asignatura obtener al menos cinco puntos.
Para los alumnos exentos del Proyecto Integrado Digital la prueba final supondrá siete
puntos.
La calificación final de la segunda convocatoria da opción al alumno a elegir entre una de
las dos siguientes opciones:
1ª) Constará de dos partes:
1ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios
teórico-prácticos, de toda la asignatura cuya puntuación
será de 9 puntos (90%)
2ª) Proyecto integrado cuya puntuación será 1 punto (10%).
2ª) Realización de un examen escrito, compuesto por ejercicios teórico-prácticos, de toda la
asignatura cuya puntuación será de 10 puntos (100%).
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11Inferencia Estadística: Guía Docente
9.- Propuesta de actuaciones específicas
Los alumnos que por ser vulnerables no puedan realizar el normal seguimiento del curso
deberán ponerse en contacto con el profesor para planificar el curso de forma alternativa.
10. Bibliografía comentada
Además de todos los servicios disponibles del CRAI-Biblioteca, los alumnos adscritos a la
Universitat de Valencia tienen acceso a las bases de datos de la biblioteca de dicha
universidad. Para poder acceder a estas bases de datos al alumnado se le proporcionarán
las claves correspondientes en el momento de la matrícula desde Florida. El CRAI-
Biblioteca, a través de los talleres de formación sobre fuentes de información, explicará cómo
usarlas, cómo conectarse a éstas en remoto, así como sugerencias y trucos. En cualquier
caso, también se puede resolver cualquier duda de manera individual cuando traten de
usarlas, pasándose por la biblioteca o contactando a través del correo electrónico
bibliote@florida-uni.es.
Bibliografía básica:
Newbold, P.; Carlson, W.L.; Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y
Economía. Ed. Prentice Hall.
Bibliografía Complementaria:
ESCUDER, R. y MURGUI, J.S. (2011). Estadística Aplicada. Economía y Ciencias
Sociales. Tirant lo
Blanch. Valencia, (2ª edición).
ESTEBAN, J. y otros (2011). Inferencia Estadística. Garceta, Madrid.
MURGUI, J.S. y otros (2002). Ejercicios de Estadística. Economía y Ciencias Sociales.
Valencia:
Tirant lo Blanch.
Enlaces
CEACES, Proyecto (Contenedor Hipermedia de Estadística Aplicada a las Ciencias
Económicas y
Sociales). Universitat de València. ON LINE:
http://www.uv.es/ceaces
Revistas
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12Inferencia Estadística: Guía Docente
11. Normas específicas de la asignatura
Por tratarse de una asignatura cuyos contenidos se van acumulando a lo largo del curso,
se recomienda al alumno intentar no faltar a clase en la medida de lo posible, para así
poder seguir el curso de modo satisfactorio. Además, el alumno debe venir provisto de
calculadora para poder realizar los ejercicios.
12. Consultas y atención al alumnado
Las horas de consulta serán Lunes de 10:15 a 11:15, martes de 18 a 19 y jueves de 9:45 a
10:45.
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