I-197 - MODELACIÓN HIDRODINAMICA DE REDES DE ALCANTARILLADO - EXPERIENCIA PILOTO EN EMOS S.A - CHILE
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XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al
I-197 - MODELACIÓN HIDRODINAMICA DE REDES DE ALCANTARILLADO
- EXPERIENCIA PILOTO EN EMOS S.A. - CHILE
Carlos Berroeta Bustos(1)
Ingeniero Civil, mención Construcción, Universidad de Chile, Diplomado en Gestión en
Empresas Sanitarias, Universidad de Chile. Diplomado en Geoinformación, Universidad
Metropolitana de Chile. Tiene 23 años de experiencia en el sector sanitario,actualmente se
desempeña en EMOS S.A. de Jefe de Area de Investigación y Desarrollo Operacional de
Redes, dirigiendo estudios y proyectos relacionados con Ingeniería Operacional de Redes y
con Sistemas de Información Geográfico.
Sonia Santiabañez González
Ingeniero Civil, mención Sanitaria, Universidad de Chile. Diplomada en Gestión en
Empresas Sanitarias y en Gestión de Agua Potable y Alcantarillado, Universidad de Chile. Trabaja en EMOS
S.A. desde hace diez años, participando en diversos proyectos relacionados con medición de caudales de aguas
servidas, introducción a los modelos de simulación de redes de alcantarillado, estudios de calidad de aguas
potable “Algas”, proyectos relacionados con rehabilitación de tuberías metálicas. Además, es profesora de
cátedra y dirige memorias de título, en la carrera Ingeniería Ejecución Ambiental, en INACAP, Instituto
Nacional de Capacitación, Chile.
Peter Clarys
Ingeniero Civil, Universidad de Leuven. Diplomado en Administración y Negocios, Universidad de Leuven.
Diplomado en Agua, Universidad de Barcelona, España. Magister en Ingeniería Química, Universidad de
Ghent, Bélgica. En los últimos años ha trabajado en diferentes proyectos relacionados con: manejo de
sistemas de alcantarillado, evaluaciones ambientales, estimación de costos, administración de proyectos,
saneamiento de áreas de estudio y modelo hidrodinámica, AQUAFIN NV, Disjkstraat 8, 2630 Aartselaar,
Amberes Bélgica.
Marleen Diericks
Ingeniera Civil Industrial, Universidad de Katholieke Industriële Hogeschool Oost- Vlaanderen. Diplomada en
Hidrología, Universidad Libre de Bruselas. Magister en Ciencias, Universidad Libre de Bruselas. Ha
participado en diversos proyectos relacionados con hidroinformación, modelos hidrodinámicos, manejo de
calidad del agua, integración de modelos.
Dirección(1): Av. Presidente Balmaceda, 1398 – Santiago Centro - Santiago - Chile - Tel.: 56-2-6942932 56-2-
6942935- Fax: 56-2-6942909. Casilla 1537 -e-mail: cberroeta@emos.cl
RESUMEN
El objetivo de este estudio es presentar la experiencia adquirida la EMOS, en el desarrollo de un proyecto
piloto de modelación de redes de aguas servidas en el sector de la comuna de Puente Alto, el que se efectuó a
través de un convenio con la firma AQUAFIN NV de Flandes. El objetivo de este convenio predeterminar el
sistema de modelación de redes de alcantarillado más adecuado a las condiciones de EMOS, utilizando los
softwares HIDROWORKS y MOUSE, y se analizarán otros simuladores existentes en el mercado.
La modelación se basa en la información real del área en estudio, ingresándose a los simuladores parámetros
que la caracterizan, tales como: población, número de viviendas, consumo de agua potable, tipo de áreas de
escurrimiento superficial, red de alcantarillado con sus elementos y cotas, etc. Además, se incorporan valores
históricos y actuales de medición de caudales de aguas servidas, efectuados en la misma área, con los cuales se
calibra la modelación.
La experiencia obtenida en este estudio es que la modelación es factible de realizar y es una herramienta de
apoyo para la toma de decisiones en las etapas de planificación, evaluación y gestión del comportamiento
hidráulico de cualquier área en estudio. Para ello es fundamental contar con una base de datos confiable que
reuna todas las características del área en estudio. Adicionalmente, se debe hacer presente que es necesaria una
capacitación importante en la utilización del software y fundamentalmente el mayor provecho en la
modelación se obtendría al lograr un grado de experiencia en el análisis de los resultados.
EMOS S.A. a posterior de este estudio tomó la decisión de la implementación de la modelación actividad
actualmente en desarrollo, en el área tributaria de la Planta de Tratamiento Santiago Sur a ser puesta en
servicio a fines del año 2001.
PALABRAS-CLAVE: Modelación Hidrodinámica, Redes de Alcantarillado Doméstico, Cámaras de
Alcantarillado, Equipos de Medición de Aguas Servidas.
ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 1
XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al INTRODUCCIÓN EMOS en su política de mantenerse a la vanguardia tecnológica y preocupada de realizar estudios que eleven la eficiencia de sus procesos, está analizando los modelos de simulación de redes de alcantarillado debido a que en los últimos años ha quedado demostrada la necesidad de sumar a la gestión del sistema de recolección las nuevas herramientas del mercado. Una herramienta eficaz para los caudales que escurren por los colectores y con ello los que reciben las plantas de tratamiento de aguas servidas es la modelación de las redes. Los instrumentos informáticos permiten evaluar los flujos de aguas servidas, sirviendo para el dimensionamiento y la toma de decisiones. INFRAESTRUCTURA DEL ALCANTARILLADO DE SANTIAGO El sistema de recolección de aguas servidas del Gran Santiago, atendido por EMOS S.A. consta de más de 7000 km. de colectores con diámetros que oscilan entre 150 y 2000 mm. La red ha sido dimensionada, salvo en el sector central de Santiago, como un sistema separado. No obstante, dada la inexistencia de redes de aguas lluvias éstas igualmente se introducen al sistema de recolección provocando problemas en algunos sectores. En la actualidad el Plan de Desarrollo de EMOS considera la construcción de tres plantas de tratamiento de aguas servidas en un período de 10 años. La primera de ellas, Santiago Sur, debe entrar en operación el año 2001. ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 2
XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al En la figura 1 se señala una visión general de las tres principales áreas tributarias del sistema de recolección y la ubicación de las obras relevantes de éste. ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 3
XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al ASPECTO ESPECIFICOS DEL SISTEMA DE RECOLECCION DE AGUAS SERVIDAS Aún cuando el sistema, mayoritariamente, se ha diseñado como un sistema separado, en la práctica existe una influencia de aguas lluvias. Parte de ella, proveniente de los tejados de las viviendas, igual accede al sistema de alcantarillado a través de las piletas de los patios. Existe una cantidad importante de sumideros no autorizados conectados al sistema de alcantarillado, superior a 2000, que introducen directamente las aguas superficiales a los colectores. Uno de los problemas que afecta el buen funcionamiento de los colectores, es la decantación de residuos que provocan obstrucciones. Esto queda en evidencia al observar el comportamiento de la población que utiliza el alcantarillado como basurero, descargando todo tipo de desechos. Es responsabilidad de EMOS el controlar la calidad y la cantidad de aguas servidas que llegará a las futuras plantas de tratamiento, con el objeto que éstas no sobrepasen los valores para las cuales fueron diseñadas. MODELACION Es la representación matemática más o menos simplificada de un fenómeno físico observable que permite simular su funcionamiento y así estudiar el efecto de determinados parámetros y que permite realizar previsiones. El notable avance de la informática ha ayudado a desarrollar softwares de modelación que permiten contar con potentes capacidades de cálculo, resolviendo con rapidez las ecuaciones matemáticas representativas de fenómenos físicos determinados. AREA PILOTO El área piloto, seleccionada, corresponde a una de las áreas tributarias de la comuna de Puente Alto. Esta área de estudio está conformada por un estrato social medio, es netamente residencial y consolidada en un 90% aproximadamente. Además, se cuenta con la siguiente información: Población 12.900 habitantes. Superficie total 140 hás. Dotación de agua potable 150 l/h/d Longitud de la red 31.300 m. Número de cámaras 550 Diámetro Se consideró la red completa. (175 a 1.000 mm) PROCESO DE MODELACION La práctica demuestra que las aplicaciones de la modelación son exitosas cuando se comprenden bien los cuatro diferentes elementos que forman parte integrante del proceso y que son: a) Identificación de los objetivos b) Gestión rentable de los datos c) Generación de resultados transparentes d) Uso de herramientas correctas IDENTIFICACIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL USO DEL MODELO Existen varias áreas de aplicación entre las que se pueden citar; operación y mantenimiento, diseño, rehabilitación, planificación, etc. ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 4
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La configuración del modelo será distinta de acuerdo a cada una de esas áreas. El grado de detalle definido
determinará la rentabilidad y éxito de la operación del modelo.
Para el caso del proyecto piloto en Puente Alto, se tuvo en vista los siguientes objetivos:
- Conocimiento de las técnicas de modelación
- Aplicación a través del uso de software Hidroworks
- Evaluación hidráulica de la infraestructura del área elegida.
Gestión rentable de datos
La recopilación y mantenimiento de los datos básicos de un sistema de recolección es una actividad de la más
alta importancia en un proceso de modelación. Se debe tener en cuenta sin embargo que este es un proceso
caro, complejo y exige mucha inversión.
Para el caso de Puente Alto se tuvieron a la vista:
• Datos de requeridos de terreno para validar y complementar la información existente en el GIS de EMOS.
• No obstante el avance en el desarrollo de este sistema, el proyecto piloto ha dejado de manifiesto la
necesidad de lograr una complementación de la información existente y poner en marcha un programa de
actualización permanente de ella.
• Base de datos
• Los resultados de la modelación están directamente asociados a los datos que se disponga de la red de
recolección.
• En el caso del proyecto piloto se contaba con los atributos de cada colector situaci´pn que no es común a
toda la red de EMOS S.A. Producto de esta experiencia piloto hoy en día con miras a la modelación del
Área de la Planta de Tratamiento Santiago Sur se ha iniciado una campaña campaña de terreno tendiente a
la complementación y validación de la información.
• Esta actividad está muy ligada con el impulso importante de la Empresa de consolidar el SIG existente
como un Sistema de Información Geográfico corporativocomo el referente técnico de toda la información
de la Empresa.
• Datos de caudal
• EMOS S.A. a través de estudios anteriores realizados en el área piloto cuenta con un buen número de
datos históricos tanto en tiempo seco como en lluvias, recopilados a través de campañas de medición de
caudales de aguas servidas, efectuada con equipos de tipo "área-velocidad".
• Los equipos constan de un sensor que mide la velocidad por efecto doppler y la altura por diferencia
piezométrica. Este sensor se instala en la base de la tubería, el que es sujetado por un anillo de acero
inoxidable, y que se adhiere a las paredes de la misma. La información es almacenada en un logger, el
cual se puede programar para diferentes tiempos de lectura, y además tiene la posibilidad de conectar
otros equipos tales como muestreador y pluviómetro y enviar los registros vía moden, figura 2. Para la
extracción de los datos recolectados del logger y la calibración del sensor se utiliza el software
denominado Flowlink.
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Figura N°2 : Equipos de medición de caudal.
A continuación se presenta la forma gráfica de los datos, obtenidos con el software Flowlink, en cual se puede
observar la variación diaria de caudal en un determinado punto.
0.2 20.07
21.07
CURVAS DIARIAS 22.07
0.18
23.07
24.07
0.16 25.07
26.07
0.14 27.07
30.07
CAUDAL M3/seg
0.12 31.07
01.08
0.1 02.08
03.08
0.08 04.08
05.08
0.06 07.08
08.08
0.04 09-Ago
10.08
0.02 11.08
12.08
0 13.08
14.08
15.08
13
19
25
31
37
43
49
55
61
67
73
79
85
91
1
7
HORARIO (0-24 hras) 16 08
Figura N° 3 : variación diaria de caudales de agua servida doméstica, en distintos puntos de medición.
Para efectos de este estudio se realizó una nueva campaña de medición de caudales de aguas servidas, de un
mes de duración, utilizándose 8 equipos de medición. Los medidores de caudal se instalaron de tal forma de
cubrir y delimitar el caudal que correspondía sólo al área de estudio.
Los equipos se programaron para registrar las mediciones de altura de agua, velocidad y caudal cada 15
minutos. El caudal se determina en base a estos dos valores medidos, pudiéndose obtener el caudal acumulado
en un tiempo predeterminado (diario, semanal, mensual).
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De la experiencia recogida en el programa se desprende la necesidad de lograr agilizar las campañas de
medición y contar con tecnología de punta, en lo que a equipos se refiere.
Otro aspecto a tener en cuenta es la falta de información respecto a caracterización de las lluvias, la que podrá
ser obviada con la adquisición e instalación de equipos pluviométricos para las campañas futuras.
Aerofotogrametría
Para el área piloto se contó con una fuente de información importante como es la aerofotogrametría que
permitió caracterizar el sector y determinar el coeficiente de escorrentía en base a los tipos de manzanas y
superficies de techos en cada una de ellas.
Generación de resultados transparentes
Los resultados del proceso de modelación deben apoyar al proceso de toma de decisiones por parte del
responsable del sistema, por lo que deberán ser transparentes, claros y comprensibles.
En el caso del área de Puente Alto se han obtenido una serie de resultados de simulación en forma de gráficos,
perfiles, tablas, etc. que se incluyen en el punto 7.
Uso de herramientas correctas
El actual estado permite analizar las mejores alternativas de software a utilizar de acuerdo a los objetivos
planteados.
En el proyecto piloto se utilizó los softwares Hidroworks y Mouse, aún cuando la información también fue
procesada a través de otros softwares existentes en el mercado, lo que permitió efectuar las comparaciones
correspondientes en su uso.
Los softwares Hydroworks y Mouse, en la parte hidráulica propiamente tal, resuelven las ecuaciones
completas de Barre de Saint-Venant. En la construcción de este modelo se identifican todos los elementos que
puedan influir sobre el resultado y las relaciones de casualidad entre las variables de entrada y de salida que
han sido especificadas.
RESULTADOS
Todos los simuladores presentan sus resultados en gráficos similares, sólo varía la forma en obtenerlos.
En los gráficos anexos se señalan algunos de los resultados obtenidos para algunos colectores principales tanto
en tiempo seco como con lluvia.
En ellos es posible observar una buena correlación en algunos de ellos como se observa en la figura N°4,
donde se compara el resultado del modelo, en tiempo seco, con las mediciones de caudales de aguas servidas
en terreno y en igual período, en el cual se puede observar una excelente correlación..
[m3/s ] Time Series of DISCHARGE BRANCHES
0.23
0.22
0.21
0.20
0.19
0.18
0.17
0.16
0.15
0.14
0.13
0.12
0.11
0.10
0.09
0.08
0.07
0.06
0.05
00:00:00 12:00:00 00:00:00 12:00:00 00:00:00 12:00:00 00:00:00 12:00:00 00:00:00
1- 5- 1999 2- 5- 1999 3- 5- 1999 4- 5- 1999 5- 5- 1999
Figura N°4: Comparación entre el caudal de aguas servidas doméstico registrado en terreno y el
determinado con el simulador.
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En cambio otros ameritan un estudio más detallado para analizar las causas de las divergencias, como se
observa en en la figura N°5, en el cual existe un desface de los máximos entre los valores determinados por el
modelo y los registrados en la campaña de mediciones. En este caso se debió corregir en una hora la curva.
[m3 / s ] Time series of DISCHARGE BRANCHES (Emos010.prf)
0 .9 0
0 .8 5
0 .8 0
0 .7 5
0 .7 0
0 .6 5
0 .6 0
0 .5 5
0 .5 0
0 .4 5
0 .4 0
0 .3 5
0 .3 0
0 .2 5
0 .2 0
0 .1 5
0 .1 0
0 0 :0 0 : 0 0 1 2 :0 0 : 0 0 0 0 :0 0 : 0 0 1 2 :0 0 : 0 0 0 0 :0 0 : 0 0 1 2 :0 0 : 0 0 0 0 :0 0 : 0 0 1 2 :0 0 : 0 0 0 0 :0 0 : 0 0 1 2 :0 0 : 0 0
14-8-1997 15-8-1997 16-8-1997 17-8-1997 18-8-1997
Figura N°5: en este gráfico se aprecia un desface entreel caudal de aguas servidas doméstico registrado
en terreno y el obtenido de la modelación.
Cuantificación de los impactos hidráulicos de conexiones ilegales
El coeficiente de escorrentia indica el porcentaje de la lluvia que cae en el área del tejado, que se evacúa al
sistema de recolección de aguas servidas domésticas.
Este ejemplo muestra como la modelación hidrodinámica cuantifica el porcentaje de escorrentia de tejados
conectados ilegalmente, que mejor representa al área de estudio. Para ello se ejecutaron varias simulaciones
con diferentes porcentajes de escorrentia:10%, 20%, 30% y 40%.
El siguiente gráfico muestra que los resultados de la simulación con 20% de escorrentia tienen la mejor
correspondencia con los datos medidos.
Se puede después adaptar la red de alcantarillado en el modelo hidrodinámico y se puede encontrar la mejor
solución para resolver este problema, tomando en cuenta los aspectos de regulación local.
ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 8XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al
Figura 1: Determinación del porcentaje de escorrentía de los tejados conectados ilegalmente.
El modelo verificado, además, sirve para evaluar el comportamiento hidráulico de la infraestructura en
alcantarillado. Se puede determinar los conductos en presión y los conductos donde ocurren inundaciones
(figura N°7).
Figura N°7: Identificación de los conductos en presión y los
nodos inundados, en color azul.
ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 9XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al Para solucionar el problema anterior se probó una posible interacción entre los sistemas de la recolección de aguas servidas domésticas y la recolección de aguas pluviales, en el proyecto piloto durante la simulación, con un aliviadero entre un colector de aguas servidas y un colector de aguas pluviales. Esta simulación muestra cómo se puede limitar la inundación al prever una interacción controlada entre ambos sistemas. Figure N°8: Este es el resultado grafico al instalar un aliviadero que elimina la inundación vista en la figura N° 7. Además es posible analizar la eficiencia de la infraestructura del sistema de alcantarillado doméstico al analizar la conexión de nuevas urbanizaciones. Se puede realizar inmediatamente la evaluación de nuevas conexiones añadiéndolas al modelo. Se elaboró un ejemplo en el proyecto piloto, suponiendo un área de extensión de 400 conexiones a la red existente. Como resultado para este ejemplo la evaluación del modelo muestra que la infraestructura existente no tiene problemas con este flujo adicional. Figure N°9 : Evaluación de la conexión de una área de extensión correspondiente a 400 casas. ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 10
XXVII Congresso Interamericano de Engenharia Sanitári a e Ambient al Comparación de simuladores Se analizaron los simuladores más conocidos en el mundo, tales como: HydroWorks Mouse(Trap) Pluvius CANOE SIMPOL SWMM Micro-Drainage SewerCat ILSAC Solamente algunos paquetes computacionales pueden tratar con los aspectos integrados del modelado hidrodinámico (se han podido escribir solamente cuatro líneas de integración) y solamente los dos primeros se pueden considerar como dando una solución completa. Considerando que las necesidades actuales de EMOS hoy en día se concentran en el modelado hidrodinámico de su infraestructura del alcantarillado, se realizaron más investigaciones detalladas con respecto a los simuladores Mouse, HydroWorks / InfoWorks, SewerCat y SWMM. Sin embargo, en vista de algunas restricciones prácticas, y aque cumplían con los aspectos más integrados, se decidió continuar un proyecto piloto con los simuladores de software MOUSE y HydroWorks / InfoWorks. Elección de la herramienta de software hidrodinámica El uso de Mouse (incl. MouseGIS) mostró claramente ser más avanzado y fácil para usarse con respecto a la gestión de datos que HydroWorks. Esto se debe sobre todo al ambiente ArcView de Mouse que lleva a una conexión técnica bastante buena con el ambiente del SIG existente de EMOS (ArcInfo). Sin embargo, se necesitarán ajustes adicionales para optimizar las conexiones entre los datos disponibles y el software de modelado, pero esto será menos complicado en el ambiente de MouseGIS. Con respecto a otros aspectos como el motor numérico (rutina de derrame y cálculos hidráulicos), la facilidad de verificación de datos, la producción de resultados, la integración con otras herramientas hidrodinámicas, etc, el simulador Mouse y HydroWorks / InfoWorks ofrecen las mismas funcionalidades. Acerca de los paquetes SewerCat y SWMM, se pueden sacar conclusiones similares sobre el motor numérico. Ya que no se sometieron a prueba como los paquetes HydroWorks y Mouse (por ejemplo con el proyecto piloto de Puente Alto), es imposible dar información práctica sobre su estructura de datos, etc. Pero, por ejemplo el sistema GIS todavía está en desarrollo al lado de SewerCat y la experiencia con HydroWorks, queda claro que se pueden esperar problemas prácticos con la integración del sistema GIS corporativo de EMOS. La integración de los dos simuladores SewerCat y SWMM con otras herramientas (calidad del agua, plantas de tratamiento, etc.) es además muy pobre o no existente. Esto podría limitar las expansiones potenciales importantes del modelo hidrodinámico para EMOS en el futuro. Un cambio a otros paquetes de software en este momento será un ejercicio tedioso muy caro (conversiones de datos, conocimiento del software, etc.). Recomendación: basándose en las conclusiones enumeradas anteriormente, se aconseja a EMOS seleccionar la herramienta de software hidrodinámico MOUSE. ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 11
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CONCLUSIONES
En base a la experiencia obtenida durante el desarrollo del proyecto piloto de modelación, puede establecerse
que:
a. La etapa de recolección de información es una de las más importantes en un estudio de este tipo, debido a
que es mejor perder tiempo al inicio de la modelación de un área para tener resultados más precisos. De lo
contrario es necesario reformular la información cada vez que se quiera modelar y tener mayor precisión.
b. Los aspectos específicos de la infraestructura del sistema de recolección del Gran Santiago justifican la
necesidad de una evaluación minuciosa del valor añadido que proporcionaría la utilización de la modelación
hidrodinámica.
Entre los valores añadidos potenciales se identifican con Aquafin claramente:
• Asistencia en la toma de decisiones durante la evaluación y gestión del comportamiento hidráulico de la
infraestructura en alcantarillado existente.
• Asistencia en la toma de decisiones durante la planificación para nuevas inversiones en infraestructura de
recolección y trabajos de renovación o rehabilitación.
• Asistencia en la gestión de la interacción entre el sistema de alcantarillado y las plantas de tratamiento de
aguas servidas.
Por lo anterior se deduce que es importante continuar con los procesos de modelación.
c. La campaña de mediciones de caudal debe estar estrechamente asociada a la modelación, debido a que
una campaña bien controlada indica valores confiables y permite una mejor calibración del modelo de
simulación.
d. Además de la capacitación en el manejo del simulador, que resulte más apropiado a EMOS, es necesaria
la capacitación en la evaluación de los resultados.
RECOMENDACIONES GENERALES
Lista de recomendaciones
Basándose en las experiencias recogidas durante el proyecto, se generó una “lista de recomendaciones”. Se
puede usar esta lista como una base para formar el modelo hidrodinámico para el área completa de Santiago de
Chile:
• Optimizar el banco de datos principal respecto a los resultados necesitados por la compañía como un
banco de datos información de día en día, una base para los datos de alcantarillado, un banco de datos
para objetivos generales de gestión, etc.
• Optimizar el banco de datos de alcantarillado como una derivación del banco de datos principal e
incorporar todos los datos circundantes necesitados como parámetros de modelado.
• Optimizar los parámetros de modelo: parámetros de agua potable, número de conexiones, áreas
impermeables, datos adicionales de industrias , y afluencias.
• Optimizar los datos de la investigación del flujo extendiendo el equipo existente con por lo menos los
medidores de lluvia y considerando el uso de otros tipos de monitores como los monitores de profundidad,
monitores bidireccionales, loggers de bomba (registros análogos y digitales).
• Optimizar el procedimiento de la investigación del flujo para las campañas de mediciones eficientes:
campañas de corto plazo de 6 semanas, campañas de medio plazo de 3 meses, campañas de largo plazo
de 12 meses o mediciones continuas. Todas las opciones colocadas dentro del objetivo, la estrategia y el
resultado requerido de la campaña en un ambiente rentable.
• La introducción de hojas e informes estándares en un sentido muy amplio: recolección de datos
(investigación de terreno y del flujo), formación del modelo, evaluación del modelo, aproximación de
solución, mapas estándares, etc.
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• La introducción de procedimientos estándares para la recolección de datos, el banco de datos del
alcantarillado, la formación del modelo.
• La experiencia de modelado necesita más atención y asesoramiento en los siguientes años y para los
futuros proyectos. Este es un tema que no se puede solucionar solamente siguiendo una formación de
software, sino que tiene que ser cubierto dentro de la compañía realizando intensivamente los proyectos
de modelado. De esta manera se puede actualizar el procedimiento de modelado cubriendo todos los
aspectos de herramientas, datos, buena práctica de modelado, etc.
• La verificación del modelo, la calibración del modelo necesita más asesoramiento durante los futuros
proyectos. La importancia de la verificación del modelo puede ser inmensa para ciertos proyectos pero
como experiencia de modelado es un conocimiento que se forma a través de las aplicaciones en
principalmente el proceso de aprendizaje durante el trabajo. El grado de simplificación del modelo tendrá
influencia en los resultados. Para formar un modelo exacto para toda la región de Santiago, es necesario
seleccionar cuidadosamente el tipo de simplificación.
• Se necesita prestar más atención a las condiciones límites: tormentas estándares, parámetros de agua
potable o aguas servidas, criterios estándares para la evaluación del modelo, etc.
• BAT o Best Available Technology (Mejor Tecnología Disponible) toma en consideración la mejor
tecnología disponible actualmente para solucionar los problemas y para el posible impacto de las
evoluciones de la tecnología.
• Para esto, se necesita un seguimiento de las evoluciones de la tecnología actual .
• Se pueden realizar fácilmente las pequeñas rutinas entre paquetes o para una gestión de datos más
eficiente “en casa”, tomando en consideración el departamento de informatica avanzada en EMOS. Las
intervenciones respecto a los paquetes de modelado deberían seguir en manos del suministrador del
software (se tiene que negociar durante las conversaciones introductorias para establecer un contrato).
• Se deberían tomar en consideración las extensiones de la red y las actualizaciones de la red desde el
primer proyecto. Se debería mantener el proyecto en un ambiente abierto para posibilitar futuras
expansiones y ajustes.
CONCLUSIONES FINALES
La lista de conclusiones y recomendaciones no está limitada y continuará aumentándose en el futuro al realizar
otros estudios de modelado. Dado que cada proyecto tiene sus propios aspectos particulares, su conjunto de
objetivos y resultados requeridos, ¡estas recomendaciones no son una tarea de una sola noche!
EMOS S.A. cuenta con un sistema de Información Geográfico el cual debe ser complementado con las cotas
de cámaras de alcantarillado y validación con lo realmente existente en terreno lo que permitirá en forma
adecuada iniciar un proceso de modelación por área tributaria hasta alcanzar la totalidad de su sistama de
recolección.
La introducción de procedimientos y métodos debería ser entonces un proceso continuo, incorporado en un
ambiente de proyecto en funcionamiento. De esta manera las futuras expansiones a procesos del modelado
completamente integrados, el análisis estructural de la red existente, etc. se hacen posibles.
REFERENCIAS BIBIOGRÁFICAS
1. Hydroplan: a new approach for sewer asset management, AQUAFIN, Aartlaar, Belguim.
2. AQUAFIN, Aartselaar, Belguin, 1999, Report 2: Needs Assessment Hydrodinamic Modeling, Conceps
and preliminary conclusions.
3. Manual de usuario Mouse 4.0
4. Manual de usuario Hidroworks
5. Manual de usuario Sewercat
ABES - Associação Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental 13También puede leer
