INFORMÁTICOS, POR ORDEN DE PRIORIDAD etsisi-upm
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PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES: Del 2 al 31 de mayo de 2022
LOS ALUMNOS QUE QUIERAN REALIZAR EN ESTE DEPARTAMENTO EL TRABAJO FIN DE GRADO DEBERÁN RELLENAR EL IMPRESO DE SOLICITUD DISPONIBLE EN LA PÁGINA WEB DE LA ETSI SISTEMAS
INFORMÁTICOS, POR ORDEN DE PRIORIDAD: https://www.etsisi.upm.es/sites/default/files/secretaria/solicitud_tfg_departamentos_1.pdf
Las solicitudes se enviarán al correo electrónico trinidad.riolobo@upm.es Actualización: 28‐04‐2022 (10:00 horas)
RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
El objetivo de este PFG es implementar un sistema basado en token
(NFT y/o badges) y Blockchain (Ethereum o similar) que permita evaluar
Desarrollo de soluciones y certificar el cumplimiento de los estándares de calidad en las
basadas en token Blockchain cafeterías universitarias. El sistema deberá contar con una interfaz para
Bordel Sánchez, Borja para el aseguramiento y “cargar” los parámetros de calidad a evaluar y/o el contrato vinculante
promoción de la calidad de los del servicio. Además, se deberá disponer de un mecanismo para q ue los
menús universitarios usuarios puedan valorar el cumplimiento de los compromisos y, con
ello, liberar las insignias o token correspondientes mediante
SmartContract. Podrá realizarse en equipo si se desea.
Con este Proyecto Fin de Grado los alumnos desarrollan una plataforma
Implementación de un sistema (web y/o móvil) capaz de recomendar a personas alérgicas, con
colaborativo para la asistencia intolerancias, necesidades especiales, etc. los productos, lugares,
de personas alérgicas en los viajes, comercios… que mejor se adaptan a su situación personal. El
Bordel Sánchez, Borja procesos de compra sistema se alimentará de información oficial y opiniones de los
usuarios, para ofrecer conclusiones y recomendaciones. Se podrán
implementar varios algoritmos (tradicional, TikTok,…) con el fin de que
las recomendaciones consideren un amplio catálogo de variables y
situaciones
En este PFG, los alumnos deberán implementar una plataforma web
usando tecnologías como React.js. La plataforma deberá permitir
registrarse a los usuarios, e introducir “fichas” con descripciones
Implementación de un
(título, imagen, localización geográfica, etc.) sobre buenas prácticas
catálogo abierto para la
educativas a lo largo de toda Europa. Para evitar abusos, se deberá
Bordel Sánchez, Borja visualización y comunicación
definir el role de “gestor”, que debe validar todos los registros y
pública de buenas prácticas
publicaciones. Las “buenas prácticas” formarán un catálogo que podrá
educativas
consultarse de forma pública desde la página principal (sin registro)
para su difusión, y para facilitar la adopción de las mejores propuestas
en otras universidades. Podrá realizarse en equipo si se desea.RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
El objetivo de los Proyectos Fin de Grado enmarcados en esta línea de
trabajo será el diseño, implementación y prueba de procesadores de
propósito específico para alguna aplicación de interés actual, como:
Diseño, implementación y Desarrollo de (co‐)criptoprocesadores para cifrado y/o firma en
desarrollo de arquitecturas de escenarios de Internet de las Cosas, Industria 4.0, etc.
Bordel Sánchez, Borja procesadores para propósitos Diseño de ASIC o System‐on‐Chip
específicos Implementación de procesadores con arquitectura vectorial para la
creación de soluciones de visión artificial u otras aplicaciones similares
Desarrollo de arquitecturas de procesadores con soporte de cálculo en
red por hardware, para aplicaciones de machine learning o inteligencia
artificial
El objetivo de este PFG es implementar un dashboard basado en
tecnologías web, que permita visualizar datos y estadísticas. Los datos
Desarrollo de un dashboard serán masivos y estarán almacenados en bases de datos no relacionales,
web para el cálculo y desde donde se deberán consumir y procesar. Se podrán emplear
Bordel Sánchez, Borja visualización de estadísticas e técnicas de Big Data, clustering, estadística tradicional, etc. para
indicadores a partir de extraer aquellas características que se crean de mayor interés. Se
grandes colecciones de datos proporcionarán las bases de datos necesarias, pero los alumnos tendrán
libertad para seleccionar el contenido y el especto que desean darle al
dashboard.
En este Proyecto Fin de Grado los alumnos deberán estudiar y simular
las diferentes opciones de configuración, dimensionamiento,
funcionamiento y despliegue de redes 6G en escenarios no planificados,
Análisis y simulación de como los que suceden durante los conflictos bélicos o durante las
tecnologías 6G para emergencias antes desastres. Se deberán valorar distintas
Bordel Sánchez, Borja
escenarios bélicos o de configuraciones de estaciones base, calidad de servicios, densidad de
emergencia dispositivos, etc. Como resultado, se deberá proponer el esquema de
despliegue más apropiado para cada situación. Los alumnos podrán
escoger libremente el escenario de trabajo. Podrá realizarse en equipo
si se desea.
D’Antonio Maceiras, Sergio Aspectos sociales y éticos de Se proponen trabajos en los que se articulen los aspectos socia les y
N/A
Alejandro las TIC e IA éticos de las TIC y/0 IARESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
documentación en LaTeX. Es
Sistema para la ejecución de competiciones entre empresas ficticias en recomendable conocimientos (o
Díaz Álvarez, Alberto Corporation un mercado común, similar al propuesto por el Global Management ganas de aprender) Python, 1
Challenge, pero con vistas a crecer hacia otros dominios Django y Vue.js, así como haber
cursado la asignatura de
Fundamentos de Economía y
Empresa
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
documentación en LaTeX. Es
recomendable conocimientos (o
Sistema inteligente para la búsqueda y categorización de canales y
Díaz Álvarez, Alberto Crawlergram ganas de aprender) Python, 1
grupos en Telegram, incluyendo interfaz web para su consulta
Django y Vue.js, así como haber
cursado las asignaturas
Aprendizaje Automático y
Agentes Inteligentes
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
Revisión exhaustiva del estado del arte de los diferentes enfoques documentación en LaTeX. Es
existentes en todo el mundo para tratar los impactos sociales de los recomendable conocimientos (o
2
Díaz Álvarez, Alberto Ethical AI algoritmos en las aplicaciones basadas en IA. Posible necesidad de ganas de aprender) Python,
creación de implementaciones de referencia de diferentes algoritmos Django y Vue.js, así como haber
(software libre) para su evaluación. cursado las asignaturas
Aprendizaje Automático y
Agentes Inteligentes.
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
Sistema que, por un lado almacenará información relacionada con documentación en LaTeX. Es
artículos científicos, y por otro explotará dicha información para recomendable conocimientos (o
2
Díaz Álvarez, Alberto Science in a Haystack encontrar relaciones entre características de éstos para mostrarlos en ganas de aprender) Python,
un entorno gráfico y ayudar así al investigador a encontrar Django, Vue.js y Keras, así como
conocimiento relacionado entre sí. haber cursado las asignaturas
Aprendizaje Automático y
Agentes InteligentesRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
documentación en LaTeX. Es
recomendable conocimientos (o
Estudio e implementación de referencia de un framework basado en 3
Díaz Álvarez, Alberto Mock‐up: The Forgery ganas de aprender) Python,
técnicas de deep learning para la generación de JCC.
Django y Keras, así como haber
cursado las asignaturas
Aprendizaje Automático y
Agentes Inteligentes
Sistema operativo GNU/Linux,
control de versiones en Git y
documentación en LaTeX. Es
Estudio del estado del arte e implementación de referencia de recomendable conocimientos (o
Model reduction and 1+
Díaz Álvarez, Alberto algoritmos para la reducción y simplificación de modelos. ganas de aprender) Python,
simplification
Tensorflow y Keras, así como
haber cursado las asignaturas
Aprendizaje Automático y
Agentes Inteligentes.
Modelado y Producción de Música Cibernética
Procesado de datos,
Modelos de Inteligencia Artificial para la detección de emociones por la
representación y extracción
Díaz Pérez, Francisco voz
del conocimiento. Tratamiento
Modelos inteligentes para la detección de patologías
Digital de Señales
neurodegenerativas
La auditabilidad de los
Fernández Aller, Celia
algoritmos
Diseño de una aplicación
piloto relacionada con la IA
Díaz Álvarez, Alberto aplicada a los servicios Conocimientos de Inteligencia
2
Fernández Aller, Celia públicos, validación en artificial son necesarios
entorno real y reflexión sobre
impactos éticos y sociales.
Desarrollo de una aplicación a
Frutos Velasco, Juan Disponibilidad para realizar el
través de un FrameWork para 2
Alberto de TFG en el próximo cuatrimestre
Java (Spring, JSF, struts, etc.)
Experiencia programando en
Las redes neuronales profundas han demostrado su efectividad en el
Restauración de imagen Python
campo de la restauración de imagen. En ésta línea, se pretende
Fuentes Hurtado, Félix mediante técnicas de Deep Se recomienda tener 3
estudiar, entender y aplicar arquitecturas CNN, GAN o Transformer a
Learning conocimientos sobre redes
este ámbito, tratando de obtener la mejor calidad de imagen posible.
neuronalesRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Experiencia programando en
Python
Deep Learning aplicado a Uso de técnicas de Deep Learning aplicadas a imágen médicas para la
Fuentes Hurtado, Félix Se recomienda tener 3
imagen médica ayuda al diagnóstico (arquitecturas CNN, GAN, Transformer, etc).
conocimientos sobre redes
neuronales
Experiencia programando en
Generación de entornos
En la actualidad, la creación de entornos 3D requiere una gran cantidad Python
virtuales 3D de forma
Fuentes Hurtado, Félix de tiempo y esfuerzo. En esta línea se estudiarán alternativas para Se recomienda tener 3
automática mediante técnicas
agilizar este proceso mediante el uso de técnicas de Deep Learning. conocimientos sobre redes
de Deep Learning
neuronales
Se recomienda haber cursado
A partir de un prototipo electrónico para controlar y adquirir señales de asignaturas de procesamiento de
un motor comercial, se pretenden desarrollar técnicas mediante datos con técnicas de inteligencia
inteligencia artificial para la estimación del comportamiento de ciertos artificial/Machine Learning,
Detección y Estimación de
parámetros característicos del motor. La línea del proyecto incluye la sistemas empotrados y
parámetros característicos en
realización de análisis comparativos de las técnicas desarrolladas en programación en C/C++/Python.
motores eléctricos mediante
base a factores clave del subsistema motor con alta influencia sobre un Se valorará el interés por la
Gamazo Real, José Carlos técnicas basadas en
sistema crítico real como vehículos eléctricos, robots móviles, drones, electrónica y la medida de
inteligencia artificial para
etc. Se trabajará en laboratorios con los recursos necesarios para el señales con instrumentación.
aplicaciones de sistemas
proyecto y existe también la posibilidad de trabajar en la pues ta a Aunque no es requisito
críticos
punto de una plataforma robótica real. PARA MÁS INFORMACIÓN Y indispensable, también se
DETALLES, CONSULTAR POR CORREO A: josecarlos.gamazo@upm.es. valoraría el haber utilizado
LabVIEW y/o Matlab.RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Se recomienda haber cursado
asignaturas de procesamiento de
datos con técnicas de inteligencia
Implementación y programación de prototipos electrónicos para el
artificial/Machine Learning,
procesamiento de datos de sensores y desarrollo de técnicas de
procesamiento
tratamiento de información basadas en inteligencia artificial (como
distribuido/paralelo,
algoritmos de machine learning) para la evaluación de parámetros
programación en
Desarrollo de aplicaciones ambientales, visión artificial, etc. La línea del proyecto incluye la
C/C++/Python/R, sistemas
para dispositivos de Internet realización de análisis comparativos para obtener conclusiones en
empotrados (FPGAs,
of Things (IoT) utilizando relación a factores clave de una arquitectura de IoT como son el
Gamazo Real, José Carlos microcontroladores, etc.) y
técnicas de procesamiento rendimiento, capacidad de computación, latencia o eficiencia
dispositivos con sistemas
basadas en inteligencia energética. Se realizarán pruebas en plataformas electrónicas
operativos embebidos como ARM
artificial/Machine Learning. específicamente desarrolladas en el proyecto o bien adaptadas de otros
o STM32. Se valorará el tener
prototipos. Se trabajará en laboratorios con experiencia previa en la
conocimientos de arquitecturas
línea de trabajo y con los recursos necesarios. PARA MÁS INFORMACIÓN
de IoT, así como el interés por el
Y DETALLES, CONSULTAR POR CORREO A: josecarlos.gamazo@upm.es.
diseño electrónico y la medida se
señales con instrumentación de
laboratorio.
Se recomienda haber cursado
La rápida adopción de tecnologías IOT puede exponer a muchos
asignaturas de seguridad de la
sistemas de computación con nuevas vulnerabilidades de seguridad, a lo
información y criptografía,
cual contribuyen las características propias de los dispositivos IoT
arquitecturas de IoT, inteligencia
debido a sus limitaciones en recursos. Se pretende realizar un análisis
artificial/Machine Learning,
Análisis y desarrollo de del impacto de los distintos aspectos que afectan a la seguridad de los
programación en
técnicas de ciberseguridad dispositivos IoT tanto desde el punto de vista conceptual y de diseño,
C/C++/Python/R, y sistemas
para protocolos de como desde el punto de vista práctico estudiando brechas de
Gamazo Real, José Carlos empotrados (microcontroladores,
comunicaciones en ciberseguridad en protocolos y redes de comunicación utilizados en IoT.
microprocesadores ARM/STM32,
plataformas de Internet of Los resultados del proyecto se obtendrán tanto del análisis de técnicas
etc.). Será valorable tener
Things (IoT) como de su implementación en prototipos electrónicos. Se trabajará en
conocimientos de protocolos de
laboratorios con experiencia previa en la línea de trabajo y con los
comunicaciones e interés por la
recursos necesarios. PARA MÁS INFORMACIÓN Y DETALLES, CONSULTAR
tecnología Blockchain/Smart
POR CORREO A: josecarlos.gamazo@upm.es.
contracts.RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Existe una herramienta que implementa el test Team Diagnostic S urvey
y recoge datos biométricos a partir de uso de wearables. Esta
No es estrictamente preciso, pero
herramienta permite valorar Inteligencia Colectiva, y se diseñó con el
puede ser útil tener cierta base
objetivo de apoyar equipos ocupados en tareas de transformación hacia
Conversión de una en Software as a Service,
una sociedad más descarbonizada.
herramienta en IOS y Android desarrollo en dispositivos
Garbajosa Sopeña, Juan Una vez que esta herramienta esté funcionando como un SaaS su 1
en un sistema Software as a móviles , comunicación con
utilización, con el objetivo de realizar estudios, será mucho más fácil.
Service (SaaS) “cosas” (Internet of Things) y
El objetivo es precisamente crear los servicios del servidor, que la
desarrollo aplicaciones en cliente
aplicación móvil funcione como un SaaS.
y en servidor
Existiría la posibilidad de que e l estudiante participara de forma activa
en pruebas con equipos trabajando de forma real.
Además de una formación sólida
en las asignaturas del grado de
Ingeniería de Software u otro de
Existen ya ciertos modelos que relacionan la interacción de humanos los grados de la ETSISI el
Modelos de interacción
Garbajosa Sopeña, Juan con datos obtenidos de sistemas IoT. El objetivo del proyecto es estudiante deberá estar abierto a Máximo 2
humanos / datos
realizar una herramienta que simule uno o varios de estos modelos utilizar lenguajes de
programación como puedan ser
Python, R, o alguna herramienta
de aprendizaje.
Se trata de una línea de trabajo enfocada a desarrollar sistemas que
ayuden a las personas de la tercera edad en diferentes aspectos. El
trabajo requiere una fase inicial de análisis de las necesidades que
pueden incluir entrevistas a personas mayores y expertos.
Posteriormente se diseñará y desarrollará el sistema basado en Tendrán cierta prioridad los
diferentes tipos de sensores y comunicaciones que den una solución a estudiantes que hayan realizado
Elder people (Proyecto de la
las necesidades detectadas. prácticas de programación de
García Martín, Javier comunidad EELISA)
En principio se proponen dos temas: A) Smart home para las personas sensores. También se valorará la
mayores; B) Monitorización de ejercicios de tele‐rehabilitación. En capacidad de realizar la
ambos casos, ya se han realizado previamente otros TFG que servirán presentación en inglés.
de base para desarrollar sistemas mejorados.
Estos proyectos se desarrollan dentro de la comunidad EELISA, por lo
que es posible que se participe en algún evento internacional para
presentar el trabajo realizado.RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
El trabajo consistirá en desarrollar un interfaz adaptado a una persona
con limitaciones motrices para que pueda realizar operaciones
complejas en el manejo de los movimientos de un robot. Por un lado,
Tendrán cierta prioridad los
habrá que desarrollar un dispositivo de pequeño tamaño (p.e.
Interfaces adaptados a estudiantes que hayan realizado
Raspberry Pi Zero) que mediante diferentes sensores detecte cuál es la
personas con limitaciones prácticas de programación de
voluntad de la persona para mover el robot (una posibilidad es aplicar
García Martín, Javier motrices (Proyecto de la sensores y machine learning.
algoritmos de machine learning). Esta información la transformará en
comunidad EELISA) También se valorará la capacidad
órdenes que transmitirá a otra tarjeta embarcada en el robot (p.e.
de realizar la presentación en
Raspberry Pi 4) y que convertirá en movimientos de éste.
inglés.
Este proyecto se desarrolla dentro de la comunidad EELISA, por lo que
es posible que se participe en algún evento internacional para
presentar el trabajo realizado.
Conocimientos recomendables:
análisis, diseño y programación
Diseño y construcción de aplicaciones software para la simulación
Orientados a Objetos,
Simulación Computacional de computacional de modelos bio‐inspirados sobre plataformas de
Gómez Canaval, Sandra Programación concurrente Máximo 2
Modelos de Bio‐ inspirados computación masivamente paralelas y distribuidas: software
avanzada, Programación
(plataformas big data), hardware (GPU’s) e híbridas
Funcional y/o Sistemas
Distribuidos
Conocimientos recomendables:
Programación Orientada a
Aplicar técnicas de Machine y Deep Learning para el análisis multimodal Objetos, Programación Funcional,
Gómez Canaval, Sandra Computación Cognitiva Máximo 2
de datos (voz, texto y/o imagen) Fundamentos en Inteligencia
Artificial, y/o Sistemas
Inteligentes
Desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en técnicas de
Gómez Canaval, Sandra predicción o clasificación usando modelos de redes neuronales se recomienda conocimientos en
Deep Learning aplicado 2
Mozo Velasco, Alberto profundas en diversos escenarios de uso reales relacionados con la Python.
ciberseguridad, el medio‐ambiente y la salud.
Basándonos en https://framagit.org/pang/texsurgery, se desarrollará un
sistema de generación de exámenes con variantes que permita replicar
la funcionalidad de http://www.r‐exams.org/ y de auto‐multiple‐
Desarrollo de la una aplicación choice.net, pero con cualquier lenguaje de programación
Gómez Canaval, Sandra Ninguno 2
en pyexams (https://framagit.org/pang/pyexams).
Esta línea se desarrolla en colaboración con investigadores de la
Universidad Complutense de Madrid y la Subdirección de Estudiantes y
Relaciones Internacionales de la ETSISIRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
karakolas es una aplicación web de código abierto para gestión y
coordinación de grupos de consumo, un modelo logístico alternativo
donde todos los productos que se transportan han sido previamente
asumidos por el consumidor, pero el transporte es compartido para
reducir costes medioambientales. La aplicación coordina decenas de
Gestión logística mediante
Gómez Canaval, Sandra grupos y redes de distribución desde hace varios años. Se puede elegir Ninguno 2
karakolas
un tema concreto en una de los dos siguientes temas: batería de tests
selenium o gestión de stock.
Esta línea se desarrolla en colaboración con investigadores de la
Universidad Complutense de Madrid y la Subdirección de Estudiantes y
Relaciones Internacionales de la ETSISI
Objeto del proyecto: como su nombre indica, se trata desarrollar un
prototipo (que será mejorado en versiones posteriores) basado en
Arduino, que nos permita comprobar (testear) circuitos integrados TTL
para poder comprobar el correcto funcionamiento de los chips y
descartarlos si están averiados.
La parte central del proyecto consistirá en elaborar un generador de
scripts/plantillas que contendrán la definición física de cada chip, esto Recomendable, aunque no
es, la distribución y funcionalidad de sus pines (para programar los estrictamente necesario: tener
pines del Arduino acorde a dicha funcionalidad y conectarlo al chip para algún conocimiento previo sobre
Desarrollo de un “prototipo”
testearlo), además de generar el algoritmo/código que habrá que cargar la plataforma Arduino, aunque el
comprobador de Circuitos
Gutiérrez Fernández, José en el Arduino para realizar la comprobación del funcionamiento de cada ciclo de aprendizaje es ... muy
Integrados TTL basado en
chip en cuestión, dependiendo de los componentes ‐puertas o circuitos corto. Si se tiene algún
Arduino
MSI‐ que contenga. conocimiento en electrónica
IMPORTANTE: no hay fondos para financiar el TFG, por lo tanto, el también ayudará.
alumno deberá afrontar la compra de su Arduino, una pantalla (OLED,
LCD TFT o LED simple), un zócalo zip para los integrados a testear y
probablemente una placa de expansión de Arduino, para el desarrollo
del proyecto (no es un desembolso importante, muy económico y
alguna de las partes es posible que la suministre el tutor).
Interesados contactar previamente, por mail, con el tutor, antes de
hacer la solicitud al Departamento: jose.gutierrez@upm.es
Desarrollo de aplicaciones Java para virtualizar el funcionamiento de
smartcards (de ambos tipos, de contacto e inalámbricas ‐contactless‐, y
Emulación de SmartCards y TAGs). Conocimientos de programación
Gutiérrez Fernández, José 2/3
TAGs NFC Interesados contactar previamente, por mail, con el tutor, antes de en Java
hacer la solicitud al Departamento: jose.gutierrez@upm.esRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
El objetivo de esta línea de trabajo es el estudio de los cambi os
producidos en las distintas cubiertas terrestres (vegetación natural,
Detección de cambios en
agua, cultivos, zonas urbanas etc.) debido a desastres naturales, como
cubiertas terrestres mediante
Hernández Viñas, la reciente erupción del volcán en la isla de La Palma, o a la acción del
imágenes de satélite:
Montserrat hombre, como el desastre ecológico del Mar Menor o el crecimiento 4
seguimiento de los efectos
Martínez de Icaya Gómez, urbano. Para hacer el seguimiento se utilizarán imágenes satelitales
producidos por desastres
Elvira procedentes de la misión Sentinel‐2 de la Agencia Estatal Europea, u
naturales y por la acción del
otras de libre distribución. La detección de cambios se realizará
hombre
aplicando técnicas de Machine Learning como el Análisis de
Componentes Principales.
Hombrados López, Miguel Extracción parámetros de voz. Recomendable haber cursado
Ángel Caracterización del locutor Procesamiento Digital de la Señal
Detectores de fallos en
Conocimientos de algorítmica,
Jiménez Merino, Ernesto sistemas parcialmente 1
programación y redes de datos
síncronos
Algoritmos de Consenso en
Conocimientos de algorítmica,
Jiménez Merino, Ernesto entornos asíncronos y 1
programación y redes de datos
síncronos
Desarrollo de una aplicación
para la adquisición y
Martín Garcés, Juan Luis 1
visualización de información
energética
Diseño de un controlador y un
contador de energía eléctrica
Martín Garcés, Juan Luis
basado en un 1
microcontrolador de 32 bits
Desarrollo de un motor de
base de datos para la
Martín Garcés, Juan Luis
evaluación y diagnóstico de la 1
eficiencia energética
El uso de modelos profundos Transformer está permitiendo llevar a
Modelos Transformer para el cabo un importante número de tareas relacionados con el
Conocimientos de Python y
Martín García, Alejandro entendimiento de lenguaje en entendimiento del lenguaje. En este trabajo exploraremos su aplicación
Machine Learning
audio al lenguaje en audio para, por ejemplo, la generación en tiempo real de
subtítulosRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
En este trabajo se desarrollará un portal web (con librerías para
Creación de portal web para la Python) que permitirá visualizar grafos de diseminación de información
visualización de grafos de falsa en redes sociales. El portal se conectará con un API ya existente
Martín García, Alejandro Python, Django, Flask, Plotly
diseminación de para poder hacer consultas y extraer datos a partir de los cuales se
desinformación construirá un grafo mostrando usuarios y mensajes de la red social que
apoyan un determinado bulo.
En este trabajo se implementará un bot para Telegram que se conectará
con un API ya existen para poder realizar verificaciones de sentencias y
Creación de un bot de
detectar noticias falsas. Los usuarios podrán mandar mensajes a l bot y Python, API de Telegram
Martín García, Alejandro Telegram para la detección de
este les devolverá una respuesta catalogando la información recibida en (deseable pero no obligatorio)
noticias falsas
función de una llamada a un API interno que verifica piezas de
información.
El objetivo de este trabajo es crear un portal web que facilite la
Creación de un portal web y un búsqueda de contenido relevante y su descarga de redes sociales y
API para la recuperación de portales como Twitter, Youtube o Twitch, entre otros. Se trata de crear
Martín García, Alejandro Python, desarrollo Web
contenido de múltiples redes una plataforma flexible que permita la incorporación de nuevos
sociales servicios con facilidad y que se conectará con una base de datos para
guardar la información extraída
El objetivo de este trabajo es hacer uso de modelos Transfomer para la
Creación de una herramienta
generación de descripciones en texto a partir de imágenes. Se hará uso
Martín García, Alejandro para la generación de Python, Deep Learning
de modelos recientes que permiten generar descripciones semánticas y
descripciones de imágenes
basadas en contexto
Programación en Python o R
Transcripción automática de Desarrollo de aplicaciones y algoritmos basados en inteligencia artificial
Martín García, Alejandro (esencial), conocimientos de
música basada en inteligencia de detección de características de piezas de música, tales como acordes
Rodríguez Fernández, Víctor aprendizaje automático 3
artificial y ritmo, para la creación de transcripciones automáticas
(deseable)
Martínez Barbero, Jesús Biblioteca Multimedia Creación de una BBDD audiovisual
Martínez Barbero,Jesús Presentaciones Multimedia Diferentes tipos de proyectos
Aplicaciones basadas en
Martínez Barbero, Jesús Tanto aplicaciones en servidor como clientes
servicios
Martínez Hernando, Víctor Redes de Sensores.
Sin requisitos 2
J. Tecnologías y aplicacionesRESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Wireless Personal Area Recomendable haber cursado
Martínez Hernando, Víctor Network (WPAN), Wireless
J. Body Area Network (WBAN). la asignatura de Redes de
2
APLICACIONES Computadores
Wireless Sensor Network.
Martínez Hernando, Víctor Monitorización de medidas
J. sensoriales en condiciones
extremas
Martínez García, Pilar Desarrollo de Proyectos
Recomendable haber cursado la
formativos soportados por 10
asignatura de Teleformación
tecnologías de e/b‐learning
Estructura de Datos, Algorítmica
Algoritmos combinatorios en
Mitrana, Víctor y Complejidad, Teoría de
secuencias finitas e infinitas 1
Lenguajes de Programación
Implementación de estructuras Estructura de Datos,
Mitrana, Víctor 1
de datos avanzadas Algorítmica y Complejidad
Algoritmos exactos y de
Mitrana, Víctor aproximación para algunos
problemas intratables
En esta línea emplearás datos reales de la compañía MÁSMÓVIL para
determinar el riesgo de fuga de sus clientes. Esta predicción se
Predicción del riesgo de fuga realizará mediante algoritmos de machine learning y deep learning
Conocimientos de machine
Ortega Requena, Fernando en clientes MÁSMÓVIL basándose en los mensajes de twitter de los clientes, las learning y python
mediante inteligencia artificial transcripciones de sus llamadas telefónicas al servicio de atención al
cliente, sus datos demográficos y su histórico de facturación
En esta línea emplearás datos reales de la compañía MÁSMÓVIL para
Uso de técnicas de aprendizaje predecir, mediante técnicas de aprendizaje no supervisado, los
no supervisado para la toma potenciales problemas de la compañía (por ejemplo, elevado coste del Conocimientos de machine
Ortega Requena, Fernando
de decisión sobre clientes de servicio, mala calidad, problemas de facturación, etc.). Para el análisis learning y python
la compañía MÁSMÓVIL se dispone de los mensajes en Twitter de los usuarios así como la
información de las llamadas al servicio de atención al cliente.RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
En esta línea emplearás datos reales de la compañía MÁSMÓVIL para
Estimación del uso de la red de Conocimientos de machine
Ortega Requena, Fernando estimar el uso de la red de audio y datos propia de MÁSMÓVIL en las
MÁSMÓVIL learning y python
diferentes provincias.
Pérez Martínez, Jorge
Enrique Team Structures in DevOps Sin prerrequisitos 2
Díaz Fernández, Jessica
Pérez Martínez, Jorge
Extracción de información
Enrique Sin prerrequisitos 2
desde textos
Gallardo Pérez, Carolina
Se plantea el uso de técnicas de renderización neural para generar Programación en Python
Generación de escenas 3D de escenas 3D a partir de un conjunto de imágenes. El dominio de (esencial), Conocimientos de
Rodríguez Fernández, Víctor objetos espaciales mediante aplicación será el sector espacial. Dada una serie de observaciones de Machine learning (deseable) 1
Mayor Márquez, Jesús redes neuronales un objeto en el espacio, se creará una escena para explorarlo en
libertad desde nuevos ángulos.
Partiendo de un plugin de Chrome existente para asistir a la escritura
Asistente a la escritura basado con ayudas proporcionadas por un modelo de Inteligencia Artificial,
Rodríguez Fernández, Víctor en Inteligencia Artificial Javascript, Python 1
este trabajo plantea la actualización de ese plugin para su uso con
modelos de IA más avanzados y rápidos.
La robustez en el contexto de este trabajo hace referencia a la calidad
de las predicciones de un algoritmo de aprendizaje automático cuando
Evaluación de la robustez de
los datos de prueba presentan un desvío con respecto a los datos de Conocimientos de Python
algoritmos de aprendizaje
Rodríguez Fernández, Víctor profundo para series entrenamiento. Partiendo de un benchmark diseñado con varios (esencial), Conocimientos de 1
datasets para evaluar la robustez tareas de series temporales, se Machine Learning (deseable)
temporales
plantea evaluar la calidad de los algoritmos de redes neuronales
(aprendizaje profundo) en cuanto a esta robustez.
En este trabajo se desarrollará contenido nuevo sobre una herramienta
ya existente para la búsqueda de patrones y analítica visual de datos de Conocimientos de Python
Herramienta para la analítica series temporales. La herramienta incorporará técnicas de inteligencia (esencial), Conocimientos de R
Rodríguez Fernández, Víctor visual de series temporales 1
artificial para realizar una proyección de los datos en un espacio (deseable), Conocimientos de
bidimensional, donde se puedan visualizar fácilmente patrones y Machine Learning (deseable)
outliers.
Computación evolutiva
Sánchez Couso, José Ramón
(combinatoria/ optimización)RESPONSABLE NOMBRE DE LA LÍNEA DESCRIPCIÓN PRERREQUISITOS Nº. PROY.
Propuestas ad hoc
Sánchez Couso, José Ramón
(presentadas por el alumno)
Construcción de redes en las que puedan utilizarse algoritmos de
encaminamiento que utilicen información geográfica. Cada nodo de la
red dispondrá de unas coordenadas en un determinado espacio métrico
Análisis y Diseño de redes con
Sevilla de Pablo, Andrés (p.e. hiperbólico). Estas coordenadas, además de en el algoritm o de 1
información geográfica
encaminamiento, se utilizarán para crear enlaces entre los nodos.
Mediante la elección de los enlaces se pretende construir redes con
propiedades small‐world
Nuevo protocolo de Diseñar e implementar un protocolo de comunicaciones
Conocimientos de Java,
comunicaciones V2X en el nivel correspondiente al nivel de sesión de la torre OSI que permita
Talavera Muñoz, Edgar protocolos de redes y servicios
de facilities equivalente al nivel enviar/recibir las posiciones geográficas de los nodos cercanos de la red y 2
cliente / servidor
de sesión de la torre OSI almacenarlos en una BD
Yagüe Panadero, Agustín Metodologías ágiles
Yagüe Panadero, Agustín Arquitecturas Crowd
Yagüe Panadero, Agustín Gestión de proyectosTambién puede leer
