SÍLABO 2021 - UPB Virtual
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SÍLABO 2021
NOMBRE DE LA MATERIA
TEORIA ESTADISTICA I
CODIGO:
CREDITOS: 4
PRERREQUISITO: MATEMÁTICAS I
INFORMACIÓN DEL DOCENTE
Soy RICHARD FRANZ HUANCA AGUILAR, profesor pleno de la UPB desde la fundación en el campus santa cruz.
Al concluir la carrera de Matemática, participe en la competencia de verano en la Universidad Católica del Norte – Antofagasta
Chile, lo cual me permitió tener una estadía en la misma universidad durante una gestión haciendo una especialidad en el
campo de Teoría de control automático, como resultado de esa estadía logré desarrollar la tesis para obtener la licenciatura
en Matemática, que la obtuve en la Universidad Autónoma Tomas Frías el año 1999; posteriormente logré una maestría en
Gestión de Organizaciones MBA en la Universidad de Valparaíso CHILE, Noviembre 2010. Luego de tomar la determinación de
dedicarme a la docencia e investigación, tomé la decisión de realizar la Maestría en Educación Superior en la Universidad
Autónoma Tomás Frías, titulándome el año 2017.
Mi carrera como docente la inicié en la Universidad Católica del Norte – Antofagasta Chile el año 1998, al retornar a Bolivia
trabajé como docente de Pre y Post grado en diferentes universidades como la UPSA, UAGRM, NUR, etc. y colegios prestigiosos
del departamento de Santa Cruz, como el colegio Cristo Rey del que fui el encargado del departamento de Matemática durante
14 años. En el año 2010 asumí el cargo de Rector del Instituto Superior de Educación Comercial ISEC-Montero, al mismo tiempo
me desempeñé como director académico del centro de Post Grado de la UATF sede Montero. En el año 2014 tomé la
determinación de dedicarme a la docencia e investigación por completo. En el año 2017 logré concluir los libros de matemática
para el nivel secundario con la editorial Emprender, los mismos que actualmente se distribuyen a nivel nacional. En el 2019,
logramos establecer nuestro equipo de investigación formando la academia Emprender, el cual actualmente sigue vigente
desarrollando diversas actividades de investigación, como academia ya fuimos invitados a diversos seminarios y congresos
relacionados con el maravilloso mundo de la matemática y su enseñanza.
ATENCIÓN A LOS ESTUDIANTES
Estoy consciente que, para poder alcanzar buenos logros de la matemática, es importante un buen acompañamiento, al menos
al inicio, es así que tengo toda la predisposición para poder atender a los estudiantes en forma personal, dicha atención
presencial a los estudiantes la realizaré en mi oficina, ubicada en el piso donde se encuentra los jefes de carrera. Sin embargo,
mientras dure la pandemia, estaré a su disponibilidad mediante zoom o team; sin embargo, es muy recomendable que se deba
acordar la cita en forma previa. La asistencia individual, siempre estará disponible, espero poder verlos en estos encuentros.
PRESENTACIÓN DE LA MATERIA
Hoy en día la Estadística se convirtió en una herramienta muy útil, porque otorga una metodología científica y ordenada para
el desarrollo de todo tipo de investigación, ya sea en el análisis de mercados, planes estratégicos y de negocios, control de
calidad o análisis econométrico, etc.
El curso tiene el objeto de dotar a los estudiantes habilidades en el manejo de los estadígrafos de posición y dispersión, que
son la parte fundamental de la estadística descriptiva, luego dar inicio a la segunda parte de la estadística que es la parte que
corresponde a la estadística inferencial y parte del proceso de muestreo.
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Al final del curso los estudiantes deben ser capaces de usar los conceptos, terminología, métodos y convenciones cubiertos en
el curso para resolver problemas matemáticos en esta asignatura. Tener la capacidad de resolver problemas matemáticos que
involucren la comprensión de estos conceptos y la aplicación de estos métodos. Ver cómo se pueden usar las técnicas
estadísticas para resolver problemas en su área.
CÓDIGO DE CONDUCTA. PRINCIPIOS Y NORMAS
Son normas del curso todas las que se encuentran en los Reglamentos y disposiciones particulares o especiales emitidas por
las autoridades de la Universidad. Su ignorancia no exime de responsabilidad ni a estudiantes ni docentes.
La ASISTENCIA es obligatoria en todas las clases, así como la participación en todas las actividades programadas en la
plataforma de la UPB Virtual cuando se programen éstas. Los casos de ausencia a clase o inasistencia a exámenes se rigen por
lo dispuesto en el Reglamento Estudiantil: sólo se permite el equivalente de una Falta de Asistencia por crédito académico. La
postergación de exámenes requiere autorización previa tramitada ante la Decanatura de Admisiones y Asuntos Estudiantiles y
el previo pago extraordinario de tasas.
Se considera una FALTA DE ASISTENCIA tanto a la inasistencia como al hecho de que un estudiante ingrese tarde a la clase o la
abandone antes de que concluya.
Para favorecer la PUNTUALIDAD, la hora oficial por la que se rige la Universidad se encuentra en la página web institucional
www.upb.edu La materia se inicia a la hora programada. No existe tiempo de tolerancia para ingresar con atraso. Las horas de
cierre de actividades en la plataforma de la UPB Virtual son inamovibles.
La DISCIPLINA en clase es condición para un aprendizaje efectivo. El uso de teléfonos celulares en aula y la visita a sitios de
internet no académicos desde el computador o tableta están prohibidos y reciben la sanción de expulsión del aula y la
anotación de una Falta de Asistencia, salvo que el docente establezca para cada oportunidad las condiciones en las que los
estudiantes pueden utilizar las tecnologías de información y comunicación.
En base a la promoción de la HONESTIDAD y la JUSTICIA en las evaluaciones, el fraude académico y el plagio en exámenes,
trabajos, prácticas u otra actividad curricular es sancionado con la reprobación de la materia, además de la pérdida del derecho
a ingresar al cuadro de honor y a la graduación con mención. La reincidencia causa el inicio de un proceso disciplinario
universitario que puede concluir con la suspensión o expulsión de la Universidad.
La LIBERTAD DE PENSAMIENTO, el RESPETO a la dignidad humana, las formas correctas de relacionamiento interpersonal y la
NO DISCRIMINACIÓN son valores promovidos y aplicados en todas las actividades.
La PRESENTACIÓN A LAS PRUEBAS DE LA PRIMERA CALIFICACIÓN PARCIAL del estudiante que, habiéndose inscrito a la materia
no figura en las listas oficiales, es un acto voluntario que se entiende como una solicitud de regularización de su inscripción.
Esto no procede si: 1) El estudiante no hubiera dado de alta la materia, 2) Razones administrativas o académicas lo impidieran.
En estos dos casos el estudiante debe regularizar su situación hasta el q Estas las
Recomendaciones para aumentar tu eficacia:
• Generar hábitos para que las jornadas de estudio en casa sean productivas y agradables.
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• Es importante respetar los horarios, como si se tratara de clases presenciales, estableciendo horas de inicio y fin a
determinada actividad.
• Identificar un lugar en el cual estudiar, idealmente en un lugar de tu casa que sea diferente a donde pasas tu tiempo o
de familia
• En los posible el lugar de estudio debe estar libre de elementos distractores.
• Solicita colaboración a tu familia para garantizar tu atención en las clases.
Para el momento de clases y exámenes:
• La vestimenta debe ser igual a la que esperamos se use durante una clase presencial.
• El lugar de participación siempre debe ser una mesa o escritorio, o incluso podría ser en un asiento o sofá. No es admisible
que se pasen clases desde la cama o recostados en el sofá.
• Tu rostro debe estar visible durante toda la clase y especialmente durante los exámenes aplicados.
• Si alguno tiene problema de ancho de banda, el docente puede decirte que interrumpas momentáneamente el video,
pero debe verificar cada cierto tiempo tu presencia, haciendo preguntas o dialogando.
• Considerando que la fatiga frente a la computadora es mucho mayor que en un entorno presencial, nos moveremos por
unos minutos cada 30 minutos aproximadamente.
• Deberás mejorar tus habilidades tecnológicas y otras destrezas para la realización de tareas y comunicación con tus
docentes y compañeros.
COMPETENCIAS DE SALIDA
Las competencias están definidas en 3 categorías clasificadas en niveles de Conocimiento y Comprensión (Básicos), de
Aplicación (Medio) o de Análisis, Síntesis y Evaluación (Avanzados) de acuerdo a las directrices de formación establecidas por
jefaturas y programas de cada carrera.
La UPB ha establecido que, al concluir el curso, el estudiante debería haber alcanzado el desarrollo de las siguientes
competencias en el nivel de familiaridad, comprensión, aplicación o experticia:
Competencias técnicas genéricas
Emplear recursos tecnológicos de información y comunicación aplicando conceptos de la materia en el
planteamiento y solución de los problemas propuestos.
Competencias humanas genéricas
Auto motivarse y valorarse objetivamente.
Tener una actitud abierta al cambio.
Reflexionar autocríticamente con orientación a la mejora personal.
Competencias competitivas genéricas
Planificar, gestionar y controlar el uso de recursos.
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Analizar, sintetizar y evaluar la relevancia y validez de información y datos.
Aprender autónomamente.
Adaptarse exitosamente a nuevas situaciones.
Actuar comprometido con la excelencia.
Orientar sus actividades al logro de objetivos.
Tomar decisiones controlando las condiciones de riesgo y prudencia.
Resolver creativamente situaciones desafiantes y problemáticas.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DE LA MATERIA
Entre los objetivos fundamentales de la materia podemos mencionar:
• Desarrollar las propiedades fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial.
• Comprender y aplicar los estadígrafos más importantes de la estadística descriptiva y su aplicación en las ciencias
económicas y financieras.
• Comprender y aplicar el concepto de distribuciones en la solución de problemas relacionados con nuestro propio
contexto.
• Aplicar las técnicas básicas de muestreo en el planteo y resolución de problemas aplicados al área de ciencias
económicas.
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PROGRAMACIÓN DE LAS UNIDADES Y SESIONES DE APRENDIZAJE, CON DETALLE DE LOS RECURSOS Y LAS ACTIVIDADES
OBLIGATORIAS
SESIÓN 1
UNIDAD 1
Introducción a la materia
Conceptos en
Estadística Objetivo: Explicar la estructura del silabo de la presente materia. Desarrollar una inducción motivacional para
la estadística.
Objetivo: Describir los
Contenido: 1.1 Introducción. 1.2 Evolución del contenido. 1.3 Nociones de Estadística.
conceptos estadísticos
básicos y necesarios Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) video
para desarrollar la Antes de la clase: 1) Repase los sucesos más importantes ocurridos en la humanidad durante año 0
presente materia.
Después de la clase: El estudiante tiene información en relación a la historia de la estadística y debe tener claro
el panorama en relación a la importancia de la estadística en su formación profesional.
Resultados de aprendizaje: El estudiante puede escribir sus objetivos personales en relación a la materia.
SESIÓN 2
Población y muestra. Muestreo.
Objetivo: Desarrollar la notación a usarse en el desarrollo de la presente materia. Describir los elementos
básicos de muestreo.
Contenido: 1.4 Población y muestra. 1.5 Características de la población. 1.6 Niveles de medición. 1.7 Muestreo
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) El estudiante debe presentar los informes del trabajo desarrollado en la clase anterior.
Después de la clase: Debe aplicar con propiedad los conceptos básicos de muestreo.
Resultados de aprendizaje: Manipula con criterio los conceptos de muestreo y resuelve con habilidad ejercicios
relacionados a muestreo.
SESIÓN 3
Clasificación de muestreo.
Objetivo: Describir los diferentes tipos de muestreo.
Contenido: 1.7.1 Tipos de Muestreo. 1.8 Tipos de error. 1.9 Encuestas
Material de estudio: 1) Texto
Antes de la clase: 1) El estudiante debe hacer una lectura previa del tema en el texto.
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios presentados en el texto.
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SESIÓN 4
UNIDAD 2
CLASIFICACION DE LAS VARIABLES – CONSTRUCCIÓN DE TABLAS DE FRECUENCIA
Descripción gráfica de
la información. Objetivo: Conocer los tipos de clasificaciones de variables.
Contenido: 2.1 Introducción. 2.2 Clasificación de las variables. 2.3 Tablas y cuadros de frecuencia.
Objetivo: Describir y
presentar la Material de estudio: 1) Texto
información en forma Antes de la clase: Realiza la lectura previa del tema en el material entregado.
tabular y gráfica.
Después de la clase: Desarrolla los ejercicios planteados
Resultados de aprendizaje: Distingue los diferentes tipos de variable y puede construir tablas y cuadros de
frecuencia.
SESIÓN 5
GRAFICOS PARA DESCRIBIR VARIABLES NUMERICAS.
Objetivo: Representar gráficamente la información y valorar sus características más importantes.
Contenido: 2.4 Gráficos: Polígono de frecuencias, diagrama de barras, histograma,
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
Antes de la clase: 1) Presenta los ejercicios planteados la clase anterior.
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados
Resultados de aprendizaje: Construye con habilidad los gráficos y desarrolla la interpretación respectiva.
SESIÓN 6
GRAFICOS PARA DESCRIBIR VARIABLES NUMERICAS.
Objetivo: Representar gráficamente la información y valorar sus características más importantes.
Contenido: 2.4 Gráficos: ojivas, diagrama de tallos y hojas, diagrama de sectores.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
Antes de la clase: 1) Presenta los ejercicios planteados la clase anterior.
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados
Resultados de aprendizaje: Construye con habilidad los gráficos y desarrolla la interpretación respectiva.
SESIÓN 7
GRAFICAS PARA DESCRIBIR SERIES DE TIEMPO
Objetivo: Desarrollar las características gráficas principales de las series de tiempo.
Contenido: 2.5 Gráficos para series de tiempo
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
Antes de la clase: 1) Realiza la lectura previa al tema.
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados.
Resultados de aprendizaje: Construye con habilidad los gráficos y desarrolla la interpretación respectiva.
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SESIÓN 8
UNIDAD 3
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Descripción numérica
de la información. Objetivo: Comprender e interpretar los estadígrafos de posición central.
Contenido: 3.1 Medidas de tendencia central. (media, mediana, moda)
Objetivo: Describir los
estadígrafos de Material de estudio: 1) Texto
posición y dispersión Antes de la clase: Realiza la lectura previa del tema.
para presentar la
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados en la presente sesión.
información en forma
cuantitativa. Resultados de aprendizaje: Aplica con propiedad los estadígrafos de posición central.
SESIÓN 9
MEDIDAS DE POSICION
Objetivo: Comprender e interpretar los estadígrafos de posición.
Contenido: 3.1 Medidas de posición. (Cuartiles, deciles y percentiles)
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) Plantea las dudas de la sesión anterior
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados
Resultados de aprendizaje: Manipula con criterio los conceptos de medidas de posición.
SESIÓN 10
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
Objetivo: Comprender e interpretar los estadígrafos de dispersión.
Contenido: 3.2 Medidas de variabilidad. (Rango, rango intercuartílico, desviación media, varianza, desviación
estándar, coeficiente de variación)
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
Antes de la clase: 1) Plantea las dudas de la sesión anterior. 2) Realiza una lectura previa
Después de la clase: Desarrolla los ejercicios planteados en el texto.
Resultados de aprendizaje: Aplica con propiedad los estadígrafos de dispersión en distintos problemas de
aplicación.
SESIÓN 11
PRIMER PARCIAL
Presenta la primera parte de su proyecto final.
7SÍLABO 2021
UNIDAD 3
SESIÓN 12
Descripción numérica MEDIDA DE DATOS AGRUPADOS
de la información.
Objetivo: Desarrollar los estadígrafos de tendencia central, posición y variabilidad para datos agrupados en
Objetivo: Describir los tablas de frecuencia.
estadígrafos de
Contenido: 3.3 Medidas de datos agrupados.
posición y dispersión
para presentar la Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
información en forma Antes de la clase: Realice un análisis del examen del primer parcial.
cuantitativa.
Después de la clase: El estudiante debe tener claro el concepto de estadígrafos de posición y dispersión su
importancia y aplicación.
SESIÓN 13
MEDIDAS Y RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES.
Objetivo: Explicar la relación entre variables.
Contenido: 3.4 Coeficiente de variación. Covarianza. Teorema de Chebyshev. Regresión lineal.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2)SPSS
Antes de la clase: 1) El estudiante debe desarrollar una lectura previa del tema.
Después de la clase: El estudiante desarrolla los problemas de aplicación propuesto. Continua con el desarrollo
de su proyecto final.
8SÍLABO 2021
SESIÓN 14
UNIDAD 4
INTRODUCCION
INTRODUCCION A LA
PROBABILIDAD Objetivo: Desarrollar los conceptos básicos para poder definir el concepto de probabilidad.
Contenido: 4.1 Introducción. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Evento. 4.2. Teoría de conjuntos.
Objetivo: Comprender
el concepto de razón Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
de cambio mediante la Antes de la clase: Realiza la lectura previa del tema.
derivada y sus
Después de la clase: Resuelve con habilidad los ejercicios planteados en el texto.
aplicaciones.
Resultados de aprendizaje: Desarrolla con precisión los conceptos básicos de la teoría de conjuntos.
SESIÓN 15
DEFINICION DE PROBABILIDAD
Objetivo: Definir con propiedad el concepto de probabilidad.
Contenido: 4.3 Definición axiomática de probabilidad. Axiomas. 4.4. Técnicas de conteo
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: Presenta los ejercicios de la sesión anterior.
Después de la clase: Desarrolla con habilidad los ejercicios propuestos de teoría de conjuntos y técnicas de
conteo.
Resultados de aprendizaje. Conoce la definición de probabilidad y sus principales axiomas.
SESIÓN 16
REGLAS DE PROBABILIDAD
Objetivo: Explicar la aplicación de la probabilidad condicional.
Contenido: 4.5 Probabilidad Condicional. 4.6 Probabilidad Total
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: Presenta los ejercicios de la tarea da la sesión anterior.
Después de la clase: Resuelve los ejercicios de aplicación planteados en el texto.
SESIÓN 17
APLICACIONES DE PROBABILIDAD
Objetivo: Aplicar el concepto de probabilidad y sus propiedades.
Contenido: 4.7 Teorema de Bayes
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: Presenta los ejercicios de la tarea da la sesión anterior.
Después de la clase: Resuelve los ejercicios de aplicación planteados en el texto.
Resultados de aprendizaje. Conoce y aplica la teoría de probabilidad mediante el teorema de Bayes en el campo
empresarial.
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SESIÓN 18
UNIDAD 5
DISTRIBUCION DE PROBABULIDAD
DISTRIBUCION DE
PROBABILIDAD Objetivo: Definir variable aleatoria y distribución de probabilidad.
DISCRETA. Contenido: 5.1 Variable aleatoria 5.2 Distribución de probabilidad 5.3 Propiedades.
Objetivo: Comprender Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
el concepto de Antes de la clase: 1) Presenta la tarea de la sesión anterior. 2) Realiza la lectura previa del tema.
distribución discreta y
Después de la clase: Resuelve con precisión los ejercicios planteados en el texto.
sus aplicaciones.
SESIÓN 19
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DISCRETA
Objetivo: Describir las principales características de la distribución binomial.
Contenido: 5.4 Distribución binomial.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) Presenta los ejercicios de la sesión anterior. 2) Analiza el concepto de distribución de
probabilidades.
Después de la clase: Resuelve con habilidad y precisión los ejercicios planteados en la presente sesión
SESIÓN 20
DISTRIBUCIÓN DE POISSON. HIPERGEOMETRICA
Objetivo: Explicar las propiedades de la distribución de Poisson y distribución hipergeométrica.
Contenido: 5.5 Distribución de Poisson. 5.6 Distribución hipergeométrica.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Excel
Antes de la clase: 1) Realiza una lectura previa de los conceptos. 2) Presenta los ejercicios de la tarea da la
sesión anterior.
Después de la clase: Resuelve los problemas de aplicación planteados en el texto.
SESIÓN 21
DISTRIBUCIÓN CONJUNTA
Objetivo: Aplicar el concepto de distribución conjunta.
Contenido: 5.7 Distribución conjunta de variables aleatorias discretas.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: Desarrollar y presentar los ejercicios de la sesión anterior
Después de la clase: Considerando las características fundamentales, resuelve con habilidad los problemas
planteados en el texto en la presente unidad.
SESION 22
SEGUNDO PARCIAL
PRESENTACIÓN DEL PREOYECTO FINAL – SEGUNDA PARTE
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SESIÓN 23
UNIDAD 6
INTRODUCCIÓN
DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD Objetivo: Describir las características principales de la distribución continua y sus requerimientos del cálculo
CONTINUA diferencial e integral.
Contenido: 6.1 Introducción. Variable aleatoria continua
Objetivo: Definir el
concepto y sus Material de estudio: Texto de apoyo
propiedades de Antes de la clase: 1) Presentar todos los prácticos pendientes de la anterior unidad. 2) Lectura previa.
distribución continua y
Después de la clase: Interpreta correctamente el concepto de variable aleatoria continua.
sus aplicaciones.
SESIÓN 24
ESPERANZA MATEMATICA
Objetivo: Explicar el concepto de esperanza matemática.
Contenido: 6.2 Esperanza matemática para variables aleatorias continuas.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo
Antes de la clase: 1) Revisa el concepto de media aritmética y sus propiedades. 2) Repasar las técnicas de
integración.
Después de la clase: Resuelve los ejercicios planteados durante la presente sesión.
SESIÓN 25
LA DISTRIBUCION NORMAL
Objetivo: Conocer la definición y las características de la distribución normal.
Contenido: 6.3 La distribución normal.
Material de estudio: Texto de apoyo
Antes de la clase: 1) Resuelve ejercicios relacionados a distribuciones normales. 2) Presenta los ejercicios de la
sesión anterior.
Después de la clase: Resuelve los ejercicios planteados en la presente sesión.
SESIÓN 26
APROXIMACION DE LA DISTRIBUCION NORMAL A LA BINOMIAL
Objetivo: Identificar la relación y diferencias que existe entre la distribución binomial y normal.
Contenido: 6.4 Distribución normal, aproximación por la distribución binomial.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) Lectura Previa. 2) Presenta los ejercicios de la sesión anterior.
Después de la clase: Desarrolla los ejercicios de aplicación presentados en el texto.
SESIÓN 27
ANALISIS MATEMATICO DE LA CAMPANA DE GAUSS
Objetivo: Mostrar la relación que existe entre el cálculo diferencial e integral y la estadística.
Contenido: 6.5 Análisis de las propiedades de la campana de Gauss.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo. 2) Geogebra
Antes de la clase: 1) Repasa los conceptos fundamentales del cálculo diferencia e integral 2) Presenta los
ejercicios de la sesión anterior.
Después de la clase: Desarrolla los ejercicios de aplicación presentados en el texto.
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SESIÓN 28
UNIDAD 6
DISTRIBUCION EXPONENCIAL.
DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD Objetivo: Definir el concepto de distribución exponencial.
CONTINUA Contenido: 6.6 Distribución Exponencial.
Objetivo: Definir el Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
concepto y sus Antes de la clase: 1) Presenta la tarea de la sesión anterior. 2) Realiza la lectura previa del tema.
propiedades de
Después de la clase: 1) Resuelve con precisión los ejercicios planteados en el texto.
distribución continua y
sus aplicaciones.
SESIÓN 29
MUESTREO DE UNA POBLACIÓN
Objetivo: Describir las principales reglas de muestreo.
Contenido: 6.7 Introducción al muestreo de una población.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) Repasa el concepto de muestra y muestreo. 2) Presenta los ejercicios de la sesión anterior.
Después de la clase: Resuelve con habilidad y precisión los ejercicios planteados en la presente sesión
SESIÓN 30
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Objetivo: Describir con precisión el teorema del límite central
Contenido: 6.8 Distribuciones de muestreo de la media muestral.
Material de estudio: 1) Texto de apoyo.
Antes de la clase: 1) Presenta los ejercicios de la tarea da la sesión anterior.
Después de la clase: 1) Resuelve los ejercicios de aplicación planteados en el texto en la presente sesión.
Resultados de aprendizaje. Conoce y aplica el teorema del límite central en la resolución de problemas de
aplicación.
SESIÓN 31
PRESENTACIÓN Y DEFENSA DE LOS PROYECTOS FINALES
SESIÓN 32
EXAMEN FINAL
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METODOLOGÍA
La metodología del curso se basa en clases de exposición dialogada, mediante zoom, resolución de trabajos prácticos en
grupo e individuales, lectura de casos y resolución de problemas propuestos, test de conocimientos teóricos-prácticos. Se
hará uso de la plataforma Moodle para la administración de la asignatura.
EVALUACIÓN
Ponderación de las calificaciones:
Parcial primera 30%, Parcial segunda 30%, Evaluación Final 40%,
Detalle de las calificaciones por parcial:
Prácticas individuales : 20 puntos
Prácticas grupales y trabajo en aula : 20 puntos
Examen parcial : 60 puntos
Primer Parcial: 31 de mayo 2021
Segundo Parcial: 16 de junio 2021
Tercer Parcial: 01 de julio 2021
Para la calificación de exámenes se realiza mayor énfasis en los resultados finales con la respuesta correcta al problema
propuesto, debiendo justificar los detalles de los procedimientos aplicados.
FUENTES DE INFORMACIÓN
Newbold, P.,Carlson, W. & Thome, B. (2013) Statistics for Business and Economics. UK, Pearson.
Martinez Bencardino Ciro, (2012) Estadística y muestreo, ECOE Ediciones, Colombia.
Murray R. Spiegel. (2006) Probabilidad y Estadística. Mc.Graw Hill. México.
ST104a: J.S. Abdey. (2011) Subject Guide Statistics I. Department of Statistics, London School of Economics and
Political Science. UK.
ST104b: J.S. Abdey. (2011) Subject Guide Statistics II. Department of Statistics, London School of Economics and
Political Science. UK.
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