Informe sobre la evolución de la epidemia de covid-19 en Chile
←
→
Transcripción del contenido de la página
Si su navegador no muestra la página correctamente, lea el contenido de la página a continuación
Informe sobre la evolución de la
epidemia de covid-19 en Chile
Eduardo Engel, Camila Gómez, Catalina Gómez, Diego Pardow,
Pablo Simonetti, Cassandra Sweet y Eduardo Undurraga
10 de diciembre de 2020
Situación de la epidemia en Chile durante el año que viene
Mucha gente se pregunta cuál será la situación de la epidemia cuan-
do llegue nuestro invierno. Sabemos que el gobierno ha realizado un
buen trabajo previo para tener el abastecimiento suficiente para realizar
una vacunación masiva, pero no existe claridad acerca de cuándo será:
¿Primer trimestre? ¿Segundo? ¿Después? El contrato con Pfizer (vacuna
aprobada hoy por la FDA) consideraría 1.6 millones de vacunados du-
rante el primer semestre (ver enlace). No es obvio que esta información
siga siendo válida luego del anuncio de la compañía sobre cuellos de bo-
tella en su proceso de producción y una reducción de los despachos a la
mitad (ver enlace). Por otra parte, la compañía china Sinovac, con quien
1Chile tiene los contratos por el mayor número de dosis, supuestamen-
te suficientes para vacunar 2.5 millones de personas durante el primer
trimestre (ver enlace), hasta el momento no ha liberado los estudios de
Fase III que demuestren la efectividad y la seguridad de esta vacuna.
Además, existen dudas sobre la confiabilidad del regulador chino (en ca-
so de aprobarse allá, ver la sección siguiente de este informe), por lo que
el Instituto de Salud Pública (ISP) quizá busque confirmación con sus
instituciones corresponsales, como la EMA (Europa) o la FDA (Estados
Unidos). También hay contratos por 14.4 millones de dosis con Astra-
Zeneca (que todavía no ha recibido la aprobación en Reino Unido), sin
que conozcamos un calendario de entrega y sabiendo que también tiene
problemas en su cadena productiva (ver enlaces 1 y 2).
El hecho de que termine el 2020 con vacunas de alta efectividad, va-
lidadas por entes reguladores confiables, es un logro sin precedentes y
permite ser optimistas en el largo plazo. Pero, desgraciadamente, por el
momento el escenario de que enfrentemos un otoño y un comienzo del
invierno todavía lejos de la inmunidad de rebaño es probable, con el ries-
go de que una segunda ola de contagios y decesos, tal como la observada
en Europa, se materialice. En este contexto, creemos que todas las labo-
res preventivas para impedir el desarrollo de una segunda ola deben ser
acometidas con la máxima rigurosidad. Como mostramos más adelante
en este informe, la decisión de hacer retroceder toda la región Metro-
politana a fase 2 fue una medida preventiva adecuada, tanto porque se
reaccionó tempranamente ante el incremento de casos como porque la
medida aplicada aplica por igual a todas las comunas de la capital. Cree-
mos que el sistema de TTA1 todavía tiene espacio para mejorar con el
1
Testeo, trazabilidad y aislamiento
2apoyo de expertos de sistemas informáticos y logísiticos y el empleo de
jóvenes en el despliegue territorial. Esto requiere de más recursos para
la atención primaria y las labores preventivas, y de auditar y facilitar el
ingreso de la información requerida al sistema con que se sigue la epide-
mia en Chile (Epivigila). Por último, queremos insistir en la necesidad
de que se realice una campaña de comunicación de riesgo que, al mis-
mo tiempo que empatice con una población cansada de las restricciones,
pueda comprometer a la ciudadanía en un esfuerzo solidario de cuidado
personal y compromiso social con aquellos que son más vulnerables a la
enfermedad. Esta comunicación debe ser franca (para un ejemplo, ver la
alocución reciente de la canciller alemana Angela Merkel), mencionando
las incertidumbres que existen respecto de cuándo se alcanzará niveles
de inmunidad suficientes para retomar nuestras actividades sin el temor
a tener una epidemia fuera de control, dejando en claro que un escenario
probable es que no sea antes del próximo invierno.
Vacunas, regulación y transparencia de datos
Mientras esperamos la producción y distribución en masa de las va-
cunas, nacen dos interrogantes que serán relevantes para decidir cuáles
vacunas administrar: ¿Hay diferencias en los procesos de aprobación sa-
nitaria de cada país? ¿Publicarán las empresas que desarrollaron las va-
cunas los datos detallados de sus ensayos y protocolos para que puedan
ser examinados por terceros? La respuesta a la primera pregunta es sí.
La segunda pregunta no tiene una respuesta única, especialmente en el
caso de los productores chinos.
Según la OMS, actualmente hay 52 vacunas en diversos niveles de
evaluación clínica. Muchas de estas han superado el umbral de seguridad
e inmunogenicidad y 12 han pasado a la fase 3, donde se realizan estudios
3clínicos de efectividad.
El sistema regulador mundial que evalúa los resultados de estos en-
sayos está altamente fragmentado. Una reciente revisión académica de
estos sistemas ha mostrado más de 50 canales diferentes para obtener la
aprobación de emergencia en 24 países2 . Tal como se afirma en un edito-
rial reciente de Nature, la complejidad de estos sistemas de aprobación
de vacunas ha causado preocupación en cuanto a la eficacia y la trans-
parencia de los procesos que, por sí mismos, no requieren la divulgación
pública de los datos que evalúan los organismos gubernamentales:
Una mayor coordinación [de los sistemas reguladores] aporta-
ría muchos beneficios. Las compañías farmacéuticas podrían
contemplar diferentes tipos de aprobación, y se beneficiarían
de la existencia de directrices acordadas que sus vacunas can-
didatas deben cumplir. Si los reguladores pidieran, en general,
las mismas cosas, las compañías podrían reducir el tiempo ne-
cesario para preparar sus solicitudes de aprobación. Las em-
presas, por su parte, deberían permitir —o ayudar a crear—
una forma segura para que los organismos reguladores com-
partan datos, lo que comúnmente no se les permite hacer en
la actualidad.3
La optimización y el fomento de la transparencia de los sistemas regu-
ladores permitiría que las compañías no tuvieran que realizar incontables
2
Simpson, S., Chakrabarti, A., Robinson, D. et al. Navigating facilitated regula-
tory pathways during a disease X pandemic. npj Vaccines 5, 101 (2020).
3
Nature, “COVID vaccines: the world’s medical regulators need access to open
data,” December 8, 2020 https://www.nature.com/articles/d41586-020-03458-z
4solicitudes para el mismo producto. Y no sería meramente una cuestión
de velocidad, sino también una manera de aumentar la transparencia y
la capacidad de auditoría por partes independientes. Por ejemplo, hay
dudas respecto de si las empresas chinas están autorizadas a divulgar
internacionalmente los datos de salud y los datos biológicos recogidos en
sus ensayos. En un entorno globalizado, en el que los datos se han con-
vertido en un activo político y no sólo científico, la reglamentación china
se considera una de las más estrictas, dando al gobierno una gran discre-
cionalidad para determinar lo que es supuestamente importante para la
seguridad nacional y lo que puede compartirse a nivel internacional4 .
Con el objetivo de ser transparentes con los ciudadanos del mundo,
las compañías también deberían comprometerse a poner a disposición los
datos primarios y los protocolos de ensayo para que actores independien-
tes puedan evaluarlos.
Un hecho alentador es que en las últimas semanas, Moderna, Pfizer,
AstraZeneca y luego Johnson & Johnson dieron a conocer los detalles
de sus protocolos de ensayos clínicos, lo que permitió a la comunidad
científica mundial y al público general conocer los criterios que utilizaron
para evaluar “la eficacia de estas vacunas; las fechas posibles en que
estarán los resultados; y qué criterios podrían utilizarse para finalizar un
ensayo con anticipación, si es que una vacuna funciona claramente” 5 (ver
enlace).
4
Nature, “COVID vaccines: the world’s medical regulators need access to open
data,” December 8, 2020 https://www.nature.com/articles/d41586-020-03458-z
5
Editorial, Nature, “COVID confidence requires radical transparency,” September
29, 2020, https://www.nature.com/articles/d41586-020-02738-y
5Región Metropolitana en Fase 2 y cuarentenas localizadas
El gobierno anunció el lunes que la Región Metropolitana completa
retrocede a a Fase de “de Transición” del Plan Paso a Paso. Desde hoy a
las 5:00am rigen nuevas restricciones de movilidad, cuarentena durante
los fines de semana, y se limitan los viajes interregionales. El retroceso
a Fase 2 incluye a las 52 comunas de la región por al menos dos sema-
nas, plazo en el que se definirá cuál será el estado de cosas durante las
fiestas de Navidad y Año Nuevo. Debido al rezago producido entre que
una persona se contagia hasta que es confirmada en el sistema (que in-
cluye contagio, desarrollo de síntomas, notificación, test, laboratorio y
confirmación), es poco probable que al 21 de diciembre veamos cambios
significativos en la RM como consecuencia del retroceso a Fase 2.
Un aspecto positivo del anuncio es la decisión de hacer retroceder al
Gran Santiago en su conjunto, y no por municipios, como ocurrió du-
rante la primera etapa de la pandemia. Sabemos que las cuarentenas
y restricciones de movilidad han sido unas de las principales medidas
de control de los contagios en el mundo, pero que imponen altos costos
sociales y económicos a los países. Las cuarentenas localizadas (o “diná-
micas”, como las llamó el Ministerio de Salud) se implementan en puntos
críticos de alta transmisión y se pueden aplicar a poblaciones o áreas
de distintos tamaños para suprimir un brote. En teoría, las cuarentenas
localizadas impondrían menos costos sociales y económicos en compara-
ción con estrategias a mayor escala y, por lo tanto, serían más sostenibles
en el tiempo.
Un trabajo reciente midió la efectividad de las cuarentenas localiza-
das en Chile 6 (ver enlace). El estudio permitió estimar el efecto directo
6
Li Y, Undurraga EA, Zubizarreta JR. Effectiveness of Localized Lockdowns in
6de las cuarentenas en la transmisión viral en la comuna, y además medir
el efecto indirecto (spillovers o chorreo) de comunas vecinas que están o
no están en cuarentena. Los resultados sugieren que la efectividad de las
cuarentenas localizadas es fuertemente afectada por la cantidad de “cho-
rreo” (spillovers) de las áreas vecinas. El “chorreo” se refiere a redes de
transmisión viral que se mantienen activas por las interdependencias so-
ciales y económicas entre las comunas. Por ejemplo, el cierre del comercio
en una comuna del Gran Santiago simplemente lleva a que sus habitan-
tes se trasladen a la comuna vecina a comprar. Extender la duración de
una cuarentena en un municipio ralentiza el crecimiento de la epidemia,
sin embargo, por sí misma, una cuarentena localizada a nivel comunal
es insuficiente para controlar la transmisión del virus debido al efecto de
contagio de las áreas vecinas, a no ser que esas áreas contiguas también
implementen cuarentena. El estudio muestra ejemplos donde el control es
deficiente, como Lo Barnechea, Providencia, y Santiago, por la existencia
de importantes redes de contagio activas en el Gran Santiago. En con-
traste, las cuarentenas localizadas funcionan bien en comunas aisladas,
como Punta Arenas u Osorno, donde existen pocas interdependencias
con otros municipios y por lo tanto las redes de transmisión activas son
menores. En resumen, en áreas con alta interdependencia, como el Gran
Santiago y probablemente en conurbaciones como el Gran Valparaíso o
el Gran Concepción, cuanto mayor sea la proporción de comunas vecinas
en cuarentena, mayor será la eficacia para controlar la transmisión del
virus.
the SARS-CoV-2 Pandemic. medRxiv. 2020:2020.2008.2025.20182071.
7Cifras que confunden
Fue portada en la web de La Tercera el martes 8 de diciembre y noticia
destacada en T13 Radio temprano el día siguiente. “Chile reportó 1389
nuevos contagiados por Covid-19, la cifra más baja en cinco días”. La
cifra reportada generó confusión y la cifra relevante de reportar quedó
postergada.
Partiendo el martes 2 de junio, cada martes ha tenido la cifra más
baja de contagios en los últimos cinco días, ¡28 martes consecutivos! ¿El
motivo? Tal como hemos explicado en varios informes, los fines de semana
se hacen muchos menos tests PCR, los cuales toman alrededor de tres
días en ser procesados, de modo que los martes y miércoles se reportan
mucho menos nuevos casos (ver informes anteriores enlace y enlace).
El rol que cumplen los medios al informar cifras de la pandemia es
muy importante. No deben causar falsa alarma ni sugerir mejoras que no
existen. Por lo mismo, cuando se busca identificar tendencias, es reco-
mendable comparar la última semana con la semana anterior, de modo
que las dos cifras que se comparan incluyan nuevos contagios de cada día
de una semana.
Si se hubiese usado los indicadores correctos, la noticia habría sido
diametralmente distinta a la reportada. El martes 8 de diciembre, el
promedio diario de la última semana de nuevos casos a nivel nacional
llegó a 1523, la cifra más alta desde el 14 de octubre. Qué gran diferencia
habría hecho en la percepción de la gente.
Cifras de hoy
Según los reportes diarios del Minsal, los nuevos contagios de la úl-
tima semana a nivel nacional subieron un 13.1 % respecto de la semana
8anterior. Un promedio diario de 1575 (semana del 4 al 10 de diciembre)
vs 1393 (semana del 27 de noviembre al 3 de diciembre). Las cifras de
iCOVID muestran una tendencia similar, con un incremento de 7.8 % en
la última semana (ver Tabla 0a).
Los nuevos casos en la RM crecieron de manera importante la últi-
ma semana, acelerando un crecimiento lento e incipiente que venía de
semanas anteriores. Distintas fuentes sustentan la afirmación anterior.
Primero, según las cifras diarias del Minsal, los nuevos contagios cre-
cieron 24.7 % durante la última semana y 45.3 % acumulado durante las
últimas tres semanas (ver Tabla 0a). Las tasas de crecimiento de iCOVID
son más bajas pero sugieren la misma tendencia. Las cifras de iCOVID
también entregan información valiosa sobre los grupos de comunas ads-
critas a cada servicio de salud de la RM (ver Tabla 0b). Las tasas de
crecimiento de la última semana de la zona Oriente (27.7 %) y Centro
(21.2 %) son particularmente preocupantes7 .
El número de casos nuevos en la RM hoy sigue siendo muchísimo
menor que en los peores momentos de junio: 385 nuevos casos el 10 de
diciembre vs. 4739 la semana que terminó el 16 de junio (ambos prome-
dios diarios, datos del reporte diario del Minsal). Y hay que considerar
que la positividad actual es muchísimo más baja que la de entonces.
Sin embargo, la RM está en una situación vulnerable, pues la curva de
contagios bajó mucho menos que en Europa: 3 casos por 100,000 habi-
tantes en la RM vs. valores en torno a 0.5 casos por 100 mil habitantes
7
El Servicio de Salud Oriente cubre las comunas de La Reina, Las Condes, Lo
Barnechea, Macul, Ñuñoa, Peñalolén, Providencia y Vitacura. El Servicio de Salud
Centro las comunas de Santiago, Cerrillos, Estación Central, Maipú y Pedro Aguirre
Cerda.
9en la mayoría de los países de Europa. Lo mismo vale para la demanda
hospitalaria y los decesos. De modo que una medida preventiva como la
tomada el lunes de esta semana, que implica que toda la RM vuelve a
Fase 2, es una medida que nos parece pertinente.
Durante la última semana, los indicadores de positividad revirtieron
una tendencia a la baja de varios meses y comenzaron a subir. A nivel
nacional, la última semana la positividad (fracción de tests PCR que da
positivo) fue de 4.6 %, comparado con 4.1 % la semana anterior. En la
RM, donde se alcanzó una positividad de 2.3 % la semana que termina
el 13 de noviembre, el valor de la última semana fue de 3.1 %.
En las regiones del sur los contagios y la demanda hospitalaria es-
tán en niveles muy altos, mucho más que en la RM. La Tabla 0a sigue
mostrando niveles superiores a 10 casos diarios por 100 mil habitantes
(lo cual corresponde a zona roja según la señalética de iCOVID) en las
regiones de Ñuble al sur, con la sola excepción de Aysén. Las cifras de
Magallanes siguen siendo superiores a la angustiosa cifra de 40 casos por
100 mil habitantes. La Tabla 0a muestra también, según las dos fuen-
tes de datos, un crecimiento de nuevos casos de más de 10 % durante la
última semana en Coquimbo, Valparaíso y Biobío. El caso de Biobío es
particularmente preocupante por la densidad poblacional de la zona y
por que las cifras de contagios están en sus niveles más altos hasta la
fecha y siguen creciendo (ver Figura 1.d.1).
10Tabla 0a: Promedio última semana de nuevos contagios diarios cada
100 mil habitantes
Última semana Tasa de crecimiento
Región ICOVID Minsal ICOVID Minsal
Arica y Parinacota 5.59 5.27 4.8 % 4.5 %
Tarapacá 8.96 9.03 3.4 % 24.7 %
Antofagasta 3.68 3.96 10.6 % 6.1 %
Atacama 2.83 3.13 -31.2 % -15.9 %
Coquimbo 4.74 3.90 32.8 % 34.1 %
Valparaíso 4.80 4.31 20.1 % 12.8 %
Metropolitana 4.02 4.74 7.4 % 24.7 %
O’ Higgins 4.54 4.74 7.4 % 8.9 %
Maule 6.72 7.42 7.3 % 23.3 %
Ñuble 10.49 10.50 3.4 % 5.6 %
Biobío 19.10 19.18 11.5 % 15.1 %
La Araucanía 20.14 16.27 26.8 % 2.2 %
Los Ríos 19.56 20.06 -2.9 % -2.1 %
Los Lagos 13.96 16.89 -11.1 % 8.9 %
Aysén 5.17 5.59 -4.8 % -2.3 %
Magallanes 45.87 45.49 2.2 % 3.8 %
País 7.75 8.10 7.8 % 13.1 %
Fuente: Elaboración propia basada en Cifras Oficiales Minsal y datos i-COVID.
Los datos del Minsal llegan hasta el 10 de diciembre y los de i-COVID hasta el
5 de diciembre.
11Tabla 0b: Promedio última semana de nuevos contagios diarios cada
100 mil habitantes por servicio de salud de la RM
Semana 29 de nov al 5 dic Tasa de Crecimiento
respecto de semana anterior
Centro 4.50 21.2 %
Norte 2.88 5.4 %
Occidente 4.48 5.6 %
Oriente 4.55 27.7 %
Sur 3.48 -11.3 %
Sur Oriente 4.46 1.1 %
Fuente: Elaboración propia basado en datos i-COVID
12Promedios móviles última semana Promedios móviles última semana
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
0
1000
2000
3000
4000
5000
130420 13-04-20 6000
230420 23-04-20
030520 03-05-20
130520 13-05-20
230520 23-05-20
020620 02-06-20
120620 12-06-20
220620 22-06-20
020720 02-07-20
120720 12-07-20
Casos diarios RM
220720 22-07-20
Casos diarios
010820 01-08-20
13
110820 11-08-20
210820 21-08-20
310820 31-08-20
100920 10-09-20
200920 20-09-20
300920 30-09-20
Figura 1: Promedios móviles
101020 10-10-20
201020 20-10-20
(b) Nuevos contagios y tasa de positividad RM
(a) Nuevos contagios y tasa de positividad país
Tasa de positividad
301020
Tasa de positividad RM
30-10-20
091120 09-11-20
191120 19-11-20
291120 29-11-20
091220 09-12-20
0%
0%
385
30%
1554
4.5%
30%
3.1%Promedios móviles última semana
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
130420
230420
030520
130520
230520
020620
120620
220620
020720
120720
Casos diarios No RM
220720
010820
14
110820
210820
310820
100920
200920
300920
101020
201020
301020
Tasa de positividad No RM
091120
(c) Nuevos contagios y tasa de positividad regiones No RM
191120
291120
091220
0%
5.5%
1190
20%0
10
20
30
40
50
0
5
10
15
20
25
0
5
10
15
0
5
10
15
20
140320 140320 140320 140320
130420 130420 130420 130420
130520 130520 130520 130520
120620 120620 120620 120620
120720 120720 120720 120720
110820 110820 110820 110820
Los Ríos
Maule
100920 100920 100920 100920
Coquimbo
101020 101020 101020 101020
Arica y Parinacota
091120 091120 091120 091120
091220 091220 091220 091220 marzo
0
5
10
15
20
25
0
5
10
15
0
5
10
15
0
10
20
30
140320 140320 140320 140320 40
130420 130420 130420 130420
130520 130520 130520 130520
120620 120620 120620 120620
120720 120720 120720 120720
110820 110820 110820 110820
Ñuble
Los Lagos
Tarapacá
100920 100920 100920 100920
Valparaíso
101020 101020 101020 101020
091120 091120 091120 091120
091220 091220 091220 091220
0
20
40
60
0
10
20
30
0
5
10
15
20
0
10
20
30
40
140320 140320 140320 140320
130420 130420 130420 130420
130520 130520 130520 130520
120620 120620 120620 120620
120720 120720 120720 120720
110820 110820 110820 110820
Aysén
Biobío
100920 100920 100920 100920
Antofagasta
Metropolitana
101020 101020 101020 101020
091120 091120 091120 091120
091220 091220 091220 091220
0
5
10
15
20
0
10
20
30
0
10
20
30
40
50
0
50
100
150
140320 140320 140320
140320
130420 130420 130420
130420
(d.1) Media móvil de los nuevos contagios diarios cada 100 mil habitantes, desde
130520 130520 130520
130520
120620 120620 120620
120620
120720 120720 120720 120720
110820 110820 110820 110820
Atacama
100920 100920 100920
O' Higgins
Araucanía
100920
Magallanes
101020 101020 101020 101020
091120 091120 091120 091120
091220 091220 091220 0912200
3
5
8
0
1
3
4
0
5
10
16
0
8
16
24
281020 281020 281020
281020
041120 041120 041120
041120
111120 111120 111120
111120
181120 181120 181120 181120
Maule
Los Ríos
251120 251120 251120 251120
Coquimbo
Arica y Parinacota
021220 021220 021220 021220
091220 091220 091220 091220
0
2
3
5
0
8
17
25
0
4
7
11
0
4
7
11
281020
mas 6 semanas
281020 281020 281020
041120
041120 041120 041120
111120
111120 111120 111120
181120 181120 181120 181120
Ñuble
251120 251120 251120 251120
Los Lagos
Tarapacá
Valparaíso
021220 021220 021220 021220
091220 091220 091220 091220
0
2
3
5
0
2
4
6
0
4
7
11
0
6
13
19
281020 281020
281020 281020
041120 041120
041120 041120
111120 111120
111120 111120
181120 181120 181120 181120
Aysén
Biobío
251120 251120 251120 251120
Antofagasta
Metropolitana
021220 021220 021220 021220
091220 091220 091220 091220
0
2
4
5
0
2
5
7
0
16
33
49
0
7
14
21
281020 281020
281020 281020
041120 041120
041120 041120
(d.2) Media móvil de los nuevos contagios diarios cada 100 mil habitantes, últi-
111120 111120
111120 111120
181120 181120 181120 181120
251120 251120
Atacama
251120 251120
O' Higgins
Araucanía
Magallanes
021220 021220 021220 021220
091220 091220 091220 091220(e) Fallecimientos por fecha de defunción (DEIS)
300
250
200
150
100
50 48.3
0
130320
250320
060420
180420
300420
120520
240520
050620
170620
290620
110720
230720
040820
160820
280820
090920
210920
031020
151020
271020
081120
201120
Fallecidos por fecha de defunción Promedio móvil
(f) Fallecimientos confirmados anunciados diariamente
300
250
200
150
100
50
36.4
0
170320
270320
060420
160420
260420
060520
160520
260520
050620
150620
250620
050720
150720
250720
040820
140820
240820
030920
130920
230920
031020
131020
231020
021120
121120
221120
021220
121220
Fuente: Elaboración propia a partir de la información disponible en Cifras Ofi-
ciales. Notas: (1) Se usa serie de fallecimientos del DEIS para mostrar los fa-
llecidos (confirmados y sospechosos) por fecha de defunción. Esta información
se actualiza una vez por semana (Figura 1e). Se muestran los fallecidos con un
rezago de 7 días del último dato disponible (3 de diciembre) y el promedio móvil
correspondiente. (2) En la Figura 1f se calcula el promedio móvil utilizando los
fallecidos anunciados diariamente.Comparación Internacional
El objetivo de de los siguientes gráficos es entregar información que
permita evaluar el avance de los casos de contagio y fallecidos de corona-
virus en Chile, en comparación con otros países. Hacer esto no es fácil,
¿cómo nos comparamos con países que llevan más tiempo con la pande-
mia? Con este objetivo, la Figura 2 considera como día inicial el primer
día en que el número de fallecidos por millón (cociente entre el número
de fallecidos y la población del país en millones) fue de 0.5 o más. Nues-
tro objetivo es resaltar, día a día, cómo la evolución de la epidemia en
Chile se compara con lo sucedido en otros países. Los datos que se mues-
tran están en número de fallecidos por millón de habitantes. La Figura
3 muestra la situación del país respecto a otros países de Latinoamérica
y el Caribe.
La Figura 4 muestra la evolución del número de contagios, desde el
día que se alcanzan 5 o más casos por millón en cada país8 . La Figura 5
muestra la comparación para Latinoamérica y el Caribe. Esta medición
fue escogida principalmente para que el mismo día que se alcanzan 100
o más casos acumulados sea el día en que se superan 5 casos por millón
en Chile.
Todas las gráficas tienen una representación logarítmica, sin embargo,
cada punto del gráfico corresponde al número de contagiados/fallecidos
de cada país al día de comparación. Además, cada figura muestra in-
8
Para las Figuras 2 y 4 se considera una muestra de países donde todos, salvo
Italia, tienen un Índice de Efectividad de Gobierno (WGI, Banco Mundial en el
rango superior (valor mayor a 1). Esto con objeto de asegurar una calidad similar
de información. Para las Figuras 3 y 5 se asume que las bases de datos de los países
latinoamericanos son menos confiables.)
18formación de una semana hacia adelante para aquellos países que están
más avanzados en la epidemia que Chile9 , y se muestra al final de la
serie de cada país la fecha a la que corresponde ese día. Hay países que
superaron los 5 contagios o 0.5 fallecidos por millón hace más días que
la información que se dispone de Chile, por lo que es interesante saber
en qué etapa está el país.
9
La figura corresponde a un comparativo con otros países del momento de la
epidemia en que está Chile, abriendo el horizonte en una semana epidemiológica.
19Figura 2: Evolución diaria de fallecidos por millón de habitantes
ESP, nov 25
CL, dic 10 UK, dic 1
1000 EEUU, dic 4
FRA, nov 27
ITA, nov 17
Total acumulado de fallecidos por millón de habitantes
POR, dic 6
ALE, dic 5
100
AUS, dic 9
MAL, dic 9
10 COR, nov 18
1
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
101
111
121
131
141
151
161
171
181
191
201
211
221
231
241
251
261
Días después desde que se superan 0.5 fallecidos por millón de habitantes
.1 utilizó la base de datos de Johns Hopkins University y en algunos
Fuente: Se
casos se corrigen con los datos de Worldometers. Notas: (1) ALE corresponde a
Alemania, AUS a Australia, CL a Chile, COR a Corea del Sur, ESP a España,
FRA a Francia, ITA a Italia, MAL a Malasia, POR a Portugal, UK al Reino
Unido. (2) Se utiliza la población proveniente de la base de datos del Banco
Mundial.
20Figura 3: Evolución diaria de contagios por millón de habitantes
100000 EEUU, dic 9
ESP, dic 7
Total acumulado de contagiados por millón de habitantes
FRA, dic 7
POR, dic 9
CL, dic 10
UK, dic 8
ITA, nov 28
10000 ALE, dic 7
MAL, dic 9
AUS, dic 9
1000
COR, nov 25
100
10
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
101
111
121
131
141
151
161
171
181
191
201
211
221
231
241
251
261
271
281
Días después desde que se superan 5 contagiados por millón de habitantes
.1
Fuente: Se utilizó la base de datos de Johns Hopkins University y en algunos
casos se corrigen con los datos de Worldometers. Notas: (1) ALE corresponde a
Alemania, AUS a Australia, CL a Chile, COR a Corea del Sur, ESP a España,
FRA a Francia, ITA a Italia, MAL a Malasia, POR a Portugal, UK al Reino
Unido. (2) Se utiliza la población proveniente de la base de datos del Banco
Mundial Banco Mundial.
21Figura 4: Evolución diaria de fallecidos por millón de habitantes La-
tinoamérica y el Caribe
PER, dic 9
ARG, dic 9
1000 CL, dic 10 MEX, dic 9
BRA, dic 9
ECU, dic 8
Total acumulado de fallecidos por millón de habitantes
PAN, dic 8
COL, dic 9
RDOM, dic 9
100
10
1
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
101
111
121
131
141
151
161
171
181
191
201
211
221
231
241
251
261
Días después desde que se superan 0.5 fallecidos por millón de habitantes
.1
Notas: (1) BRA corresponde a Brasil, ECU a Ecuador, PAN a Panamá, MEX
a México, PER a Perú, RDOM a República Dominicana, AR a Argentina, COL
a Colombia y CL a Chile. (3) Se utiliza la población proveniente de la base de
datos del Banco Mundial.
22Figura 5: Evolución diaria de contagios por millón de habitantes La-
tinoamérica y el Caribe
100000 PAN, dic 8
ARG, dic 9
Total acumulado de contagiados por millón de habitantes
BRA, dic 9
PER, dic 9
CL, dic 10
COL, dic 9
RDOM, dic 9
10000 ECU, dic 9
MEX, dic 9
1000
100
10
1
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
101
111
121
131
141
151
161
171
181
191
201
211
221
231
241
251
261
271
Días después desde que se superan 5 contagiados por millón de habitantes
.1
Notas: (1) BRA corresponde a Brasil, ECU a Ecuador, PAN a Panamá, MEX
a México, PER a Perú, RDOM a República Dominicana, AR a Argentina, COL
a Colombia y CL a Chile. (3) Se utiliza la población proveniente de la base de
datos del Banco Mundial.
23También puede leer
