Modelos Colaborativos para el Riesgo del Fraude y la Ciberseguridad - Daniel A. Juvinao / Director Comercial de Proyectos Especiales - FELABAN
←
→
Transcripción del contenido de la página
Si su navegador no muestra la página correctamente, lea el contenido de la página a continuación
Modelos Colaborativos para el Riesgo del Fraude y la Ciberseguridad Daniel A. Juvinao / Director Comercial de Proyectos Especiales - FELABAN Documento de uso Confidencial y no está autorizada su copia o reproducción sin consentimiento legal de FELABAN
Documento de uso Confidencial y no está autorizada su copia o reproducción sin consentimiento legal de FELABAN
COSTO DIRECTO DEL FRAUDE DE PAGO TARJETA DE CRÉDITO 2017-2020 y Estimación 2021 Total en Billones de USD 2021 38,5 Estimado 8,45% Variación Esperada 2020-2021 2020 35,5 9,23% Variación 2019-2020 2019 32,5 8,33 % Variación 2018-2019 2018 30 7,14 Variación % 2017-2018 2017 28 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 2017 2018 2019 2020 2021 Elaboración propia, Fuente Nilson Report ~8,2% Variación 2017-2020 ~8,3% Variación 2017-2021
PRECIOS Y VENTA DE INFORMACIÓN DE DATOS DE ACCESO A CUENTAS Y DATOS PERSONALES – INFO EN LA DARK WEB Fuente: 9 News Australia citado Comparitech - https://www.9news.com.au/national/cybercriminals-can-buy-australian-identities-on-dark-web-for-20-dollars/b95d9a90-af3c-4a9a-9d19-27a5c311210e https://noticiasseguridad.com/hacking-incidentes/en-venta-datos-personales-de-350-mil-pacientes-de-covid-19-de-mexico-peru-colombia-y-argentina-a-las-empresas-de-desinfeccion-o-seguros-medicos-le-interesara-esta-base-de- datos/
PRECIOS Y VENTA DE INFORMACIÓN DE DATOS DE ACCESO A CUENTAS Y DATOS PERSONALES PRECIOS EN LA DARK WEB - 2020 Precio Promedio en USD De credenciales Fuente: 9 News Australia citado Comparitech - https://www.9news.com.au/national/cybercriminals-can-buy-australian-identities-on-dark-web-for-20-dollars/b95d9a90-af3c-4a9a-9d19-27a5c311210e
The Global Risk Interconnections Map 2020 Fuente: World Economic Forum Global Risk Perception Survay 2020 Documento de uso Confidencial y no está autorizada su copia o reproducción sin consentimiento legal de FELABAN
Mediante fuga de BD de los bancos, los delincuentes a través de CALL CENTER fachada, contactaba a los clientes para activación de productos. Fuga de Información - Suplantación 9 Meses 1 Mes 3 Países 1 País 20 Instituciones 4 Instituciones Afectadas Afectados Impacto de Impacto de USD 1,3 M USD 91.000
1 2 ~$110 3 Crypter: software utilizado para ocultar los virus, keyloggers, y no se detectan o eliminan por los antivirus.
AFECTA LA IMAGEN AFECTACIÓN DEL ECOSISTEMA ALTO COSTO DE CORPORATIVA OPORTUNIDAD AFECTA LA IMAGEN DISMINUYE EL VALOR DE LOS DIRECTIVOS DEL BANCO MENOR DISMINUCIÓN COMPETITIVIDAD CONFIANZA ACCIONISTAS
2x 7MM 39B USD 27% Fraude en e-commerce crece el doble Datos perdidos o robados por día Son las perdidas estimadas para el de los clientes abandonó una de rápido que las ventas año 2021 en el mundo para TDC transacción debido a la falta de Seguridad y visibilidad. POBRE monitoreo Retraso y bajo deseo de MUCHO tiempo e INCAPACIDAD RETRASOS en lograr una de riesgos COMPARTIR información para registrar nuevos eventos de comunicación efectiva entre emergentes sin a través de la tecnología fraudes regionales con sus los bancos que permita visibilidad integral para mejorar la respectivos controles mitigantes enfocar entrenamientos mas cross border anticipación asertivos basados en los riesgos emergentes y sus equipos tecnológicos
• Capacidad De Contactar En Tiempo Real Con Otros Bancos • Capacidad Predictiva Del 85% Con Todo El Universo Del Fraude Comunidad del Ecosistema • Capacidad De Compartir Bancario Experiencias De Diferentes Incidentes De Seguridad en Tiempo Real Con La Comunidad Bancaria De Latinoamérica. • Retroalimentación De: Mejores Prácticas, Tecnologías De Medios De Pago, Tecnologías Emergentes De Seguridad (Cámaras, Recog. Facial, Etc), Políticas De Seguridad. Documento de uso Confidencial y no está autorizada su copia o reproducción sin consentimiento legal de FELABAN
- Registro de Incidentes - Reporte de Amenazas locales y regionales Cibernéticas. EXTERNO INTERNO - Capacidad de detectar - Reporte de tendencias Externo correlaciones antes del de explotación de incidente vulnerabilidades. - Datos transaccionales - Datos de detección de históricos de fraude. riesgos y MISP ETL y Análisis e Alertas Reporte Predictivo Homologación Identificación de Incidentes Extracción, Modelo Analítico y Generación de alertas predictivo para basadas en modelos Reporte de nuevas transformación, carga identificar puntos de predictivos. tendencias y patrones y estandarización. riesgo. Alertas de Incidentes de carácter “ocultos” y Comunicación con Notificaciones regionales. emergentes diversas fuentes independientes Boletines e informes Ciclo de la Comunidad Colaborativa
• Motor Predictivo identifica a través de • Comunidad es alertada sobre evento varios algoritmos eventos e incidentes para tomar acción preventiva inmediata • Bancos podrán notificar incidentes en según criterio interno línea. • Otras fuentes notifican riesgos críticos relacionados a seguridad de inf Banking Experience de la Seguridad • Documentar el incidente con la tecnología asociada , causa, efecto y solución. • Nuevos incidentes sobre nuevos patrones deben generar un análisis de • Learning Case resultados a discutir • Discusiones • Recomendaciones
MODELO ANTIFRAUDE MODELO CIBERSEGURIDAD • Primera autopista colaborativa de la industria bancaria • Colaboración regional de Incidentes • Confidencial y Segura • Gobierno Corporativo regional • Mayor repositorio de información de fraude del MUNDO • Plan articulado de Comunicación y respuesta de Incidentes • Para 18 países de nuestra región • Entrenamiento y estrategia de educación • Para 18 países de nuestra región
INTERNA EXTERNA CSIRT Fase Inicial
Red Gremial / Plataforma regional contra Modalidades emergentes Colaborativa Regional Incidencias y Eventos de en Tecnología forense, Antifraude Ciberseguridad BIO´s etc
Muchas Gracias
También puede leer