Visualización y cartografía de los territorios de la biopiratería de las medicinas tradicionales en Youtube
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Comunicación y música: mensajes, manifestaciones y negocios
Universidad de La Laguna, diciembre de 2018 (2ª edición)
Visualización y cartografía de los territorios
de la biopiratería de las medicinas
tradicionales en Youtube
Visualization and web mapping of the territories of
biopiracy of traditional medicines on YouTube
Luis Torres-Yepez - Université Paris 8, France - luisyepez13@gmail.com
Khaldoun Zreik - Université Paris 8, France - zreik@univ-paris8.fr
Resumen: La biopiratería es un fenómeno global que se refiere a la
privatización de los conocimientos tradicionales y los recursos naturales por
instituciones y empresas. Nos interesa la biopiratería de las medicinas
tradicionales en el marco de investigación de las humanidades digitales y el
patrimonio cultural inmaterial. La principal problemática de la biopiratería se
desarrolla en el marco internacional de la gestión de derechos de autor y la
propiedad intelectual. En esta etapa de nuestra investigación nos interesamos
en buscar signos y señales en las redes sociales sobre la biopiratería de las
medicinas tradicionales. Por lo tanto, este artículo expone una cartografía de
los territorios de la biopiratería de las medicinas tradicionales en la red social
Youtube utilizando los métodos digitales.
Abstract: The biopiracy is a global phenomenon that refers to the privatization
of the traditional knowledge and the natural resources for institutions and
companies. The biopiracy is a global phenomenon that refers to the
privatization of traditional knowledge and natural resources by institutions and
companies. We are interested in the biopiracy of traditional medicines in the
framework of research in the digital humanities and intangible cultural heritage.
The main problem of biopiracy is developed in the international framework of
the management of copyright and intellectual property. At this stage of our
research we are interested in looking for signs and signals in social networks
about the biopiracy of traditional medicines. Therefore, this article exposes a
ISBN-13: 978-84-17314-13-2/ D.L.: TF 44-2019/ DOI del libro: 10.4185/cac155 Página | 1275
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web mapping of the territories of biopiracy of traditional medicines in the
Youtube social network using digital methods.
Palabras clave: biopiratería; medicinas tradicionales; métodos digitales;
visualización de datos; cartografía; humanidades digitales.
Keywords: biopiratería; medicinas tradicionales; métodos digitales;
visualización de datos; cartografía; humanidades digitales.
1. Introducción
El contexto digital de la sociedad contemporánea ofrece nuevas oportunidades
para realizar la investigación en las ciencias sociales y las humanidades. De
hecho, con la “big data” y las redes sociales emergen no solo nuevos temas de
investigación sino de igual manera surgen teorías, métodos y herramientas
(Lévy 1997; Boyd y Crawford 2011; Rogers 2013). De esta manera, las
humanidades digitales (Mounier 2010; Russell 2011) proponen la integración
en diferentes niveles de las tecnologías digitales en los procesos de
investigación desde la modelización, la colecta de datos, la interpretación y la
publicación. En la investigación que presentamos en este artículo, proponemos
desarrollar métodos, herramientas y modelos de representación visual de la
información con el objetivo de explicar e interpretar el fenómeno de la
biopiratería de las medicinas tradicionales.
Se considera que el término biopiratería es un concepto contemporáneo que
comenzó a utilizarse hacia 1994 por la organización etcGroup (RAFI 1994).
Asimismo, se encuentra en Boumediene (2016) y Shiva (1997) que la
biopiratería es una práctica antigua con orígenes colonialistas. Aubertin y
Moretti mencionan sobre el término biopiratería.
““La Coalición contra la biopiratería (etcGroup) define la biopiratería
como la apropiación general mediante los derechos intelectuales de
recursos genéticos, de conocimientos locales y de culturas
tradicionales pertenecientes a campesinos o comunidades indígenas
quienes han desarrollado y mejorado el uso de recursos naturales.
La biopiratería incluye la bioprospección, las patentes sobre genes y
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moléculas y la comercialización de los conocimientos culturales
(2013 :91).”
Al mismo tiempo que surge el término “biopiratería”, emerge un movimiento que
busca la legitimación de los conocimientos locales e indígenas. De hecho, la
principal problemática de la biopiratería se encuentra en los derechos de autor
y la propiedad intelectual. Por ejemplo el caso del Neem, el cual es uno de los
más emblemáticos en la historia de la biopiratería. Los conocimientos sobre el
uso del Neem forman parte de la medicina ayurvédica, por lo cual, Vendana
Shiva (1997) inicio un proceso legal contra la empresa WR Grace para legitimar
los derechos intelectuales del Neem en las tradiciones medicinales de la
ayurveda. Como resultado ha logrado, que de 22 patentes registradas, sea
cancelada solo una patente por la Oficina Europea de Patentes, mientras que
hay al menos 10 se encuentran en revisión (Aubertin, Pinton, y Boisvert 2007).
En el contexto de la biopiratería de las medicinas tradicionales (MT)
encontramos una diversidad de actores, por ejemplo: comunidades indígenas y
campesinas, ONGs, empresas, universidades, centros de investigación,
instituciones internacionales y gobiernos, en fin, es una problemática compleja
(Aubertin et al. 2007; Dumesnil 2012; Torres y Zreik 2018),. El caso de las
medicinas tradicionales y las problemáticas sobre derechos de autor y
propiedad intelectual, se encuentra actualmente en discusión en instituciones
como el Convenio sobre la Diversidad Biológica1 y el protocolo de Nagoya
(CBD 2012). Asimismo, en la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual
(OMPI o WIPO) también se tiene interés para encontrar soluciones al respecto
de la biopiratería como lo menciona Oldham (2006) y como se observa en las
reuniones que se realizan desde 2007 (WIPO 2007, 2018).
Por otro lado, el desarrollo de una cartografía de la biopiratería en Youtube nos
puede ayudar a explorar el fenómeno en la red social y encontrar pistas
(traces) (Severo y Romele 2015; Venturini y Latour 2010) sobre algunos
productos de las MT. De esta forma, las preguntas de investigación que
buscamos responder en este artículo son: ¿Qué actores podemos encontrar
1 https://absch.cbd.int/es/
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en Youtube alrededor de la biopiratería de las MT ? ¿Qué productos podemos
encontrar en el análisis de los metadatos de los videos en Youtube? ¿Qué
aportación podemos hacer para el análisis de la social media en el contexto de
los métodos digitales y las humanidades digitales?. Para responder estas
preguntas proponemos en este artículo presentar el método y el resultado del
análisis del fenómeno de la biopiratería de las MT en Youtube.
2. Propiedad intelectual y conocimientos tradicionales
Las contradicciones relacionadas con derechos de autor y gestión del
conocimiento, que existen entre las sociedades tradicionales y
contemporáneas se encuentra bien representado en la biopiratería. Posey
(1990) menciona sobre el impacto económico de las medicinas tradicionales en
la sociedad contemporánea.
“The annual world market value for medicines derived from medicinal
plants discovered from indigenous peoples is US $43 billion.
Estimated sales for 1989 from three major natural products in the US
alone was: Digitalis (although not from an "indigenous" culture), US
$85 million; Resperine, US $42 million; Pilocarpine, US $28 million
(1990:93).”
El valor de las medicinas tradicionales y de las plantas medicinales en la
sociedad contemporánea queda bien representado en la cita de Posey. El
hecho de que se registren patentes sobre conocimientos tradicionales o
basados en ellos, nos hace preguntarnos sobre el rol de las instituciones
nacionales e internacionales en la protección de esos conocimientos y
practicas. Se encuentra que el registro de patentes no es solo un hecho que
involucra a grandes empresas (Coca-Cola, Nestle, Bayer, Monsanto, etc.) sino
también a laboratorios de investigación, universidades y otras instancias
publicas y privadas (Dumesnil, 2012; Dumoulin y Foyer, 2005).
En 1990 los derechos de propiedad intelectual (WIPO) son extendidos al
material genético y biológico bajo los acuerdos “Trade-Related Aspects of
Intellectual Property Rights” (TRIPS) (Oldham, Hall, y Forero 2013). A partir de
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esta fecha hay una expansión en la protección de patentes por empresas y
laboratorios R&D sobre recursos biológicos y conocimientos tradicionales que
impacta a la sociedad en diferentes temas : derechos humanos, aspectos
éticos, científicos, económicos y por supuesto las implicaciones legales que
implica la protección de la propiedad intelectual de la diversidad biológica
(Oldham 2009).
Esta expansión en el registro de patentes de recursos biológicos y
conocimientos tradicionales que comenzó en 1990 (Oldham et al., 2013; RAFI,
1994), actualmente se encuentra en contradicción con la protección de los
conocimientos tradicionales como patrimonio cultural inmaterial promovido por
la UNESCO en 2003. Se observa entonces, que son instituciones
internacionales diferentes quienes se encargan de la protección de
conocimientos, por un lado la WIPO (World Intellectual Property Organization)
protege o gestiona los conocimiento, ideas, marcas, etc., en las sociedades
contemporáneas y por otro lado es la UNESCO quien se encarga de proteger
los conocimientos tradicionales. La institución que actualmente a planteado las
bases para proteger los conocimientos tradicionales y los recursos es el
Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB) mediante el protocolo de
Nagoya. Encontramos que Paul Oldham et al, (2006; 2016) han desarrollado
métodos y herramientas para el análisis de las bases de datos de patentes
relacionadas con los recursos biológicos y los conocimientos tradicionales en
colaboración con diferentes instituciones, por un lado, con la Iniciativa Andino
Amazónica para la Prevención de la biopiratería y por otro lado con la
institución WIPO. Odham et al. (2013) proponen sobre este conflicto de la
propiedad intelectual de los conocimientos tradicionales y los recursos
biológicos que se respeten y apliquen los principios del protocolo de Nagoya
sobre compartir los beneficios en el contexto de los derechos humanos y la
ética. De igual forma propone modelos alternativos de gestión de la innovación
basados en modelos “open source” y ”commons”.
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3. Visualización y cartografía de los territorios de Internet
La visualización y la cartografía de los territorios en Internet permite analizar las
relaciones entre los actores, los perfiles, las comunidades y las tendencias
(Cardon et al. 2011; Bastard et al. 2017; Diminescu 2012; Severo y Venturini
2016). La cartografía de internet es mencionada por Béchec (2016), como una
forma de representar los territorios de internet por medio de grafos. Cardon et
al. (2011) mencionan que la cartografía es una representación que permite
interpretar en una escala local o microscópica formas complejas como la
conectividad entre sitios o blogs, asimismo permite hacer visible el espacio
relacional de un fenómeno social en Internet, considerando la web como un
territorio informativo. En otro artículo Torres y Zreik (2018) desarrollan una
cartografía sobre la biopiratería de las MT en Twitter donde se visualizan
diversos productos de las medicinas tradicionales mencionados en las
conversaciones.
Las redes sociales han transformado la manera de relacionarse y comunicarse
en las sociedades contemporáneas. Particularmente, tenemos interés en las
redes sociales porque en ellas encontramos diversos actores que se expresan
sobre el tema de la biopiratería. Para nuestra investigación Youtube es una
fuente de información importante, ya que es una red social abierta con un
sistema de interacción diferente a otras redes sociales, Patricia Lange (2007),
menciona Youtube como un “media circuit”, ya que el video es el medio de
interacción por un grupo o una comunidad. En Youtube los usuarios tienen la
posibilidad de crear videos, difundirlos, crear una página personal “channel
page”, valorar, comentar, compartir videos y también es posible ganar dinero
cómo hacen los ahora llamados “youtubers”2 y volverse una celebridad.
Por lo tanto, nuestro objetivo es desarrollar un método de análisis y una
cartografía de los videos de Youtube que tienen cómo tema la biopiratería y de
esta manera representar información sobre los productos y los actores que son
2
Un youtuber o youtubero es un tipo de celebridad de internet y videógrafo que ha ganado
popularidad gracias a sus vídeos en el sitio web para compartir vídeos, YouTube. Algunos
youtubers tienen patrocinadores corporativos que pagan por la colocación de productos en
sus vídeos o producción de anuncios en línea. Fuente wikipedia
https://es.wikipedia.org/wiki/Youtuber
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relacionados con la biopiratería de las medicinas tradicionales. Para Louise
Merzeau en la clasificación de huellas o rastros digitales (“traces numériques”)
que propone se refiere a los videos publicados en Internet como “traces
declaratives”.
“On peut ensuite ranger dans cette catégorie les photos et videos
postées sur le Net, qui montrent des fragments de vie, mais aussi
d’éventuelles disposition à de formes de jeu et de créativité. Notons
qu’une partie de ces traces déclaratives sont exogènes, et échapent
à ce titre à notre contrôle (Galinon-Mélénec y Zlitni 2013: 38)
Para desarrollar la cartografía, realizaremos un análisis y una visualización de
las palabras claves o “Keywords” que los usuarios añaden a los videos en
Youtube. Las palabras claves son datos que nos permiten analizar información
sobre el contenido del video y sobre el contexto social, económico y político. Es
importante mencionar que las palabras claves en Youtube no son visibles
normalmente, por lo cual, para poder visualizarlas en el navegador es
necesario instalar alguna extensión, por ejemplo “Tags for Youtube”3. Las
palabras claves de los videos son datos añadidos por los usuarios y sirven para
indexar los videos en temas particulares; las palabras claves son parte del perfil
del video y los algoritmos de búsqueda y recomendación de Youtube hacen
uso de esta información para clasificar e indexar los videos y los usuarios.
En este contexto, se presentará en este artículo el desarrollo de un método
para el análisis y la visualización del fenómeno de la biopiratería de las
medicinas tradicionales en Youtube..
4. Métodos digitales para al análisis de Youtube
En el contexto de la sociedad de la información surgen los métodos digitales,
los cuales se refieren al desarrollo de métodos, técnicas y herramientas que
permiten explorar las huellas o rastros digitales (“traces numériques”) de las
actividades de los usuarios en internet como fuentes de información para la
investigación de fenómenos sociales (Bastard et al., 2017; Diminescu, 2012;
3 https://chrome.google.com/webstore/detail/tags-for-youtube/dggphokdgjikekfiakjcpidcclbmkfga
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Rieder, 2013; Rogers, 2013; Severo y Venturini, 2015). Sobre el análisis de
Youtube, Rieder (2015) ha desarrollado un kit de herramientas para la
extracción de datos llamado “YouTube Data Tools” (YTDT)4 .
El método de análisis se desarrollo en seis etapas.
1. Extracción de datos. En esta primer etapa de extracción de datos se utilizó el
modulo “video network” de las herramientas “Youtube data tools”. El objetivo
fue hacer una búsqueda de datos sobre la biopiratería en los idiomas, ingles,
francés y español. Por lo tanto, la opción de búsqueda fue: biopiracy OR
biopiraterie OR biopiratería OR bio-pirateria OR bio-piracy OR bio-piraterie.
Como resultado se obtuvo un archivo de red tipo red GDF5.
2. Análisis exploratorio en Gephi. En esta etapa se realizó un análisis
exploratorio del archivo GDF, el cual estaba compuesto por 2,413 nodos y
32,376 relaciones. De esta primer muestra se selecciono la base de datos de
nodos y fue exportada en formato CSV.
3. Exploración de datos en OpenRefine. Desarrollamos un análisis exploratorio
para identificar, clasificar y seleccionar la información más pertinente para
nuestra investigación. Cómo resultado se obtuvo una muestra de 1,099 videos.
En esta misma etapa, se desarrollo un método en OpenRefine para extraer las
palabras claves de cada video.
4. Clasificación y transformación de datos. Para desarrollar el análisis de las
relaciones entre videos y palabras claves se realizó en OpenRefine una
selección, clasificación y transformación de la base de datos. Se crean dos
bases de datos en CSV una de nodos y otra de relaciones.
5. Visualización en Gephi. Las bases de datos en CSV se importan a Gephi
para desarrollar la visualización de datos.
6. Estadísticas y cartografía. Se exportan de Gephi las visualizaciones de red
terminadas, así como los datos finales para desarrollar gráficos estadísticos. Se
Desarrolla la cartografía final.
4
https://tools.digitalmethods.net/netvizz/youtube/
5 https://gephi.org/users/supported-graph-formats/gdf-format/
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5. Resultados
Se desarrollaron diferentes gráficos donde se representan de manera
cualitativa y cuantitativa los resultados del análisis. Según la propuesta de
Börner (2011) sobre el análisis de redes, se realizó un análisis de tipo
semántico (“topical”) y de red (“network”) en un nivel meso-local. Es decir, se
desarrolló una investigación sobre las redes semánticas de los videos
publicados en Youtube sobre la biopiratería.
En la cartografía de la fig. 1 se presentan diferentes gráficos donde se observa
de manera general el contexto de la investigación. Proponemos con el modelo
de análisis representar las relaciones entre videos y palabras claves
(keywords). Se encontró que un video puede compartir, una, varias o ninguna
palabra clave con otro video. De esta forma se desarrollo una red de relaciones
entre videos y keywords.
Fig. 1. Cartografía descriptiva del contexto de análisis.
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En la fígura 1 se presenta un gráfico donde se observan las relaciones entre
862 videos y 4,626 palabras claves. En este gráfico se aplico la medida de
centralidad rango (degree) para representar el número de relaciones de los
nodos. Como se puede observar, los nodos azules (palabras claves) son los
que tienen un mayor número de relaciones en comparación con los nodos rojos
(videos). Quiere decir que hay palabras claves que son compartidas por
diferentes videos. La palabra clave más compartida tiene un rango de 123 y el
rango mínimo es de 1. El análisis del rango en los videos indica el número de
palabras claves que son publicadas por los usuarios en cada video.
El algoritmo de espacialización que se utilizó para crear los gráficos que se
presentan en este capítulo fue ForceAtlas2 (Jacomy, et al, 2014) el cual nos
ayuda a interpretar la estructura de la red .
Fig. 2. Cartografía de las relaciones entre videos y palabras claves.
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En la fígura 2 se presenta una cartografía de las relaciones entre las palabras
claves y los videos. Se observan tres territorios (a, b, c) divididos por líneas
espaciadas. En cada territorio quedo representada la biopiratería
principalmente en tres idiomas: el territorio “a” representado por el contexto de
la Biopiracy (ingles), el territorio “b” por la Biopiratería (español) y el territorio “c”
por la Biopiraterie (francés). En el territorio “a” es donde se encuentran el
mayor número de videos y las palabras con mayor grado de relaciones. Se
observan que un porcentaje muy alto de videos mencionan a Vandana Shiva,
monsanto y los organismos genéticamente modificados (GMO) en dominios de
impacto como la agricultura, la salud y el medio ambiente. Asimismo, en la
frontera entre los territorios “a” y “c” y se puede encontrar la referencia a la
planta medicinal de origen australiano Kakadu Plum.
En el territorio “b”, se observan la Maca de origen peruano y el Maqui de origen
chileno, ambos productos de las medicinas tradicionales. Se encuentran
también mencionados dos países latinoamericanos Perú y Ecuador, y muy
pequeña la mención a INDECOPI6, que es una institución del gobierno de Perú,
que ha creado una instancia llamada “Comisión Nacional contra la Biopiratería”.
En el territorio “c”, se encuentran palabras y videos que indican el interés de
organizaciones como France Libertés en su lucha por el derecho y el
reconocimiento de los conocimientos tradicionales de los pueblos indígenas.
Se observan también referencias a la Maca y el Maqui, así como en la frontera
con “a” se observa el Kakadu Plum. Asimismo, se puede observar una llamada
a la acción para firmar una petición contra coca-cola por la biopiratería de la
Stevia7.
A continuación se presenta una cartografía de los productos de las medicinas
tradicionales que se encontraron en el análisis semántico de Youtube.
palabra clave con otro video. De esta forma se desarrollo una red de relaciones
entre videos y keywords.
6
https://www.indecopi.gob.pe/inicio/-/asset_publisher/ZxXrtRdgbv1r/content/la-comision-
nacional-contra-la-biopiratería-que-preside-el-indecopi-presento-observacion-a-una-solicitud-
de-patente-presentada-en-japon-relacionada-al?inheritRedirect=false
7 https://actions.sumofus.org/a/stevia-coca-cola
ISBN-13: 978-84-17314-13-2/ D.L.: TF 44-2019/ DOI del libro: 10.4185/cac155 Página | 1285
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Fig. 3. Cartografía de la biopiratería de las medicinas tradicionales en Youtube.
En la cartografía de la fígura 3, se han representado los territorios de los
diferentes productos de las medicinas tradicionales que son mencionados en
los metadatos de los videos (título, descripción y palabras claves). Se
encontraron en total 15 productos, de los cuales 8 son de origen de América
Latina: Maca, Maqui, Stevia, Quassia, Ayahuasca, Yacon, Sacha inchi y
Quinoa. De origen africano se encontraron 3 productos: Hoodia, Rooibos y
Bambara Gorundhut. De origen Indio 2 productos: Neem y Turmeric.
Finalmente de Filipinas el Ylang-Ylang y de Australia el Kakadu Plum.
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Se observa en la cartografía que la Maca, el Maqui y el Kakadu Plum son los
productos con más conexiones. En cada territorio (a, b, c) se representan la
organización de los productos, siendo el territorio “b” donde se observan más
productos.
Claramente podemos observar que el territorio centro de la cartografía es
donde se encuentran la mayoría de los productos, y en la territorio sur de “a”
observamos solo dos videos representativos del Neem y del Rooibos. En
comparación con la cartografía de la figura 2, en el territorio “a” donde se
encuentran la mayoría de interacciones entre Vandana Shiva, GMO y
Monsanto, en esta cartografía (fig. 3) ese territorio se observa desierto.
6. Conclusiones
El método de análisis semántico en Youtube tuvo resultados alentadores que
nos motivan a seguir adelante con nuestra investigación. Con la cartografía de
las palabras claves se encontraron videos con información pertinente sobre los
productos, los actores y el contexto de la biopiratería en general.
La muestra de datos obtenida nos permitió probar positivamente la pertinencia
del método de análisis para desarrollar en el futuro una herramienta que nos
permita extraer los datos de Youtube y realizar un análisis más profundo.
La principal aportación de este artículo es por un lado el modelo y el método de
análisis. Por otro lado, el resultado presentado e interpretado en las
cartografías de los actores y los productos de las medicinas tradicionales.
La principal limitación de esta investigación se encuentra en la cantidad de la
muestra de datos que obtuvimos, es decir, según Google con la opción de
búsqueda: biopiracy OR biopiraterie OR biopiratería OR bio-pirateria OR bio-
piracy OR bio-piraterie site:youtube.com, nos muestra como resultado: 1,690
videos, por lo cual la muestra de 862 videos con la cual desarrollamos esta
investigación equivale a un poco más del 50%.
Asimismo, pensamos que el análisis sobre las redes de productos que se
presento aquí es limitado, ya que es posible realizar y presentar de manera
más profunda cada producto con su red.
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Finalmente, este primer análisis de Youtube nos da la posibilidad de mejorar el
modelo, el método y desarrollar nuevas herramientas para nuestra
investigación a futuro.
7. Referencias bibliográficas
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