CURSO BIG DATA Y BRECHAS DE HABILIDADES - FECHA RESPONSABLES - OIT/Cinterfor
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PLATAFORMA DE APRENDIZAJE CURSO BIG DATA Y BRECHAS DE HABILIDADES RESPONSABLES FECHA Yesica Fernández Malo 6 de abril al 29 de Fernando Vargas junio 2022
PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
Sobre este curso
Encu e s t a s especializadas (Manpower
APLICACIONES DEL Grou p ) h a n encontrado que el 69% de l a s
BIG DATA PARA LA
empr e s a s evidencia n escasez de talent o ,
adem á s l a s grandes empresas tienen el
IDENTIFICACIÓN DE dobl e d e dificultad para cubrir sus
vaca n t e s que las medianas y pequeñas.
OCUPACIONES
Fact o r e s como la pandemia COVID-19 h a n
CRÍTICAS Y acel e r a d o la demanda en algunos secto r e s
DESAJUSTE DE y re t a r d a do el crecimiento de otros. To d o
ello h a c e necesario disponer de
HABILIDADES PARA meca n i s mos rápido s y eficientes para
iden t i f i c a r las nuev as demandas,
EL TRABAJO dime n s i o n ar las brechas y diseñar mej o r e s
resp u e s t a s de políticas de empleo y
El “ P a n o r ama Laboral 2021, América La t i n a form a c i ó n .
y el C a r i b e ” de la OIT mues t r a q ue la
recu p e r a c ión económica registrada en
"NECESIDAD DE IDENTIFICAR Y
2021 h a s ido insuficiente para cubrir l a
nece s i d a d de empleo de la región. De l o s
DAR SEGUIMIENTO
43 m i l l o n es de puestos de trabajo per d i d o s
PERMANENTE A LOS
en e l p e o r momento de la pandemia, aú n
REQUERIMIENTOS DE CAPITAL
falt a r e c uperar 4,5 millones y se estim a HUMANO DENTRO DE LOS
que a l r e d edor de 28 millones de perso n a s MERCADOS LABORALES".
que b u s c a n ocupación no la encuentran . Hoy, e l a cceso a los datos en muchas
Adem á s , u no de cada dos trabajadores s e esfe r a s e s cada vez más amplio, sin
encu e n t r a en la informalidad. emba r g o , la capaci dad de usarlos y
proc e s a r l os, para influenciar la toma d e
Este i n f o rme concluye que uno de los deci s i o n e s se puede mejorar mucho y
prin c i p a l es desafíos es brindar formaci ó n maxi m i z a r el acceso y análisis de datos
prof e s i o n al para mejorar el ajuste entr e l a masi v o s .
ofer t a y l a demanda de calificaciones, a f i n
de e s t a r mejor preparados para las
habi l i d a d es requeridas en el futuro y
redu c i r l os impactos disruptivos de la
tecn o l o g í a.
PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
En e s t e c ontexto, OIT/ C i n t e rfor ha espa c i o s de interacción asincrónica dig i t a l
dise ñ a d o este curso con el objetivo para p r o m over el intercambio a partir d e
desa r r o l l ar capacidades para que toda s l a s herr a m i e n tas digitales de aprendizaje
pers o n a s involucradas en procesos de como : c o m entarios, soporte, discusion e s e
form a c i ó n y recalificación del talento inte r a c c i ón en foros y debates en línea .
huma n o puedan en tender, aplicar e
inte r p r e t ar metodologías de análisis y Tamb i é n s e desarrollarán sesiones
proc e s a miento de g randes datos y, de e s t e sinc r ó n i c as que faciliten la
modo , t o m ar decisiones bien informada s cont e x t u a lización a través de la conexi ó n
para i m p l ementar políticas de desarro l l o dire c t a e ntre tutor y participante. La
de c o m p etencias y cierre de brechas d e real i z a c i ón de ejercicios prácticos y
capi t a l h umano. estu d i o s de casos será clave para avanz a r
en l o s d i versos componentes y fases d e l
El c u r s o busca resaltar la ventaja de c o n t a r curs o ; a p rovechando la tecnología de
con s i s t e mas de información ordenados , a apre n d i z a je digital.
fin d e p r omover medidas conducentes a l a
elab o r a c i ón de estrategias para abord a r e l Fina l m e n t e, se trabajará sobre
dese q u i l i brio laboral. herr a m i e n tas de visualización para faci l i t a r
la p r e s e n tación de datos y resultados.
Prop o n e a bordar algunas herramienta s
clav e s p a ra el análisis de datos desde t r e s
prin c i p a l es frentes: Capacidades por desarrollar
info r m a c i ón de vacantes de empleo
usan d o t é cnicas de web scraping para Al f i n a l i z a r el curso quienes participen
desc a r g a de bases de demanda labora l ; será n c a p aces de:
encu e s t a s de hogares para la oferta
labo r a l , y ; Reco n o c er diferenc ias entre modelado
anál i s i s de datos administrativos de esta d í s t i co y análisis de big data
egre s a d o s y matriculados para el Reco n o c er los desa fíos en materia de
anál i s i s de la oferta educativa. polí t i c a p ú blica de formación,
desa r r o l l o de competencias y sistemas
de e d u c a c ión formal y no formal.
Metodología Cara c t e r i zar la población ocupada a
trav é s d e la revisión de información de
El c u r s o propone una combinación de fuen t e s p rimarias con enfoque sectori a l
recu r s o s de aprendizaje, mediante lec t u r a s (sal a r i o s , nivel edu cativo, edad, sexo).
y do c u m entación re lacionada que brind a n Anal i z a r el cruce de diferentes variabl e s
orie n t a c i ón y complementan el conteni d o y al g o r i t mos.
del c u r s o ; Iden t i f i c ar los cargos con mayor
dema n d a a nivel se ctorial a través de
técn i c a s de web scraping.
PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
Iden t i f i c ar los conocimientos y Módu l o 3: We b S c r aping para el análisis de
habi l i d a d es de mayor demanda a nive l la d e m a n d a laboral
sect o r i a l a través d e la implementació n Desc a r g a r datos de portales web de
de t é c n i c as de big data. empl e o p a ra identificar las problemát i c a s
Iden t i f i c ar las principales áreas de de l o s c a rgos y las habilidades que
cono c i m i e nto de oferta educativa a sugi e r a n transformaciones en el merca d o
nive l s e c torial a través de técnicas de labo r a l .
big d a t a .
Iden t i f i c ar, clasificar y tipificar las Módu l o 4: Aná l i s i s d e oferta e ducativa
ocup a c i o n es de acuerdo con sus exis t e n t e
prob l e m ática o cara cterísticas propias. Anal i z a r l a oferta e ducativa (superior, l a
Iden t i f i c ar propuestas y políticas técn i c a y tecnológica) y formativa (ETD H ) ,
públ i c a s para los cierres de brechas de con é n f a s is en los grupos ocupacional e s
capi t a l h umano. segú n m arcos norm ativos y pertinencia .
Módu l o 5: Med i c i ó n y análisis de desajuste
Contenido de h a b i l i dades para el trabajo e
iden t i f i c a c ión de oc upaciones críticas
El c u r s o se ha estructurado en cinco
Asoc i a r c argos a tipologías de brechas e
módu l o s :
iden t i f i c a r ocupacio nes críticas y gener a r
reco m e n daciones p ertinentes de políti c a
Módu l o 1: Est u d i o s de caso, aplicaciones
públ i c a y generación o supresión de
de b i g d a ta al mundo del trabajo
prog r a m as con enfo que al cierre de
Este m ó d u lo brindara permitirá a los
brec h a s .
part i c i p a ntes tomar ejemplos de casos
real e s d e l uso del big data y machine
lear n i n g a través de las experiencias e n e l Duración
merc a d o l aboral (en el sector privado,
publ i c o ) y las contribuciones que viene n d e Se d e s a r r ollará entre el 6 de abril y el 2 9
dato s a l t ernativos. de j u n i o 2022.
Módu l o 2: Lec t u r a del contorno y análisis Dema n d a rá un prom edio de 6 horas
de l a f u e rza laboral sema n a l es de parti cipación, entre el
Comp a r a r indicado res socioeconómico s trab a j o e n plataforma, autónomo en
que i n c i d an en la dinámica sectorial y acti v i d a d es y sesiones de tutoría.
labo r a l a través la triangulación de
méto d o s c uantitativos, cualitativos y
mixt o s A n alizar los cambios en el mer c a d o
labo r a l a nivel sectorial y las
cara c t e r í sticas principales de la oferta d e
empl e o a c tual.PLATAFORMA DE APRENDIZAJE
Exce p c i o n almente, y de acuerdo con la
Perfil de participantes dema n d a , se podrá considerar un nivel
más b á s i c o de Excel que incluya en todo
El c u r s o está dirigido a personas caso , e l uso de funciones matemáticas
invo l u c r a das en la planificación, bási c a s d e conteo y promedio y de filtr a r
form u l a c i ón, diseño e implementación d e dato s a n ivel básico y manejo de form a t o s .
polí t i c a s d e formac ión y desarrollo de
comp e t e ncias de la s instituciones de
form a c i ó n miembros de OIT/ C i n t e rfor y Valor de la inversión
mini s t e r i os del trabajo y organizacione s d e
empl e a d ores y trab ajadores.
OIT/ C i n t e rfor dis p o n e de un número
limi t a d o de becas, las que serán asigna d a s
Entr e l o s perfiles que pueden ser
prio r i z a n do a nuestras instituciones
alta m e n t e favorecidos con su contenid o
miem b r o s.
está n :
En t o d o s los otros casos, el costo por
Resp o n s ables de pl anificación y
part i c i p a nte es de USD 1.200 (incluyend o
trat a m i e n to de estadísticas laborales.
acce s o a todos los materiales, activida d e s
Form u l a d o res de políticas de empleo y
y ce r t i f i c a do final).
desa r r o l l o.
Miem b r o s de conse jos sectoriales de
comp e t e ncias, mes as sectoriales y
Inscripción
auto r i d a d es nacionales de instituciones
de f o r m a c ión
Repr e s e n t antes de organizaciones de Las i n s c r i p ciones e starán abiertas hast a e l
trab a j a d o res y empleadores 18 d e m a r zo y lo s c u pos son limitados.
invo l u c r a das en sectores, planes de
desa r r o l l o de competencias regionales Se i n v i t a a las instit uciones miembros e
o na c i o n a les. inte r e s a d as a presentar a sus participa n t e s
comp l e t a n do el siguiente formulario d e
Se c o n s i d era necesario que las person a s insc r i p c i ón individual. (Acce s o a l
inte r e s a d as en participar puedan form u l a r i o).
demo s t r a r manejo de excel en la categ o r í a
"int e r m e d io" que incluye: Si t i e n e c o nsultas p uede comunicarse c o n :
bigd a t a y b rechas@oitcinterfor.org
util i z a r f u nciones e stadísticas, algunas
func i o n e s lógicas como el “SI”
cond i c i o n al. Mayor información
trab a j a r con gráficos y su edición
modi f i c a n do el diseño o la informació n
Por m a y o r es informaciones o consultas
de e n t r a d a.
pued e p o n erse en contacto en OIT/ C i n t e rfor
util i z a r f o rmatos av anzados como los
con e l e q uipo de coordinación:
cond i c i o n ales y utilizar formularios
secr e t a r i acursos@oitcinterfor.org
para i n t r oducir datos.PLATAFORMA DE APRENDIZAJE Facilitación y Tutoría YESICA FERNÁNDEZ Yesi c a F e rnández Malo es Economista y Rela c i o n i sta Económica Internacional, M C S e n Econ o m í a de la Uni versidad Externado d e Colo m b i a . Especializada en temas de m o n i t o r e o y eval u a c i ó n de políticas públicas para l a r e d u c c i ó n de p o b r e z a y focalización de población vuln e r a b l e. Experta en cálculo y gestió n d e indi c a d o r es de mercado laboral, brech a s d e capi t a l h umano y competitividad. Se h a dese m p e ñado como consultora en tema s d e eval u a c i ó n de impacto con el Banco Mu n d i a l , h a ases o r a d o varios países en temas de g e s t i ó n d e indi c a d o r es para el análisis de brechas d e c a p i t a l huma n o e identifica ción de ocupacione s c r í t i c a s . Actu a l m e n te se desempeña como direc t o r a d e l catá l o g o de cualificaciones para el sec t o r d e extr a c c i ó n de petróleo y gas. FERNANDO VARGAS Fern a n d o Vargas Zúñiga es Especialist a S e n i o r d e OIT/ C i n t e rfor en el ámbito de la formac i ó n prof e s i o n al. Su área de experiencia cub r e l a orga n i z a c ión de sistemas e institucione s d e form a c i ó n y los procesos de identificac i ó n d e dema n d a s, estructu ración de program a s , ejec u c i ó n , certificación y evaluación d e l a form a c i ó n . La a r t i c u l a ción entr e la formación pro f e s i o n a l , e l desa r r o l l o de capacidades y la transfor m a c i ó n prod u c t i v a son parte de sus recientes á r e a s d e acci ó n e n las que se considera tambié n e l a n á l i s i s del p a p e l de la formación profesional e n e l c i e r r e de l a b r e cha de habilidades en la regió n .
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