OPTIMIZACIÓN DE PORTAFOLIOS DE INVERSIÓN PARA COMPAÑÍAS DE - Business Innova Sciences
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VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 OPTIMIZACIÓN DE PORTAFOLIOS DE Optimization of investment INVERSIÓN PARA portfolio for insurance companies ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN COMPAÑÍAS DE of Peru, ramo vida SEGUROS DEL PERÚ, RAMO DE VIDA Josué Ludwing De la Cruz Vilcas1 RECIBIDO [18/11/2020] ludwig.delacruzvilcas@gmail.com. ACEPTADO [06/01/2021] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5441-7731 PUBLICADO [27/02/2021] Pág. 19-38 RESUMEN del portafolio de inversiones de las empresas de seguros, ramo de vida; La volatilidad financiera ha llevado mientras que la muestra estuvo a que las empresas aseguradoras constituida por reportes elaborados adopten mecanismos que minimi- por la SBS, Apeseg, así como la cen el riesgo de sus inversiones, a base de consulta “Boletín estadís- fin de obtener el rendimiento espe- tico de Seguros”, publicada por la rado, a pesar de la incertidumbre SBS. La técnica de recolección de del mercado. En ese marco, esta datos utilizada fue el análisis docu- investigación tuvo como objetivo mental, y los instrumentos de aco- analizar el portafolio de inversiones pio de información fueron las fichas del sector de seguros, ramo de vida, bibliográficas y una guía de análisis en Perú, a fin de implementar una de documentos. Se encontró que metodología para la estimación del es oportuno utilizar como concepto portafolio óptimo, considerando los de riesgo el VaR, en lugar de des- alcances normativos. La investiga- viación estándar, así como aplicar la ción fue de tipo descriptivo, enfoque metodología de cash flow mapping cuantitativo, diseño no experimental (CFM) para compañías con renta y transversal. La población estuvo fija, por lo cual se concluyó que para constituida por todos los documen- la optimización de los portafolios de tos relacionados con la composición inversión para compañías de segu- 1 Magíster En Finanzas/ Máster En Gestión Bancaria, ESAN / Pompeu fabra INNOVA SCIENCES BUSINESS 19
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES ros, ramo de vida, del Perú, se debe the sample consisted of reports pre- aplicar la metodología de cash flow pared by the SBS, APESEG, as well mapping, utilizando como concepto as the query base “Insurance Statis- de riesgo el VaR, a fin de obtener tical Bulletin”, published by the SBS. un Ratio Sharpe Modificado que re- The data collection technique used ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN emplace la desviación estándar por was documentary analysis, and the el VaR, para la medición del riesgo information gathering instruments financiero. were bibliographic records and a do- cument analysis guide. It was found that it is appropriate to use VaR as a PALABRAS CLAVE: risk concept, instead of standard de- Riesgo, Rentabilidad, viation, as well as to apply the Cash Rendimiento, Portafolio de Flow Mapping (CFM) methodology Inversiones,Optimización. for companies with fixed income. Therefore, it was concluded that for the optimization of the portfolios of ABSTRACT for life insurance companies in Peru, the Cash Flow Mapping methodology Financial volatility has led insurance must be applied, using VaR as a risk companies to adopt mechanisms that concept, in order to obtain a Modi- minimize the risk of their investments, fied Sharpe Ratio. that replaces the in order to obtain the expected return standard deviation by the VaR, for the despite market uncertainty. Within measurement of financial risk. this framework, this research aimed to analyze the investment portfolio of the life insurance sector in Peru, KEYWORDS: in order to implement a methodology RISK, PROFITABILITY, YIELD, for estimating the optimal portfolio, INVESTMENT PORTFOLIO, considering the regulatory scope. OPTIMIZATION. The research was descriptive, quan- titative approach, and non-experi- mental and cross-sectional design. INTRODUCCIÓN The population was made up of all the documents related to the com- La globalización ha logrado integrar position of the investment portfolio a diversos países, tanto económica of life insurance companies; while como financieramente, conllevando 20 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 a que todos los mercados financieros servar el interés de los depositantes, se consideren como un sistema es- asegurados y afiliados a los fondos trechamente relacionado. Con ello, el de pensión. desempeño de estos mercados, así como las cotizaciones de cada instru- A partir de lo indicado, es necesario ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN mento (acciones, bonos, derivados, crear una metodología para la opti- etc.), recae en plazas bursátiles cada mización del portafolio de inversión vez más cohesionadas e interdepen- de las compañías de seguros, ramo dientes unas de otras. de vida, en Perú, que sirva como he- rramienta de análisis y para la toma En este marco, prever el desenvol- de decisiones por parte del gestor de vimiento de cada activo y anticipar inversiones al momento de evaluar el precio de cada uno de ellos, iden- la asignación de activos. Es preciso tificando la correlación existente, señalar que, en el contexto actual, obliga a los inversores a desarrollar el planteamiento de esta metodolo- e implementar modelos matemáti- gía adquiere mayor énfasis, puesto cos cada vez más sofisticados, a que se ha incrementado el uso de fin de identificar oportunidades de un portafolio de instrumentos clasifi- inversión, sin necesidad de incu- cados como inversiones disponibles rrir en riesgos innecesarios o que de venta (instrumentos para trading), pudieran diluirse. Por ello, se hace debido al ingreso de primas en el se- indispensable contar con las herra- guro denominado renta particular, lo mientas y métodos de medición de que conlleva a un cambio en la estra- los rendimientos, riesgos y pérdidas tegia de inversión de las compañías a los que están expuestos el porta- de seguros, ramo de vida, en Perú. folio de inversiones y los activos en Cabe señalar que la renta particular general, buscando que aquellos se resulta atractiva para muchos agen- ajusten rápidamente y reflejen medi- tes superavitarios (ahorristas), debi- das acordes con los cambios cons- do tanto a la rentabilidad que ofrece tantes en los que está inmerso el actualmente en el mercado asegura- mundo financiero. Adicionalmente, dor, como a la flexibilidad con la que en relación con la gestión del riesgo, fue creado el producto (permite res- se debe señalar que dicha preocu- cate de la prima). pación la comparten los agentes re- gulatorios de cada país, ya que una En este marco, cabe señalar que, de sus principales funciones es pre- desde décadas pasadas, se han INNOVA SCIENCES BUSINESS 21
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES realizado estudios respecto a la INVERSIONES Y RIESGO FINAN- composición óptima de inversiones, CIERO EN LAS COMPAÑÍAS DE aplicación de diversas técnicas de SEGURO optimización, las cuales fueron eje- cutadas especialmente en carteras Los seguros son acuerdos entre ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN compuestas por acciones (renta una persona natural (contratante) variable) o cuya composición se con una compañía de seguros, con simplifica a solo un instrumento, mu- la finalidad de hacer la cobertura de chas veces obviando la moneda de un bien ante cualquier daño, obte- origen de la compañía. No obstan- niendo una indemnización econó- te, en Perú, para las empresas de mica, total o parcial, a cambio del seguros ramo de vida, cuya cartera pago (periódico o único) a la ase- está compuesta, principalmente, guradora, que realiza el contratan- por bonos (renta fija), no se cuenta te, es decir, presta el servicio de con estudios relacionados a la apli- transformación de riesgos (Mejía, cación de un modelo que optimice 2011). Por su parte, Morón (2017) el portafolio de inversiones y que señala que la existencia de los se- incorpore las restricciones propias guros se debe al riesgo relevante, de este sector. Adicionalmente, es lo que evidencia la preferencia de preciso destacar que, actualmente, la población para evadir el riesgo. el organismo regular peruano, Su- Debido a que las aseguradoras perintendencia de Banca, Seguros deben indemnizar a sus clientes, y AFP (SBS, 2016), ha establecido estas destinan el dinero obtenido que las empresas de seguros loca- hacia inversiones que permitan les deben proponer, ante el Comité aumentar su capital, a fin de poder de Inversiones, un modelo interno pagar la indemnización en efectivo, de optimización de portafolio. Con además de obtener rentabilidad base en lo indicado, el objetivo ge- (Macias et al., 2018). Este capital neral de esta investigación fue ana- aumenta a partir de las inversiones lizar el portafolio de inversiones del que realizan las aseguradoras; sin sector de seguros, ramo de vida, embargo, la volatilidad de los mer- en Perú, a fin de implementar una cados financieros aumenta la incer- metodología para la estimación del tidumbre de los gestores de inver- portafolio óptimo, considerando los sión de las aseguradoras, quienes alcances normativos. deben reducir el nivel de riesgo y 22 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 obtener el rendimiento esperado de gestión financiera, específica- del capital (Chambi, 2019; Medina mente enfocados en la reducción e Iturrioz, 2018). Consecuentemen- de riesgos, puesto que impiden te, las empresas aseguradoras se realizar inversiones que conlleven han orientado hacia la utilización pérdidas económicas (De Greiff, ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN de instrumentos y mecanismos 2018; Arriaga et al., 2019). Cabe que permitan identificar y minimi- precisar que, usualmente, se eva- zar los riesgos asociados al cambio lúa el desempeño financiero de un constante del mercado, como los portafolio de inversión a partir de la portafolios de inversión, los cuales rentabilidad obtenida por este; sin deben ser estructurados y eva- embargo, este método de control luados de forma continua a fin de resulta incompleto e ineficiente, conseguir un menor porcentaje de puesto que no incluye la evaluación pérdidas y aumentar la rentabilidad de riesgos (Banda y Gómez, 2009; del capital (Quintero et al., 2017; Delgado y Durango, 2018). Bericiarto et al., 2017). Con base en su importancia en la OPTIMIZACIÓN DE PORTAFOLIOS gestión de riesgos, los gestores se DE INVERSIÓN han orientado a optimizar sus por- tafolios, a fin de reducir los niveles Los portafolios de inversión son de incertidumbre y mejorar su rendi- instrumentos utilizados para admi- miento (Durango y Delgado, 2017). nistrar los recursos de uno o más Al respecto, Blanco et al. (2017) sujetos económicos respecto a la señalan que la optimización de las realización de determinadas inver- carteras de inversión permite asig- siones (Borge y Cervantes, 2012). nar adecuadamente los recursos, lo Por su parte, de acuerdo con Ga- que aumenta la eficiencia del capital llardo, citado por Morán (2017), el y garantiza la rentabilidad deseada. portafolio o cartera de inversión es En este sentido, es indispensable una selección de documentos que utilizar técnicas de optimización de se cotizan en el marco bursátil y los portafolios de inversión, a fin de en los que una persona o empresa encontrar la ruta de inversión ade- deciden colocar o invertir su dinero. cuada y apoyar la toma de decisio- Consecuentemente, los portafolios nes para obtener un rendimiento se han convertido en instrumentos exitoso (Fernández et al., 2019). INNOVA SCIENCES BUSINESS 23
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES METODOLOGÍA la Superintendencia de Mercado de Valores (SMV); mientras que, La investigación fue de tipo descrip- para aquellos instrumentos emitidos tivo, enfoque cuantitativo y método en el exterior, se tuvo como fuente deductivo, puesto que tuvo como de datos la plataforma Bloomberg ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN propósito analizar la composición (Bloomberg Profesional ®). del portafolio de inversiones de las empresas de seguros, ramo de La técnica de recolección de datos vida, en Perú y, con base en ello, fue el análisis documental, y los ins- implementar una metodología para trumentos de acopio de información la estimación del portafolio óptimo fueron las fichas bibliográficas, así mediante la maximización de la ratio como una guía de análisis de docu- de Sharpe; el diseño fue no experi- mentos. Por otro lado, para el proce- mental y transversal. samiento de datos de la información teórica conceptual relacionada con La población estuvo constituida por los seguros de ramo vida y las inver- todos los documentos relacionados siones de las empresas de seguros, con la composición del portafolio de se utilizó gráficos con enfoque esta- inversiones de las empresas de se- dístico descriptivo, que permitieran guros, ramo de vida. Mientras que, comprender mejor los resultados de la muestra estuvo constituida por los la investigación. En cuanto al proce- reportes elaborados por entes espe- samiento de las teorías de portafolio cializados del sector: SBS, Asocia- modernas y posmodernas, se tomó ción Peruana de Empresas de Se- como técnica de análisis la trian- guros (Apeseg); la base de consulta gulación de teorías y de métodos. denominada Boletín estadístico de Finalmente, para la implementación seguros, publicada periódicamente de una metodología de optimización por la SBS; datos de cotización y de portafolio para empresas de se- rendimiento de diversos instrumen- guros de ramo de vida, se utilizaron tos representativos de deudas emiti- hojas de cálculo Excel que permi- dos en el mercado local, de la base tieran realizar programaciones en de datos disponible en el portal web el lenguaje informático Visual Basic de la SBS, así como los instrumen- para Aplicaciones (VBA), a fin de tos representativos de capital emi- ejecutar determinados cálculos/esti- tidos en el mercado local de bases maciones, necesarios para lograr el de datos disponibles en el portal de objeto de estudio. 24 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 RESULTADOS Etapa 1: Estimación del Valor Razo- nable del portafolio Para la optimización del portafolio de inversión para las compañías de Determinar qué instrumentos deben seguros de ramo de vida en Perú, se ser incluidos en el portafolio requie- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN efectuaron ocho etapas: la primera re de la revisión de la estructura del constó de la revisión de la estructu- portafolio de inversiones elegibles en ra real del portafolio de inversiones términos agregados para el sector de elegibles y la estructura según el seguros de ramo de vida, así como la rubro contable; en la segunda se estructura de activos según su clasifi- efectuó la estimación del riesgo en cación contable. Con base en ello, es el que incurre el portafolio, conside- posible estimar el valor razonable del rando la metodología del cash flow portafolio de inversiones. mapping, principalmente; la tercera etapa se enfocó en descomponer el a. Revisión de la estructura real del riesgo (VaR Beta y VaR marginal); portafolio de inversiones elegibles mientras que, en la cuarta etapa se efectuó la relación riesgo/inversión, Se procedió a estimar el promedio considerando el VaR marginal esti- de los últimos seis meses corres- mado en la etapa anterior. Por otro pondientes a los montos invertidos lado, en la quinta etapa se realizó según clase de activos y, a partir la estimación de la rentabilidad es- de ello, se replicó la estructura de perada de cada instrumento y, una inversión del portafolio. Se encon- vez determinado el rendimiento y tró que la mayor parte de la cartera riesgo del portafolio, en una sexta está compuesta por los instrumen- etapa, se procedió a calcular un in- tos representativos de deudas, lo dicador denominado Ratio Sharpe cual es propio de las empresas de Modificado. Seguidamente, se defi- seguros de ramo de vida, pues tie- nieron las restricciones de inversión, nen que cubrir los pasivos, que son considerando la regulación local y, de largo plazo, con instrumentos de finalmente, a través de una función determinadas características, como Solver, en hoja Excel, se estimó el los bonos, los cuales deben clasi- indicador que maximice el ratio de ficarse como instrumentos a venci- Sharpe Modificado, modificando la miento. Es preciso tener en cuenta asignación de inversión para cada las inversiones en instrumentos activo del portafolio. representativos de capital, que son INNOVA SCIENCES BUSINESS 25
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES clasificados como instrumentos dis- Etapa 2: Estimación del riesgo del ponibles para la venta, así como las portafolio inversiones inmobiliarias. En esta etapa se consideraron las b. Revisión de la estructura real del siguientes subetapas: ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN portafolio de inversiones según el rubro contable a. Determinar el portafolio y definir los factores de riesgo asociados a Se procedió a estimar la estructura sus activos de montos invertidos de los últimos 6 meses, a fin de determinar aque- El valor razonable del portafolio in- llos instrumentos que representan cluye los instrumentos de renta fija, un riesgo de mercado, como aque- los cuales tienen como factor de llos clasificados como inversiones riesgo las tasas de interés y el tipo disponibles para la venta, así como de cambio. Mientras que, respecto a las inversiones a valor razonable los instrumentos representativos de con cambio en resultados, los cua- capital (acciones y fondos mutuos), les deben ser considerados para la contienen dos factores de riesgo: optimización del portafolio. factor de riesgo de precio (cotizacio- nes propias) y el tipo de cambio, tal Adicionalmente, se incluyeron en el como se observa en la Tabla 1. modelo de optimización de portafolio, diversos instrumentos representati- vos de deuda, que figuren en la lista de la SBS (un total de 83), como bo- nos globales, corporativos, subordi- nados, indexados a la inflación, entre otros; así como diversos instrumen- tos de renta variable, constituidos por instrumentos representativos de capital y fondos mutuos abiertos. Cabe aclarar que cada gestor de inversiones considera el número de instrumentos que, a su criterio, crea pertinente, teniendo en cuenta las restricciones de tiempo y costo. 26 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 Tabla 1. Factores de riesgo en los portafolios de compañías de seguros ramo vida Factor de riesgo Instrumentos afectos ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN Tipo de cambio Bonos en USD, acciones en USD, fondos mutuos en USD. Precio Fondos mutuos, acciones Tasa de interés Bonos en sus distintos tipos (globales, subordinados, indexados a la inflación) b. Fijar los parámetros: horizonte de yos beneficios se reflejan, en mayor riesgo y nivel de confianza medida, para instrumentos de renta fija. Este método hace uso de los flu- El horizonte de riesgo corresponde jos de caja de cada bono, el plazo de a un año, ya que se busca relacio- pago de cupones, el nominal (tenien- narlo con la naturaleza del portafolio do en cuenta si es un bono amorti- (frecuencia de negociación) y el Plan zable o bullet), frecuencia de pago, Anual de Inversiones que requiere unidad monetaria, fecha de emisión la SBS (2016). En cuanto al nivel y vencimiento. De acuerdo con No- de confianza, cabe precisar que la vales (2016), para la gestión de un selección de este corresponde a la fondo de renta fija es conveniente recomendación de la SBS y las su- hacer uso de modelos factoriales; gerencias que realiza Solvencia II; y por ello, en una primera etapa, sobre la elección refleja el nivel de aversión la base de la estructura temporal del al riesgo que posee el inversor, es bono, se debe identificar los factores decir, mientras el nivel de confianza que han de utilizarse. sea a porcentaje mayor, se eviden- ciará una actitud de mayor tolerancia Cabe señalar que la estructura al riesgo (menos conservadora). temporal contempla un conjunto de tasas de interés cupón cero a ven- c. Estimar el mapping considerando cimiento estándar. En ese sentido, los factores de riesgo se tomaron en cuenta las siguientes curvas cupón cero (curvas base): las El cash flow mapping, como indica que publica la SBS para instrumen- Ostaszewski (2009), es un método tos de emisión local, como la curva de proyección de flujos de caja, cu- cupón de bonos soberanos soles, INNOVA SCIENCES BUSINESS 27
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES curva cupón cero bonos globales y cia base estimada para cada fecha curva cupón cero bonos soberanos de pago (mediante la interpolación soles ajustados por la inflación; las de tasas) (Ri), y los flujos de caja de que publica el Financial Institutions cada bono (CF). Con estos datos, a través de Bloomberg, como la y mediante la fórmula de valoriza- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN curva cupón cero USD strips, que ción, se tendrá por objetivo estimar permite valorizar instrumentos de el Z-Spread, que es el spread (dife- renta fija emitidos en el exterior en rencial) constante que hace que el dólares americanos. Estas curvas precio de un instrumento de deuda cupón cero permiten determinar los iguale al valor presente de sus flujos nodos que agruparán a los diversos de caja. flujos de caja correspondientes a todos los instrumentos de renta fija, considerados en el portafolio de in- versiones, gracias a la metodología Luego de conocer el precio del bono cash flow mapping. y tener como referencia las curvas bases para cada bono, mediante un En síntesis, el método cash flow proceso de iteraciones (calculado mapping considera los flujos de por el Solver de Excel) se estima un pago del instrumento de manera in- spread que iguala el precio del bono dependiente y, según la convención con el valor presente de los cupones, con la que se encuentre el bono, se teniendo como factor de descuento: consideran los días que faltan para cobrar dichos flujos. d. Reevaluar el portafolio para cada realización de los factores de riesgo En esta subetapa se debe armar la cuponera de cada bono; para ello, se toman en cuenta los datos res- pecto al precio de cada instrumento (Pi), que contiene el Vector Precios de la SBS (instrumentos locales) o Bloomberg (instrumentos emitidos en el exterior); la curva de referen- 28 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 Además, se determinó que, para estimar el Z-Spread se debe hacer uso de la programación presentada en la Figura 1: Figura 1. Programación de cálculo Z-Spread ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN Al aplicar la programación de cál- duración, volatilidad de los rendi- culo Z-Spread, se ejecuta la reva- mientos del precio, valor presente. lorización del instrumento; este pro- ceso se repite para cada bono del e. Calcular VaR portafolio. En esta etapa se tiene por objetivo Una vez obtenidos todos los flujos estimar el Valor en Riesgo (VaR) del de caja estandarizados en los no- portafolio, por tanto, a todo el pro- dos definidos, se toma la suma de ceso antes explicado se adicionó el los flujos para cada nodo. De esta estudio de los activos de renta varia- manera, se pasa de una estructura ble y del tipo de cambio. Esta sube- de pagos en diferentes vencimien- tapa, a su vez, se constituyó por los tos (flujo de bonos) a una estructura siguientes pasos: estandarizada de flujos (cash flow mapping), que respeta las carac- Estimación de los rendimientos terísticas propias del bono original: para cada factor de riesgo (precios, INNOVA SCIENCES BUSINESS 29
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES tasas de interés y tipo de cambio). La matriz de correlaciones de los En este paso se calcularon los ren- factores de riesgo se halló mediante dimientos, tanto para instrumentos la función +COEF.DE.CORREL del de renta variable como para fondos programa Excel, la cual implicó el mutuos, por medio del algoritmo ne- siguiente cálculo: ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN periano ln(P1/P2), ya que refleja la volatilidad financiera. En cuanto a la medición de los instrumentos de renta fija, este se calculó a partir de la diferencia de los rendimientos, es Mientras que, para construir la matriz decir, el precio de mercado actual de varianza y covarianza para porta- respecto a todos los flujos traídos a folios mixtos (renta fija y renta varia- valor presente, tal como se plantea ble), se empleó la siguiente ecuación: en la siguiente teoría: Luego de obtener las matrices de correlaciones y la matriz de varian- zas y covarianza, se procedió a es- timar el VaR. Para ello, en primer Dicho de otro modo, para calcular lugar, se estimó el VaR individual el rendimiento de un instrumento de por cada factor de riesgo mediante renta fija se debe multiplicar las dife- la siguiente fórmula: rencias de estas con la duración mo- dificada, la cual se calcula tomando en cuenta la duración de cada bono, Donde: dividida entre la última tasa vigente, con la cual se obtendrá la variación F: Factor que determina el nivel del precio, que es lo que finalmente se de confianza del cálculo desea para, posteriormente, elaborar S: Monto total de la inversión la matriz de varianzas y covarianzas. σ: Desviación estándar de los rendimientos del activo Una vez obtenidos los rendimientos t: Horizonte de tiempo para cada factor de riesgo, se pro- cedió a estimar la matriz de corre- Luego de obtener la matriz de VaR lación y matriz de varianza y cova- por instrumento o factor de riesgo, rianza entre los factores de riesgo. y disponible la matriz de correlacio- 30 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 nes, se estimó el VaR del portafolio Los valores obtenidos deben ser mediante la siguiente ecuación: interpretados como la cantidad adicional de riesgo que una nueva posición de inversión agrega al por- tafolio total. En este sentido, el VaR ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN marginal permite a los gerentes de Etapa 3: Determinación de la des- riesgo evaluar los efectos de sumar composición del riesgo o restar posiciones de una cartera de inversiones. Dado que el valor en A partir de la estimación del VaR del riesgo se ve afectado por la correla- portafolio y las matrices de varianza ción de las posiciones de inversión, y covarianza, se estimará la pérdi- no es suficiente considerar el nivel da máxima que corresponde a cada de VaR de una inversión individual instrumento, incorporando en el de forma aislada, más bien, debe cálculo todos aquellos efectos que, compararse con la cartera total para en su conjunto, afectan al portafolio determinar qué contribución hace al de inversiones. De este modo, el monto del VaR de la cartera. resultado estimado para cada ins- trumento estará en función al riesgo Etapa 4: Cálculo de la relación ries- (volatilidad del mismo), y cómo este go/inversión covaría con el resto del portafolio. En esta etapa se estima la relación Cabe señalar que en esta etapa se riesgo/inversión para cada instru- estimó la beta para cada instrumen- mento de inversión; para lo cual se to/factor de riesgo, de acuerdo con consideró el VaR marginal estima- la siguiente ecuación: do anteriormente para cada instru- mento, el cual se estandarizó por la cantidad de unidades monetarias que se tiene invertida en el portafo- lio. De este modo, el resultado esti- Es preciso indicar que la sumatoria mado para cada instrumento estuvo de todas las betas resulta igual a 1. en función al riesgo (volatilidad) y Seguidamente, una vez obtenidas cómo este se covaría con el resto las betas, se estimó el VaR marginal del portafolio. a partir de la siguiente fórmula: INNOVA SCIENCES BUSINESS 31
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES Etapa 5: Estimación de la rentabili- consideraron las letras del tesoro dad esperada de cada instrumento peruano como activo libre de riesgo, En esta etapa se estiman los rendi- publicada por el Ministerio de Eco- mientos esperados para cada acti- nomía y Finanzas-MEF (2018). Este vo. Cabe señalar que las tasas se resultado se divide respecto al ries- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN expresan en términos anuales. Para go sujeto del portafolio. las acciones y fondos mutuos, se estimó la variación de precios por un Etapa 7: Definir las restricciones periodo de un año, y se estimó un promedio aritmético, mientras que, En esta etapa se definieron las res- para los bonos, se estimó el prome- tricciones de inversión, con base en dio anual de las tasas de interés de la estructura de los portafolios rea- retorno por el periodo de un año. No les de las empresas de seguros de obstante, se debe considerar que ramo de vida, asimismo, se planteó los rendimientos también pueden considerar las restricciones regula- ser modelados, como lo plantea la torias de inversión. teoría de Black-Litterman, o pueden estar sujetos a la opinión de analis- Etapa 8: Optimizar el portafolio tas de mercado. Sin embargo, para fines prácticos, se asumió que la Finalmente, la optimización del porta- historia reflejará el futuro y, por ello, folio tendrá el objetivo de maximizar se utilizó el promedio aritmético. el ratio de Sharpe, considerando las restricciones de inversión definidas. Etapa 6: Ratio de Sharpe Modificado Simulación de optimización Luego de haber definido la rentabi- lidad de los instrumentos y el riesgo Con base en el objetivo de investi- de cada uno de ellos, se debe esti- gación, se aplicó la optimización de mar el ratio de Sharpe del portafolio. portafolio de inversiones, conside- Este ratio fue definido como la dife- rando la actual estructura del porta- rencia de rendimientos (prima) que folio de las empresas de seguros de se obtiene al invertir en un portafo- ramo de vida, teniendo en conside- lio riesgoso y en un activo libre de ración las restricciones regulatorias riesgo (Treasuries), entre el riesgo y sin permitir ventas en corto. total al que se expone la inversión. Para fines de esta investigación, se 32 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 Tabla 2. Optimización del portafolio de inversiones de las empresas de seguros de ramo de vida Controles Actual Óptimo ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN Valor de mercado S/ 10 013 828 10 013 828 Rentabilidad 5.939 % 5.873 % Riesgo 5.1205 % 4.7070 % Ratio Sharpe 0.70 0.74 (Rendimiento/riesgo) Como se puede observar en la Tabla 2, al maximizar el ratio, este pasó de 0.7 a 0.74, con nuevas asignaciones de activos. Tabla 3. Escenario 1 Montos de inversión Instrumentos % (miles de soles) Acciones 174 798.02 1.746 % Fondos mutuos 1 081 117.83 10.796 % Bonos 8 757 826.03 87.457 % Letras del tesoro 86.46 0.001 % Total 10 013 828.35 100 % En el escenario 1, presentado en la quedaron rezagadas, con un 19 %, Tabla 3, se observa que de un total aproximadamente. Cabe resaltar de S/ 8730 millones, prevaleció la que todos los activos están sujetos participación de la renta fija respec- a riesgo de mercado y pueden ser to a los demás instrumentos del por- negociados, ya que estarían clasifi- tafolio, acumulando el 81 % de las cados como inversiones disponibles inversiones. Mientras que, las inver- para la venta. siones en acciones y fondos mutuos INNOVA SCIENCES BUSINESS 33
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES Figura 2. Distribución óptima: acciones a vencimiento ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN Seguidamente, se evaluó la cartera de inversiones en acciones y, de acuer- do a los resultados obtenidos de la optimización de esta cartera, se distri- buirían únicamente S/ 151 millones. Dentro de ella, serían las acciones de Credicorp Ltd. las que mejor desempeño tendrían, abarcando el 84 % del total, seguido de las acciones de Gilead Science Inc. Figura 3. Composición de fondos mutuos 34 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 En relación con la cartera de fondos CONCLUSIONES mutuos que asciende a S/ 900 millo- nes, en la Figura 4 se observó que De acuerdo con el análisis desarro- la optimización dirige a invertir en llado en relación con la coyuntura los fondos BBVA soles FMIV (25 %) y perspectivas del mercado de se- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN y el Fondo Mutuo Credicorp Capital guros de ramo de vida, junto con el Conservador Liquidez Soles FMIV marco legal regulatorio para la ges- (20 %), principalmente. tión de inversiones, se evidenció que el impacto de la Ley N.° 3042517 ha Por otro lado, en relación con la car- modificado la estrategia de inver- tera de renta fija que asciende a S/ sión de las compañías de seguros 7631 millones, se determinó que la de ramo de vida en el Perú, al exigir optimización dirige a invertir en los crecientes montos de inversión en bonos de la República del Perú, que instrumentos que, por su clasifica- vencen en los años 2037, 2028 y ción contable (“inversiones dispo- 2042 (22 %); seguidos por los bonos nibles para la venta” e “inversiones emitidos por Ecopetrol y Southern (5 a valor razonable con cambios en %, respectivamente). resultados”), se encuentran afectas al riesgo de mercado. En este con- Finalmente, cabe precisar que los texto, toma relevancia la propuesta resultados presentados correspon- de la metodología de optimización dieron a un universo acotado de del portafolio, desarrollada en esta instrumentos, por lo que el gestor de investigación, como herramienta de portafolio debe considerar aquellos análisis para la toma de decisiones que mantiene en posición e incorpo- de inversión. rar aquellos con posible buen des- empeño, que considere oportuno; Con base en lo desarrollado por asimismo, tal como la teoría de es- las distintas teorías posmodernas timación de VaR lo indica, se debe de portafolio, se consideró oportu- calibrar el nivel de significancia que no proponer/utilizar como concepto define su aversión al riesgo, hori- de riesgo el Value at Risk (VaR), en zonte de inversión y, finalmente, los lugar de la desviación estándar que rendimientos esperados por cada correspondería a un enfoque bajo la activo (Modelo Black Litterman). teoría moderna de portafolio. INNOVA SCIENCES BUSINESS 35
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES Para el tratamiento de los instru- mativos regulatorios propios del sec- mentos de renta fija se optó por tor de seguros ramo vida en el Perú. aplicar la metodología de cash flow A partir de los resultados obtenidos, mapping (CFM), ya que como herra- se concluyó que fue posible obtener mienta de proyección de flujos de una mayor ratio de Sharpe Modifica- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN caja es muy superior a métodos al- do (mayor ratio rendimiento/riesgo) ternativos como “duration mapping” con asignaciones propuestas para y “principal mapping”. Esto se debe estructurar el portafolio de inversio- a que el CFM cuida principios impor- nes. Los instrumentos más ponde- tantes de invarianza en la duración rados fueron acciones emitidas por y volatilidad del instrumento. Esta Credicorp Ltd., Fondo Mutuo BBVA metodología es propicia de aplicar, soles FMIV, renta fija y bonos emiti- ya que se ha evidenciado que la dos por la República del Perú. cartera de inversión de las compa- ñías de seguros de ramo de vida en el Perú está compuesta primordial- REFERENCIAS mente por activos de renta fija (87 % del total de inversiones disponibles Arriaga, R., Castro, J. y Sosa, M. para la venta). (2019). Análisis de estrategias de inver- sión de diversificación internacional: Una vez definido el rendimiento y portafolios tradicionales vs ETF. Aná- riesgo (VaR) del portafolio y de cada lisis Económico, 34(87), 42-70. http:// instrumento (considerando el efecto www.scielo.org.mx/scielo.php?pi- de las correlaciones), se ha adop- d=S2448-66552019000300041&s- tado como indicador guía para la cript=sci_arttext optimización del portafolio, el Ratio Sharpe Modificado, el cual reempla- Banda, H. y Gómez, D. (2009). Eva- za la desviación estándar por el VaR luación de un portafolio de inversión para la medición de la relación ren- institucional: el caso de los fondos dimiento/riesgo. de pensiones en México. InnOva- ciOnes de NegOciOs, 6(2), 303-323. Finalmente, una vez definida la me- http://revistainnovaciones.uanl.mx/ todología de optimización del por- index.php/revin/article/view/232 tafolio, se pudo evidenciar su apli- cación, de acuerdo con cada etapa Bericiarto, F., Reyes, M. y López, planteada, que incluye aspectos nor- E. (2017). Aplicación de técnicas 36 INNOVA SCIENCES BUSINESS
VOL. 2 N.º 1 NOVIEMBRE - FEBRERO 2021 ISSN 2708-6992 matemáticas de riesgo para la eva- un algoritmo genético multiobje- luación en las inversiones de la tivo: caso aplicado a la Bolsa de industria petrolera cubana. Univer- Valores de Colombia. Estudios Ge- sidad y Sociedad, 9(2), 283-289. renciales, 34(166), 74-87. https:// http://scielo.sld.cu/scielo.php?pi- dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?- ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN d=S2218-36202017000300044&s- codigo=6491682 cript=sci_arttext&tlng=pt Delgado, L. y Durango, M. (2018). Blanco, M., Muñoz, F., Palacio, Ó. Estructuración de un portafolio de in- (2017). Optimización de portafolio de versiones con acciones colombiana. proyectos a través de la aplicación Semestre Económico, 21(46), 167- de programación lineal y el CAPM. 183. DOI: https://doi.org/10.22395/ Revista Ciencias Estratégicas, seec.v21n46a7 25(37), 71-86. https://www.redalyc. org/pdf/1513/151353628005.pdf Durango, M. y Delgado, L. (2017). Diseño metodológico para la es- Borge, J. y Cervantes, M. (2012). tructuración de portafolios de in- Portafolios de inversión: una alter- versión según el perfil de riesgo nativa para el aprovechamiento de del inversionista. Clío América, los recursos remanentes de tesore- 11(22), 177-187. DOI: https://doi. ría [tesis de licenciatura, Universi- org/10.21676/23897848.2439 dad del Rosario]. Repositorio Insti- tucional Urosario. https://repository. Fernández, V., Valle, D. y Lizola, P. urosario.edu.co/handle/10336/3676 (2019). Optimización de portafolios de inversión con algoritmos gené- Chambi, P. (2019). El VaR para la ges- ticos. Revista de Investigación en tión del riesgo del portafolio de inver- Ciencias Contables y Administrati- siones. Quipukamayoc, 27(54), 9-17. vas, 4(2), 111-125. http://ricca.umich. https://www.academia.edu/down- mx/index.php/ricca/article/view/77 load/60458300/EL_VAR_Y_GES- TION_DE_RIESGOS_FINANCIE- Macias, M., Suárez, K. y Zúñiga, ROS20190901-108435-4frs16.pdf C. (2018). Capital de trabajo y su relación con la liquidez de las com- De Greiff, S. (2018). Optimización pañías aseguradoras. Revista Ob- de portafolios de inversión con servatorio de la Economía Latinoa- costos de transacción utilizando mericana. https://www.eumed.net/ INNOVA SCIENCES BUSINESS 37
REVISTA DE CIENCIAS EMPRESARIALES rev/oel/2018/07/capital-trabajo-liqui- Morón, E. (2017, 5 de julio). Una pen- dez.html sión mínima reduciría el retiro de fon- dos de pensiones. Asociación Perua- Medina, A. e Iturrioz, J. (2018). Aná- na de Empresas de Seguros Apeseg. lisis del impacto del valor añadido https://www.apeseg.org.pe/2017/07/ ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN del gestor sobre el binomio renta- eduardo-moron-una-pension-mi- bilidad-riesgo, medido mediante el nima-reduciria-el-retiro-de-fon- ratio de Sharpe, en los Fondos de dos-de-pensiones/ Inversión Socialmente Responsa- bles. Revesco: Revista de Estudios Novales, A. (2016). Valor en riesgo. Cooperativos, (127), 181-203. http:// Universidad Complutense. dx.doi.org/10.5209/REVE.59770 Ostaszewski, K. (2009). Some com- Mejía, H. (2011). Gestión integral de ments about inadequacy of mathe- riesgos y seguros/Para empresas matical modeling revealed by the de servicios, comercio e industria. current credit crisis. https://math. ECOE Ediciones. illinoisstate.edu/krzysio/var-rbc.pdf Ministerio de Economía y Finan- Quintero, I., Angarita, B., Orostegui, zas (2018). Dirección de Análisis y J., Robles, J., Isidro, J. y Sanabria, Estrategia, Dirección General de A. (2017). Análisis de los rendimien- Endeudamiento y Tesoro Público. tos de portafolios de inversión en el Perú: reporte diario-27 de junio de mercado norteamericano. II Congre- 2018. MEF. https://www.mef.gob.pe/ so Internacional en Administración contenidos/english/report/2018/Dai- de Negocios Internacionales-CIANI, ly_06_28_18.pdf 69-79. https://bit.ly/3kppXYP Morán, R. (2017). Construcción de Superintendencia de Banca, Segu- un portafolio de inversión compues- ros y AFP (2016, 26 de febrero). Re- to por emisoras del ramo automotriz solución SBS n° 1041-2016. SBS. que cotizan en el BMV [tesis de li- https://bit.ly/3dLhcqD cenciatura, Universidad Autónoma del Estado de México]. Repositorio Institucional UAEM. http://ri.uaemex. mx/handle/20.500.11799/94466 38 INNOVA SCIENCES BUSINESS
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